Esta IA se entrenó en los acontecimientos de la vida de cada persona en Dinamarca. Ahora puede predecir su futuro.

La posibilidad de trazar un mapa de toda la vida de alguien por adelantado es a la vez emocionante y aterradora. Una nueva inteligencia artificial entrenada con los datos personales de cada persona en Dinamarca puede hacer precisamente eso.

El aprendizaje profundo de hoy AI Los sistemas son máquinas de predicción. Trabajan ingiriendo grandes cantidades de datos y usándolos para seleccionar patrones estadísticos que pueden usarse para hacer conjeturas informadas sobre datos nunca antes vistos.

A pesar de las capacidades lingüísticas asombrosamente fluidas de Chatbots de IA, funcionan prácticamente de la misma manera. Aprenden de grandes cantidades de datos de texto y luego intentan predecir qué palabra viene a continuación en una cadena de texto.

Lo que permitió el avance en capacidades que hemos visto en los últimos años fue una nueva arquitectura de aprendizaje profundo, conocida como transformador, que puede entrenar con muchos más datos que los algoritmos anteriores. Resulta que cuando puedes entrenar modelos en casi todo Internet, sus predicciones se vuelven muy sofisticadas.

Ahora los investigadores han demostrado que pueden utilizar el mismo tipo de técnicas para entrenar un modelo en una enorme base de datos de información sanitaria, social y económica recopilada por el gobierno danés. La IA resultante pudo hacer predicciones muy precisas sobre la vida de las personas, incluida la probabilidad de que mueran en un período de tiempo determinado y sus rasgos de personalidad.

"El modelo abre importantes perspectivas positivas y negativas para discutir y abordar políticamente", dijo Sune Lehmann de la Universidad Técnica de Dinamarca, quien dirigió el estudio. dijo en un comunicado. "Hoy en día, las empresas tecnológicas ya utilizan tecnologías similares para predecir acontecimientos de la vida y el comportamiento humano que, por ejemplo, rastrean nuestro comportamiento en las redes sociales, nos perfilan con extrema precisión y utilizan estos perfiles para predecir nuestro comportamiento e influir en nosotros".

El conjunto de datos que utilizaron los investigadores abarca desde 2008 hasta 2020 e incluye a los seis millones de daneses. Incluye información sobre sus ingresos, empleo, beneficios sociales, visitas a proveedores de atención médica y diagnósticos de enfermedades, entre otros.

Sin embargo, llevar los datos a un formato que un transformador pueda entender requirió algo de trabajo. Reestructuraron toda la información de la base de datos en lo que llaman "secuencias de vida", con todos los eventos asociados con cada individuo organizados en orden cronológico. Esto hace posible hacer predicciones del próximo evento de la misma manera que un chatbot de IA hace predicciones de la siguiente palabra.

Cuando se entrena con un gran número de estas secuencias de vida, el modelo puede comenzar a seleccionar patrones que conectan eventos dispares en la vida de alguien y ayudarlo a hacer predicciones sobre el futuro. Los investigadores entrenaron su modelo en las secuencias de vida de personas de entre 25 y 70 años entre los años 2008 y 2016 y luego lo utilizaron para hacer predicciones sobre los próximos cuatro años.

Cuando le pidieron que adivinara la probabilidad de que alguien muriera en ese período, superó al estado actual de la técnica en un 11 por ciento. También consiguieron que el modelo hiciera predicciones sobre la puntuación de las personas en una prueba de personalidad, y los resultados superaron a los modelos entrenados específicamente para esa tarea.

Si bien el desempeño en esas dos tareas es impresionante, en un artículo que describe la investigación en Ciencia Computacional de la Naturaleza, el equipo señala que lo realmente interesante del modelo es el hecho de que potencialmente puede usarse para hacer todo tipo de predicciones sobre la vida de las personas. Anteriormente, la IA normalmente se entrenaba para responder preguntas específicas sobre la salud o las trayectorias sociales de las personas.

Obviamente, este tipo de investigación plantea algunas cuestiones espinosas sobre la privacidad y la agencia humana. Pero los investigadores señalan que es casi seguro que las empresas privadas estén haciendo cosas similares con sus propios datos, por lo que es útil comprender qué hacen posible este tipo de técnicas.

Y dado el rápido avance de las capacidades de la IA, será importante tener debates públicos sobre qué tipo de predicciones basadas en IA permitimos tanto en la esfera pública como en la privada, dice Lehmann.

“No tengo esas respuestas”, dijo. dijo en un comunicado de prensa. "Pero ya es hora de que iniciemos la conversación porque lo que sabemos es que ya se están realizando predicciones detalladas sobre vidas humanas y en este momento no hay ninguna conversación y está sucediendo a puerta cerrada".

Crédito de la imagen: Nat / Unsplash

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• Fuente: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/