El futuro prometedor del comercio de algoritmos criptográficos

La campaña positiva para las criptomonedas se ha acelerado a un ritmo febril a pesar de los turbulentos tiempos económicos en los que vivimos: cortesía, la pandemia. Y lo que es aún más interesante es cómo las criptomonedas han demostrado ser excepcionalmente resistentes, a diferencia de las monedas fiduciarias. ¿Qué contribuyó a esto? Probablemente el salto trascendental en la accesibilidad de la digitalización e Internet de alta velocidad a nivel mundial.

Mientras especulamos, es importante reconocer cómo la ciencia algorítmica ha llevado a un nuevo interés, así como a un aumento en la popularidad del comercio de criptomonedas. Puede que no nos demos cuenta, pero los algoritmos sofisticados ya son una parte omnipresente de nuestra vida cotidiana en forma de semáforos, horarios de viaje, nuestros feeds de Instagram y mucho más. Lo último en unirse al tren algorítmico es el comercio de criptomonedas, y una de sus mayores hazañas hasta ahora es cómo los algoritmos de comercio de bots criptográficos están realmente remodelando las formas de comercio.

Siga leyendo para explorar cómo el comercio algorítmico de bots ha logrado crear un espacio extremadamente prometedor para sí mismo en los últimos años.

Pero primero, ¿cómo definimos exactamente el comercio algorítmico criptográfico?

En su nivel más fundamental, el comercio algorítmico es el proceso de comprar o vender un token o una moneda en función de un conjunto de reglas predefinidas probadas con datos históricos. Estas reglas se basan en varios parámetros, como indicadores, gráficos, análisis técnico o conceptos básicos simples de comercio de criptomonedas. Por ejemplo, imagine que planea comprar un token criptográfico específico bajo el supuesto de que termina en pérdidas durante una semana completa. Podrías enmarcar una regla como un algoritmo y luego seguir adelante y automatizarlo para que tu orden de compra se cumpla cuando se cumplan las condiciones de mercado estipuladas. Y para personalizarlo, probablemente podría limitar su stop loss y establecer un objetivo específico en el algoritmo para ejecutar la operación con mucha más facilidad.

A medida que la innovación se abre paso en este campo en constante evolución del comercio de cifrado, aquí hay algunos conceptos interesantes que están circulando sobre cómo se desarrollarán la automatización y el comercio de cifrado algorítmico en el futuro.

La confianza aumenta los conocimientos previos a la negociación

Como ocurre con cualquier cosa en la era digital actual, existe el problema de la sobrecarga de información para los operadores, ya que continúan abrumados con una amplia gama de configuraciones configurables y nuevas estrategias de negociación algorítmica que evolucionan a un ritmo dinámico.

Los administradores de activos tienen sus tareas recortadas ya que necesitan elegir qué estrategia funciona mejor para mejorar la calidad de sus ejecuciones junto con ayudar a los comerciantes y clientes a reducir los costos comerciales. Aquí es donde las recomendaciones basadas en tendencias pueden resultar útiles.

Diseñado para equipar a los operadores con información previa a la negociación que ofrece una mejor perspectiva del rendimiento de todos los algoritmos disponibles, las recomendaciones de algoritmos automatizados ayudan a proporcionar más confianza previa a la negociación de qué algoritmo comercial o algoritmo personalizado utilizar en cualquier situación dada.

La tercera generación de algoritmos será adaptable e implementará tecnología de aprendizaje automático (ML) y conocimientos en tiempo real para que los algoritmos puedan autoajustarse cuando se trabaja en el oficio.

Comercio de mercado y minería de opiniones

La integración de las redes sociales para el comercio de criptomonedas ha eliminado su complejidad y ha hecho que el comercio de criptomonedas sea mucho más fácil de acceder, especialmente para los comerciantes novatos. A través del uso fluido de las plataformas de comercio social, el comercio en el mercado presenta a los operadores una mina de oro de datos obstinados, guiándolos con análisis basados ​​en tendencias. Desde el análisis basado en métricas estáticas hasta el análisis léxico y la minería basada en el contexto, las técnicas de aprendizaje automático han estado evaluando rápidamente los sentimientos basados ​​puramente en el contexto extraído mediante el procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP). Con este tipo de minería de opiniones, el comercio de algoritmos se está volviendo más avanzado y se está adaptando a los cambios y cambios en el mercado.

Vigilancia del mercado criptográfico

La vigilancia se encuentra entre las prácticas más importantes en los mercados de cifrado, ya que permite informes precisos de todas las actividades del mercado de cifrado. Los datos recopilados a través de la vigilancia mejoran la conciencia del mercado y permiten la toma de decisiones en el comercio basada en la evidencia. Sin embargo, el uso de datos satelitales en el comercio de algoritmos sigue siendo criticado. Lo más probable es que la otra cara de la moneda sea que la noción de la falta de acceso equitativo a dichos datos tenga repercusiones negativas en el comercio automatizado. Sin embargo, con la naturaleza acelerada de las innovaciones comerciales algorítmicas, esto también podría resolverse y la industria podría beneficiarse plenamente de ello.

Entonces, ¿qué nos depara el futuro?

En cuanto al futuro, es seguro decir que seremos testigos de un alto nivel de automatización del mercado de las criptomonedas que será marcadamente diferente de lo que vemos hoy. Estos algoritmos avanzados se volverán aún más complejos a medida que el comercio algorítmico podrá ajustarse a diferentes patrones utilizando Inteligencia Artificial (IA). Por ejemplo, podrá predefinir un conjunto de reglas específicas para operar en su estrategia. Y con las fluctuaciones del mercado, si la marea cambia en contra de lo que ha establecido, el programa se modificará para adaptarse a los nuevos cambios del mercado. Aunque pueda parecerlo, esto no significa que todo estará completamente automatizado, ya que alguien todavía necesitará monitorear el progreso de la IA, aunque el sistema por sí solo se volverá autosuficiente.

Podemos esperar que el comercio de algoritmos criptográficos profundice en las técnicas prácticas de ML, que están configuradas para manejar la interpretación en tiempo real y la integración de datos de una miríada de fuentes diferentes. Continuando evolucionando desde simples instrucciones de enrutamiento hasta libros de reglas basados ​​en el contexto que miden las condiciones del mercado, como la volatilidad, el volumen, las tasas de aciertos y las latencias, estos robots de comercio de cifrado impulsados ​​por algoritmos pueden hacer que el cifrado sea un campo de juego nivelado, lo que le permite una ventaja sobre el cifrado. mercados!

Fuente: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/