Las cinco tendencias de la IA que darán forma a la banca en 2024

Las cinco tendencias de la IA que darán forma a la banca en 2024

Sello de tiempo: 22 de enero de 2024 12:12 p.m.
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Hani Hagras, director científico de Temenos

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en un punto de inflexión para los bancos. La industria está asumiendo los importantes cambios tecnológicos que trae la IA y las oportunidades que brinda para el crecimiento en el sector bancario global. En un estudio reciente de Economist Impact, el 75% de los banqueros encuestados cree que el sector se verá significativamente afectado por la IA generativa y el 71% está de acuerdo en que desbloquear el valor de la IA será el diferenciador clave entre ganadores y perdedores.

De cara al futuro, aquí están mis predicciones sobre las tendencias clave que darán forma a la adopción de la IA en el sector bancario.

IA generativa
El auge de la IA generativa promete desatar una ola de innovación, eficiencia y personalización para los bancos y sus clientes. Esto puede revolucionar la forma en que se brindan las operaciones y los servicios bancarios, creando servicios novedosos y únicos, generando enormes eficiencias para las operaciones bancarias y cambiando la forma en que los usuarios finales interactúan con los bancos. Según McKinsey, en toda la industria bancaria, esta tecnología podría generar un valor adicional de entre 200 mil millones y 340 mil millones de dólares al año, proveniente de diversos casos de uso y aplicaciones en toda la cadena de valor bancaria, desde la participación del cliente hasta las operaciones administrativas.

IA responsable
Con el mayor uso de la IA en aplicaciones bancarias y financieras, será necesario contar con modelos de IA verdaderamente explicables que puedan ser fácilmente comprendidos, analizados y ampliados tanto por las partes interesadas del negocio como por las autoridades reguladoras. Además, es necesario que los resultados de estos modelos sean fácilmente comprendidos y analizados por el usuario no especializado. También debemos asegurarnos de que los resultados de estos modelos no estén sesgados (contra ningún segmento de clientes o grupo demográfico) y que sean justos y seguros. La IA responsable es la única manera de garantizar su despliegue generalizado en la banca.

Gobernanza de la IA
La mayoría de los gobiernos y autoridades reguladoras de todo el mundo están trabajando para establecer una gobernanza y controles estrictos sobre el desarrollo y la implementación de la IA en el sector de servicios bancarios y financieros. Esto permitirá a los bancos e instituciones financieras aprovechar todo el potencial de la IA, garantizando al mismo tiempo su uso como tecnología segura y útil, protegiéndola contra cualquier repercusión adversa.

IA para permitir el bienestar financiero
La IA explicable puede ayudar a los bancos y las instituciones financieras a lograr el bienestar y la inclusión financieros. Por ejemplo, los bancos pueden utilizar IA explicable para pronosticar los flujos de efectivo de personas con dificultades financieras y ayudarlos, o para garantizar que las decisiones crediticias sean justas e inclusivas, o para brindar asesoramiento patrimonial personalizado.

IA para aprovechar las fuentes de datos en expansión
Con el auge del Internet de las cosas (IoT) y las redes sociales, habrá más datos disponibles sobre la industria bancaria y sus clientes finales. La IA puede desempeñar un papel importante a la hora de extraer todo el valor de enormes volúmenes de datos de IoT, así como de datos no estructurados de las redes sociales, e integrarlos con los datos transaccionales de los clientes. Esto puede proporcionar a los bancos información única sobre sus clientes y ayudarles a lanzar productos y servicios hiperpersonalizados que podrían cambiar la cara de la banca en los próximos años.

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