La firma de corretaje de bienes raíces John L. Scott usa Amazon Textract para eliminar el lenguaje racialmente restrictivo de los títulos de propiedad para los propietarios

Fundada hace más de 91 años en Seattle, Bienes raíces de John L. ScottEl valor central de es Vivir la vida como una contribución®. La firma ayuda a los compradores de vivienda a encontrar y comprar la casa de sus sueños, al mismo tiempo que ayuda a los vendedores a pasar al siguiente capítulo de su proceso de compra de vivienda. John L. Scott actualmente opera más de 100 oficinas con más de 3,000 agentes en Washington, Oregón, Idaho y California.

Cuando el director de operaciones de la empresa, Phil McBride, se unió a la empresa en 2007, uno de sus desafíos iniciales fue cambiar el sitio web público de la empresa de un entorno local a uno alojado en la nube. Según McBride, John L. Scott abrió un mundo de recursos una vez que la empresa comenzó a trabajar con AWS para crear un entorno habilitado para la nube y fácil de controlar.

Hoy, McBride está asumiendo el desafío de descubrir y modificar las restricciones discriminatorias de hace décadas en los títulos y escrituras de viviendas. Lo que no esperaba era contar con la ayuda de AWS para la empresa.

En esta publicación, compartimos cómo John L. Scott usa Amazon Textil y Amazon Comprehend para identificar el lenguaje racialmente restrictivo de dichos documentos.

Un problema arraigado en la discriminación histórica

Los pactos raciales restringen quién puede comprar, vender, arrendar u ocupar una propiedad en función de la raza (consulte el siguiente documento de ejemplo). Aunque ya no se pueden hacer cumplir desde la Ley de Vivienda Justa de 1968, los convenios raciales se generalizaron en todo el país durante el auge inmobiliario posterior a la Segunda Guerra Mundial y todavía están presentes en los títulos de propiedad de millones de hogares. Los pactos raciales son evidencia directa de la complicidad y complacencia de la industria de bienes raíces en lo que respecta a las políticas racistas del gobierno del pasado, incluida la línea roja.

En 2019, McBride habló en apoyo de la legislación del estado de Washington que sirvió como el próximo paso para corregir la injusticia histórica del lenguaje racial en los convenios. En 2021, se aprobó un proyecto de ley que requería que los agentes de bienes raíces notifiquen a los compradores cualquier pacto o restricción de escritura registrados ilegalmente en el momento de la venta. Un año después de que se aprobara la legislación y se notificara a los propietarios, John L. Scott descubrió que solo cinco propietarios en el estado de Washington actualizaron sus propios títulos de propiedad.

“El desafío radica en el gran volumen de propiedades en el estado de Washington y el sistema actual para actualizar sus escrituras”, dijo McBride. “El proceso de actualización aún es muy complicado, por lo que solo los propietarios más motivados investigarían y trabajarían para modificar su escritura. Esto simplemente no iba a suceder a gran escala”.

Los esfuerzos iniciales para encontrar lenguaje restrictivo han encontrado estudiantes universitarios y voluntarios de la comunidad leyendo documentos manualmente y registrando hallazgos. Pero solo en el estado de Washington, era necesario analizar millones de documentos. Un enfoque manual no escalaría de manera efectiva.

El aprendizaje automático supera los procesos manuales y complicados

Con el apoyo de los arquitectos de soluciones y especialistas en computación de impacto global de AWS, John L. Scott ha creado una solución de procesamiento de documentos inteligente que ayuda a los propietarios de viviendas a identificar fácilmente convenios racialmente restrictivos en sus documentos de título de propiedad. Esta solución inteligente de procesamiento de documentos utiliza el aprendizaje automático para escanear títulos, escrituras y otros documentos de propiedad, buscando en el texto lenguaje racialmente restrictivo. La Asociación de Auditores del Condado del Estado de Washington también está trabajando con John L. Scott para proporcionar escrituras, títulos y CC&R digitalizados de su base de datos, comenzando con el condado de King, Washington.

Una vez que se identifican estos pactos raciales, los miembros del equipo de John L. Scott guían a los propietarios a través del proceso de modificación de las restricciones discriminatorias del título de su casa, con el apoyo de servicios notariales en línea como Notarize.

Con el objetivo de crear una solución que el equipo lean de John L. Scott pudiera administrar, el equipo de McBride trabajó con AWS para evaluar diferentes servicios y unirlos de una manera modular y repetible que cumpliera con la visión y los principios del equipo en cuanto a velocidad y escala. Para minimizar la sobrecarga de administración y maximizar la escalabilidad, el equipo trabajó en conjunto para crear una arquitectura sin servidor para manejar la ingesta de documentos y la identificación de idiomas restrictivos mediante varios servicios clave de AWS:

• Servicio de almacenamiento simple de Amazon – Los documentos se almacenan en un lago de datos de Amazon S3 para un almacenamiento seguro y de alta disponibilidad.
• AWS Lambda – Lambda procesa los documentos a medida que llegan al lago de datos de S3. Las imágenes del documento original se dividen en archivos de una sola página y se analizan con Amazon Textract (detección de texto) y Amazon Comprehend (análisis de texto).
• Amazon Textil – Amazon Textract convierte automáticamente las imágenes sin procesar en bloques de texto, que se escanean mediante la coincidencia de patrones de cadenas difusas para el lenguaje restrictivo. Cuando se identifica un idioma restrictivo, las funciones de Lambda crean nuevos archivos de imagen que resaltan el idioma utilizando las coordenadas proporcionadas por Amazon Textract. Finalmente, los registros de los hallazgos restrictivos se almacenan en un Amazon DynamoDB mesa.
• Amazon Comprehend – Amazon Comprehend analiza la salida de texto de Amazon Textract e identifica datos útiles (entidades) como fechas y ubicaciones dentro del texto. Esta información es clave para identificar dónde y cuándo entraron en vigor las restricciones.

El siguiente diagrama ilustra la arquitectura de la canalización de ingesta e identificación sin servidor.

Partiendo de esta base, el equipo también incorpora información de parcelas (a través de GeoJSON y archivos de forma) de los gobiernos de los condados para identificar a los propietarios afectados para que puedan ser notificados y comenzar el proceso de remediación. Un próximo sitio web público también permitirá que los propietarios ingresen su dirección para ver si su propiedad se ve afectada por documentos restrictivos.

Dando un nuevo ejemplo para el siglo XXI

Cuando se le preguntó qué sigue, McBride dijo que trabajar con Amazon Textract y Amazon Comprehend ha ayudado a su equipo a servir como ejemplo para otros condados y firmas de bienes raíces en todo el país que desean llevar el proyecto a su área geográfica.

“No todas las áreas tendrán programas sólidos como los que tenemos en el estado de Washington, con voluntarios de la Universidad de Washington indexando escrituras y notificando a los propietarios”, dijo McBride. “Sin embargo, esperamos que ofrecer esta solución inteligente de procesamiento de documentos en el dominio público ayude a otros a impulsar el cambio en sus comunidades locales”.

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Sobre los autores

jeff stockamp es un arquitecto de soluciones sénior con sede en Seattle, Washington. Jeff ayuda a guiar a los clientes a medida que crean aplicaciones bien diseñadas y migran cargas de trabajo a AWS. Jeff es un constructor constante y pasa su tiempo libre construyendo Legos con su hijo.

Jarman Hauser es líder en desarrollo empresarial y estrategia de comercialización en AWS. Trabaja con los clientes para aprovechar la tecnología de maneras únicas para resolver algunos de los desafíos sociales, ambientales y económicos más desafiantes del mundo a nivel mundial.

Musa Koulbou es un líder sénior de arquitectura de soluciones en AWS. Ayuda a los clientes a dar forma a su estrategia de nube y acelerar su velocidad digital al crear la conexión entre la intención y la acción. Dirige un equipo de arquitectos de soluciones de alto rendimiento para ofrecer soluciones de nivel empresarial que aprovechan la tecnología de vanguardia de AWS para permitir el crecimiento y resolver los problemas sociales y comerciales más críticos.