Una minoría de organizaciones adopta GenAI después de un año de publicidad

Una minoría de organizaciones adopta GenAI después de un año de publicidad

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A pesar de un enorme aumento en la concientización durante el último año, solo el 10 por ciento de las organizaciones ha adoptado la tecnología de IA generativa en entornos de producción, según una encuesta de Intel.

En general, el 45 por ciento ha dado algunos pasos para adoptar la IA generativa, ya sea impulsando soluciones para impulsar, desarrollando los modelos pero no lanzándolos, o iniciando proyectos piloto tempranos. Pero la investigación llevado a cabo por cnvrg.io, propiedad de Intel, citó una serie de dificultades que obstaculizan los esfuerzos de las organizaciones globales para adoptar la tecnología.

La mayor barrera para la mayoría de los 434 profesionales de la tecnología que participaron en el estudio fue la infraestructura básica, y el 46 por ciento la citó como una razón para no desarrollar grandes modelos de lenguaje (LLM). El cumplimiento y la privacidad (28 por ciento), la confiabilidad (23 por ciento), el alto costo de implementación (19 por ciento) y la falta de habilidades técnicas (17 por ciento) también se destacaron como influencias clave para la baja tasa de adopción.

Los hallazgos se hacen eco en términos generales de los de estudios similares; A principios de este año, el negocio de servicios digitales Nash Squared revelado que solo el 10 por ciento de las organizaciones del Reino Unido tienen una implementación significativa de IA, mientras que alrededor de un tercio al menos ha comenzado a poner a prueba la IA generativa.

Bev White, directora ejecutiva de Nash, dijo que las organizaciones son conscientes de los riesgos de cumplimiento y seguridad y no se sienten preparadas para los desafíos que presenta IA generativa adopción.

Lo que no ayudará a los tomadores de decisiones a comprometerse con los planes de IA es el panorama regulatorio, que no ha igualado el ritmo explosivo de desarrollo durante el último año.

La Comisión Europea, por ejemplo, hoy Entró en lo que se espera sean conversaciones largas y laboriosas para discutir los puntos clave de su Ley de IA. Una vez finalizado, aquellos que quieran adoptar la IA en la UE tendrán una comprensión más clara de las reglas que rigen su desarrollo e implementación, se afirma.

Los últimos hallazgos se producen después de que la casa de analistas Gartner dijera Él reg que para las organizaciones de usuarios finales, la inversión en IA generativa es la parte “menos importante” del creciente gasto mundial en TI.

Los proveedores están invirtiendo significativamente más en tecnología que sus clientes en este momento y, como muchos habrán notado durante el año pasado, la mayoría de los proveedores están distribuyendo la tecnología en sus carteras de productos, pero aún no han visto retornos de esa inversión.

En última instancia, no es probable que la cantidad de dinero que se estima que las organizaciones gastan en IA generativa cambie mucho. dijo John-David Lovelock, distinguido vicepresidente analista de Gartner. Si la mayoría de los proveedores están esparciendo IA en sus productos, los clientes tomarán sus decisiones basándose en qué organización tiene la mejor IA, pero eso por sí solo no jugará un papel importante en cuánto se gasta en general.

Sin embargo, para aquellos que optan por invertir en IA generativa, los beneficios se han hecho sentir, según la encuesta de Intel. Más de la mitad han mejorado la experiencia de sus clientes, aumentado la eficiencia y mejorado las capacidades de los productos, según el informe, y agrega que el 47 por ciento creía que habían ahorrado dinero en el proceso. 

"Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, la IA generativa ha sido una de las tecnologías de las que más se ha hablado en 2023". dijo Markus Flierl, director general de Servicios en la Nube de Intel. 

“La encuesta sugiere que las organizaciones pueden dudar en adoptar GenAI debido a las barreras que enfrentan al implementar LLM. Con un mayor acceso a infraestructura y servicios rentables... esperamos una mayor adopción en el próximo año, ya que será más fácil ajustar, personalizar e implementar los LLM existentes sin requerir talento de IA para gestionar la complejidad".

Llevándolo hasta el banco. Trago…

Las industrias de TI y software, tal vez como era de esperar, están liderando el camino en la adopción, mientras que los servicios financieros, la defensa y los seguros les siguen de cerca.

Investigación de McKinsey esta semana fijó las ganancias potenciales de ganancias anuales de la banca a partir del despliegue de IA generativa en la región de $ 340 mil millones, un aumento de entre el 9 y el 15 por ciento en las ganancias operativas, entre los mayores aumentos en cualquier industria.

Los sectores legal y de gestión de riesgos también están preparados para grandes beneficios potenciales, pero una mayor proporción de ellos se compone de inteligencia artificial y análisis tradicionales, afirmó la consultora.

Dicho esto, la mayoría de las industrias se beneficiarán de alguna manera. La ingeniería de software es uno de los primeros beneficiarios de la IA generativa, aunque ha habido críticas sobre la calidad del código. La herramienta Copilot de GitHub hasta ahora ha demostrado ser un éxito entre los desarrolladores, a pesar de que la empresa propiedad de Microsoft la ejecuta a un ritmo de y enfrentando serios desafíos legales. ®

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