Autos diminutos y grandes talentos muestran a los legisladores canadienses el poder del aprendizaje automático

¡Al final, se redujo a 213 milésimas de segundo! Esa fue la diferencia entre los dos mejores tiempos en la final del primer evento AWS DeepRacer Student Wildcard organizado en Ottawa, Canadá, este mayo.

Observé con asombro cómo 13 estudiantes competían en una carrera comodín en vivo por el Estudiante de AWS DeepRacer League, la primera liga mundial de carreras autónomas para estudiantes que ofrece material educativo y recursos para ponerse manos a la obra y comenzar con el aprendizaje automático (ML).

Los estudiantes llegaron a la línea de salida para poner a prueba sus habilidades de ML en la capital de Canadá, donde los miembros del parlamento los animaron, incluido el secretario parlamentario de Innovación, Ciencia y Desarrollo Económico, Andy Fillmore. Daphne Hong, estudiante de ingeniería de cuarto año en la Universidad de Calgary, ganó la carrera con un tiempo de vuelta de 11:167 segundos. No muy lejos estaban Nixon Chan de la Universidad de Waterloo y Vijayraj Kharod de la Universidad Metropolitana de Toronto.

Daphne salió victoriosa después de luchar contra los nervios más temprano ese día cuando hizo carreras de práctica mientras luchaba por doblar las esquinas y rápidamente ajustó su modelo. “Después de ver cómo le fue a la pista física en comparación con la virtual a lo largo del día, pude hacer algunos ajustes y superar esas curvas y redondearlas como pretendía, así que estoy muy, muy feliz por eso”, dijo un radiante Daphne después de recibir su trofeo de campeón.

Daphne también recibió una tarjeta de regalo de Amazon Canada de $ 1,000, mientras que los corredores del segundo y tercer lugar, Nixon Chan y Vijayraj Kharod, obtuvieron trofeos y tarjetas de regalo de $ 500. Los dos mejores concursantes ahora tienen la oportunidad de competir virtualmente en la final de la AWS DeepRacer Student League en octubre. “Toda la experiencia se siente como una victoria para mí”, dijo el participante de DeepRacer Connor Hunszinger de la Universidad de Alberta.

El evento no solo destacó la importancia de la educación en aprendizaje automático para los legisladores canadienses, sino que también dejó en claro que estos jóvenes canadienses podrían estar preparados para hacer grandes cosas con sus habilidades de ML.

El camino hacia el comodín de Ottawa

Esta carrera de Ottawa es uno de varios eventos comodín que se llevarán a cabo en todo el mundo este año como parte de la AWS DeepRacer Student League para reunir a los estudiantes para competir en vivo en persona. Los dos finalistas principales en cada carrera Wildcard tendrán la oportunidad de competir en la final de la Liga de estudiantes de AWS DeepRacer, con la posibilidad de ganar hasta $ 5,000 USD para su matrícula. Los tres mejores corredores de la final de la liga estudiantil en octubre avanzarán al Campeonato mundial de la Liga AWS DeepRacer que se llevará a cabo en AWS re: Invent en Las Vegas este diciembre.

Los estudiantes que compitieron en Ottawa comenzaron su viaje en marzo cuando compitieron en la liga global de estudiantes de AWS DeepRacer al enviar su modelo al entorno de simulación virtual en 3D y publicar los tiempos en la tabla de clasificación. De la liga estudiantil, los mejores corredores estudiantiles de Canadá fueron seleccionados para competir en el evento comodín. Los estudiantes entrenaron a sus modelos en preparación para el evento a través del entorno virtual y luego aplicaron sus modelos ML por primera vez en una pista física en Ottawa. A cada estudiante competidor se le dio un intento de tres minutos para completar su vuelta más rápida con solo controlar la velocidad del automóvil.

“Honestamente, realmente no considero a mis compañeros aquí mis competidores. Me encantó poder trabajar con ellos. Parece más un entorno amistoso, solidario y colaborativo. Siempre nos animábamos unos a otros”, dice Daphne Hong, ganadora del comodín de la Liga de Estudiantes de Canadá de AWS DeepRacer. “Este evento es excelente porque permite que las personas que realmente no tienen tanta experiencia en IA o ML aprendan más sobre la industria y la vean en vivo con estos autos. Quiero compartir mis hallazgos y mi conocimiento con quienes me rodean, los de mi comunidad y correr la voz sobre ML e IA”.

Creación de acceso al aprendizaje automático en Canadá

El talento de aprendizaje automático tiene una gran demanda y constituye una gran parte de las ofertas de trabajo de IA en Canadá. La economía canadiense necesita personas con las habilidades que se exhibieron recientemente en el evento DeepRacer, y los legisladores canadienses tienen la intención de crear un grupo de talentos de IA.

Según la Foro Económico Mundial, el crecimiento del aprendizaje automático creará 58 millones de puestos de trabajo en los próximos años, pero en este momento, solo hay 300,000 XNUMX ingenieros con la capacitación pertinente para construir e implementar modelos de ML.

Eso significa que las organizaciones de todo tipo no solo deben capacitar a sus trabajadores existentes con habilidades de ML, sino también invertir en programas de capacitación y soluciones para desarrollar esas capacidades para los futuros trabajadores. AWS está haciendo su parte con una multitud de productos para estudiantes de todos los niveles.

• Beca de aprendizaje automático e inteligencia artificial de AWS, un programa de educación y becas de $ 10 millones, destinado a preparar a los estudiantes desatendidos y subrepresentados en tecnología a nivel mundial para carreras en el espacio.
• AWS Deep Racer, la primera liga global de carreras autónomas del mundo, abierta a desarrolladores de todo el mundo para comenzar en ML con un 1/18^th coche de carreras a escala impulsado por aprendizaje por refuerzo. Los desarrolladores pueden competir en la liga mundial de carreras por premios y recompensas.
• Estudiante de AWS DeepRacer, una versión de AWS DeepRacer abierta a estudiantes de 16 años o más en todo el mundo con acceso gratuito a 20 horas de contenido educativo de ML y 10 horas de recursos informáticos para entrenamiento de modelos mensualmente sin costo. Los participantes pueden competir en la liga mundial de carreras exclusivamente para estudiantes para ganar becas y premios.
• Universidad de aprendizaje automático, cursos de capacitación de ML de autoservicio con contenido educativo para aprender a su propio ritmo creado por los científicos de ML de Amazon.

La computación en la nube hace que el acceso a la tecnología de aprendizaje automático sea mucho más fácil, más rápido y divertido, si el evento AWS DeepRacer Student League Wildcard fuera una indicación. AWS creó la carrera como una forma divertida y práctica de hacer que ML sea más accesible para cualquier persona interesada en la tecnología.

Comience su viaje de aprendizaje automático y participe en la liga de estudiantes de AWS DeepRacer hoy mismo para tener la oportunidad de ganar premios y gloria.

Acerca del autor.

nicole fomentar es directora de AWS Global AI/ML y Canada Public Policy en Amazon, donde dirige la dirección y la estrategia de la política pública de inteligencia artificial para Amazon Web Services (AWS) en todo el mundo, así como los esfuerzos de política pública de la empresa en apoyo de AWS. negocio en Canadá. En este cargo, se enfoca en temas relacionados con la tecnología emergente, la modernización digital, la computación en la nube, la seguridad cibernética, la protección y privacidad de datos, la contratación pública, el desarrollo económico, la inmigración calificada, el desarrollo de la fuerza laboral y la política de energía renovable.