La oferta de OpenAI de 100 millones de dólares para desafiar a Nvidia y TSMC en Chip Arena

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se está embarcando en un viaje para asegurar 100 mil millones de dólares en financiación, con el objetivo de emprender una nueva empresa en el ferozmente competitivo mercado de chips de IA.

Su objetivo es establecer un competidor contra los gigantes de la industria Nvidia y Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Sin embargo, el camino de Altman está plagado de barreras sustanciales, incluidas patentes complejas, escasez de trabajadores calificados y los sustanciales requisitos financieros de esta empresa.

Los contendientes por chips de IA se enfrentan a enormes "fosos" https://t.co/5kLG9FH5sy | opinión

- Financial Times (@FT) 28 de noviembre.

Nvidia y TSMC dominan sus respectivos mercados y poseen aproximadamente el 95% y el 90% de los mercados de GPU y chips avanzados a nivel mundial. Su dominio está en la cuota de mercado y la rentabilidad, con TSMC disfrutando de márgenes brutos cercanos al 60% y Nvidia con un impresionante 74%. La escala de sus operaciones es enorme: TSMC cuenta con ventas anuales de 76 mil millones de dólares.

La necesidad estratégica de la integración vertical

En medio de una escasez global de Los chips de IA de Nvidia, crece el atractivo de la integración vertical. A medida que los modelos de IA se vuelven cada vez más sofisticados, la demanda de GPU se intensifica, lo que hace que el acceso estable a estos procesadores sea fundamental. Esta necesidad ha impulsado a las principales empresas de tecnología a desarrollar chips optimizados para flujos de trabajo específicos, especialmente para servidores de centros de datos esenciales para la IA.

En particular, el éxito de Nvidia no se atribuye únicamente a la producción rentable de chips, sino también a su capacidad para proporcionar soluciones integrales en diversas industrias. Su Sistemas HGX H100, una colección de 35,000 piezas con un precio de alrededor de 300,000 dólares cada una, ejemplifican esto. El sistema acelera las cargas de trabajo para muchas aplicaciones, desde análisis financieros hasta tareas complejas de IA. Esta versatilidad e integración del hardware con bibliotecas de software, respaldadas por miles de patentes, plantean un desafío importante para los nuevos participantes.

Desafíos de fabricación

Más allá de diseñar un chip de IA está el desafío de su fabricación. Establecer una planta de fabricación es una tarea colosal, como lo demuestran el cronograma de tres años y los 40 mil millones de dólares de TSMC. inversión en su planta de Arizona. Además, conseguir el equipo necesario para la fabricación de chips, como las máquinas de litografía ultravioleta extrema de la empresa holandesa ASML, implica largos tiempos de espera y enormes costes.

El muro de las patentes: la defensa impenetrable de TSMC

Las patentes supuestamente constituyen la barrera más intimidante. Con más de 52,000 patentes, la propiedad intelectual de TSMC, especialmente en envases avanzados cruciales para los chips de IA, es un obstáculo importante para los recién llegados. Su inversión de ocho años en esta tecnología ha elevado significativamente el umbral de entrada.

A medida que Nvidia y TSMC continúan reinvirtiendo sus sustanciales ganancias en investigación y desarrollo, la brecha tecnológica entre ellos y los competidores potenciales solo se amplía. Este impulso se ve en Resultados del tercer trimestre de Nvidia, mostrando su dominio, especialmente en el segmento de centros de datos.

El camino a seguir para OpenAI y la industria

OpenAI de Altman enfrenta un empinado ascenso en este panorama competitivo. Crear una alternativa de chip viable implica diseñar, fabricar y navegar por una compleja red de patentes y limitaciones de recursos. La ambición de OpenAI de desarrollar la suya propia Chips AI lo coloca entre un grupo selecto de gigantes tecnológicos como Google y Amazon que se han aventurado en el diseño de chips personalizados. Sin embargo, el camino es largo y lleno de desafíos, ya que incluso jugadores establecidos como Meta han experimentado reveses en sus iniciativas de chips personalizados.

La búsqueda de Sam Altman de construir un rival en chips con una inversión de 100 mil millones de dólares subraya la importancia estratégica y los inmensos desafíos del mercado de chips de IA. Si bien el esfuerzo promete remodelar el panorama tecnológico de OpenAI, también resalta los formidables fosos que Nvidia y TSMC han construido a lo largo de los años.

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• Fuente: https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/