Showa Denko acelera la búsqueda de una formulación óptima de materiales semiconductores con la tecnología de computación cuántica PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

Showa Denko acelera la búsqueda de una formulación óptima de materiales semiconductores con tecnología de computación cuántica

Marca de tiempo: 9 de febrero de 2022 11:00 p.m.

Showa Denko acelera la búsqueda de una formulación óptima de materiales semiconductores con la tecnología de computación cuántica PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

TOKIO, 10 de febrero de 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004) ha demostrado que es posible acelerar drásticamente el tiempo necesario para buscar formulaciones óptimas de materiales semiconductores, de varias décadas a varias decenas de segundos, utilizando tecnología de computación cuántica.


Showa Denko acelera la búsqueda de una formulación óptima de materiales semiconductores con la tecnología de computación cuántica PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.
Imagen de optimización de la formulación de materiales semiconductores


Los materiales semiconductores contienen una gran cantidad de ingredientes como resinas, rellenos y aditivos en varias proporciones de mezcla; al optimizar estas formulaciones se obtienen materiales de alto desempeño. Sin embargo, el número teórico de combinaciones para el tema de desarrollo en el que estamos trabajando es enorme, superando 10 elevado a 50. Por lo tanto, llevaría décadas explorar todas las combinaciones posibles de estos ingredientes y sus proporciones de mezcla con modelos convencionales de inteligencia artificial (IA), y por esta razón solo se extrajo una parte de las combinaciones teóricas para buscar la combinación óptima de formulaciones.

Para reducir el tiempo necesario para la exploración, nos centramos en Digital Annealer(1) de Fujitsu Ltd, la primera tecnología digital de inspiración cuántica(2). Para utilizar Digital Annealer, se requiere una entrada en forma de modelo Ising(3), un método de análisis de la mecánica estadística. Logramos expresar un modelo de IA desarrollado originalmente, capaz de predecir las características de los materiales semiconductores a partir de las complejas condiciones de composición de los materiales, en el modelo de Ising. Al simular el modelo de Ising en Digital Annealer, hemos reducido el tiempo de exploración requerido a decenas de segundos, o aproximadamente 1/72,000 30 del tiempo requerido por los modelos de IA convencionales, que buscan condiciones que limitan el tipo y la cantidad de compuestos. Además, pudimos obtener una fórmula que logra un XNUMX% más de rendimiento como material semiconductor.

En nuestra "Visión a largo plazo para una empresa recién integrada", Showa Denko Group anunció que se comprometería con la investigación y el desarrollo de la IA y la ciencia computacional, el núcleo de sus actividades fundamentales de I+D. Los resultados de este desarrollo son un ejemplo de los logros de las actividades de I+D+i basadas en la aplicación de “Química para Pensar” y “Química para Formular”, ambas definidas por el Grupo como marcos básicos para el desarrollo tecnológico. El Grupo aplicará este desarrollo a varios materiales, acelerará sus actividades de desarrollo y proporcionará a los clientes soluciones a los problemas, contribuyendo así a una sociedad sostenible.

(1) Digital Annealer: arquitectura específica de dominio (diseño de computadora básico que consiste en circuitos de memoria y computación) especializada en resolver problemas de optimización combinatoria computacionalmente intensivos. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Tecnología informática inspirada en la cuántica: tecnología informática de alto rendimiento inspirada en la tecnología cuántica, aunque no utiliza directamente los efectos cuánticos.
(3) Modelo de Ising: un modelo mecánico estadístico para describir el comportamiento de los espines en materiales magnéticos. El modelo describe la magnetización macroscópica de un material magnético considerando la interacción entre los espines y el acoplamiento al campo magnético externo. El modelo se aplica a una amplia gama de áreas de investigación, incluidos los problemas de optimización combinatoria.

Acerca de Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE: 4004, ADR: SHWDY) es un importante fabricante de productos químicos que abarca desde la industria pesada hasta las computadoras y la electrónica. El Sector Petroquímico ofrece craqueadores como etileno y propileno, el Sector Químico proporciona gases y productos químicos industriales, de alto rendimiento y alta pureza para semiconductores y otras industrias, el Sector Inorgánico ofrece productos cerámicos, como alúmina, abrasivos, refractarios / grafito electrodos y productos de carbón fino. El Sector de Aluminio proporciona materiales de aluminio y aluminio fabricado de alto valor agregado, el Sector de Electrónica proporciona medios HD, semiconductores compuestos como LED de ultra alto brillo y aleaciones magnéticas de tierras raras, y el Departamento de Materiales de Baterías Avanzadas (ABM) proporciona iones de litio componentes de la batería. Para mayor información por favor visite www.sdk.co.jp/english/.

Para más información, comuníquese con:
Showa Denko KK, Departamento de comunicación de marca, Tel: 81-3-5470-3235

Derechos de autor 2022 ACN Newswire. Todos los derechos reservados. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) ha demostrado que es posible acelerar significativamente el tiempo necesario para buscar la formulación óptima de materiales semiconductores de varias décadas a varias decenas de segundos utilizando tecnología de computación cuántica.

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