Quantum: Atom Computing y NREL exploran la optimización de la red eléctrica - Análisis de noticias sobre informática de alto rendimiento

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Quantum: Atom Computing y NREL exploran la optimización de la red eléctrica - Análisis de noticias sobre informática de alto rendimiento | InsideHPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai. BOULDER, CO, 20 de julio de 2023: Atom Computing y el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) del Departamento de Energía de EE. UU. anunciaron hoy que están explorando cómo la computación cuántica puede ayudar a optimizar las operaciones de la red eléctrica.

Durante esta semana Reunión general de la Sociedad de Energía y Energía de IEEE en Orlando, los investigadores de NREL demostraron cómo incorporaron las tecnologías cuánticas de matriz atómica de Atom Computing en la plataforma de investigación de Investigación avanzada sobre sistemas de energía integrados (ARIES) del laboratorio y sus pruebas de hardware en el ciclo para crear lo que Atom y NREL dijeron que es la primera capacidad "cuántica en el ciclo" de su tipo que puede ejecutar ciertos tipos de problemas de optimización en una computadora cuántica.

Dr. Rob Hovsapian, asesor de investigación de NREL, calificó la capacidad como un paso importante hacia la comprensión de cómo las computadoras cuánticas pueden equilibrar mejor las cargas de energía en una red eléctrica.

“Las redes eléctricas son cada vez más complejas a medida que agregamos nuevos recursos de generación de energía, como energía eólica y solar, carga de vehículos eléctricos, sensores y otros dispositivos”, dijo. “Estamos llegando al punto en que las redes eléctricas tienen más entradas y salidas de las que pueden manejar nuestros modelos informáticos clásicos. Al incorporar la computación cuántica en nuestra plataforma de prueba, podemos comenzar a explorar cómo esta tecnología podría ayudar a resolver ciertos problemas”.

Los problemas de optimización, como la gestión de las cadenas de suministro, el diseño de rutas de transporte más eficientes y la mejora de la red eléctrica y las redes de telecomunicaciones, se consideran "aplicaciones asesinas" para la computación cuántica. En las redes eléctricas, la demanda de energía de varias fuentes fluctúa según la hora del día y las condiciones climáticas. La electricidad se enruta a través de líneas de transmisión y se entrega a hogares, negocios, hospitales y otras instalaciones en tiempo real. Es un problema de optimización de múltiples variables en una escala enorme que se adapta a la forma en que las computadoras cuánticas ejecutan los cálculos.

Quantum: Atom Computing y NREL exploran la optimización de la red eléctrica - Análisis de noticias sobre informática de alto rendimiento | InsideHPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai. Inicialmente, NREL y Atom Computing están explorando cómo la computación cuántica puede mejorar la toma de decisiones sobre el desvío de energía entre las líneas de alimentación que transportan electricidad desde una subestación a un área de servicio local o regional en el caso de un cambio o un tiempo de inactividad de la línea.

“En este momento, los operadores se basan principalmente en su propia experiencia para tomar esta decisión”, dijo Hovsapian. “Esto funciona, pero no necesariamente resulta en una solución óptima. Estamos evaluando cómo una computadora cuántica puede proporcionar mejores datos para tomar estas decisiones”.

Computación Atom dijo que el proyecto es un ejemplo importante de cómo la industria privada y los laboratorios nacionales pueden colaborar en la tecnología de computación cuántica y el desarrollo de casos de uso valiosos.

“Colaboraciones como esta son extremadamente importantes para el avance de la computación cuántica y la investigación científica”, dijo Rob Hays, director ejecutivo de Atom Computing, que está construyendo computadoras cuánticas escalables con conjuntos atómicos de átomos neutros atrapados ópticamente. “NREL es un líder mundial en energías renovables y redes eléctricas. Estamos orgullosos de asociarnos con ellos para avanzar en su investigación”.