Optimice su proceso de plasma de película delgada con inteligencia habilitada para IoT

Los métodos convencionales de caracterización y solución de problemas de procesos de película delgada basados ​​en plasma con frecuencia carecen de la capacidad de capturar todas las complejidades del sistema de plasma. A menudo, los esfuerzos se basan en métodos manuales, usan datos de baja resolución y no tienen capacidades de análisis avanzadas, lo que dificulta identificar las causas raíz de las inestabilidades del proceso.

Este seminario web describe cómo el nuevo software IoT amplía la resolución, el acceso y el análisis de datos, lo que permite mejorar las medidas clave del éxito del proceso, incluidos la estabilidad, el costo, el rendimiento y el rendimiento. Los datos de alta resolución (hasta 40 MHz para la captura de eventos), la grabación de datos históricos, los tableros basados ​​en navegador, los algoritmos personalizados y el soporte de análisis avanzado brindan una ventana a las condiciones reales en el sistema de plasma, en tiempo real.

Los presentadores brindarán demostraciones, discutirán plataformas compatibles y ofrecerán estudios sobre cómo este software IoT puede permitir a los operadores de procesos de plasma en las industrias de semiconductores y revestimientos industriales tomar decisiones basadas en datos, resolver de manera proactiva la causa raíz y visualizar oportunidades de optimización no identificadas previamente.

jing li es gerente de desarrollo comercial de Advanced Energy para soluciones IoT. Tiene 12 años de experiencia en ingeniería y desarrollo de negocios para las industrias de minería, metales, semiconductores, revestimiento industrial y horticultura. Tiene un MBA de la USC, así como una maestría en ingeniería metalúrgica de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing.

andres merton es el científico de datos principal del equipo PowerInsight by Advanced Energy™. En este rol, desarrolla algoritmos y métricas para crear inteligencia procesable a partir de datos de campo para guiar diagnósticos y estimar el rendimiento de los activos. Tiene un doctorado en estadística de la Universidad Estatal de Colorado y una maestría en ingeniería mecánica de la Universidad de Colorado Boulder.

craig rappe se unió a Advanced Energy en 2017 como ingeniero de aplicaciones de campo. Con más de 30 años de experiencia en recubrimientos industriales, ayuda a diseñar e implementar soluciones creativas de suministro de energía para una variedad de aplicaciones de película delgada.