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El futuro de RPA en Auditoría



El futuro de RPA en Auditoría

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La automatización robótica de procesos (RPA) es un tema candente en los negocios. Y por una buena razón, RPA tiene el potencial de cambiar por completo la forma en que hacemos las cosas. Pero ¿qué pasa con los auditores? ¿Puede RPA ayudarnos a auditar… mejor?

El mercado de auditoría global es un gran negocio y se prevé que el mercado de auditoría financiera crezca hasta los 2.23 billones de dólares estadounidenses para 2023.

Bueno, a medida que aumenta la escala de trabajo, también lo hacen los procesos de documentación. El uso de la automatización para la entrada de datos y los procesos de documentos puede ayudar a las organizaciones a ahorrar mucho dinero. ¿Cuánto cuesta? aquí hay una estimación

45% de las tareas de la fuerza laboral se pueden automatizar, lo que podría ahorrar aproximadamente $2 billones en costos de mano de obra global.

Aquí, vamos a explorar cómo se puede usar RPA en la auditoría y qué beneficios puede aportar. ¡Quédese porque puede que se sorprenda de lo que RPA puede hacer!

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¿Qué es RPA (Automatización Robótica de Procesos)?

RPA es una tecnología de software que le permite crear, implementar y administrar robots de software que emulan acciones humanas que interactúan con sistemas y software digitales.

Al igual que con las personas, los robots de software pueden realizar tareas como comprender lo que está en pantalla, completar las pulsaciones de teclas correctas, navegar por los sistemas, identificar y extraer datos, y más.

Sin embargo, los robots de software pueden hacerlo más rápido y de manera más consistente que las personas sin necesidad de estirarse o tomar un descanso.

RPA es diferente de la automatización tradicional en que no requiere ninguna codificación personalizada o integración con sistemas heredados. Esto significa que puede ponerse en marcha con relativa rapidez y con un coste reducido.

¿Cómo funciona RPA en Auditoría?

La Automatización Robótica de Procesos es la creación de bots que pueden interactuar con datos de manera similar a los humanos pero con varias ventajas. Como los bots son software, pueden ejecutarse continuamente sin cometer errores como los humanos.

Considere estos pasos si está considerando la automatización con RPA:

Recopilación de requisitos

Comprender el proceso que desea automatizar es el primer paso para la automatización de RPA. En las mejores prácticas, se debe mapear un proceso en su estado actual para que los diseñadores de bots sepan de dónde provienen los datos, qué sistemas están involucrados y cuál será el resultado deseado.

Evaluación de la preparación

En la fase de preparación, evaluamos si su organización está lista o no para automatizar y determinamos si los empleados poseen las habilidades necesarias para desarrollar tareas de Automatización Robótica de Procesos.

Si las habilidades necesarias no están disponibles, se tomará la decisión de subcontratar el proyecto o continuar con el proceso actual.

Planificación de un proyecto

Si el grupo que solicita la automatización con RPA y el desarrollador del bot deciden seguir adelante con el proyecto, se debe elaborar el plan del proyecto. Considere cómo encaja este proyecto en el campo más amplio de la automatización robótica de procesos.

Casi todas las organizaciones están impulsando una mayor automatización, por lo que es poco probable que su proyecto sea el primero de su tipo.

Prueba conceptual

Es hora de que los desarrolladores trabajen en la prueba de concepto (POC). Pondrán a prueba la teoría basándose en la información que ha proporcionado hasta ahora. Por lo general, se utiliza una cantidad mínima de datos para esto.

El objetivo es determinar si las tareas de automatización de procesos robóticos se pueden lograr y si la lógica de aprendizaje del bot puede producir resultados más precisos con el tiempo o no.

Pruebas piloto

Si el POC muestra que la automatización con RPA es viable, el siguiente paso es probar RPA en el mundo real. Las pruebas piloto se ejecutan en un entorno de desarrollo supervisado. Esta prueba tiene como objetivo imitar el uso del mundo real lo más cerca posible.

El RPA generalmente se ejecuta en paralelo al proceso actual para que se puedan comparar los resultados. Medimos la precisión, la integridad, la confiabilidad y la velocidad durante esta fase. El bot se devuelve a los desarrolladores si hay algún problema con los resultados. Esto puede requerir pruebas repetidas.

Implementación de producción

Cuando los resultados de la prueba piloto coinciden con el resultado deseado, el bot está listo para implementarse en producción.

El POC y la prueba piloto completada por el equipo deberían haberlos preparado para la implementación en el mundo real.

Monitoreo

En Robotic Process Automation en auditoría, las tareas repetitivas son realizadas por un bot para que su equipo pueda ser más productivo, pero esto no significa ignorar a los bots. Se recomienda una revisión regular de las salidas.

Mientras que algunos bots están diseñados para publicar los archivos de salida en una ubicación compartida, otros están destinados a alertar a las personas si ocurre un problema. Compruebe también la salida en blanco. En el caso de una actualización del sistema, el proceso automatizado puede romperse y los desarrolladores tendrán que revisarlo.

Mantener los

Para la actualización, el proceso es el mismo que para el desarrollo inicial. Los desarrolladores codificarán el bot, se realizará una prueba piloto en un entorno de desarrollo y luego se implementará la automatización robótica de procesos en producción.


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¿Cuáles son los beneficios de usar RPA en los procesos de Auditoría y cumplimiento?

RPA en auditoría y cumplimiento puede aportar una serie de beneficios al proceso de auditoría:

Recopilación de datos más rápida y precisa

Uno de los principales puntos débiles en la auditoría es la recopilación de datos. Esto puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores, principalmente si los datos se distribuyen en varios sistemas. Si su información es incorrecta, toda su auditoría podría descartarse.

RPA puede automatizar la recopilación de datos de varias fuentes y consolidarlos en un solo sistema para su posterior análisis. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce las posibilidades de errores.

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Eficiencia mejorada

RPA en auditoría puede automatizar tareas repetitivas y manuales en el proceso de auditoría, liberando tiempo para que los auditores se concentren en actividades de mayor valor.

Por ejemplo, RPA puede generar informes estándar, actualizar registros, preparar documentos, enviar correos electrónicos y más. Esto no solo facilita el trabajo de los auditores, sino que también reduce el riesgo de error humano.

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Mayor calidad

RPA en auditoría puede ayudar a mejorar la calidad de las auditorías al proporcionar un proceso consistente y repetible. Al automatizar las tareas críticas, los auditores pueden estar seguros de que no se saltan pasos y que los datos se recopilan con precisión.

Además, la automatización robótica de procesos en las auditorías puede brindar retroalimentación en tiempo real sobre el progreso de una auditoría, lo que puede ayudar a identificar problemas potenciales desde el principio.

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Mayor satisfacción del cliente

Las auditorías pueden ser un punto doloroso tanto para los auditores como para los auditados. Hay muchas reglas y requisitos de cumplimiento durante el proceso de auditoría, que debe completarse con cuidado. El uso de procesos manuales para completar este requisito requiere mucho tiempo. Y por lo tanto, es beneficioso automatizar los procesos utilizando un RPA en un software de auditoría como Nanonets.

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RPA en auditoría y cumplimiento puede ayudar a agilizar el proceso y hacerlo más eficiente, lo que lleva a una mayor satisfacción de todas las partes involucradas.

Servicio al cliente elevado

Los auditores a menudo necesitan recopilar información de los clientes para completar una auditoría. RPA en auditoría

puede automatizar este proceso enviando correos electrónicos, organizando reuniones y enviando recordatorios. Esto puede ayudar a mejorar el servicio al cliente y hacer que el proceso de auditoría sea más fluido para todos los involucrados.

RPA también puede ayudar a mejorar el servicio al cliente al proporcionar tiempos de respuesta más rápidos en informes y otros entregables.

Detección de fraude

RPA puede ayudar a detectar el fraude al identificar patrones en los datos que pueden indicar actividad fraudulenta.

Por ejemplo, la automatización de procesos robóticos en auditoría y cumplimiento puede comparar datos en múltiples sistemas para buscar discrepancias. Esto puede ayudar a marcar los casos de fraude para que puedan investigarse más a fondo.


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¿Qué procesos de auditoría son relevantes para la automatización de procesos robóticos?

Incluso si su empresa no utiliza actualmente la automatización de procesos robóticos (RPA), es muy probable que lo haga en un futuro próximo. Y cuando llegue ese momento, necesitará saber qué procesos de auditoría son relevantes para RPA y cuáles no.
Veamos algunos de los procesos de auditoría más críticos para RPA y exploremos cómo pueden ayudar a garantizar que su implementación se realice sin problemas.

Mapeo de procesos

El primer paso en cualquier implementación de RPA es el mapeo de procesos. Este es el proceso de identificar qué tareas en un proceso se pueden automatizar y cuáles no.

Este proceso es importante porque lo ayudará a determinar qué procesos de auditoría son relevantes para RPA y cuáles no. También lo ayudará a identificar posibles cuellos de botella que podrían afectar el rendimiento de sus bots.

Documentación del proceso

Una vez que haya identificado qué procesos se pueden automatizar, el siguiente paso es documentarlos. Esta documentación se utilizará para crear sus bots, por lo que es importante que sea precisa y esté actualizada.

Su documentación debe incluir una descripción del proceso y cualquier dato de entrada y salida. También debe identificar las posibles excepciones y cómo deben manejarse.

Prueba de proceso

Una vez que se han creado sus bots, es esencial probarlos para asegurarse de que funcionan correctamente. Antes de implementarse en producción, esta prueba debe realizarse en un entorno controlado, como un servidor de prueba.

Sus pruebas deben incluir pruebas tanto funcionales como no funcionales. Las pruebas funcionales garantizarán que sus bots puedan completar la tarea para la que fueron diseñados.

Las pruebas no funcionales garantizarán que sus bots puedan manejar diferentes tipos de datos y lidiar con excepciones de una manera que no afecte el proceso general.

Supervisión del proceso

Una vez que sus bots estén en funcionamiento, deberá monitorearlos para asegurarse de que funcionen como se espera. Este seguimiento se puede realizar de forma manual o a través de una plataforma RPA.

Su monitoreo debe incluir una revisión de los registros de bots, así como datos de rendimiento. Estos datos lo ayudarán a identificar cualquier problema que deba abordarse, como cuellos de botella o errores.

Optimizacion de los procesos

A medida que su implementación de RPA madura, debe continuar revisando y mejorando sus procesos. Esto se puede hacer a través de la minería de procesos u otras técnicas de mejora de procesos.

La minería de procesos es una técnica que le permite visualizar y analizar los datos de su proceso. Estos datos se pueden utilizar para identificar áreas de mejora, como cuellos de botella o pasos ineficientes.

Las 5 mayores oportunidades para la automatización robótica de procesos para ayudar a la auditoría interna

Las auditorías internas pueden ayudar a las organizaciones a identificar oportunidades para incorporar actividades de control de automatización de auditoría dentro de los procesos y funciones comerciales. A continuación se enumeran las áreas en las que RPA puede tener el mayor impacto.

Recopilación y limpieza de datos para análisis

El Centro de experiencia (CoE) de RPA puede crear y estandarizar datos para producir análisis personalizados, incluidas verificaciones de automatización para verificar la integridad, los duplicados y la validación. Como resultado, la auditoría interna se libera del tiempo dedicado a coordinar y recopilar datos.

La auditoría de RPA también puede ayudar a garantizar la precisión de los datos al proporcionar un mayor nivel de control y supervisión durante el proceso de ingreso de datos. Por ejemplo, RPA se puede usar para validar los datos ingresados ​​contra reglas y estándares predeterminados (es decir, la política de la empresa, los requisitos reglamentarios, etc.), marcando los errores para su corrección antes de continuar con el análisis.

Evaluación de Riesgos

Al considerar nuevas oportunidades o procesos comerciales, una auditoría interna puede usar el RPA de auditoría para ayudar a realizar evaluaciones de riesgo iniciales. RPA puede recopilar y analizar rápidamente datos relacionados con el proceso bajo revisión, proporcionando una comprensión integral de los riesgos potenciales involucrados.

Luego, se puede usar para respaldar la toma de decisiones sobre si aprovechar o no la oportunidad o implementar el nuevo proceso.

Esto ahorra tiempo y proporciona una imagen más precisa de la eficacia del control.

Automatización de controles

RPA en auditoría puede automatizar los controles dentro de los procesos comerciales, proporcionando un mayor nivel de garantía en torno al cumplimiento y reduciendo el riesgo de error humano.

Esto es especialmente beneficioso en casos donde los controles requieren monitoreo en tiempo real o son repetitivos (es decir, ingreso de datos).

Reunión de población

Es posible usar bots para procesar poblaciones de datos de manera más eficiente y precisa que los humanos durante el muestreo y la fase inicial de recopilación de pruebas.

Esto es muy ventajoso cuando se trata de grandes poblaciones que requieren grandes recursos computacionales para procesar, como analizar miles de documentos de estados de cuenta.

Al descargar este trabajo a un bot RPA, una auditoría interna puede centrar su atención en otros aspectos de la auditoría.


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Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) Áreas de Auditoría Interna

La PMO puede usar RPA en auditoría para una amplia variedad de actividades, desde la programación y gestión de proyectos de auditoría hasta el análisis de datos de proyectos y la creación de informes.

Esto es beneficioso ya que permite que la PMO se concentre en tareas más estratégicas, mientras que RPA maneja tareas mundanas y repetitivas.

Como puede ver, RPA brinda muchas oportunidades para que los departamentos de auditoría interna automaticen los procesos manuales y mejoren la eficiencia.

Si está considerando implementar RPA para auditoría y cumplimiento en su organización, asegúrese de asociarse con un proveedor de auditoría de RPA de confianza que tenga experiencia en el espacio de auditoría interna. Esto asegurará que su implementación de RPA sea exitosa y brinde los beneficios prometidos.

El impacto de RPA en la generación de valor en la auditoría interna

A medida que las organizaciones recurren a las auditorías internas para obtener una orientación más estratégica, RPA puede ayudar a impulsar el valor al proporcionar conocimientos que de otro modo no estarían disponibles.

RPA también puede ayudar a optimizar la eficiencia y la eficacia dentro de la función de auditoría interna, liberando tiempo y recursos para centrarse en iniciativas más estratégicas.

Algunas de las formas en que RPA puede ayudar a generar valor en la auditoría interna incluyen:

Análisis e información en profundidad

RPA puede ayudar a proporcionar información que de otro modo no estaría disponible, como la identificación de tendencias, valores atípicos y riesgos.

Esta información puede mejorar la toma de decisiones y generar valor para la organización.

RPA también se puede utilizar para automatizar la generación de informes, ahorrando tiempo y recursos que, de otro modo, se gastarían en tareas manuales.

Eficiencia y eficacia mejoradas

RPA mejora la eficiencia y la eficacia de la función de auditoría interna mediante la automatización de tareas repetitivas, como la entrada y el análisis de datos.

Esto libera tiempo y recursos que pueden redirigirse a iniciativas más estratégicas.

Además, RPA puede ayudar a mejorar la precisión de la información al proporcionar un mayor nivel de control y supervisión durante el proceso de ingreso de datos.

Mejor calidad

RPA puede ayudar a mejorar la calidad de la información al proporcionar un mayor nivel de control y supervisión durante el proceso de ingreso de datos.

Esto puede ayudar a reducir los errores y mejorar la toma de decisiones.

Además, RPA puede ayudar a automatizar la generación de informes, asegurando que sean precisos y actualizados.

Comunicación mejorada

RPA puede ayudar a mejorar la comunicación entre la función de auditoría interna y otras partes de la organización al automatizar la generación de informes y distribuirlos a las partes interesadas relevantes.

Esto también puede ayudar a garantizar que todos estén en la misma página y que la información se comparta con prontitud.


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Casos de uso de RPA para auditoría y cumplimiento

Hay varias formas en que RPA se puede utilizar para mejorar la auditoría y el cumplimiento.

Algunos de los casos de uso más comunes incluyen:

Ejecución y seguimiento de auditorías internas

RPA se puede utilizar para automatizar la ejecución y el seguimiento de las auditorías internas. Esto puede incluir tareas como la programación de actividades de auditoría, el envío de recordatorios a los auditores y la generación de informes.

Además, RPA se puede utilizar para realizar un seguimiento de los KPI y garantizar que se mantenga la independencia del auditor.

Mantener el cumplimiento de las reglamentaciones

RPA se puede utilizar para ayudar a las organizaciones a mantener el cumplimiento de las regulaciones. Esto puede incluir tareas como monitorear los riesgos de cumplimiento, generar informes sobre el estado del cumplimiento y actualizar los registros de cumplimiento.

Además, RPA se puede utilizar para automatizar la distribución de información relacionada con el cumplimiento a las partes interesadas relevantes.

Optimización del proceso de auditoría

RPA puede optimizar el proceso de auditoría de diferentes maneras, incluidas tareas como la automatización de la generación de informes de auditoría, la distribución de los resultados de la auditoría y el mantenimiento de un registro de auditoría.

Además, RPA se puede utilizar para mejorar la comunicación entre la función de auditoría interna y otras partes de la organización.

Impulsando la mejora continua en auditoría y cumplimiento

RPA se puede utilizar para ayudar a las organizaciones a impulsar la mejora continua en la auditoría y el cumplimiento, como generar informes sobre avances y actualizar registros.

Además, RPA se puede utilizar para automatizar la distribución de información a las partes interesadas relevantes.

Gestión de la calidad de los datos de las auditorías

Automatización de datos maestros para gestionar evidencias y contar con una plataforma para validarlas para reducir el riesgo de fraude y mejorar la calidad de los datos para las auditorías.

Esta es una solución doble que beneficia al auditor en la automatización de procesos y proporciona controles para la organización.

El objetivo es recibir alertas en tiempo real sobre cualquier cambio en los datos que pueda indicar un problema de cumplimiento o control. Esto permitiría al auditor investigar y tomar medidas correctivas antes de que se convierta en un problema material.

Anomalías que pueden ocurrir en los datos durante las auditorías

Muchos tipos de anomalías pueden ocurrir durante el proceso de auditoría. Algunos de los más comunes incluyen:

● Inconsistencias en los datos

● Cambios en los datos que no se explican

● Datos faltantes

● Errores en los datos

RPA puede ayudar a identificar estas anomalías y proporcionar alertas al auditor para que pueda investigar y tomar medidas correctivas.


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Metodología para Implementar RPA en Auditoría Interna

Se pueden tomar algunos enfoques diferentes al implementar RPA en auditorías internas.

1. Defina claramente la visión y la estrategia para la automatización

El primer paso es definir la visión y estrategia para la automatización. Esto debe hacerse en colaboración con todos los grupos de partes interesadas.

Algunas de las preguntas que deben considerarse al hacer esto incluyen:

  • ¿Cuáles son los objetivos de la automatización?
  • ¿Qué procesos se automatizarán?
  • ¿Quién será responsable de supervisar la iniciativa de automatización?
  • ¿Cómo se financiará la iniciativa de automatización?
  • ¿Qué riesgos y desafíos están asociados con la automatización?

2. Implementar una infraestructura fundamental para habilitar la automatización

Esto es necesario para una implementación, mantenimiento y mitigación de riesgos efectivos. Los marcos operativos y de gobierno no deben diseñarse en el vacío, sino alinearse con los estándares empresariales y las mejores prácticas dentro de la organización.

Esta infraestructura debe incluir:

Mejora de la gobernanza

El primer paso es definir roles, responsabilidades y estructuras para identificar qué pruebas y procesos son más prometedores para la automatización. Los marcos de gobernanza también deben cubrir los procedimientos para aprobar diseños y métodos de implementación y estandarizar la documentación.

Cambio de gerencia

Las cosas inevitablemente cambiarán. Debido a esto, debe haber protocolos para monitorear y abordar los cambios en las pruebas y procesos automatizados, así como los efectos posteriores de dichos cambios.

Pruebas y monitoreo continuos

Dado que los procesos comerciales son dinámicos, las pruebas periódicas de control de calidad son imprescindibles. Las pruebas y el monitoreo deben realizarse con frecuencia para mantenerse al día con el entorno cambiante.

Procesamiento y Manejo de Excepciones

Es necesario desarrollar un marco y un proceso para clasificar los problemas, identificar las excepciones técnicas y operativas y enrutarlas de manera adecuada.

3. Cree un modelo operativo de estado objetivo para respaldar y mantener la automatización

Debería ser una extensión natural del modelo operativo de IA existente, pero tendrá algunas diferencias críticas con respecto a la interacción de las personas, los procesos y la tecnología.

Conclusión

La automatización robótica de procesos puede ayudar a automatizar múltiples procesos basados ​​en reglas que son la columna vertebral del proceso de auditoría. Con un proceso libre de errores, más rápido y más eficiente, RPA puede mejorar el cumplimiento de las auditorías, mitigar los riesgos y mejorar la productividad de las organizaciones de auditoría.

La implementación de RPA puede ayudar a ahorrar costos y esfuerzos de FTE y mejorar la eficiencia, pero es importante encontrar el software correcto para ver el beneficio real. Hacerlo bien es mejor que implementar una solución barata. Nanonets es un software de procesamiento de documentos inteligente que mejora la eficiencia de las organizaciones al automatizar los procesos de documentos de extremo a extremo con un sistema sin código y basado en flujos de trabajo.

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Automatización inteligente frente a RPA

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