Waferscale, conozca la escala atómica: el Tío Sam probará los chips Cerebras en simuladores de armas nucleares

Los Laboratorios Nacionales Sandia de Estados Unidos dijeron esta semana que investigarán el uso de chips aceleradores del tamaño de una oblea de Cerebras para determinar si las armas nucleares de la nación funcionarán según lo previsto, en caso de que alguna vez se desee la aniquilación global.

Con el apoyo de los laboratorios nacionales de Lawrence Livermore y Los Alamos, la implementación será supervisada por la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA) del Departamento de Energía, que tiene la tarea, entre otras cosas, de mantener la confiabilidad y extender la vida útil de la destrucción de ciudades. ojivas mediante el uso de simulaciones que se ejecutan en supercomputadoras. Estas simulaciones aseguran a la agencia que cualquier cambio en el arsenal nuclear de los Estados Unidos, como mantener los paquetes de física viables mediante el reemplazo de materiales o ajustar los diseños, no tendrá un impacto inaceptable en el potencial destructivo.

Dado que la mayoría de nosotros hemos acordado no realizar más pruebas de estos dispositivos en el mundo real, las simulaciones con datos de experimentos subcríticos se necesitan en su lugar. Y así, el silicio de Cerebras será probado para ver si puede ayudar aquí.

"Esta colaboración con Cerebras Systems tiene un gran potencial para impactar en futuras aplicaciones de misiones al permitir tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que son un componente emergente de nuestras cargas de trabajo de simulación de producción". dijo Simon Hammond, quien como gerente del programa federal supervisa los sistemas computacionales y el software en el equipo de Computación y Simulación Avanzada (ASC, por sus siglas en inglés) de la NNSA.

Esa es una mención interesante de la IA: los chips de Cerebras están diseñados para acelerar este tipo de trabajo, y hay bastantes intereses en el uso de modelos de aprendizaje automático para predecir el resultado de experimentos científicos en oposición al enfoque de cálculo clásico de modelado de interacciones físicas. El uso de IA podría ser más rápido que la computación pura, aunque se puede sacrificar la precisión, y un híbrido de los dos enfoques puede ser lo mejor.

cerebros Sistemas CS-2 cuentan con un gran chip del tamaño de un plato lleno de 2.6 billones de transistores. La puesta en marcha sostiene que este chip de "escala de oblea" de gran tamaño permite un procesamiento mucho más rápido de grandes conjuntos de datos porque la información puede permanecer en el procesador por más tiempo, o todo el tiempo, lo que evita mezclar datos dentro y fuera de la memoria del sistema más lento.

El advenedizo es uno de varios que exploran la computación a escala de obleas para acelerar cargas de trabajo de IA/ML más grandes. Tesla, por ejemplo, hizo una demostración de su supercomputadora dojo en Hot Chips este año. Para un desglose completo de Cerebras' cómputo a escala de obleas arquitectura o de Tesla plataforma dojo, echa un vistazo a nuestro sitio hermano La próxima plataforma.

Hablando con El registro, Sivasankaran Rajamanickam, ingeniero involucrado en el despliegue de la tecnología Cerebras en Sandia, expresó interés en examinar cómo la arquitectura maneja modelos dispersos y flujos de datos en el chip. “La escala del hardware hace que sea realmente emocionante ver qué podemos hacer con él”, dijo.

Cerebras es solo la última startup de IA en implementar su hardware bajo el programa ASC. El Departamento de Energía explora de forma rutinaria plataformas informáticas heterogéneas utilizando una variedad de CPU, GPU, NIC y otros aceleradores para mejorar la velocidad y la resolución de estas simulaciones. A la fecha, la agencia ha empleado sistemas de Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM y Nvidia, por nombrar algunos.

"Anticipamos que las tecnologías desarrolladas como parte del programa se probarán en los sistemas de prototipos de arquitectura avanzada del programa Advanced Simulation and Computing y eventualmente afectarán la producción de plataformas tecnológicas avanzadas y de productos básicos utilizadas por los tres laboratorios", Robert Hoekstra, gerente sénior del grupo de computación de escala extrema en Sandia, dijo en un comunicado.

Se nos dice que los hallazgos de estos ensayos informarán futuras inversiones por parte del DoE. ®