Cansado: Científicos de datos. Con cable: artistas de datos

Los científicos de datos son importantes, pero lo que el mundo necesita ahora son artistas de datos, según los analistas de la Cumbre de datos y análisis de Gartner en Sydney, Australia.

Los analistas Sally Parker y Peter Krensky explicaron que los artistas de datos son personas que hacen preguntas más amplias, incluso quizás tangenciales, sobre los datos y lo que podrían revelar una vez que los científicos de datos los investigan.

Para ilustrar el concepto, compartieron un estudio de caso de un operador de transporte público en Bélgica que usó la ciencia de datos en un intento por saber por qué se averiaron algunos de sus vehículos. Consciente del potencial de expansión del proyecto, un equipo de análisis desarrolló un plan de proyecto de 20 días con la mitad del tiempo dedicado a preparar datos y el resto dedicado a desarrollar un modelo.

Ese esfuerzo no produjo una perspectiva útil, pero puso en contacto al equipo de datos con el equipo de operaciones. Una vez que estos últimos vieron los datos sobre los autobuses averiados, rápidamente demostraron que estaban siendo utilizados en rutas montañosas y, por lo tanto, encontraron más estrés.

La rotación de autobuses en diferentes rutas distribuyó la carga y ahorró decenas de millones.

Los analistas no ofrecieron ninguna idea sobre cómo desarrollar artistas de datos. Más bien, sugirieron que la colaboración interdisciplinaria y tener cuidado de no asumir que los datos contienen información esperada son pasos útiles.

La pareja compartió la historia del astrónomo del siglo XVI Tyco Brahe, quien realizó extensas observaciones para probar su creencia de que el Sol orbita alrededor de la Tierra. El colaborador de Brahe, Johannes Kepler, usó los mismos datos para demostrar que la Tierra orbita alrededor del Sol.

“A veces, todo lo que necesitamos para tener éxito es cambiar la perspectiva”, dijo Krensky.

La pareja también recomendó que las organizaciones recopilen menos datos, porque la recopilación de datos masivos crea riesgos de seguridad. La pareja citó el ejemplo de una cadena hotelera que analiza a los clientes utilizando solo dos puntos de datos: si usan el gimnasio y si eligen alimentos saludables. Esas dos pepitas son suficientes para personalizar las ofertas y tienen mucho menos valor para los delincuentes que otros elementos de información.

Ambos analistas también abogaron por el uso de datos sintéticos, porque es más barato recopilarlos y genera menos problemas de privacidad.

Los datos sintéticos también pueden ofrecer la oportunidad de simular eventos que son difíciles de observar. Los analistas dijeron que el equipo de tecnología de autos sin conductor de Alphabet, Waymo, lo usa para simular el paso de ambulancias que se abren camino a través del tráfico a gran velocidad, y para hacer más pruebas de autos sin conductor de lo que es posible en las carreteras reales.

El discurso de apertura también ofreció una recomendación para que los equipos de TI se conviertan en "conserjes de datos" que invierten en metadatos para que los equipos comerciales puedan identificar y manejar rápidamente los datos que necesitan, en lugar de "plomeros de datos" que se enfocan en la infraestructura. ®