Dado que los humanos no pueden manejar la fusión, EE. UU. pone millones en la creación impulsada por IA

Inmediatamente después de la especie de avance de fusión nuclear del Departamento de Energía de EE. UU. (DoE), la agencia está ofreciendo $ 33 millones para investigadores que puedan utilizar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otros recursos de datos para la causa.

El objetivo es obtener inteligencia artificial para acelerar el análisis y la simulación de la energía de fusión y las ciencias del plasma utilizadas en varios experimentos del DoE. la agencia es buscando propuestas [PDF] para la aplicación de AI/ML en datos públicos existentes, con énfasis en enfoques que probablemente respalden el desarrollo de una planta piloto de fusión en las próximas décadas.

La ronda de financiación se produce solo una semana después de que los científicos del Laboratorio Nacional Lawrence Livermore (LLNL) anunció habían logrado la ignición por fusión. El experimento, realizado en las instalaciones de Ignición Nacional de LLNL, generó 3.15 megajulios de energía disparando 2.05 megajulios de 192 láseres a una pastilla de combustible, pero hay una gran trampa.

Si bien el experimento marcó un hito en una búsqueda de décadas para lograr abundante energía limpia mediante la simulación de los procesos dentro de nuestro sol, ese sueño aún está muy lejos de la realidad. El problema es que el método para lograr la ignición por fusión no es eficiente. Para producir 3.15 megajulios de energía, fue necesario verter 322 megajulios en los láseres utilizados en el experimento.

Sin embargo, los científicos del Departamento de Energía creen que AI/ML puede ser el secreto para cambiar esto al extraer conocimientos previamente pasados ​​por alto de grandes conjuntos de datos generados por estos experimentos y refinar los modelos utilizados para simular sistemas de fusión.

La idea de usar AI/ML en la investigación de fusión y plasma se ha estado dando vueltas durante años. Ya en 2018, el Comité Asesor de Ciencias de la Energía de Fusión reconoció el potencial de la tecnología para acelerar la investigación. Avance rápido hasta esta semana, el DoE ahora planea financiar la investigación de su aplicación por una suma de $ 11 millones al año durante los próximos tres años.

Pero antes de que los investigadores se entusiasmen demasiado, no todo se destinará a un solo proyecto. En cambio, el DoE espera financiar de seis a diez proyectos y ha limitado la financiación a entre $1 millón y $2.5 millones, y señala que, según la cantidad de subvenciones otorgadas, la suma real podría ser mucho menor.

La fecha límite para solicitar previamente la subvención finaliza el 31 de enero, mientras que las solicitudes formales deben presentarse a más tardar el 15 de marzo. ®