Las aplicaciones móviles para detectar identificaciones fraudulentas detectan menos del 35 % de las falsificaciones

Montón de identificaciones falsas probadas contra las principales aplicaciones móviles

“No todos los escaneos de códigos de barras 2D se crean de la misma manera. Es probable que los bares, clubes y dispensarios que descargan estas herramientas para cumplir con las normas no se den cuenta de que las aplicaciones en las que confían para mantenerlos seguros en realidad no validan las identificaciones en absoluto”, dijo Andrey Stavnovnov, CTO de IDScan.net.

NUEVA ORLEANS (PRWEB)
14 de septiembre de 2022

Después de probar cinco de las mejores aplicaciones de escáner de identificación para verificar la edad, los evaluadores de IDScan.net determinaron que las 5 mejores aplicaciones de la AppStore para la detección de identificaciones falsas en realidad no detectan falsificaciones. Al probar 100 identificaciones falsas conocidas contra 5 aplicaciones:

• 2 de las aplicaciones detectaron cero identificaciones falsas.
• 1 de las aplicaciones detectó el 16 % de las falsificaciones.
• 1 de las aplicaciones detectó el 22 % de las falsificaciones.
• La aplicación móvil de mayor rendimiento detectó el 77 % de las falsificaciones, pero marcó incorrectamente casi el 30 % de las identificaciones reales como fraudulentas.
• 3 de las aplicaciones no indicaron cuándo expiraron las identificaciones.
• Estos resultados no se comparan favorablemente con las soluciones de escaneo de ID que utilizan hardware de autenticación especializado, que detectó el 98 % de las falsificaciones conocidas.

El hardware de los teléfonos móviles no incluye la tecnología requerida para autenticar las identificaciones. Verdadero autenticación requiere escaneo con luz ultravioleta, IR y blanca y examen del documento desde múltiples ángulos. También requiere la comparación con bibliotecas de hologramas y marcas de agua para detectar microinconsistencias en el formato y el diseño de la identificación. Ningún teléfono comercialmente disponible ofrece estas capacidades.

Pero incluso falta la validación de identificación básica, que se puede hacer con la cámara de un teléfono. La validación del código de barras 2D (PDF417) debe, como mínimo, verificar las inconsistencias comunes en el formato de la estructura de datos del código de barras. Varias de las aplicaciones se comercializan a sí mismas como herramientas de detección de edad, pero no hacen más que un análisis de identificación básico y verifican el campo de fecha de nacimiento con la fecha actual.

“No todos los escaneos de códigos de barras 2D se crean de la misma manera. Los bares, clubes y dispensarios que descargan estas aplicaciones para cumplir con las normas y mantener alejados a los menores probablemente no se den cuenta de que las aplicaciones en las que confían para mantenerlos seguros en realidad no validan las identificaciones en absoluto”, dijo Andrey Stavnovnov, CTO de IDScan.net.

Las pruebas encontraron que estas aplicaciones encontraron otro problema crucial para los clientes: el uso constante de las aplicaciones agotó rápidamente las baterías de los teléfonos. Una noche ajetreada en un club nocturno o dispensario puede implicar escanear cientos de identificaciones durante varias horas. Estas aplicaciones requieren que el teléfono esté conectado para manejar ese tipo de volumen de escaneo. Además, debido a que los teléfonos carecen de enfoque automático de código de barras, los equipos de seguridad pasarán más tiempo escaneando cada idea. En entornos con poca luz, esto puede aumentar los tiempos de check-in y causar retrasos a los clientes. Cuando las baterías fallan y las líneas se vuelven lentas debido a la lentitud de la tecnología, los lugares pueden verse obligados a volver a la verificación de identidad manual, que es aún más propensa a errores y fraudes.

Las ciudades de todo el país están trabajando para combatir el consumo de alcohol entre menores de edad y el uso de identificaciones falsas. El 32% de los estudiantes universitarios admiten tener una identificación falsa, y con los estudiantes que regresan al campus, el uso de las falsificaciones va en aumento.

La solución ideal es un software de escaneo de ID y un hardware de autenticación que pueda realizar lo siguiente: análisis de imágenes de al menos 400 ppp, escaneo con luz blanca, luz UV y luz IR, y verificación con una biblioteca de hologramas y marcas de agua. También se recomienda hacer coincidir el anverso y el reverso mediante OCR para compararlo con el código de barras 2D. Cuando se combinan, estas soluciones pueden detectar de manera confiable casi el 98 % de las identificaciones falsas y garantizar el más alto grado de cumplimiento de las leyes de restricción de edad estatales y federales.

Sobre IDScan.net

IDScan.net es un desarrollador líder de tecnologías de recopilación de información y verificación de identidad. Con la misión de crear un mundo más seguro e inteligente, la compañía ha mejorado entornos y experiencias para más de 6,000 clientes, incluidos IBM, Shell, AMC Theatres, Borgata Hotel Casino & Spa, Dave & Busters y más de 1,000 bares, clubes nocturnos y dispensarios. .

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