Su guía para la IA generativa y el aprendizaje automático en AWS re:Invent 2023 | Servicios web de Amazon

Sí, la temporada de AWS re:Invent ya está aquí y, como siempre, ¡el lugar para estar es Las Vegas! Marcaste tus calendarios, reservaste tu hotel e incluso compraste el pasaje aéreo. Ahora todo lo que necesita es orientación sobre las sesiones de IA generativa y aprendizaje automático (ML) para asistir a esta duodécima edición de re:Invent. Y aunque la IA generativa apareció en eventos anteriores, este año la llevaremos al siguiente nivel. Además de varios anuncios interesantes durante las conferencias magistrales, la mayoría de las sesiones de nuestro tema contarán con IA generativa de una forma u otra, por lo que realmente podemos llamar a nuestro tema "IA generativa y ML". En esta publicación, te damos una idea de cómo está organizado el circuito y destacamos algunas sesiones que creemos que te gustarán. Y aunque nuestro tema se centra en la IA generativa, muchos otros temas tienen sesiones relacionadas. Utilice la etiqueta "IA generativa" mientras navega por el catálogo de sesiones para encontrarlas.

Las sesiones técnicas en nuestra pista se dividen en cinco zonas. Primero, tendremos algunas sesiones fundamentales relacionadas con varios aspectos de lecho rocoso del amazonas—un servicio de IA generativa totalmente gestionado que lanzamos a principios de este año. Estos le ayudarán a comprender los componentes básicos de sus aplicaciones de IA generativa. En segundo lugar, tendremos sesiones que cubrirán los casos de uso y aplicaciones comunes de la IA generativa. Aquí también tendrá la oportunidad de descubrir técnicas y casos de uso novedosos. En tercer lugar, varias sesiones serán de interés para los profesionales del aprendizaje automático que crean, implementan y ponen en funcionamiento modelos de IA tanto tradicionales como generativos. ¡Este año, aprenda sobre LLMOps, no solo MLOps! Luego, como comenzamos a hacer el último re:Invent, ofreceremos varias sesiones sobre cómo desarrollar IA de manera responsable. Cuanto mayor sea el poder de los últimos modelos basados ​​en transformadores, mayor será la responsabilidad de todos los profesionales del ML de hacer esto correctamente. Asegúrese de consultar la sesión recién lanzada fiestarock, una herramienta educativa para brindar a cualquier constructor acceso de baja fricción para aprender mediante la experimentación en un patio de juegos modelo de cimientos construido en Amazon Bedrock. Y por último pero no menos importante (¡y siempre divertidas!) están las sesiones dedicadas a AWS Deep Racer!

La IA generativa está en el corazón de AWS Village este año. Interactúe con varias demostraciones que presentan nuevas aplicaciones, incluida una competencia que implica el uso de tecnología de inteligencia artificial generativa para pilotar un dron a través de una carrera de obstáculos. Hable con expertos de AWS en 14 industrias diferentes y explore casos de uso de IA generativa específicos de la industria, incluidas demostraciones de publicidad y marketing, aeroespacial y satelital, manufactura y más. La Zona de Tecnología Emergente dentro de la Expo presenta startups innovadoras que fueron seleccionadas en el Acelerador de IA generativa de AWS y del Inicio de NVIDIA 100 programas.

Si es nuevo en re:Invent, puede asistir a sesiones de los siguientes tipos:

• Categoría Keynotes – Únase en persona o virtualmente y conozca todos los interesantes anuncios.
• Charlas de Innovación – Conozca la última tecnología en la nube de los líderes tecnológicos de AWS y descubra cómo estos avances pueden ayudarlo a impulsar su negocio. Estas sesiones se transmitirán en vivo, se grabarán y se publicarán en YouTube.
• Las sesiones paralelas – Se espera que estas sesiones de 60 minutos tengan un gran atractivo, se entreguen a audiencias más grandes y se grabarán. Si te los pierdes, puedes verlos a pedido después de re:Invent.
• Charlas de tiza – Disfrute de 60 minutos de contenido dirigido a audiencias más pequeñas con una sesión de pizarra interactiva. Las charlas de tiza son el lugar donde se desarrollan las discusiones y le ofrecen la mejor oportunidad para hacer preguntas o compartir su opinión.
• Talleres – En estas oportunidades de aprendizaje práctico, en el transcurso de 2 horas, podrá crear una solución a un problema y comprender el funcionamiento interno de la infraestructura resultante y la interacción entre servicios. ¡Trae tu computadora portátil y prepárate para aprender!
• sesiones de constructores – Estos minitalleres altamente interactivos de 60 minutos se llevan a cabo en pequeños grupos de menos de 10 asistentes. Algunos de ellos son atractivos para principiantes y otros tratan sobre temas especializados.
• ¡NUEVO! El código habla – En este nuevo tipo de sesión para re:Invent 2023, las charlas sobre código son similares a nuestro popular formato de charla con tiza, pero en lugar de centrarse en una solución de arquitectura con pizarra, los oradores dirigen una discusión interactiva con codificación en vivo o ejemplos de código. Estas sesiones de 60 minutos se centran en el código real que se utiliza para crear una solución. Se anima a los asistentes a hacer preguntas y seguir las instrucciones.

Si has reservado tu asiento en alguna de las sesiones, ¡genial! De lo contrario, siempre reservamos algunos lugares para personas sin cita previa, así que haga un plan y venga a la sesión temprano.

Para ayudarlo a planificar su agenda para re:Invent de este año, aquí hay algunos aspectos destacados de la IA generativa y el aprendizaje automático. Así que abróchate el cinturón y empieza a registrarte en tus sesiones favoritas.

Visita el sitio web de catalogo de sesiones para conocer todas nuestras sesiones de IA generativa y ML.

Categoría Keynotes

Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services – Conferencia magistral

Martes 28 de noviembre | 8:30 a. m. – 10:30 a. m. (hora del Pacífico) | El veneciano

Únase a Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services, mientras comparte su perspectiva sobre la transformación de la nube. Destaca las innovaciones en datos, infraestructura e inteligencia artificial y aprendizaje automático que están ayudando a los clientes de AWS a alcanzar sus objetivos más rápidamente, explotar potencial sin explotar y crear un futuro mejor.

Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos y aprendizaje automático de AWS: presentación principal

Miércoles 29 de noviembre | 8:30 a. m. – 10:30 a. m. (hora del Pacífico) | El veneciano

Una poderosa relación entre humanos, datos e inteligencia artificial se está desarrollando ante nosotros. La IA generativa está aumentando nuestra productividad y creatividad de nuevas maneras, al mismo tiempo que está impulsada por cantidades masivas de datos empresariales e inteligencia humana. Únase a Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA de AWS, para descubrir cómo puede utilizar los datos de su empresa para crear aplicaciones de IA generativa diferenciadas y acelerar la productividad de los empleados de toda su organización. Escuche también a los oradores de los clientes con ejemplos del mundo real de cómo han utilizado sus datos para respaldar sus casos de uso de IA generativa y crear nuevas experiencias para sus clientes.

Charlas de Innovación

Dr. Bratin Saha, vicepresidente de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS | AIM245-INT | Innove más rápido con IA generativa

Miércoles 29 de noviembre | 1:00 – 2:00 (PST) | veneciano | Nivel 5 | Salón Palazzo B

Con el surgimiento de la IA generativa, nos encontramos en un punto de inflexión en la adopción generalizada del aprendizaje automático. Únase al Dr. Bratin Saha, vicepresidente de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS, para escuchar cómo los clientes de todas las industrias están transformando sus negocios con los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluida la inteligencia artificial generativa. Descubra las últimas innovaciones de AWS, escuche a los principales clientes y explore hacia dónde se dirige la IA/ML.

Francessca Vasquez, Vicepresidenta de Servicios Profesionales | ARCO217-INT | Del entusiasmo al impacto: construcción de una arquitectura de IA generativa

Miércoles 29 de noviembre | 11:30 a. m. a 12:30 p. m. (PST) | veneciano | Nivel 5 | Salón Palazzo B

La IA generativa representa un cambio de paradigma en la forma en que operan las empresas hoy en día. La IA generativa está permitiendo a los desarrolladores reinventar las experiencias y aplicaciones de los clientes y, al mismo tiempo, transformar prácticamente todas las industrias. Las organizaciones están innovando rápidamente para crear la arquitectura adecuada para escalar la IA generativa de forma segura, económica y responsable para ofrecer valor empresarial. En esta charla, aprenda cómo los líderes están modernizando su base de datos, seleccionando modelos de base líderes en la industria e implementando aceleradores diseñados específicamente para desbloquear las posibilidades de la IA generativa.

Shaown Nandi, Director de Tecnología para Industrias y Cuentas Estratégicas de AWS | AIM248-INT | Liberar el potencial industrial de la IA generativa

Miércoles 29 de noviembre | 4:00 – 5:00 (PST) | veneciano | Nivel 5 | Salón Palazzo B

La IA generativa ha capturado la imaginación de muchas industrias y está preparada para generar la próxima ola de avances tecnológicos. En esta charla sobre innovación, escuche cómo las industrias más grandes, desde la atención médica y los servicios financieros hasta la automoción y los medios y el entretenimiento, están utilizando la IA generativa para impulsar los resultados para sus clientes. Únase a Shaown Nandi, director de tecnología para industrias y cuentas estratégicas de AWS, y a los líderes de la industria para escuchar cómo la IA generativa está acelerando la creación de contenido y ayudando a las organizaciones a reimaginar las experiencias de los clientes.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, vicepresidente de Tecnología | AIM250-INT | Poner tus datos a trabajar con IA generativa

Jueves 30 de noviembre | 12:30 p. m. – 1:30 p. m. (PST) | veneciano | Nivel 5 | Salón Palazzo B

¿Cómo puedes convertir tu lago de datos en una ventaja empresarial con IA generativa? En esta charla, explore estrategias para poner a trabajar sus conjuntos de datos patentados al crear soluciones de IA generativa únicas y diferenciadas. Aprenda a utilizar sus conjuntos de datos utilizando Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, así como marcos populares como PyTorch con computación, almacenamiento y análisis de AWS. Escuche las mejores prácticas para usar datos no estructurados (video, imágenes, PDF), semiestructurados (Parquet) y con formato de tabla (Iceberg) para capacitación, ajuste, puntos de control e ingeniería rápida. Escuche también los diferentes patrones arquitectónicos que los clientes utilizan hoy en día para aprovechar sus datos comerciales para soluciones de IA generativa personalizadas.

Las sesiones paralelas

AIM218 (Nivel 200) | Cree su primera aplicación de IA generativa con Amazon Bedrock

Lunes 27 de noviembre | 2:30 p. m. – 3:30 p. m. (hora del Pacífico)

Realmente nos encontramos en un interesante punto de inflexión en la adopción generalizada del aprendizaje automático con el crecimiento de las aplicaciones de IA generativa. En esta sesión, aprenderá cómo crear su primera aplicación de IA generativa con servicios clave como Amazon Bedrock. Obtenga sugerencias y sugerencias para comenzar rápidamente y vea ejemplos de arquitecturas de referencia para casos de uso comunes creados con AWS AI y ML, como soporte al cliente de autoservicio, análisis de texto, generación de informes, análisis posterior a la llamada y pronóstico de tendencias.

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AIM225 (Nivel 200) | Impulse una CX personalizada utilizando IA generativa y Amazon Personalize

Martes 28 de noviembre | 5:00 p.m. a 6:00 p.m. (hora del Pacífico)

Ofrecer la mejor experiencia es fundamental para captar y retener clientes hoy en día. Con la IA generativa, es posible hiperpersonalizar recomendaciones específicas para compras y streaming. Mientras que lemas estándar como “Las personas que compraron esto también compraron”. . .” o “Porque viste. . .” atraer a algunos, no abordan plenamente los intereses individuales. Las empresas deben encontrar formas de generar dinámicamente contenido atractivo y altamente personalizado. Amazon Personalize ofrece capacidades impulsadas por ML e IA generativa para ayudar a las marcas a crear experiencias significativas. Únase a esta sesión para escuchar a FOX, el poderoso cliente de medios de AWS, y aprender cómo se pueden utilizar experiencias hiperpersonalizadas para generar compromiso e impulsar los ingresos.

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AIM327 ​​(Nivel 300) | Escalado de la inferencia FM a cientos de modelos con Amazon SageMaker

Miércoles 29 de noviembre | 4:30 p. m. – 5:30 p. m. (hora del Pacífico)

Las empresas necesitan soluciones sólidas y rentables para implementar modelos básicos a escala. Además, los proveedores de SaaS necesitan formas escalables y rentables de ofrecer cientos de modelos a sus clientes. Esta sesión explora cómo utilizar Amazon SageMaker para implementar cientos de FM de manera rentable a escala. Obtenga una descripción detallada de las estrategias de implementación para respaldar la inferencia de IA generativa a gran escala para SaaS y aprenda a diseñar soluciones que maximicen las capacidades de escalamiento en términos de rendimiento y costo.

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AIM333 (Nivel 300) | Explore FM de generación de texto para los principales casos de uso con Amazon Bedrock

Martes 28 de noviembre| 2:00 p.m. a 3:00 p.m. (hora del Pacífico)

Los modelos básicos se pueden utilizar para tareas de procesamiento del lenguaje natural, como resúmenes, generación de texto, clasificación, preguntas y respuestas abiertas y extracción de información. Con Amazon Bedrock, puede elegir potentes FM de AI21 Labs, Anthropic y Cohere para encontrar el FM adecuado para su caso de uso, como las familias de FM de generación de texto Jurassic-2, Claude y Command. Únase a esta sesión para aprender qué FM es mejor para su caso de uso.

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AIM332 (Nivel 300) | Explore la generación de imágenes y la búsqueda con FM en Amazon Bedrock

Jueves 30 de noviembre | 11:00 a. m. a 12:00 p. m. (hora del Pacífico)

Los modelos básicos comprenden múltiples formas de entrada, como imágenes y textos. Únase a esta sesión para aprender cómo crear experiencias transformadoras utilizando imágenes en Amazon Bedrock.

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AIM377 (Nivel 300) | Mejores prácticas de ingeniería inmediatas para LLM en Amazon Bedrock

Lunes 27 de noviembre | 9:00 a. m. – 10:00 a. m. (hora del Pacífico)

La ingeniería rápida es el proceso de guiar modelos de lenguaje grandes para producir los resultados deseados. En esta sesión, obtenga una descripción general de las mejores prácticas de ingeniería rápida y aprenda a elegir los formatos, frases, palabras y símbolos más apropiados para aprovechar al máximo las soluciones de IA generativa y, al mismo tiempo, mejorar la precisión y el rendimiento. Esta sesión utiliza Claude 2 LLM como ejemplo de cómo la ingeniería rápida ayuda a resolver casos de uso complejos de los clientes. Descubra también cómo se pueden integrar las indicaciones con su arquitectura y cómo utilizar los parámetros API para ajustar los parámetros del modelo mediante Amazon Bedrock.

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Charlas de tiza

AIM341 (Nivel 300) | Ofrezca capacidades de búsqueda personalizadas utilizando Amazon Bedrock

Miércoles 29 de noviembre | 5:30 p. m. – 6:30 p. m. (hora del Pacífico)

Las incrustaciones de vectores son representaciones numéricas de sus datos de texto, imagen, audio y video que se pueden usar para comprender la relación entre oraciones o palabras para encontrar información más relevante y contextual en respuesta a la consulta de un usuario. Las incrustaciones se pueden almacenar en una base de datos y se utilizan para permitir búsquedas optimizadas y más precisas. Puede utilizar un modelo de incorporación en Amazon Bedrock para crear vectores de los datos de su organización, que luego se pueden utilizar para habilitar la búsqueda semántica. Únase a esta charla práctica con tiza para aprender cómo hacerlo.

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AIM340-R (Nivel 300) | Personalice sus FM de forma segura para ofrecer experiencias diferenciadas

Miércoles 29 de noviembre | 6:00 p. m. – 7:00 p. m. (hora del Pacífico)

Las personalizaciones del modelo básico lo ayudan a crear aplicaciones de IA generativa diferenciadas utilizando sus propios datos. Es fácil personalizar modelos de forma segura en Amazon Bedrock. Puede señalar a Amazon Bedrock algunos ejemplos etiquetados en Amazon S3, y el servicio puede ajustar el FM para una tarea particular sin tener que anotar grandes volúmenes de datos; Ninguno de sus datos se utiliza para entrenar los FM base originales. Únase a esta charla con tiza para profundizar en las personalizaciones de FM a través de una demostración interactiva.

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Esta sesión se repetirá el jueves 30 de noviembre de 11:00 a. m. a 12:00 p. m. (PST) y el viernes 1 de diciembre de 8:30 a. m. a 9:30 a. m. PST.

AIM342 (Nivel 300) | Promoción de una IA responsable: evaluación y mitigación de riesgos

Miércoles 29 de noviembre | 4:30 p. m. – 5:30 p. m. (hora del Pacífico)

La evaluación de riesgos es una parte esencial del desarrollo responsable de soluciones de IA, especialmente con los estándares y leyes industriales emergentes relacionados con el riesgo de IA, como ISO 42001 y la Ley de IA de la UE. Esta charla con tiza proporciona una introducción a las mejores prácticas para la evaluación de riesgos relacionadas con la equidad, la solidez, la explicabilidad, la privacidad y la seguridad, la transparencia y la gobernanza. Explore ejemplos para estimar la gravedad y la probabilidad de posibles eventos que podrían ser perjudiciales. Obtenga información sobre las herramientas de Amazon SageMaker para la gobernanza, el sesgo, la explicabilidad y el monitoreo de modelos, y sobre la transparencia en forma de tarjetas de servicio como posibles estrategias de mitigación de riesgos.

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AIM347-R (Nivel 300) | Experiencia de creación de ML de próxima generación

Jueves 30 de noviembre | 4:00 p. m. – 5:00 p. m. (hora del Pacífico)

Amazon SageMaker ofrece diferentes entornos de desarrollo integrados (IDE) diseñados específicamente para el aprendizaje automático. En esta charla, aprenda cómo seleccionar y utilizar su entorno preferido para realizar pasos de desarrollo de ML de un extremo a otro, desde la preparación de datos hasta la creación, el entrenamiento y la implementación de sus modelos de ML. Descubra cómo puede cargar datos rápidamente, crear nuevos cuadernos, entrenar y ajustar modelos, avanzar y retroceder entre pasos para ajustar experimentos, colaborar sin problemas dentro de su organización e implementar modelos en producción, todo en un solo lugar.

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Esta sesión se repetirá el viernes 1 de diciembre de 9:00 a. m. a 10:00 a. m. (PST) y el viernes 1 de diciembre de 11:30 a. m. a 12:00 p. m. (PST).

AIM352-R (Nivel 300) | Cree de forma segura aplicaciones de IA generativa y controle datos con Amazon Bedrock

Lunes 27 de noviembre | 11:30 a. m. a 12:30 p. m. (hora del Pacífico)

Las aplicaciones de IA generativa han captado una atención generalizada; sin embargo, también han introducido nuevos desafíos de seguridad, especialmente en torno al manejo de los datos de los clientes. Las organizaciones quieren asegurarse de que sus datos permanezcan seguros mientras trabajan con modelos básicos y no quieren preocuparse de que sus datos se utilicen para entrenar un FM. Amazon Bedrock ofrece protección integral de datos y privacidad. En esta charla con tiza, explore arquitecturas, flujos de datos y aspectos relacionados con la seguridad del ajuste de modelos, así como indicaciones e inferencias, mientras aprende sobre las capacidades de seguridad de Amazon Bedrock.

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Esta sesión se repetirá el miércoles 29 de noviembre de 6:00 p. m. a 7:00 p. m. (PST) y el jueves 30 de noviembre de 4:00 p. m. a 5:00 p. m. (PST).

AIM404 (Nivel 400) | Entrene e implemente FM en Amazon EC2 y Amazon SageMaker, hazaña. Voltear la IA

Miércoles 29 de noviembre | 2:30 p. m. – 3:30 p. m. (hora del Pacífico)

Las organizaciones que ejecutan sistemas de aprendizaje automático y aplicaciones de IA generativa en sus computadoras portátiles/servidores locales quieren aprovechar la escalabilidad y el rendimiento de la nube de AWS. En esta charla con tiza, escuche acerca de los servicios informáticos y de aprendizaje automático, desde el Amazon EC2 autoadministrado hasta el Amazon SageMaker totalmente administrado que puede utilizar para crear, entrenar e implementar modelos básicos. Vea una demostración de cómo puede ajustar un modelo de difusión estable en Amazon EC2 y luego implementarlo en SageMaker utilizando las AMI de aprendizaje profundo de AWS (DLAMI) y los contenedores de aprendizaje profundo de AWS. Además, escuche cómo Flip AI creó sus propios modelos utilizando estos servicios de AWS.

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Talleres

AIM302 (Nivel 300) | Utilice IA generativa para extraer información de las grabaciones del centro de contacto

Lunes 27 de noviembre | 8:30 a. m. – 10:30 a. m. (hora del Pacífico)

Aprenda a obtener información de las grabaciones del centro de contacto y otros medios utilizando Amazon Transcribe y la IA generativa. En este taller, aprenderá a combinar la grabación automática de llamadas, la transcripción, el análisis posterior a la llamada, el análisis de opiniones, la detección de problemas y el resumen de llamadas a partir de sus propias grabaciones telefónicas (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya y más) utilizando AWS Contact Center Intelligence. (CCI) e IA generativa. Vea demostraciones sobre cómo crear paneles de análisis e integraciones entre LLM y Amazon QuickSight para visualizar sus métricas clave. Debes traer tu computadora portátil para participar.

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AIM307 (Nivel 300) | Recuperación de generación aumentada con Amazon Bedrock

Miércoles 29 de noviembre | 8:30 a. m. a 10:30 a. m. (hora del Pacífico)

Los modelos de lenguaje grandes a menudo están limitados por los datos con los que fueron entrenados y no siempre brindan respuestas actualizadas o, peor aún, inventan cosas. Para superar esta limitación, puede complementar las indicaciones con información actualizada utilizando incrustaciones almacenadas en bases de datos vectoriales, un proceso conocido como generación aumentada de recuperación (RAG). Con información complementaria en el mensaje que proporciona más contexto, el LLM puede responder con mayor precisión y es menos probable que tenga alucinaciones. En este taller, aprenderá a utilizar bases de datos vectoriales con Amazon Bedrock, un servicio que hace que los modelos básicos de Amazon y de las principales empresas de IA estén disponibles a través de una única API. Debes traer tu computadora portátil para participar.

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AIM304 (Nivel 300) | Cómo generar texto de manera responsable utilizando modelos básicos en AWS

Miércoles 29 de noviembre | 5:30 p. m. – 7:30 p. m. (hora del Pacífico)

Los modelos básicos como Claude se utilizan comúnmente para crear nuevas piezas de contenido original, como cuentos, ensayos, publicaciones en redes sociales y textos de páginas web, y también para resumir texto de artículos, publicaciones de blogs, libros y más. En este taller, aprenderá cómo generar texto en minutos utilizando modelos básicos disponibles a través de Amazon Bedrock de manera responsable. Debes traer tu computadora portátil para participar.

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El código habla

AIM364-R (Nivel 300) | Impulse el desarrollo de aprendizaje automático con los portátiles de Amazon SageMaker Studio

Martes 28 de noviembre | 4:00 p.m. a 5:00 p.m. (hora del Pacífico)

Los cuadernos de Amazon SageMaker Studio son cuadernos colaborativos que puede iniciar rápidamente y que pueden ayudarle a integrarse con herramientas de aprendizaje automático diseñadas específicamente en SageMaker y otros servicios de AWS para un desarrollo completo de aprendizaje automático. En esta charla sobre código, aprenderá cómo preparar datos a escala utilizando la asistencia de preparación de datos integrada, coeditar el mismo cuaderno en tiempo real y automatizar la conversión del código del cuaderno en trabajos listos para producción. Esta charla también presenta las nuevas funciones generativas impulsadas por IA que pueden ayudarlo a maximizar la productividad, escribir código de mayor calidad y mejorar la seguridad.

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Esta sesión se repetirá el miércoles 29 de noviembre de 12:00 p. m. a 1:00 p. m. (PST).

sesiones de constructores

AIM219-R (Nivel 200) | Aprenda y experimente con LLM en Amazon SageMaker Studio Lab

Lunes 27 de noviembre | 10:00 a. m. – 11:00 a. m. (hora del Pacífico)

El aprendizaje automático puede parecer complicado, pero Amazon SageMaker Studio Lab hace que sea más fácil para cualquiera comenzar sin costo alguno. En esta sesión práctica para desarrolladores, aprenda los conceptos básicos de la experimentación con modelos de lenguaje grandes en Amazon SageMaker Studio Lab. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático. Debes traer tu computadora portátil para participar.

Esta sesión se repetirá el lunes 27 de noviembre de 4:00 p. m. a 5:00 p. m. (PST), el martes 28 de noviembre de 3:30 p. m. a 4:30 p. m. (PST), miércoles 29 de noviembre de 12:00 p. m. a 1 :00 p. m. (PST) y el jueves 30 de noviembre, de 11:30 a. m. a 12:30 p. m. (PST).

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AWS Deep Racer

¡Prepárese para competir con AWS DeepRacer en re:Invent 2023!

Desarrolladores, abróchense los cinturones: AWS DeepRacer lleva el aprendizaje automático a todos en re:Invent. Ya sea que esté buscando comenzar con ML o mejorar sus habilidades, AWS DeepRacer ofrece una forma interesante de ponerse manos a la obra con ML.

Vea a los 72 mejores corredores del mundo de la Liga AWS DeepRacer 2023 luchar de lunes a miércoles en nuestro Championship Stadium en la Venetian Expo. Todo se reducirá a la final el miércoles (29 de noviembre) a las 2:30 p.m. (PST), cuando los ocho finalistas compitan por la copa y $44,000 en premios. También podrás ponerte al volante tú mismo el 30 de noviembre, cuando se abra la pista para el Open Racing 2024. ¡Publica el tiempo más rápido y ganarás un boleto de regreso a Las Vegas para el Campeonato 2024!

Sumérjase en 10 talleres imperdibles donde aprenderá a entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo, resolver problemas comerciales con IA generativa y más. ¿Quieres aprender consejos y trucos de los mejores corredores del mundo? Asegúrese de revisar nuestro Taller DPR301 con cinco de nuestros principales campeones de la Liga AWS DeepRacer que compartirán sus enfoques para entrenar sus modelos AWS DeepRacer y responderán preguntas durante una sesión abierta de preguntas y respuestas.

No olvides consultar el resto de Talleres de AWS DeepRacer ¡Antes de que se llenen para reservar tu lugar! Ya sea que asistas a un taller, pruebes nuestro simulador de carreras virtual gamificado, veas la competencia global o pruebes tu propio modelo de aprendizaje automático en la pista, AWS DeepRacer lleva la emoción de las carreras de alta velocidad al aprendizaje automático práctico en: Inventar. Que comience la cuenta atrás. ¡Estamos ansiosos por verte en Las Vegas!

Nos vemos en re:Invent!

Asegúrese de revisar el catálogo de contenido de re:Invent y del IA generativa en re: guía de invención para obtener más contenido de IA y ML de generación en re:Invent. ¡Nos vemos allí!

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Sobre los autores

Denis V Batalov es un veterano de Amazon de 17 años y un doctorado en aprendizaje automático, Denis trabajó en proyectos tan emocionantes como Search Inside the Book, aplicaciones móviles de Amazon y Kindle Direct Publishing. Desde 2013 ha ayudado a los clientes de AWS a adoptar la tecnología AI/ML como arquitecto de soluciones. Actualmente, Denis es un líder tecnológico mundial de IA/ML responsable del funcionamiento de los arquitectos de soluciones especialistas en ML de AWS a nivel mundial. Denis es un orador público frecuente, puedes seguirlo en Twitter @dbatalov.

Salón Paxton es gerente de programas de marketing para la comunidad de IA/ML de AWS en el equipo de educación de IA/ML de AWS. Ha trabajado en marketing minorista y experiencial durante los últimos 7 años, centrándose en el desarrollo de comunidades y campañas de marketing. Fuera de la oficina, le apasiona el acceso y la conservación de las tierras públicas, y disfruta del esquí de travesía, la escalada, el ciclismo y el senderismo por las montañas Cascade de Washington.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/