Velocidad de la luz

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Seminarios Web A veces, sólo a veces, la inimitable Starship Enterprise de Star Trek sufría daños en su casco que hacían que el elenco cayera como bolos. Sólo con algunas hazañas de ingeniería, la nave podría entrar en un estado de velocidad warp de forma segura.

Se necesita el mismo tipo de resiliencia del hardware para explotar el poder de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la IA generativa en el mundo real actual, particularmente cuando se trata de optimizar el procesador y la arquitectura de almacenamiento necesarios.

Por supuesto, la computación GPU puede ofrecer un alto rendimiento, pero ¿tiene un precio elevado y el conocimiento actual de su equipo de TI está a la altura para trabajar con ello?

Así como Scottie, el ingeniero jefe de Star Trek, era experto en encontrar una respuesta que salvara el día, conozca cómo Lambda Labs y DDN pueden ofrecer soluciones personalizadas para satisfacer sus necesidades inmediatas. Con opciones basadas en la nube y locales estimadas hasta un 40 por ciento más rápidas que otras plataformas en la nube aceleradas por GPU, pueden ofrecer resultados en días en lugar de meses.

Únase a Tim Phillips del Registro en 20 de septiembre a las 5 p. m. BST/12 p. m. EDT/9 a. m. PDT en conversación con David Hall de Lambda y James Coomer de DDN mientras exploran los desafíos a menudo asociados con la implementación de IA generativa y LLM.

Regístrese para ver nuestro seminario web: Cómo acelerar la implementación de Gen AI y LLM - aquí y le enviaremos un recordatorio cuando sea el momento de iniciar sesión.

Patrocinado por DDN.

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