Personalis presenta datos de las características de la nueva plataforma en la 37.ª reunión anual de la Society for Immunotherapy of Cancer (SITC)

MENLO PARK, Calif.–(BUSINESS WIRE)–Personalis, Inc. (Nasdaq: PSNL) anunció hoy que la empresa compartirá los datos resultantes de las características ampliadas de su NeXT Platform® en la Reunión anual de la Sociedad de Inmunoterapia del Cáncer (SITC), del 8 al 12 de noviembre en Boston, con tres resúmenes que destacan las aplicaciones avanzadas de I+D de la secuenciación de próxima generación (NGS) en inmunooncología.

“Para comprender la dinámica compleja del cáncer y, en última instancia, predecir mejor la respuesta a la terapia, necesitamos mejorar las herramientas que estamos utilizando para caracterizar el microambiente tumoral. Continuamos construyendo sobre el conjunto de tecnologías en nuestra ImmunoID NeXT Platform® para permitir el estudio de alta resolución de objetivos de inmunooncología en una variedad de contextos, incluida la predicción mejorada de neoantígenos, el perfil de composición inmune y las firmas de biomarcadores compuestos”, dijo Sean Boyle, PhD, Director Ejecutivo de Ciencias Bioinformáticas en Personalis.

La empresa presentará los siguientes carteles en CUCI2022, así como con clientes como el Parker Institute for Cancer Immunotherapy (Resúmenes 559 y 587) y Geneos Therapeutics (Resúmenes 691 y 692).

Posición: Una combinación de características de presentación de antígenos y reconocimiento de células T mejora las predicciones de inmunogenicidad de neoantígenos (Resumen 51)

Resumen: La carga de neoantígenos tumorales superó la carga mutacional del tumor en la predicción de la respuesta del paciente a la inmunoterapia con inhibidores de puntos de control al captar mejor el mecanismo biológico subyacente a la respuesta. Sin embargo, el reconocimiento inmunológico de los neoantígenos por parte de las células T requiere más que la presentación del antígeno, que ha sido el foco de la carga de neoantígenos tumorales hasta el momento. Para hacer frente a esta necesidad, ampliamos la actual SHERPA® Marco de presentación de MHC para predecir la inmunogenicidad de neoantígenos. Al combinar la presentación de antígenos y las funciones de reconocimiento de células T en un modelo de dos niveles, podemos predecir mejor los neoantígenos inmunogénicos y avanzar hacia el uso de neoantígenos como biomarcadores para evaluar la eficacia de los inhibidores de puntos de control.

Posición: Predicción sensible de la respuesta a la inmunoterapia mediante la integración de la infiltración inmunitaria y la puntuación de presentación de neoantígenos en el melanoma en etapa tardía (Resumen 119)

Resumen: Los biomarcadores de modalidad única, como la carga mutacional del tumor (TMB), a menudo no logran predecir de manera confiable la respuesta al bloqueo del punto de control inmunitario (ICB), probablemente debido a una caracterización incompleta de las complejas interacciones tumor-inmune que influyen en la eficacia del tratamiento. Previamente, desarrollamos el biomarcador compuesto, la puntuación de presentación de neoantígenos (NEOPS™), que integra el procesamiento de neoantígenos y la potencia de presentación, y demostramos que superó a TMB y otros biomarcadores de modalidad única en la predicción de la respuesta de ICB en el melanoma. Aquí, combinamos NEOPS con la evaluación de la infiltración inmune tumoral y demostramos una estratificación de pacientes más precisa para la respuesta ICB.

Posición: El aumento del transcriptoma proporciona una cuantificación precisa y sensible de los genes asociados con el microambiente tumoral (Resumen 146)

Resumen: Si bien las células malignas dictan gran parte de la biología del tumor, existe evidencia de que el microambiente tumoral (TME) también desempeña un papel importante en la progresión de la enfermedad y la respuesta a la terapia. El papel de las células inmunitarias es particularmente relevante en la inmunoterapia, y múltiples biomarcadores basados ​​en transcriptomas han mostrado utilidad para predecir la eficacia del bloqueo del punto de control inmunitario. Sin embargo, se sabe poco sobre los beneficios de mejorar la profundidad y la uniformidad de la cobertura de secuenciación del transcriptoma para cuantificar la composición del tipo de célula TME. Utilizando el Plataforma ImmunoID NeXT®, que combina la secuenciación del exoma y el transcriptoma de alta calidad con informática avanzada para caracterizar de manera integral el tumor y el TME a partir de una sola muestra de tumor FFPE, la aplicación de una cobertura de transcriptoma aumentada para la evaluación del TME benefició la identificación de genes marcadores para el análisis de enriquecimiento del tipo celular sin introducir inclinación.

Acerca de Personalis

Personalis, Inc. es líder en genómica avanzada del cáncer, lo que permite la próxima generación de terapias y diagnósticos oncológicos de precisión. los Plataforma Personalis NeXT® está diseñado para adaptarse a la comprensión compleja y en evolución del cáncer, brindando a sus clientes biofarmacéuticos y médicos información sobre los aproximadamente 20,000 genes humanos, junto con el sistema inmunitario, a partir de una sola muestra. Para permitir la secuenciación del cáncer, Personalis' Laboratorio clínico fue construido con un enfoque en precisión clínica, calidad, big data, escala y eficiencia. El laboratorio está alineado con GxP, así como con las Enmiendas de Mejora de Laboratorio Clínico de 1988, certificado y acreditado por el Colegio de Patólogos Estadounidenses. Para obtener más información, visite el Sitio web de Personalis y Centro de Noticias y sigue a Personalis en Etiqueta LinkedIn y Twitter.

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