Conexión de Amazon Redshift y RStudio en Amazon SageMaker Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1779807Sello de tiempo: 29 de diciembre de 2022
Nuevas mejoras de rendimiento en la biblioteca paralela de modelos de Amazon SageMaker Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1773672Sello de tiempo: 16 de diciembre de 2022
Identifique información clave de documentos de texto mediante ajustes y HPO con Amazon SageMaker JumpStart Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1759655Sello de tiempo: Nov 21, 2022
Segmentación de tumores cerebrales a escala con AWS Inferentia Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1752426Sello de tiempo: Nov 9, 2022
Entrene modelos gigantes con escalado casi lineal utilizando paralelismo de datos fragmentados en Amazon SageMaker Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1734207Sello de tiempo: 31 de octubre de 2022
Ejecute y optimice la inferencia de varios modelos con puntos de enlace de varios modelos de Amazon SageMaker Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1723473Sello de tiempo: 14 de octubre de 2022
Reconstrucción de imágenes médicas basada en la nube utilizando redes neuronales profundas Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1626329Sello de tiempo: 16 de Agosto, 2022
MLOps en el perímetro con Amazon SageMaker Edge Manager y AWS IoT Greengrass Clúster de origen: Aprendizaje automático de AWS Nodo de origen: 1613898Sello de tiempo: 8 de Agosto, 2022