Usar estadísticas flashbang de manera efectiva

La mayoría de las estadísticas que usamos miden el rendimiento de un jugador en términos de su poder de parada. Las muertes, las muertes, los intercambios, etc., de un jugador son medidas directas de habilidad. Pero Counter-Strike es más que hacer clic en la cabeza, y aunque no es tan obvio usar estadísticas para hablar sobre acciones indirectas, pueden ser igual de útiles para desarrollar narrativas sobre el conjunto de habilidades de un jugador y el valor para su lado.

Los flashbangs son un ejemplo obvio. Mire cualquier partido profesional y una de las primeras cosas que notará es la utilidad. Usted y sus amigos pueden conocer algunos 'destellos divinos', pero no es nada comparado con la gran cantidad de alineaciones disponibles para que los profesionales las aprendan.

Gran parte de CS profesional se trata de evitar tiroteos puros 50-50. Puedes obtener una ventaja con algo de elevación, un poco de movimiento o, de manera más efectiva, con un compañero de equipo que destelle por ti. Esto no siempre es posible, por supuesto, y el juego profesional ha evolucionado hasta el punto de que los jugadores ocupan posiciones 'anti-destello' (mirando a una pared o al suelo siendo el tipo más común) con la mayor frecuencia posible. Los metajuegos han crecido en torno a este hábito, como lanzar un flash malo para que un oponente anti-flash se dé la vuelta solo por un segundo, y un flash bueno para estallar directamente en su cara.

Esto es apenas un rasguño en la superficie: los flashbangs pueden ser tan decisivos como un tiro en la cabeza nítido con la primera bala. Entonces, ¿debería haber más esfuerzo para medir ese impacto y elogiar a los jugadores que tienen más? Esta es nuestra mirada al mundo de las estadísticas flashbang.

Para empezar, aquí están los ocho jugadores con las asistencias flash más altas por ronda en LAN este año en juegos entre equipos clasificados entre los 20 primeros.

La lista está dominada por AWPers e IGL, un resultado lógico. Los AWPers generalmente juegan desde la parte posterior del paquete, lanzando utilidades como flashbangs para apoyar a sus riflers antes de que se activen, generalmente más tarde en la ronda. Los IGL también suelen tomar posiciones de apoyo con los AWPers que les permiten concentrarse en el radar y sus llamadas en lugar de en su punto de mira.

Combina ambos roles y obtienes Casper “⁠CadiaN⁠” Møller y Dzhami "⁠Jame⁠" Ali, dos AWP-IGL que son consistentemente élite en la mayoría de las estadísticas flash. Ilya "⁠M0NESY⁠" Osipov ocupa el cuarto lugar, lo que no sorprende a aquellos que han visto su transmisión o demostraciones, donde el joven AWPer siempre muestra nuevos trucos de utilidad, ya sea otro humo unidireccional en la ventana de Mirage o un pop-flash preciso. .

Sin embargo, las ayudas de flash no cuentan la historia completa. Con cualquier estadística, siempre debemos equiparar la oportunidad antes de comparar a un jugador con otra persona. Esto suena complicado, pero lo más probable es que ya lo hayas hecho.

En el fútbol, ​​se espera que un delantero marque más goles que un defensa, por lo que para equiparar las oportunidades de un jugador de marcar goles, no consideraríamos que un delantero marque más goles que un defensa como prueba de que el delantero es un jugador superior. Diez goles para un defensor es notable, pero bastante promedio para un delantero.

Lo mismo es cierto en CS. La calificación de 1.00 de un jugador de apoyo es bastante decente, pero deberían sonar las alarmas si su AWPer está en ese rango. Del mismo modo, una calificación de 1.30 en un solo mapa es bastante buena, pero una calificación de 1.30 durante todo un año es un nivel divino que pocos han alcanzado. Por lo tanto, existe la necesidad de equiparar las oportunidades, lo que incluye garantizar tamaños de muestra similares y las ventajas que podría brindar el rol de un jugador si queremos descubrir quién lanza los mejores flashbangs.

Una respuesta es ir más allá de dividir las asistencias de flash de un jugador por rondas, para dividirlo por el total de flashbangs lanzados. Ahora, podemos ver qué porcentaje de flashbangs de un jugador conducen directamente a la muerte de un oponente. Esto lo hace más justo, ya que un jugador que necesita comprar una granada HE en cada ronda (por lo tanto, lanza menos flashbangs) aún es recompensado por tener flashes efectivos en relación con su rol.

Esto es mejor, aunque trae problemas a la métrica que no existían antes. Al igual que una calificación de 1.30 en un año es más impresionante que en un mapa, un alto porcentaje de destellos efectivos es más impresionante cuantos más destellos lanza un jugador. Por esa razón, las asistencias de destello por destello lanzado no deberían reemplazar por completo las asistencias de destello por ronda.

Pero, ¿deberíamos usar asistencia de flash? La estadística de asistencia de flash de HLTV es más estricta que la de Valve, con un umbral de escala basado en cuánto tiempo estuvo cegado un jugador. Esto significa que si un jugador quedó cegado durante tres segundos, cualquier muerte dentro de esos tres segundos cuenta como una asistencia de flash. Esto es útil en términos de precisión, pero también significa que las asistencias rápidas son más difíciles de obtener en comparación con las estadísticas del juego.

Cuando algo sucede solo una vez cada diez rondas, y esa cifra es generosa, 0.10 asistencias de flash por ronda es muy impresionante, hace que sea más difícil establecer diferencias entre los jugadores. El mismo problema es cierto cuando se trata de embragues 1vX, razón por la cual nuestro clasificación para garras no tiene en cuenta las rondas jugadas.

Las asistencias de flash también son varios pasos divorciados del flashbang en sí. Un compañero de equipo puede oler a un jugador completamente ciego, lo que le otorga 0.00 asistencias de flash por ronda. Un oponente puede tener suerte y matar mientras está completamente ciego. Su flash puede cumplir un propósito diferente al de una asistencia de flash, retrasando perfectamente el empuje de un enemigo durante tres segundos cruciales para permitir que entre una rotación.

Los flashes son versátiles y su efectividad no está completamente cubierta por las ayudas de flash. Afortunadamente, no es nuestra única opción: también está la estadística etiquetada como 'opp flashed' en nuestra página flashbang. Este es el tiempo promedio por ronda que los oponentes quedaron cegados por el flashbang de un jugador. Por lo tanto, tiene en cuenta buenos destellos incluso si no resultan en una muerte.

Cadia todavía está cerca de la cima, pero un jugador como Dmitry "⁠Sh1ro⁠" Sokolov cae fuera de los diez primeros con solo 1.66 s de los oponentes. Aquí es donde estas estadísticas pueden ayudar con las narrativas; sh1roes Cloud9 lado han sido criticados por sus pobres asistencias de flash como equipo, a menudo cayendo bajo en el clasificación FTU con solo 0.19 asistencias de flash por ronda. Para poner eso en contexto, Cadia obtiene una asistencia de flash tan a menudo como Cloud9Todo el equipo recibe dos.

Entonces, ¿qué explica esta discrepancia? HeroicoEl estilo proactivo de, especialmente en el lado de CT, podría ponerlos en más situaciones en las que un popflash de Cadia es útil en comparación con Cloud9El enfoque pragmático y parecido a una tortuga de la defensa. Pero también podría ser tan simple como Cloud9 y sh1ro comprando menos flashes que otros equipos principales: cada estadística necesita contexto para acompañarla.

Una vía aquí es equiparar la oportunidad aún más, comparando solo a un jugador con sus compañeros de equipo. Estos son los jugadores que brindan el porcentaje más alto de asistencias rápidas de su equipo:

Si bien es interesante, esto todavía no resuelve nuestro problema. No existe una única estadística de flashbang que dé cuenta de todos los problemas planteados en este artículo. Sin embargo, eso no es tan raro en las estadísticas. De hecho, muchas estadísticas deben presentarse junto con otras. A menudo hacemos esto automáticamente, por ejemplo, cómo 0.80 muertes por ronda equivalen a 24 muertes en un juego de 30 rondas o cómo la calificación compila varias métricas diferentes para hacer un número fácil de entender.

Pero, a veces, compilar múltiples estadísticas en un solo número es menos valioso que mantenerlas separadas. Cada estadística puede darte una porción de contexto, pero solo cuando se ven juntas obtienes una imagen completa de cómo cada estadística afecta a la otra.

Para visualizar esto, aquí hay un diagrama de dispersión. En un eje está cuántos flashbangs lanza cada jugador por ronda, y el otro muestra cuántos segundos un oponente está cegado por los flashbangs de ese jugador en cada ronda.

Ahora, estamos viendo los números con el contexto adecuado. La esquina superior derecha muestra a los jugadores que son élite con flashbangs mientras que con un tamaño de muestra mucho más grande, mientras que a los jugadores les gusta Marco "NaSnappi⁠" Pfeiffer y lotan "⁠Spinx⁠" Giladi están en una zona diferente para los jugadores que tienen destellos muy efectivos pero no lanzan demasiados.

Podríamos hacer esto para cualquier estadística flashbang, por supuesto; Sería igualmente valioso ver las asistencias de flash en comparación con el tiempo que los oponentes recibieron flashes, para ver qué flashes se convierten con más frecuencia.

Con suerte, hemos ilustrado la diferencia entre ver una estadística de forma aislada y con el contexto adecuado. Antes de terminar el artículo, agregaremos una advertencia más: todavía no podemos determinar estadísticamente quién lanza los mejores flashbangs. Ya hemos mencionado las limitaciones cuando se trata de AWPers y jugadores de apoyo, en la parte posterior del paquete, que pueden lanzar más flashbangs.

Pero también nos falta una parte clave del rompecabezas: ¿Quién encontró la alineación para el flashbang? ¿Quién diseñó la ejecución de la que forma parte el flash? Si bien a menudo es un IGL, los entrenadores y analistas también merecen crédito por las estadísticas flashbang de sus equipos y jugadores.

un jugador como Cadia surge en todas las métricas, por lo que claramente está haciendo algo diferente a otros jugadores. Pero, desde el exterior, no podemos estar 100% seguros de que la ventaja no se ve impulsada por los analistas, el estilo y muchos otros factores.

Esto significa que debería ser más justo comparar equipos, en lugar de jugadores, cuando se trata de estadísticas flashbang. Excepto que los equipos que obtienen puntajes altos en asistencias rápidas rara vez son los mejores equipos del mundo.

De hecho, existe una débil correlación negativa entre las asistencias relámpago de un equipo y el porcentaje de victorias de ronda. De las ocho estadísticas de FTU (mutli-kills, opening kills, etc.), las asistencias relámpago son las únicas en las que nuestra línea de tendencia desciende.

Equipos como Cloud9 han tenido asistencias de flash consistentemente pobres, y el primer diagrama de dispersión mostró cómo PerturbarLos jugadores de en realidad parecen desperdiciar muchos flashes, con petirrojo "⁠Ropz⁠" Kool, Finlandés "⁠Karrigan⁠" Anderseny Russell "⁠Twistzz⁠" furgoneta dulken todos en el cuadrante amarillo. Esto nos lleva a una encrucijada: ¿El mejor equipo del mundo es malo con sus flashbangs? ¿O nos estamos perdiendo algo?

La última respuesta parece más probable. Perturbar Somos un plantel internacional, con un estilo explosivo. Sus rondas son bastante cortas, lo que les deja menos tiempo para los destellos divinos perfectos alineados. Perturbar, trazados contra todos los escuadrones, en realidad son bastante promedio para asistencias rápidas; se destacan en las muertes múltiples, la conversión 5v4 y la conversión 4v5.

Esta es una advertencia importante que se debe reconocer antes de la parte final del artículo, donde tomamos todo en cuenta para crear una "calificación de flash" similar a la calificación de muerte por apertura, la calificación de impacto y la calificación 2.0. Las estadísticas de Flashbang, por el momento, no pueden incluir todo el contexto necesario.

Los equipos no quieren que cada flashbang que lancen ciegue a un enemigo durante tres segundos u obtenga una ayuda; la granada es parte del gato y el ratón, falso-heavy, meta. Entonces, esta no es una lista definitiva de los mejores lanzadores de flash, ni intenta serlo. Es solo una compilación de jugadores que son consistentemente excelentes en estas tres métricas:

- Flashbangs lanzados por ronda
— Tiempo promedio que los oponentes fueron exhibidos por ronda
— Asistencias rápidas por ronda

Aún así, la fórmula va un poco hacia el camino de pintar una imagen general de qué tan bien un jugador usa sus flashbangs, con jugadores como Cadia, Jamey Gabriel "⁠FalleN⁠" Toledo recompensado una vez más. Nuestra tendencia AWP-IGL se ve una vez más, mientras que cinco IGL y seis AWPers forman la lista final. Pero no olvide que el impacto de muchos flashbang no está incorporado en esta clasificación.

Entonces, ¿deberíamos usar más las estadísticas flashbang? Quizás; jugadores como Cadia claramente tiene una habilidad especial con la granada de $ 200 y merece crédito por hacerlo. Pero, su propósito debe permanecer como un indicador de estilo: estas estadísticas nos dicen que Cadia usa sus destellos para conseguir asistencias y cegar a sus oponentes, pero ese no es el único uso posible. Tener una calificación baja no significa que un jugador esté usando sus flashbangs incorrectamente. Como cualquier estadística, el contexto es el rey. Y esa es una lección que se puede aplicar a todas las métricas, no solo a las que se refieren a flashbangs.