Computación cuántica basada en mediciones en sistemas finitos unidimensionales: el orden de las cadenas implica potencia computacional

Computación cuántica basada en mediciones en sistemas finitos unidimensionales: el orden de las cadenas implica potencia computacional

Roberto Raussendorf1,2, Wang Yang3y Arnab Adhikary4,2

1Universidad Leibniz de Hannover, Hannover, Alemania
2Instituto de Materia Cuántica Stewart Blusson, Universidad de Columbia Británica, Vancouver, Canadá
3Facultad de Física, Universidad de Nankai, Tianjin, China
4Departamento de Física y Astronomía, Universidad de Columbia Británica, Vancouver, Canadá

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Resumen

Presentamos un nuevo marco para evaluar el poder de la computación cuántica basada en mediciones (MBQC) en estados de recursos simétricos entrelazados de corto alcance, en la dimensión espacial uno. Requiere menos suposiciones de las que se conocían anteriormente. El formalismo puede manejar sistemas finitamente extendidos (a diferencia del límite termodinámico) y no requiere invariancia de traducción. Además, fortalecemos la conexión entre la potencia computacional de MBQC y el orden de las cadenas. Es decir, establecemos que siempre que un conjunto adecuado de parámetros de orden de cadenas sea distinto de cero, se puede realizar un conjunto correspondiente de puertas unitarias con una fidelidad arbitrariamente cercana a la unidad.

Las fases computacionales de la materia cuántica son fases protegidas por simetría con poder computacional uniforme para la computación cuántica basada en mediciones. Al ser fases, están definidas sólo para sistemas infinitos. Pero entonces, ¿cómo se ve afectada la potencia computacional al pasar de sistemas infinitos a finitos? Una motivación práctica para esta pregunta es que la computación cuántica tiene que ver con la eficiencia y, por tanto, con el recuento de recursos. En este artículo, desarrollamos un formalismo que puede manejar sistemas de espín unidimensionales finitos y fortalecer la relación entre el orden de las cuerdas y el poder computacional.

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[1] Chukwudubem Umeano, Annie E. Paine, Vincent E. Elfving y Oleksandr Kyriienko, “¿Qué podemos aprender de las redes neuronales convolucionales cuánticas?”, arXiv: 2308.16664, (2023).

[2] Hiroki Sukeno y Takuya Okuda, “Simulación cuántica basada en mediciones de teorías de calibre de celosía abelianas”, SciPost Física 14 5, 129 (2023).

[3] Yifan Hong, David T. Stephen y Aaron J. Friedman, "La teletransportación cuántica implica un orden topológico protegido por simetría", arXiv: 2310.12227, (2023).

[4] James Lambert y Erik S. Sørensen, “Geometría del espacio de estados de la cadena antiferromagnética de Heisenberg spin-1”, Revisión física B 107 17, 174427 (2023).

[5] Zhangjie Qin, Daniel Azses, Eran Sela, Robert Raussendorf y V. W. Scarola, “Corrección de errores basada en simetría de cadenas redundantes: experimentos en dispositivos cuánticos”, arXiv: 2310.12854, (2023).

[6] Dawid Paszko, Dominic C. Rose, Marzena H. Szymańska y Arijeet Pal, "Modos de borde y estados topológicos protegidos por simetría en sistemas cuánticos abiertos", arXiv: 2310.09406, (2023).

[7] Arnab Adhikary, Wang Yang y Robert Raussendorf, “Regimenes contraintuitivos pero eficientes para la computación cuántica basada en mediciones en cadenas de espín protegidas por simetría”, arXiv: 2307.08903, (2023).

Las citas anteriores son de ANUNCIOS SAO / NASA (última actualización exitosa 2023-12-28 09:51:46). La lista puede estar incompleta ya que no todos los editores proporcionan datos de citas adecuados y completos.

No se pudo recuperar Crossref citado por datos durante el último intento 2023-12-28 09:51:44: No se pudieron obtener los datos citados por 10.22331 / q-2023-12-28-1215 de Crossref. Esto es normal si el DOI se registró recientemente.

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