Protección de los consumidores y promoción de la innovación: regulación de la IA y fomento de la confianza en la IA responsable

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más transformadoras de nuestra generación y brinda enormes oportunidades para ser una fuerza para el bien e impulsar el crecimiento económico. Puede ayudar a los científicos a curar enfermedades terminales, a los ingenieros a construir estructuras inconcebibles y a los agricultores a producir más cultivos. La IA nos permite dar sentido a nuestro mundo como nunca antes, y crear productos y servicios para abordar algunos de nuestros problemas más desafiantes, como el cambio climático y la respuesta a desastres humanitarios. AI también está ayudando a las industrias a innovar y superar desafíos más comunes. Los fabricantes están implementando IA para evitar el tiempo de inactividad de los equipos a través del mantenimiento predictivo y la optimización de sus canales de logística y distribución a través de la optimización de la cadena de suministro. Las aerolíneas están aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la experiencia de reserva del cliente, ayudar con la programación de la tripulación y transportar pasajeros con mayor eficiencia de combustible mediante la simulación de rutas basadas en la distancia, el peso de la aeronave y el clima.

Si bien los beneficios de la IA ya son evidentes y mejoran nuestras vidas cada día, desbloquear la IA ser completados potencial requerirá generar una mayor confianza entre los consumidores. Eso significa ganarse la confianza pública de que la IA se utilizará de manera responsable y de manera coherente con el estado de derecho, los derechos humanos y los valores de equidad, privacidad y justicia.

Al comprender la importante necesidad de confianza pública, trabajamos en estrecha colaboración con los legisladores de todo el país y de todo el mundo a medida que evalúan si las protecciones al consumidor existentes siguen siendo adecuadas para su propósito en la era de la IA. Una línea de base importante para cualquier regulación debe ser diferenciar entre las aplicaciones de IA de alto riesgo y aquellas que presentan un riesgo bajo o nulo. La gran mayoría de las aplicaciones de IA se encuentran en la última categoría, y su adopción generalizada brinda oportunidades para obtener inmensas ganancias de productividad y, en última instancia, mejoras en el bienestar humano. Si queremos inspirar confianza pública en lo abrumadoramente bueno, las empresas deben demostrar que pueden mitigar con confianza los riesgos potenciales de la IA de alto riesgo. El público debe estar seguro de que este tipo de sistemas de alto riesgo son seguros, justos, adecuadamente transparentes, protegen la privacidad y están sujetos a la supervisión adecuada.

En AWS, reconocemos que estamos bien posicionados para cumplir con esta visión y estamos orgullosos de apoyar a nuestros clientes mientras inventan, construyen e implementan sistemas de IA para resolver problemas del mundo real. Dado que AWS ofrece el conjunto más amplio y completo de servicios de IA y la infraestructura de nube compatible, estamos comprometidos con el desarrollo de servicios de IA justos y precisos y con el suministro a los clientes de las herramientas y la orientación necesarias para crear aplicaciones de manera responsable. Reconocemos que la IA responsable es responsabilidad compartida de todas las organizaciones que desarrollan e implementan sistemas de IA.

Estamos comprometidos a proporcionar herramientas y recursos para ayudar a los clientes a utilizar nuestros servicios de IA y aprendizaje automático (ML). A principios de este año, lanzamos nuestra Guía de uso responsable del aprendizaje automático, proporcionando consideraciones y recomendaciones para usar ML de manera responsable en todas las fases del ciclo de vida de ML. Además, en nuestra conferencia AWS re:Invent de 2020, lanzamos Amazon SageMaker aclarar, un servicio que brinda a los desarrolladores una mayor comprensión de sus datos y modelos, ayudándolos a comprender por qué un modelo de ML hizo una predicción específica y también si las predicciones se vieron afectadas por el sesgo. También se pueden encontrar recursos adicionales, acceso a expertos en IA/ML y educación y capacitación en nuestro Página de uso responsable de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Continuamos ampliando los esfuerzos para brindar orientación y apoyo a los clientes y a la comunidad en general en el espacio de uso responsable. Esta semana en nuestra conferencia re:Invent 2022, anunció el lanzamiento de AWS AI Service Cards, un nuevo recurso de transparencia para ayudar a los clientes a comprender mejor nuestros servicios de IA de AWS. Las nuevas tarjetas de servicio de IA ofrecen una forma de documentación de IA responsable que brinda a los clientes un lugar único para encontrar información.

Cada tarjeta de servicio de IA cubre cuatro temas clave para ayudarlo a comprender mejor el servicio o las características del servicio, incluidos los casos de uso previstos y las limitaciones, las consideraciones de diseño de IA responsable y la orientación sobre la implementación y la optimización del rendimiento. El contenido de las Tarjetas de servicio de IA se dirige a una amplia audiencia de clientes, tecnólogos, investigadores y otras partes interesadas que buscan comprender mejor las consideraciones clave en el diseño y uso responsable de un servicio de IA.

Las conversaciones entre los legisladores con respecto a las regulaciones de IA continúan a medida que las tecnologías se vuelven más establecidas. AWS se enfoca no solo en ofrecer las mejores herramientas y servicios de su clase para proporcionar el desarrollo y la implementación responsable de los servicios de IA, sino también en continuar nuestro compromiso con los legisladores para promover protecciones sólidas para los consumidores y, al mismo tiempo, fomentar el ritmo acelerado de la innovación.

Sobre la autora

nicole fomentar es directora de AWS Global AI/ML y Canada Public Policy en Amazon, donde dirige la dirección y la estrategia de la política pública de inteligencia artificial para Amazon Web Services (AWS) en todo el mundo, así como los esfuerzos de política pública de la empresa en apoyo de AWS. negocio en Canadá. En este cargo, se enfoca en temas relacionados con la tecnología emergente, la modernización digital, la computación en la nube, la seguridad cibernética, la protección y privacidad de datos, la contratación pública, el desarrollo económico, la inmigración calificada, el desarrollo de la fuerza laboral y la política de energía renovable.