Un estudio sugiere que el control de crucero AI podría acabar con los atascos de tráfico al eliminar el factor 'intuición'

Un equipo de investigación de varias universidades ha descubierto la solución a los atascos de tráfico que plagan los viajes de todos: administradores de tráfico de IA que, en lugar de conducir como humanos impulsivos, reaccionan a su entorno para hacer que el tráfico fluya sin problemas.

Esa es la sugerencia inicial de un ensayo de cinco días que tuvo lugar en Nashville la semana pasada en el que participaron investigadores del Consorcio CIRCLES desplegar 100 vehículos pilotados por humanos con sistemas de control de crucero alimentados por IA en el tráfico matutino de la autopista I-24.

El objetivo del Consorcio CIRCLES con el experimento, y su misión general, es utilizar el aprendizaje de refuerzo profundo para mejorar el flujo de tráfico y reducir el consumo de combustible causado por lo que llama "atascos fantasmas" o ralentizaciones del tráfico que no tienen otra causa aparente que la forma en que los humanos tienden a conducir.

“La conducción es muy intuitiva. Si hay un hueco delante de ti, aceleras. Si alguien frena, reduce la velocidad. Pero resulta que esta reacción muy normal puede conducir a un tráfico intermitente y a una ineficiencia energética”, dijo Alexandre Bayen, investigador principal del Consorcio CIRCLES y profesor de UC Berkeley.

Los vehículos utilizados en el experimento estaban equipados con algoritmos de IA que el equipo de CIRCLES llama "planificadores de velocidad" y "controladores". Ambos usan información sobre las condiciones generales del tráfico y los alrededores inmediatos para determinar la mejor velocidad que debe tomar el vehículo para mejorar el flujo del tráfico. 

“Nuestros resultados preliminares sugieren que, incluso con una pequeña proporción de estos vehículos en la carretera, podemos cambiar efectivamente el comportamiento general del tráfico”, dijo Bayen. 

Un poco de tráfico de IA puede ser muy útil

Debido al gran volumen de datos recopilados en el transcurso del experimento, Bayen cree que puede llevar meses obtener un resultado más preciso. Aún así, los hallazgos iniciales parecen apoyar una experimento más pequeño realizado por investigadores de UC Berkeley en 2016.

En esa prueba de hace seis años, 20 autos en una pista circular cerrada fueron conducidos por conductores humanos, y los investigadores notaron la apariencia de patrones similares a los de las autopistas y carreteras concurridas. Agregar un solo vehículo equipado con IA a la prueba redujo la congestión y condujo a una reducción del 40% en el uso de combustible. 

La prueba de la semana pasada agregó una nueva tecnología que se convirtió en lo que Bayen describió como un cambio de juego: los vehículos coordinaron acciones entre ellos, lo que les permitió reaccionar a las condiciones más adelante y coordinar su red de influencia del tráfico en consecuencia. 

Los vehículos impulsados ​​por IA también incorporan información sobre las condiciones del tráfico local del corredor I-24 MOTION donde se realizó la prueba, que es una sección de la carretera equipada con 300 sensores 4K para monitorear el tráfico. 

Armado con datos tanto de la I-24 como de los sensores del vehículo, el equipo de CIRCLES planea actualizar sus simulaciones por computadora para ayudarlos a reflejar mejor el mundo real. Como parte de eso, quieren que su IA integrada aprenda no solo a controlar mejor el tráfico, sino también a ser un conductor socialmente aceptable en las vías públicas.

“Queremos entrenar a nuestros vehículos para que conduzcan de una manera específica que no sea humana, pero que tampoco sea completamente socialmente inaceptable. Un gran enfoque para nosotros durante la semana de prueba fue hacer ajustes diarios a nuestros controladores en función de los comentarios de nuestros conductores”, dijo el ingeniero jefe y co-investigador principal de CIRCLES, Jonathan Lee. 

Eventualmente, el equipo quiere ver una tecnología similar implementada en muchos, “si no en todos, los vehículos”, dijo Lee. El equipo de CIRCLES está trabajando para escalar su tecnología, pero no pudimos determinar si dicha tecnología podría llegar a una autopista cercana a usted ni cuándo. ®