Vizrt y Ncam se unen para llevar AR a la cobertura electoral

Vizrt y Ncam se unieron en la primavera para brindar una cobertura mejorada con gráficos AR a las audiencias que sintonizan las elecciones para la Asamblea de Irlanda del Norte en BBC Northern Ireland.

Para producir contenido más atractivo para los espectadores, BBC NI utilizó el sistema de seguimiento Ncam Mk2 junto con Viz Engine para crear contenido AR dentro de su espacio de estudio. El contenido varió desde pequeñas estadísticas emergentes de realidad aumentada sobre cada miembro del parlamento que participa en las elecciones hasta grandes paredes de tableros con imágenes que detallan los miembros del partido e información crítica.

Como los gráficos eran AR, pero representados en la pantalla, los presentadores de noticias pudieron moverse libremente y sin problemas dentro del espacio del estudio para discutir y ofrecer información sobre lo que estaban viendo los espectadores. Muchos de estos gráficos también tenían animaciones en vivo, lo que significaba que asegurar la posición de los gráficos a través del seguimiento en tiempo real era una necesidad clave.

La integración entre Ncam y Vizrt se basa en el envío de datos de seguimiento en tiempo real de una máquina a otra con precisión y sin problemas.

La barra de la cámara Ncam y la caja de conexión simplemente se montaron en la cámara de transmisión de la BBC, y la barra de la cámara se articuló hacia el techo del estudio. La BBC utilizó el 'núcleo natural' de Ncam, que se basa únicamente en características naturales como plataformas de iluminación, andamios y cualquier geometría natural desde la que realizar el seguimiento. El servidor Mk2 se colocó en una habitación separada en un piso sobre el estudio junto con los motores Viz. Aquí es donde el operador manejaría el sistema Ncam y haría cualquier ajuste.

Tener la capacidad de acercar y enfocar estos gráficos manteniendo su realismo fue crucial para BBC NI, especialmente porque el presentador a menudo estaba en la toma o se le presentaba mientras los gráficos estaban en vivo. Usando la calibración de lente Ncam a medida, BBC NI pudo construir con precisión un mapa en la lente que se estaba utilizando, lo que significa que se mapeó cualquier distorsión de la lente, lo que permitió a los usuarios hacer zoom y enfocarse libremente en el host o los elementos AR, sin la ilusión. siendo comprometido. Luego, este perfil de lente se exportó directamente desde Ncam a un formato que Viz Engine podía procesar.

Tom Evans, jefe de gestión de productos de Ncam, dijo: “Dentro de Ncam, podemos establecer puntos de referencia manualmente en cualquier lugar que necesitemos y luego guardarlos y volver a cargarlos con solo hacer clic en un botón. Una vez que los datos se han configurado dentro de Ncam y luego se han modificado aún más dentro de Vizrt, podemos recargar constantemente el mismo punto cero exacto una y otra vez sin necesidad de reajustes diarios, ahorrando tiempo, esfuerzo y, en última instancia, dinero”.