La revolución de la IA generativa permitirá a cualquiera crear juegos

A este tenor, Revolución generativa de la IA en los juegos progresa, remodelará completamente el contenido generado por el usuario (UGC) creando un mundo donde cualquiera puede crear juegos y expandir el mercado de juegos más allá de lo que muchos pensaban que era posible. En los próximos años, los conocimientos técnicos profundos o el dominio artístico dejarán de ser habilidades esenciales para desarrollar juegos; en cambio, los creadores estarán limitados solo por su energía, creatividad e imaginación. Las ideas no serán baratas; serán preciosos. Lo que es más importante, la creación de juegos se democratizará verdaderamente y se acuñarán millones de nuevos creadores de juegos.

Las ideas son baratas. Es sólo lo que haces con ellos lo que cuenta. - Isaac Asimov

Con base en la historia de las plataformas UGC, la reciente disponibilidad de LLM orientados al consumidor y las observaciones sobre cambios tecnológicos anteriores, creemos que la evolución de los juegos UGC a UGC impulsado por IA (a lo que nos referiremos en adelante como AIGC) ocurrirá en dos fases.

1. La primera fase se centrará en las herramientas. Es probable que la IA generativa actúe como copiloto de los creadores humanos al hacer que los flujos de trabajo de UGC existentes sean más potentes y accesibles. Las plataformas de UGC establecidas (es decir, Roblox) agregarán herramientas de IA generativa a sus conjuntos de herramientas existentes, y surgirán nuevas empresas para replicar los flujos de trabajo de UGC actuales pero optimizados para la IA generativa desde el principio. De manera similar a cómo Internet comenzó originalmente para resolver soluciones puntuales menores para el gobierno, o cómo se utilizó la nube para comenzar con las soluciones puntuales, creemos que la IA generativa comenzará con herramientas de solución puntual para ayudar a los creadores en su flujo de trabajo actual.
2. En la segunda fase, creemos que surgirán nuevas empresas que reinventarán los flujos de trabajo de creación desde cero. Es probable que los productos en la fase dos se parezcan menos a herramientas o plataformas y más a motores o sistemas operativos creados fundamentalmente con IA generativa. De manera similar a cómo los sitios web ganadores no eran imitaciones de periódicos o cómo las aplicaciones móviles ganadoras no eran emulaciones de sitios web, creemos que surgirá un paradigma de creación completamente nuevo con IA generativa integrada profundamente en la pila fundamental desde UX hasta canalizaciones de renderizado. . Exactamente qué forma tomarán ahora, nadie puede predecirlo realmente.

En esta publicación de blog, cubriremos la historia y las lecciones aprendidas de las plataformas de UGC existentes, un mapa de mercado de dónde se encuentran hoy las empresas de UGC y un marco para pensar sobre ellas, qué esperamos que construyan las empresas y cómo competirán en AIGC. primera fase (herramientas impulsadas por IA) y cómo las empresas podrían emerger en la segunda fase de AIGC (motores impulsados ​​por IA).

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Estado actual de las plataformas UGC

El mundo de los juegos ha sufrido un cambio tectónico en los últimos años con el auge de las plataformas UGC como Roblox y Minecraft (56M DAU y 17M DAU respectivamente). Estas plataformas han permitido a millones de personas experimentar la emoción y el desafío de crear experiencias y juegos virtuales para otros al hacer que las herramientas de creación sean más accesibles. Los juegos creados se han escalado con el poder de las herramientas, ahora rivalizan con los equipos de desarrollo profesional (vea el juego de Roblox Ultimate Paintball vs. Roblox Frontlines de enero a continuación).  

¿Cómo se convirtieron estas dos plataformas en jugadores dominantes en el espacio UGC? Debajo del capó, Roblox y Minecraft son productos muy diferentes y tomaron caminos muy diferentes para crecer. Ambos, sin embargo, tienen sus raíces en la historia de las modificaciones de videojuegos, que se remontan a la comunidad de piratas informáticos que solo querían dar vida a sus propias ideas en los juegos que amaban. 

Uno de los primeros mods populares fue Castle Smurfenstein a principios de la década de 1980, un mod del popular Id Software. Castillo Wolfenstein juego. Id siguió con el lanzamiento de Doom en 1993, que incluía un paquete de archivos WAD para Doommapas, sprites, texturas, activos, etc. Y, por supuesto, hay Contraataque, el mod más popular para Valve Half Lifey Defensa de los Antiguos, en sí mismo un mod del popular Warcraft juego y el precursor de Riot Liga de Leyendas. La tradición todavía está bien y viva hoy; Skyrim, un juego que se lanzó en 2011, tiene más de Modificaciones 60K con miles de millones de descargas. 

Las modificaciones requieren una comprensión más sofisticada de la arquitectura y la programación subyacentes del juego, pero Roblox y Minecraft simplificaron y resumieron el proceso de creación del juego. Roblox se lanzó en 2006 como una plataforma de juegos UGC para niños más pequeños, generada por la idea del fundador David Baszucki de que algunas de las herramientas de física educativa que construyó se usaron para crear juegos. Roblox fue diseñado para ser componible, con formas primitivas que imitan bloques de lego y un lenguaje de secuencias de comandos más simple en Lua. En comparación, Minecraft atrajo a los jugadores a su bucle de creador a través de su construcción central y su juego de supervivencia. Minecraft comenzó en 2009 como un simple juego independiente llamado "Cave Game", creado por el programador sueco Markus "Notch" Persson, quien se inspiró en los juegos de construcción de bases y minería de bloques. A medida que las herramientas de Minecraft se volvieron más poderosas, los jugadores crearon grandes paisajes urbanos como este de Minas Tirith de La El Señor de los Anillos.

Hay algunas lecciones que se pueden extraer de Roblox y Minecraft, aunque ambos tenían diferentes historias de origen, estrategias de comercialización y resultados corporativos:

1. El volante creador-contenido-jugador. Ambos juegos se beneficiaron de un fuerte volante de jugadores que se convirtieron en creadores que crearían contenido para nuevos jugadores. Hay fuertes efectos de red a medida que la plataforma acumula más contenido y creadores excelentes.
2. Un poderoso conjunto de herramientas. Minecraft y Roblox crearon un sólido conjunto de herramientas para los creadores durante muchos años, lo que permitió probar y crear una diversidad de nuevos conjuntos de reglas y bucles de juegos. La creación se convirtió en una forma de juego. ¡Incluso ahora, muchos de los juegos de Roblox más populares como Adopt Me! son iteraciones sobre géneros populares como los juegos orientados a mascotas.
3. La importancia del crecimiento social y orgánico. Minecraft y Roblox se beneficiaron de una fuerte adopción por parte de los creadores, tanto desde el punto de vista social como del desarrollador. Muchos de los mejores YouTubers como Dream y Flamingo crecieron y promovieron el ecosistema.
4. Ricos ecosistemas de creadores/desarrolladores. Ambos juegos tienen foros comunitarios, videos de tutoriales, libros de texto y wikis, a menudo creados por fanáticos, que ayudan a los recién llegados a aclimatarse al juego y ayudan con la conversión de jugador-creador.
5. Atención en vivo. Roblox y Minecraft fueron actualizados constantemente por sus desarrolladores, agregando nuevas herramientas, criaturas, biomas, etc., así como corrigiendo errores y fallas e involucrando a la comunidad.
6. Moderación Robusta. Dada la audiencia objetivo y la proliferación de contenido potencialmente NSFW, tanto Mojang como Roblox tienen equipos de moderación para monitorear los tipos de contenido que se crean y proteger el ecosistema.
7. Incentivos financieros. Ambos juegos tienen programas para desarrolladores y socios que permiten a los creadores monetizar sus creaciones, incentivando el contenido popular de alta calidad.

Podemos ampliar las lecciones de estos dos juegos para crear una estructura mediante la cual evaluar las plataformas UGC actuales y futuras, dependiendo de qué tan abiertas sean, como Roblox, que prioricen la plataforma, y ​​qué tan centradas, como Minecraft, prioricen el juego.

A pesar de sus diferentes enfoques, ambos juegos también son altamente componibles y horizontales, lo que permite crear diferentes juegos en todos los géneros (lucha, MOBA, carreras, etc.). Sin embargo, hay algunos juegos UGC que están muy verticalizados para un género específico. En Halo Forge, por ejemplo, se alienta a los jugadores a crear niveles y conjuntos de reglas, pero dentro de la mecánica del juego Halo. Otro ejemplo, Roll20, es una plataforma personalizable diseñada específicamente para juegos de rol de mesa (TTRPG). El siguiente mapa segmenta muchas plataformas populares de UGC según su verticalidad frente a su horizontalidad, y si priorizan el juego o la plataforma.

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Primera fase de AIGC: flujos de trabajo optimizados para IA

La primera fase de AIGC representará una transición de UGC 1.0 a la creación impulsada por IA, donde la IA generativa se utilizará para mejorar drásticamente los flujos de trabajo de UGC existentes. Hay dos razones principales por las que ocurrirá una fase de transición:

En primer lugar, el espacio de IA generativa sigue evolucionando rápidamente: los modelos de lenguaje grande (LLM) solo recientemente se volvieron lo suficientemente buenos como para mejorar significativamente los flujos de trabajo de texto y activos 2D, y los modelos de activos 3D todavía son un trabajo en progreso. Como resultado, es probable que la primera ola de plataformas AIGC se construya de manera flexible, ya que la capa de infraestructura cambia con el tiempo (ver más abajo). En segundo lugar, es probable que las herramientas iniciales también se construyan como evoluciones u optimizaciones de los conjuntos de herramientas y la interfaz de usuario existentes. Los titulares como Roblox tienen incentivos para simplificar en lugar de transformar por completo su canal de creación existente, y las nuevas empresas pueden optar por tomar el camino de menor resistencia en lugar de enseñar nuevos paradigmas de desarrollo a los creadores. 

Los titulares de UGC ya están explorando agregar capacidades de inteligencia artificial generativa a su conjunto de herramientas, con Roblox agregando herramientas generativas de IA a Roblox Studio. Los detalles son escasos hasta el momento y Roblox enfrenta múltiples desafíos, incluido el dilema del innovador y la deuda tecnológica que se ha acumulado durante más de una década. Pero también tienen importantes ventajas de escala con sus creadores, jugadores y equipos de desarrollo. ¿En qué se centrarán las empresas en esta fase de transición? ¿Y qué necesitarán para tener éxito? 

1. IA + Herramientas de cocreación humana: Coautoría herramientas para la generación de activos a través de indicaciones de texto, voz o imagen (por ejemplo, Red de control para difusión estable). Co-escritura herramientas para la tradición, la construcción del mundo, las historias, las misiones e incluso los juegos de novelas visuales de ramificación completa (por ejemplo, nuevas empresas como Mazmorra AI y Noir eléctrico con sus juegos narrativos ramificados). Herramientas de copiloto para la codificación que hará que la parte más técnica del desarrollo de juegos UGC sea significativamente más accesible para los creadores sin experiencia (vea los primeros experimentos con GPT-4 para generar automáticamente juegos simples como Snake). Las empresas competirán en UX, flexibilidad y poder aquí. Las mejores herramientas serán fáciles de aprender para los principiantes, pero aún podrán mantenerse al día con las instrucciones complejas de los creadores avanzados.
2. Intercambio rápido y búsqueda: Cuando los grandes juegos se crean principalmente a través de avisos, es importante hacer que los mejores avisos estén fácilmente disponibles para los creadores. ya hemos visto a mitad de camino Feed de Discord enseñando a la comunidad de creadores en tiempo real "recetas" para el arte. Las empresas en esta fase competirán para hacer que los grandes avisos estén disponibles como artefactos que se pueden compartir/vender de forma muy similar al Creator Marketplace de Roblox, la Asset Store de Unreal o Base de mensajes. Y cuando estas bibliotecas de avisos se vuelven muy grandes y ruidosas, la IA puede ayudar nuevamente con la búsqueda semántica para ayudar a los creadores a encontrar el aviso adecuado para su juego.
3. Nuevas mecánicas de juego: Desbloquear nuevas mecánicas o géneros que atraigan a nuevos jugadores será una ruta sólida para el crecimiento de los creadores. Por ejemplo, la generación de contenido procedimental basada en reglas se ha utilizado en el desarrollo de juegos durante décadas, especialmente en juegos tipo pícaro (Diablo, Hades). Con la IA generativa, los creadores pueden hacer que esos conjuntos de reglas para la generación de contenido en el juego sean mucho más dinámicos. Por ejemplo, múltiples startups como Función y Tejedor de grietas están experimentando para permitir que los Dungeon Masters de su juego de mesa aprovechen el poder de la IA generativa y coloquen a los jugadores en entornos personalizados, luchando contra nuevos monstruos generados con estadísticas/tradición/habilidades personalizadas, todo en tiempo de ejecución. Las empresas emergentes pueden encontrar que competir para hacer que un conjunto de herramientas verticalizado sea excelente es un camino más fácil hacia el éxito que intentar construir una plataforma completa horizontalmente. 
4. Descubrimiento de contenido: Los creadores que ejerzan el poder de las herramientas de IA generativa producirán más contenido que nunca. Un aumento masivo en la elección también significa que los jugadores necesitarán ayuda para conectarse a los juegos y jugadores que mejor se adapten a ellos. Para las nuevas empresas de UGC, hacer coincidir a los nuevos jugadores con el juego correcto es clave para retenerlos y mantener saludable el volante creador. Loci.ai por ejemplo, está trabajando en la búsqueda semántica de activos de juegos impulsada por IA.
5. Monetización: Si bien no está directamente relacionado con AIGC, una forma de competir para las empresas en la fase 1 es la monetización del creador. En Roblox, los creadores se llevan a casa ~30 % de los ingresos que generan. Los usuarios de Fortnite Creative se llevan a casa menos del 10 %. La creación de herramientas de creación con IA generativa puede ser menos costosa de mantener y actualizar, lo que permite que las nuevas plataformas paguen mejor a los creadores.
6. Moderación: Las plataformas UGC ya requieren moderación para proteger a los jugadores de la mala conducta en muchas formas. Las herramientas impulsadas por IA también deberán moderarse para evitar que los creadores abusen de las herramientas y para evitar que las alucinaciones creen activos, situaciones o comportamientos no deseados. Estas no son tareas pequeñas: según se informa, Roblox emplea a cientos de moderadores en vivo para mantener la plataforma segura, pero las empresas emergentes como GGWP están aprovechando el poder de la IA analítica para moderar el comportamiento y el contenido.

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Segunda Fase de AIGC: Nuevos Paradigmas de Creación

Si la primera fase de AIGC es IA generativa que acelera las herramientas UGC existentes, la segunda fase será IA generativa que impulsa el motor de creación subyacente. Predecimos que los motores de creación construidos desde cero para la IA generativa podrían habilitar nuevos paradigmas de creación y UX, tener capacidades de renderizado personalizadas y/o construirse con un lenguaje de programación hecho específicamente para la creación impulsada por IA. Estos motores nativos de IA pueden estar basados ​​en la nube con una arquitectura técnica y de datos reinventada orientada hacia la iteración y creación rápidas en cualquier dispositivo en tiempo de ejecución. Como resultado, será extremadamente difícil para los titulares actuales de UGC ganar en esta fase: tendrían que reescribir toda su tecnología subyacente. y ¡Portar su ecosistema arraigado existente! Entonces, ¿cuáles son los caminos potenciales que podrían tomar las nuevas empresas? Nos gustaría postular dos caminos potenciales, como con UGC 1.0, un camino vertical y un camino horizontal.

Las empresas que toman el camino vertical tendrán un alcance inicial estrecho. Este enfoque podría tomar la forma de un conjunto específico de capacidades de creación para un género específico de juego (a cargo de un subconjunto específico de creadores). Empresas como Puerta oculta (juegos de contar historias), Roleverso (juegos RPG de mesa), y Juegos de regresión (juegos competitivos de bots de batalla) están construyendo inicialmente herramientas de creación enfocadas en géneros únicos. Un enfoque limitado brinda la oportunidad de enviar productos, adquirir usuarios, recopilar comentarios y, en última instancia, lograr que el producto se ajuste al mercado más rápidamente, lo que a su vez permite una reinversión decidida e impulsada por los comentarios para crear mejores herramientas. La creación de herramientas definidas para un propósito en un espacio aislado más estrecho facilita la incorporación de los creadores, pero estos mismos creadores pueden tener dificultades (y eventualmente abandonar) cuando intentan expandirse más allá de esos límites hacia nuevos géneros. Pero, debido a su profundidad en un género específico, podrían reinventar el proceso de creación como lo hizo Minecraft con los bloques digitales de lego. 

Las nuevas empresas horizontales de AIGC se verán como empresas de motores de juegos. Llevar las capacidades generativas de IA a la capa de infraestructura fundamental permite nuevos flujos de trabajo y herramientas de creación. Si hoy se creara un nuevo motor de búsqueda, probablemente comenzaría con una "respuesta a la pregunta de un usuario" en lugar de un paradigma de palabras clave indexadas. Los motores de juegos habilitados para AIGC pueden implicar cambios fundamentales similares en la creación de juegos; ¿Qué pasa si estos nuevos motores AIGC hacen obsoleto el paradigma de Scene Graph, por ejemplo? Así como vemos a los creadores comenzando a generar video sin animación tradicional software y canalizaciones de renderizado, es probable que surjan nuevas técnicas que pueden desplazar el renderizado en tiempo real tal como lo conocemos hoy. O tomemos la creación de activos: empresas como Luma Labs están construyendo nuevas tecnologías de escaneo 3D y generación de activos que podrían terminar impulsando nuevos motores de creación de juegos. ¿Qué pasaría si, en lugar de indicaciones de texto, pudiéramos tomar un video de un espacio y la IA generaría automáticamente las mallas, las texturas y el nivel completamente renderizado en un juego? El camino horizontal es el más riesgoso y probablemente requerirá más capital y equipos de investigación más fuertes, pero también es el camino que puede redefinir por completo la creación de juegos en general.

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Conclusión

La IA generativa está configurada para transformar e interrumpir el espacio de juegos UGC al democratizar la creación de juegos. Todo el mundo es un jugador de corazón, y cada jugador puede convertirse en un creador de juegos. La era AIGC permitirá a millones de personas crear su primer juego y esta nueva generación de desarrolladores de juegos desencadenará una ola de creatividad en el diseño de juegos que cambiará la industria de los juegos para siempre. Más creadores, juegos más diversos, más jugadores. 

Si es un fundador entusiasmado por crear herramientas generativas de inteligencia artificial que desbloquearán esta nueva generación de creadores, ¡no dude en contactarnos! 

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