Las increíbles historias tecnológicas de esta semana de toda la web (hasta el 9 de abril)

DALL-E 2 de OpenAI produce imágenes fantásticas de casi cualquier cosa que puedas imaginar
Andrés Tarantola | Engadget
“DALL-E 2, que utiliza el sistema de reconocimiento de imágenes CLIP de OpenAI, se basa en esas capacidades de generación de imágenes. Los usuarios ahora pueden seleccionar y editar áreas específicas de imágenes existentes, agregar o eliminar elementos junto con sus sombras, combinar dos imágenes en un solo collage y generar variaciones de una imagen existente. Además, las imágenes de salida son cuadrados de 1024 px, frente a los avatares de 256 px que generó la versión original. El CLIP de OpenAI fue diseñado para mirar una imagen dada y resumir su contenido de una manera que los humanos puedan entender. El consorcio invirtió ese proceso, construyendo una imagen a partir de su resumen, en su trabajo con el nuevo sistema”.

SPACE

La NASA establece una nueva fecha para la primera prueba de plataforma de lanzamiento de su cohete Mega Moon
Trevor Mogg | Tendencias digitales
“Si todo va según lo planeado y no aparecen más problemas técnicos, la NASA podrá prepararse para el primer lanzamiento del cohete SLS y la nave espacial Orion, con suerte en los próximos meses. La misión Artemis I sin tripulación enviará a Orión en un sobrevuelo de la luna en una prueba exhaustiva de sus sistemas de vuelo espacial. Artemis II volará la misma ruta pero con una tripulación a bordo, mientras que la muy esperada misión Artemis III, actualmente programada para no antes de 2024, pondrá a la primera mujer y primera persona de color en la superficie lunar”.."

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Mientras Rusia planea su próximo movimiento, una IA escucha la conversación
Will Knight | Cableado
“Mientras los soldados hablaban, una IA estaba escuchando. Sus palabras fueron capturadas, transcritas, traducidas y analizadas automáticamente utilizando varios algoritmos de inteligencia artificial desarrollados por Primer, una empresa estadounidense que brinda servicios de IA para analistas de inteligencia. Si bien no está claro si las tropas ucranianas también interceptaron la comunicación, el uso de sistemas de IA para vigilar al ejército de Rusia a gran escala muestra la creciente importancia de la inteligencia sofisticada de código abierto en los conflictos militares. Varias transmisiones rusas no seguras se han publicado en línea, traducido y analizado en las redes sociales. Se han examinado de manera similar otras fuentes de datos, incluidos los videoclips de teléfonos inteligentes y las publicaciones en las redes sociales. Pero es el uso de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural para analizar las comunicaciones militares rusas lo que es especialmente novedoso”.

INTERNET

Elon Musk está en el tablero de Twitter. ¿Qué puede salir mal?
Chris Stokel-Walker | cableado
“La relación caliente y fría de Musk con Twitter arroja poca luz sobre por qué compró la compañía y se unió a su directorio, aunque abundan las teorías. Musk no respondió a una solicitud de comentarios. Se puede encontrar una pista en sus publicaciones recientes de Twitter. El empresario ha sido durante mucho tiempo un libro abierto en la red social y dijo en 2018 que "mis tweets son literalmente lo que estoy pensando en este momento, no BS corporativos cuidadosamente elaborados, que en realidad es solo propaganda banal". Y los tweets recientes se han dirigido a la dirección futura de la plataforma. Desde que compró su participación en la empresa, Musk ha encuestado a sus seguidores sobre si Twitter debería abrir su algoritmo para el escrutinio y si la plataforma se adhiere al principio de la libertad de expresión”.

ROBÓTICA

La habilidad más nueva de este robot japonés: pelar un plátano
Universidad de Tokio vía Reuters | noticias de la nbc
“Mientras que la máquina de dos brazos solo tiene éxito el 57 por ciento de las veces, pelar bananas apunta a un futuro en el que las máquinas realizan operaciones más sutiles que mover piezas de metal o entregar café. Un video de investigadores de la Universidad de Tokio mostró que el robot levanta y pela un plátano con ambas manos en unos tres minutos. Los investigadores Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura y Yasuo Kuniyoshi entrenaron al robot utilizando un proceso de "aprendizaje de imitación profundo" en el que demostraron la acción de pelar plátanos cientos de veces para producir datos suficientes para que el robot aprenda las acciones y las replique.

COMPUTING

La próxima GPU de Nvidia muestra que los transformadores están transformando la IA
Samuel K. Moore | Espectro IEEE
“El ingrediente secreto del motor del transformador es su capacidad para elegir dinámicamente qué precisión se necesita para cada capa de la red neuronal en cada paso del entrenamiento de una red neuronal. Las unidades menos precisas, el punto flotante de 8 bits, pueden acelerar sus cálculos, pero luego producir sumas de 16 bits o 32 bits para la siguiente capa si esa es la precisión necesaria allí. Sin embargo, Hopper va un paso más allá. Las unidades de coma flotante de 8 bits pueden hacer sus cálculos matriciales con cualquiera de las dos formas de números de 8 bits”.

TEC.

Tesla abre oficialmente la Gigafactory de Texas
Will Douglas Heaven | Revisión de tecnología del MIT
“Es la cuarta fábrica de la compañía en los EE. UU., después de la fábrica de vehículos en Fremont, California, la fábrica de baterías en Sparks, Nevada y la fábrica de energía solar en Buffalo, Nueva York. Tesla también tiene una fábrica de vehículos en las afueras de Shanghái, China, y abrió recientemente su primera fábrica europea cerca de Berlín, Alemania. Tesla gastó aproximadamente 5 millones de dólares en la compra del terreno en las afueras de Austin, más otros 1.1 millones de dólares para construir la planta. "Necesitamos un lugar donde podamos ser realmente grandes, y no hay lugar como Texas", dijo Musk. 'Vamos a pasar a una escala verdaderamente masiva'”.

Crédito de la imagen: tunelmotions / 71 imágenes

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