El estado de la gestión de proyectos y lo que depara el futuro con la inteligencia artificial

La gestión de proyectos está lista para una (r)evolución a medida que las tecnologías avanzadas que integran la inteligencia artificial (IA) se aplican cada vez más en el campo. Comprender el potencial de este cambio de paradigma impulsado por la IA es fundamental para que las instituciones financieras protejan y mejoren su ventaja competitiva y generen nuevo valor. 

Se ha estimado que
Cada año se gastan 48 billones de dólares en nuevos proyectos en todo el mundo – pero sólo alrededor del 35% de esos proyectos tendrán un resultado exitoso. Esta alta tasa de fracaso se atribuye en gran medida a la insuficiencia de las aplicaciones y tecnologías actualmente disponibles y utilizadas para gestionar proyectos, y los cabezales de cálculo, las diapositivas y otras aplicaciones menos sofisticadas siguen utilizándose ampliamente.

Como ocurre con muchas áreas de servicios financieros, consideramos que este espacio está preparado para una evolución gracias a las tecnologías avanzadas habilitadas por IA. Las organizaciones tienen la oportunidad de cosechar una variedad de beneficios al preparar a las personas y a los gerentes de proyectos del futuro e incorporar estas herramientas modernas en los procesos de gestión de proyectos. Teniendo en cuenta que lograr la más pequeña de las mejoras en el éxito del proyecto da como resultado un valor y beneficio considerables, está claro que la disrupción impulsada por la IA tiene un potencial potencial significativo.

Hasta la fecha, la modernización de la gestión de proyectos ha estado notablemente ausente y todavía faltan funciones inteligentes, a pesar de que muchas tecnologías centrales para la gestión de proyectos ya están disponibles o lo estarán rápidamente. Sin embargo, el desafío sigue siendo la rapidez con la que las tecnologías que integran la IA se pueden aplicar de manera efectiva a la gestión de proyectos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos?
En el contexto de la gestión de proyectos, la IA puede verse como herramientas sofisticadas capaces de organizar, supervisar y completar tareas y procesos de proyectos. Estas tecnologías son versátiles y pueden integrarse en la mayoría, si no en todos, los procesos de gestión de proyectos para complementar las actividades manuales, mejorando la eficiencia y eficacia general del proyecto.

La IA en la gestión de proyectos es esencialmente
una forma avanzada de automatización Se utiliza para realizar y completar tareas administrativas repetitivas sin o con una mínima participación humana en una fracción del tiempo. Sin embargo, también puede analizar vastos conjuntos de datos de proyectos para capacitar a las partes interesadas de un proyecto para que puedan tomar decisiones significativamente mejores y ofrecer mejores resultados del proyecto aprovechando los conocimientos basados ​​en datos.

La IA generativa y su subconjunto de modelos de lenguaje grande (LLM), de los cuales ChatGPT es el más conocido, podrían utilizarse en áreas como la creación y el análisis de documentos de gestión y planificación de proyectos inteligentes y específicos de la organización (horarios de alto nivel, estatutos, etc.) y
permitiendo el uso de asistentes virtuales de proyectos (chatbots). 

Áreas de gestión de proyectos más afectadas por la IA
Las herramientas avanzadas de IA tienen el potencial de desempeñar un papel vital en la mejora de muchos aspectos de la gestión de proyectos en un futuro muy cercano, y muchas herramientas ya están disponibles para los profesionales. Como se señaló anteriormente, la aplicación de herramientas y tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de proyectos
puede aliviar la carga de tareas repetitivas y mundanas, al mismo tiempo que agiliza los procesos y fomenta una mejor conectividad del equipo y una mayor colaboración en diferentes ubicaciones geográficas para lograr la máxima productividad.

Hay una amplia gama de áreas donde
Se espera que la IA afecte la gestión de proyectos, de los cuales consideramos como más significativos los siguientes:

Asistentes Virtuales para Proyectos
La aplicación y uso de Asistentes Virtuales para proyectos se convertirá en una práctica común en la gestión de proyectos. A través de la capacidad de estos asistentes de proyectos virtuales para aprender de datos históricos y comprender el contexto general de los proyectos, podrán proporcionar respuestas e información valiosas específicas del proyecto (texto/voz).

Soporte de la Oficina de Gestión de Proyectos
La optimización y racionalización de la PMO es otra área que se beneficiará gracias a la transformación de la IA y la aplicación de herramientas más inteligentes. Se observarán mejoras en el seguimiento del progreso del proyecto, la anticipación temprana de los problemas del proyecto, la presentación de informes del proyecto, el seguimiento del cumplimiento y otras automatizaciones.

Mejor priorización y selección de proyectos
La priorización y selección de proyectos es otra área clave que se mejorará enormemente. Mediante la detección de patrones y el uso de los datos disponibles del proyecto, la IA y el ML pueden hacer predicciones con mucha más precisión que los humanos. Como resultado, se pueden priorizar y ejecutar proyectos que tienen mayores posibilidades de éxito y, por tanto, reducir el riesgo para el negocio. En esencia, garantizar que se obtenga un mayor valor eliminando o minimizando los sesgos humanos en la selección y priorización de proyectos.

Facilitación de una mejor planificación e informes de proyectos
Con la mayor capacidad para utilizar el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, en un futuro próximo la IA podrá aprovecharse para lograr una mejor planificación de proyectos y definición del alcance mediante la automatización del laborioso análisis de las historias de los usuarios y, como resultado, exponer rápidamente cualquier inconsistencia e irregularidad. Como resultado, los problemas potenciales pueden abordarse y corregirse rápidamente, en las primeras etapas de la fase de planificación. La IA también puede ayudar eficazmente a facilitar mejor la programación y preparar planes de proyectos/recursos. Finalmente, se pueden generar informes automatizados (estado/deslizamiento del proyecto, seguimiento de beneficios) con datos en tiempo real, para reemplazar las actividades manuales que actualmente requieren mucha mano de obra y que lamentablemente producen informes frecuentemente desactualizados.

Pruebas de software y sistemas.
Una de las áreas más afectadas y que generará beneficios sustanciales una vez que se apliquen las herramientas de IA a la gestión de proyectos, será la prueba de software y sistemas. Las pruebas de sistemas y software automatizadas ampliamente aplicadas permitirán la detección temprana de defectos y soluciones potencialmente de autocorrección, lo que dará como resultado una reducción considerable de las actividades de prueba manuales y de retrabajo que consumen mucho tiempo, lo que en última instancia resultará en una mejor entrega continua de valor.

Consideraciones Finales:
Acelerar la aplicación y adopción de la IA en la gestión de proyectos parece ser una necesidad más que una elección. La IA va a ser disruptiva para esta función y se revolucionará la forma en que se gestionan los proyectos. Aún quedan muchos beneficios sin obtener debido a la baja tasa de éxito de los proyectos. Al mismo tiempo, los recursos del proyecto están abrumados y la IA tiene el potencial de ayudar a aliviar esa carga, dejando espacio para una nueva creatividad.

Según la evidencia actual, la IA avanzada puede desempeñar un papel clave para los tomadores de decisiones y las partes interesadas al proporcionar información útil mediante el análisis de datos en tiempo real. La IA puede ser de gran ayuda para superar las limitaciones reconocidas de la gestión de proyectos (costo, tiempo, alcance, calidad, beneficio y riesgo), a través de la automatización impulsada por la IA.
Información en tiempo real, ahorro de costos y reducción de riesgos., se pueden lograr mayores tasas de éxito de los proyectos y desbloquear otros beneficios y un mayor valor para las organizaciones.

La alta dirección deberá reconocer que una adopción más amplia de la IA transformará el papel de los líderes y gerentes de proyectos, a medida que se acelera el cambio hacia una mayor automatización. La capacidad de la IA para eliminar la carga de las tareas mundanas significa que los líderes de proyectos tendrán una mayor capacidad para centrarse en los objetivos estratégicos de la organización y obtener valor y beneficios de manera más efectiva en línea con esos objetivos.

A medida que la IA se aplica e integra cada vez más en la función de gestión de proyectos, los líderes y gerentes de proyectos del futuro necesitarán mostrar niveles más altos de pensamiento estratégico y perspicacia para los negocios, y una comprensión aún más sólida de las nuevas herramientas y tecnologías de IA.

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