Meta está creando herramientas para detectar, identificar y etiquetar imágenes generadas por IA compartidas a través de sus plataformas de redes sociales. También está probando grandes modelos de lenguaje para moderar automáticamente el contenido en línea.
El martes, el presidente de asuntos globales de Meta (y ex viceprimer ministro del Reino Unido), Nick Clegg, anunció planes para publicar en Facebook, Instagram y Threads material creado no solo por los propios modelos de inteligencia artificial de texto a imagen del gigante estadounidense, sino también por material elaborado. por aplicaciones externas de aprendizaje automático. La idea es advertir a los internautas que las cosas en línea pueden no ser lo que parecen y pueden haber sido inventadas usando herramientas de inteligencia artificial para engañar a las personas, independientemente de su fuente.
Clegg dijo Los ingenieros de Meta están desarrollando herramientas para etiquetar contenido fotorrealista creado por IA con el título "Imaginado con IA" en sus aplicaciones, y mostrarán esta etiqueta según sea necesario en los próximos meses.
Se nos dice que las imágenes fotorrealistas creadas por el asistente Meta AI incorporado ya están etiquetadas automáticamente como tales, utilizando marcadores visibles e invisibles. Son las cosas de alta calidad creadas por IA que se envían desde el exterior las que también deben ser detectadas de alguna manera y marcadas como tales en el imperio de aplicaciones del gigante Facebook.
A corto plazo, Facebook tiene la intención de confiar en marcas de agua dentro de los archivos enviados que declaran la fuente del contenido (que se basa en generadores de contenido de IA externos que incluyen esas marcas o metadatos, sin que se eliminen) y también pedir a la gente que declare honestamente las cosas como Generado por IA al compartir medios.
A largo plazo, Meta tiene la intención de utilizar clasificadores que puedan discernir automáticamente si el material fue creado por una red neuronal o no, evitando así esta dependencia del etiquetado enviado por el usuario y de generadores que incluyan marcas compatibles. Esta necesidad de que los usuarios 'confesen cuando usan medios falsos -si es que son conscientes de que son falsos-, así como de confiar en aplicaciones externas para etiquetar correctamente cosas como hechas por computadora sin que las personas las eliminen, como lo hacen digamos en ingeniería de software, frágil. Esos clasificadores automatizados, si alguna vez funcionan tan bien como se desea, son los más necesarios.
Al menos por ahora, las personas que suben audio y video definitivamente deberán declarar si ese material es falso o real, ya que Meta dice que aún no existe una forma consistente de identificar imágenes y sonido creados por IA; y las imágenes están marcadas automáticamente por Meta AI, incluyen marcas de agua que revelan la verdadera fuente o, presumiblemente, las personas pueden marcarlas manualmente. Y más adelante todo esto podrá automatizarse.
"Exigiremos que las personas utilicen esta herramienta de divulgación y etiquetado cuando publiquen contenido orgánico con un video fotorrealista o un audio con sonido realista que haya sido creado o alterado digitalmente, y podemos aplicar sanciones si no lo hacen", Clegg. dicho.
En cuanto a los soportes Meta de marcas de agua, eso incluye aquellos de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) y el Consejo Internacional de Telecomunicaciones de Prensa (IPTC). Estas son iniciativas de la industria respaldadas por grupos de tecnología y medios que intentan facilitar la identificación de contenido generado por máquinas. No son infalibles y pueden ser derrotados como informamos anteriormente.
Las últimas estrategias de Meta para abordar el contenido de IA llegan justo después de que su Junta de Supervisión, un panel de expertos independientes que examinan sus políticas de moderación de contenido, se quejara de que las reglas actuales sobre los medios manipulados eran "incoherentes". La junta lanzó una sonda el año pasado sobre por qué Meta decidió permitir que un video falso del presidente Biden que había sido alterado digitalmente para afirmar que era un pedófilo permaneciera en su imperio de redes sociales.
Además de las herramientas respaldadas por C2PA e IPTC, Meta está probando la capacidad de modelos de lenguaje grandes para determinar automáticamente si una publicación viola sus políticas.
El negocio de las redes sociales está entrenando estos sistemas con sus propios datos y cree que el software podría reducir el contenido que deben evaluar los revisores humanos, permitiéndoles centrarse en casos más complicados.
"A medida que la diferencia entre contenido humano y sintético se vuelve borrosa, la gente quiere saber dónde está el límite", dijo Clegg.
“La gente suele encontrarse por primera vez con contenido generado por IA y nuestros usuarios nos han dicho que aprecian la transparencia en torno a esta nueva tecnología. Adoptaremos este enfoque durante el próximo año, durante el cual se celebrarán una serie de elecciones importantes en todo el mundo”. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/06/meta_ai_label/
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