10 parimat kindlustuse OCR-tarkvara 2024. aastal (tasuta ja tasulised tööriistad)

10 parimat kindlustuse OCR-tarkvara 2024. aastal (tasuta ja tasulised tööriistad)

Ajatempel: 19. veebruar 2024 kell 9:11

Optilise märgituvastuse (OCR) tarkvara aitab muuta mitteredigeeritavad dokumendivormingud, nagu PDF-id, pildid või paberdokumendid, masinloetavateks vorminguteks, mida saab redigeerida ja otsida.

OCR-rakendusi kasutatakse tavaliselt teksti jäädvustamiseks PDF-idest ja piltidest ning teksti teisendamiseks redigeeritavatesse vormingutesse, nagu Word, Excel või lihttekstifail. OCR-i kasutatakse ka failide ja dokumentide digiteerimiseks, et muuta need otsitavaks.

OCR AI/ML-i võimeid kasutav tarkvara võib samuti aidata automatiseerida andmete kogumist skannitud dokumentidest/piltidest. AI-põhine dokumenditöötlus saab andmeid digiteerida mugavas redigeeritavas vormingus, mis sobib organisatsiooni töövoogudega.

Enne OCR-tehnoloogia kasutuselevõttu skaneerisid kindlustusandjad paberdokumente ja teisendasid need tihendatud digitaalseteks pildifailideks. Seejärel kategoriseerisid nad failid käsitsi, nõudes, et inimene vaataks pidevalt ekraanile ja otsustaks, milliseid andmeid talletada. See lähenemine võib olla vigane ja inimliku vea tõttu ebausaldusväärne. Paljudel ettevõtetel võib töötlemiseks ja analüüsimiseks olla palju faile, mille lõpuleviimiseks võib kuluda tavalisi päevi või nädalaid, mis võib kogu töövoo edasi lükata.

Kindlustus OCR tarkvara peaks suutma automatiseerida dokumentide töötlemise töövoog dokumente, nagu kindlustuspoliisid, ettepanekute vormid, kindlustuskirjad, kliendidokumendid, kahjunõuded jne, et vähendada käsitsi töökoormust, kõrvaldada vigu ja säästa aega.

Siin on mõned 2024. aasta parimad kindlustuse OCR-tarkvarad. Vaatame ka mõnda tasuta OCR-tarkvara.

Automatiseerige andmete käsitsi sisestamine Nanoneti tehisintellektil põhineva OCR-tarkvara abil. Jäädvustage andmeid dokumentidest koheselt ja automatiseerige andmetöövood. Vähendage tööaegu ja kõrvaldage käsitsi pingutus.

Mis on OCR kindlustuses?

Viimastel aastakümnetel on tehnoloogia kindlustust mitmel viisil muutnud, kuid mõned selle sektori vananenud aspektid on endiselt olemas. Tööstuse sõltuvus paberimajandusest on selle hea näide. Paberitöö pole mitte ainult kulukas tekitada, vaid ka aeganõudev haldamine, kallis säilitada ja kindlustada ning sellel on suur süsiniku jalajälg. Paljud kindlustusandjad on sellest teadlikud, kuid ei tea, kuidas seda lahendada. Üks lahendus on digiteerida andmeid dokumentidest, kasutades selleks spetsiaalseid optilise märgituvastuse (OCR) tarkvara.

OCR-tehnoloogia üks suurimaid eeliseid on see, et see võib aidata vähendada vigu ja parandada andmete sisestamise täpsust. Kui inimesed sisestavad andmeid käsitsi, võivad nad teha vigu, nagu kirjavigu, õigekirjavigu ja ümberpaigutamist. Nendel vigadel võivad olla tõsised tagajärjed, eriti kindlustussektoris, kus täpsed andmed on kriitilise tähtsusega. OCR-tehnoloogia aitab need vead kõrvaldada andmesisestusprotsessi automatiseerimine ja inimeste sekkumise vajaduse vähendamine.

OCR-i kasutatakse ka mitmesugustel muudel kasutusjuhtudel, näiteks tabelite eraldamine PDF-failidest, piltidelt teksti eraldaminevõi PDF-failidest teksti eraldamine või muud mitteredigeeritavad vormingud.

Tänapäeval kasutatakse OCR-tarkvara automatiseeritud andmesisestuse, mustrituvastuse, teksti kõneks muutmise teenuste jaoks, otsingumootorite dokumentide indekseerimiseks, kognitiivseks andmetöötluseks, tekstikaevandamiseks, võtmeandmeteks ja masintõlkeks mitmesuguste muude rakenduste hulgas. Need tööriistad võivad teisendada kõik skannitud dokumendid, PDF-id või pilditüübid xml-i, xlsx või csv failid.

Parim kindlustuse OCR-tarkvara 2024. aastal

Vaatame mõnda parimat turul saadaolevat kindlustuse OCR-tarkvara.

1. Nanonetid

Nanonets pakub kindlustusorganisatsioonidele tehisintellektil töötavat OCR-lahendust, mis suudab täpselt väljavõtteid meditsiinilistest andmetest, kindlustuspabereid ja muid kindlustusega seotud dokumente ning teisendada need struktureeritud digitaalseteks andmeteks. See võib aidata kindlustuspakkujatel parandada patsiendiandmete täpsust ja vähendada käsitsi andmete sisestamise vigu.

Nanonets kasutab täiustatud OCR-i, masinõppe pilditöötlusja sügav õppimine eraldada asjakohast teavet struktureerimata andmetest. See on kiire, täpne, hõlpsasti kasutatav, võimaldab kasutajatel luua nullist kohandatud OCR-mudeleid ja sellel on mõned kenad Zapieri integratsioonid. Digiteerige dokumente, eraldage andmevälju ja integreerige oma igapäevaste rakendustega lihtsa ja intuitiivse liidese kaudu API-de kaudu.

[Varjatud sisu]

Nanonetside tutvustus

Kuidas Nanonets OCR-tarkvarana eristub?

Plussid:

  • kaasaegseid UI
  • Käsitleb suuri dokumente
  • Mõistliku hinnaga
  • Kasutusmugavus
  • Nullkaadri või nulltreeningu andmete ekstraheerimine
  • Kognitiivne andmete püüdmine – mille tulemuseks on minimaalne sekkumine
  • Ei vaja ettevõttesisest arendajate meeskonda
  • Algoritme/mudeleid saab treenida/ümber õpetada
  • Suurepärane dokumentatsioon ja tugi
  • Palju kohandamisvõimalusi
  • Lai valik integreerimisvõimalusi
  • Töötab mitteinglise keele või mitme keelega
  • Sujuv kahesuunaline integreerimine mitme raamatupidamistarkvaraga
  • Suurepärane OCR API arendajatele

Miinused:

  • Tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

Alustage Nanonetsi eelkoolitatud OCR ekstraktoritega või ehitada ise kohandatud OCR-mudelid. Sa saad ka ajakava demo meie OCR-i kohta lisateabe saamiseks kasutage juhtumeid!

Nanonetsi klientide ülevaade
Nanonetsi klientide ülevaade

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-tarkvara, mis aitab kindlustusfirmadel digiteerida paberkandjal kindlustusandmeid, poliise ja kahjunõudedokumente. Tarkvara saab eraldada andmeid erinevat tüüpi dokumendist, sealhulgas pakkumise vormidest ja kliendidokumentidest, ning teisendada need struktureeritud digitaalseteks andmeteks.

[Varjatud sisu]

ABBYY FlexiCapture arvetele – demovideo

Plussid:

  • Tunneb pilte väga hästi ära
  • Paberkoopia tulemust süsteemis lihtne salvestada
  • Integreerub hästi ERP-süsteemidega
  • Automatiseerib andmete väljavõtmist dokumentidest (teatud määral)

Miinused:

  • Esialgne seadistamine võib olla keeruline ja keeruline
  • Arvete automaatne töötlemine pole seadistatud
  • Valmis malle pole
  • Raske kohandada
  • Ressursid puuduvad
  • Võiks olla paremini integreeritud RPA lahendustega
  • Madal täpsus madala eraldusvõimega piltide/dokumentidega
  • Partii kinnitamine peatatakse isegi siis, kui viga on ainult konkreetses jaotises
  • Reaüksuse veateated ilmuvad isegi nende üksuste puhul, mis tuleks vahele jätta
  • RESTful API pole kohapealses versioonis saadaval
  • Mitte a Maci OCR-tarkvara

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF on OCR tarkvara, mis toetab PDF-failide redigeerimist. Programm võimaldab teisendada piltdokumente redigeeritavatesse elektroonilistesse vormingutesse.

[Varjatud sisu]

Dokumentide töötlemine ABBYY FineReaderi serveriga – demovideo

Plussid:

  • Klaviatuurisõbralik OCR-redaktor käsitsi korrigeerimiseks
  • Erakordselt selge liides
  • Eksporditakse mitmesse vormingusse
  • Unikaalne dokumentide võrdlemise funktsioon

Miinused:

  • Kiirete otsingute jaoks puudub täisteksti indekseerimine
  • Nõuab õppimiskõverat
  • Hinnakujundus võib olla ülemäärane
  • Suutmatus vaadata dokumendi muudatuste ajalugu
  • Mitut faili ei saa üheks liita
  • Võib vajada järeltöötlust
  • Kasutajaliides võib alguses olla ülekaalukas
  • Aeglane suurte failide töötlemine

Vajab OCR-tarkvara pildist teksti ekstraheerimine or PDF-andmete ekstraheerimine? Otsib teisendada PDF Excelissevõi PDF tekstiks? Vaadake, kuidas Nanonets töötab!

4. Kofax Omnipage

Omnipage on võimas PDF OCR tarkvara, mis suudab automatiseerida suuremahuliste ettevõtte OCR-ülesannete jaoks. See tööriist on spetsialiseerunud tabeli ekstraheerimisele, reaüksuste sobitamisele ja nutikale ekstraheerimisele.

Plussid:

  • Sellel on tugev tööriistade komplekt piltide täiustamiseks
  • Väga täpne

Miinused:

  • Kasutajaliides pole intuitiivne
  • AP Automationi konfigureerimine pole lihtne
  • API integratsiooni saab parandada
  • Kofaxi alternatiivid

5. IBM Datacap

Datacap lihtsustab äridokumentide hõivamist, äratundmist ja klassifitseerimist, et saada neist olulist teavet. Datacapil on tugev OCR-mootor, mitu funktsiooni ja kohandatavad reeglid. See töötab mitmel kanalil, sealhulgas skannerid, mobiilseadmed, multifunktsionaalsed välisseadmed ja faksid.

Plussid:

  • Seadistab andmehõive keerukaid rakendusi
  • Skaneerimise mehhanism
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Väga väike veebitugi
  • Kasutajaliides võiks olla intuitiivsem
  • Seadistamine võib olla tülikas
  • Aeglane
  • Kohandatud voo loomine ei ole lihtne
  • Pakettkohustused võtavad aega

Alustage kasutamist Nanonetid automatiseerimiseks. Proovige erinevaid OCR-mudeleid või nõuda demot täna. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

6. Google'i dokumendi AI

Üks Google Cloud AI komplekti lahendusi, Dokument AI (dokument) On dokumentide töötlemine konsool, mis kasutab masinõpet andmete automaatseks klassifitseerimiseks, eraldamiseks, rikastamiseks ja dokumentide siseste teadmiste avamiseks.

Plussid:

  • Lihtne üles seada
  • Integreerub väga hästi teiste Google'i teenustega
  • Teabe säilitamine
  • Kiirus

Miinused:

  • AI-moodulitel puudub korralik dokumentatsioon
  • Olemasolevate moodulite ja teekide kohandamine on keeruline
  • Ei sobi Pythoni ega muude kodeerimiskeelte jaoks
  • Aegunud API dokumentatsioon
  • Kallis
  • Ei sobi hübriidpilve juurutamiseks
  • Ei sobi kasutusjuhtudele, mis nõuavad kohandatud AI-algoritme

AWS-i tekst ekstraheerib masinõppe ja optilise tekstituvastuse abil skannitud dokumentidest automaatselt teksti ja muud andmed. Seda kasutatakse ka andmete tuvastamiseks, mõistmiseks ja vormide ja tabelite eraldamiseks. Lisateabe saamiseks vaadake seda AWS Textracti üksikasjalik jaotus.

Plussid:

  • Kasutustasu arveldusmudel
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Ei saa treenida
  • Muutuv täpsus
  • Ei ole mõeldud käsitsi kirjutatud dokumentide jaoks

Tahad kraapige andmed PDF-ist dokumendid, teisendada PDF-tabel Excelisse or automatiseerida tabeli väljavõtmist? Vaadake Nanonetsit PDF-kaabits or PDF-i parser PDF-andmete kraapimiseks või parsi PDF-e mastaabis!

8. Docparser

Docparser on pilvepõhine dokumentide töötlemine ja OCR-tarkvara, mis suudab automatiseerida madala väärtusega ülesandeid ja töövooge ettevõtete jaoks.

Plussid:

  • Lihtne seadistamine
  • Zapieri integreerimine

Miinused:

  • Veebihaagid aeg-ajalt ebaõnnestuvad
  • Sõelumisreeglite järgimiseks on vaja pisut koolitust
  • Malle pole piisavalt
  • Tsooniline OCR lähenemine – ei saa hakkama tundmatute mallidega
  • UI võiks parem olla
  • Lehtede laadimine aeglane
  • Dokumentatsioon võiks olla parem

9.Adobe Acrobat DC

Adobe pakub terviklikku PDF-redaktorit koos sisseehitatud OCR-funktsiooniga.

Plussid:

  • Stabiilsus/ühilduvus.
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Kallis
  • Pole eksklusiivne OCR-tarkvara
  • Raske süsteemi peal
  • Võtab kõvakettal palju ruumi
  • Raske integreerida selliste teenustega nagu Sharepoint või Dropbox
  • Nõuab Adobe Creative Cloudi litsentsi.

10. Klippa

Klippa pakub automatiseeritud dokumendihalduse, töötlemise, klassifitseerimise ja andmeväljavõtte lahendusi teie organisatsioonis paberdokumentide digiteerimiseks.

Plussid:

  • Kiire seadistamine
  • Hea tugi
  • Suurepärane API arendajatele
  • Selge ja sisutihe API dokumentatsioon
  • Seostub hästi raamatupidamisprogrammidega
  • Konkurentsivõimelise hinnaga
  • Integrations

Miinused:

  • OCR-tuvastus võib olla parem
  • Piiratud malli kohandused
  • Piiratud valge sildi kohandused
  • Hulgireguleerimist ei toetata
  • Käibemaksu ei kuvata sageli õigesti
  • Rakendus jookseb sageli kokku
  • OCR-mudelit ei saa treenida
  • Valikuprotsess ei ole lihtne, kuna valikuid on palju

Nanonetid OCR API on palju huvitavat kasutage juhtumeid mis võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

Muud märkimisväärsed mainimised hõlmavad Vägagi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Vaadake ka juhtivat alternatiivid Nanonetsidele.

Siin on kõigi ülaltoodud OCR-tarkvarade kiire võrdlus mõne olulise OCR-tarkvara funktsiooni ja parameetri vahel.

Kindlustus OCR tarkvara võrdlus
Kindlustus OCR tarkvara võrdlus

Miks on Nanonets kõige täiuslikum kindlustuse OCR-tarkvara?

Nanonets OCR tarkvara on lihtne ja paindlik seadistada, mis nõuab vaid umbes 1 päeva. The intelligentne automatiseerimisplatvorm käepidemed struktureerimata andmed ilma suuremate raskusteta ja AI saab ka hakkama ühised andmepiirangud kergusega. Nanonetid aitavad hõlpsasti automatiseerida kõiki kindlustusdokumente, nagu patsiendikirjed, kindlustusnõuded, retseptihaldus, meditsiiniuuringud ja arveldamine.

Nanonetsi OCR-i kasutamise eelised kindlustuses ulatuvad lihtsalt paremast täpsusest, kogemustest ja mastaapsusest kaugemale.

  1. Täiustatud andmete täpsus: OCR võib aidata parandada patsiendiandmete täpsust, vähendades käsitsi andmete sisestamise vigu. Näiteks käsitsi kirjutatud patsiendikirjete andmete sisestamisel võib OCR aidata kõrvaldada vead, mis võivad tekkida loetamatu käekirja või transkriptsioonivigade tõttu.
  2. Suurem efektiivsus: OCR võib aidata tõhusust suurendada, automatiseerides käsitsi protsesse, nagu andmete sisestamine, arvestuse pidamine ja arveldamine. See võib aidata vähendada patsiendiandmete haldamiseks kuluvat aega ja vaeva, võimaldades kindlustuspakkujatel keskenduda parema patsiendihoolduse pakkumisele.
  3. Patsiendi suurenenud ohutus: OCR võib aidata parandada patsiendi ohutust, tagades, et patsiendi andmed on täpsed ja ajakohased. Näiteks meditsiiniliste dokumentide andmete väljavõtmisel võib OCR aidata tuvastada võimalikke ravivigu või muid ravi ebakõlasid.
  4. Vähendatud kulud: OCR võib aidata kulusid vähendada, kaotades vajaduse käsitsi andmete sisestamise ja paberkandjal andmete säilitamise järele. Näiteks kindlustusnõuete töötlemise automatiseerimisega võib OCR aidata vähendada kahjude menetlemisega seotud halduskulusid.
  5. Parem vastavus: OCR võib aidata kindlustuspakkujatel regulatiivseid nõudeid paremini järgida, tagades patsientide andmete täpsuse ja täielikkuse. Näiteks nõusolekuvormidest ja loobumisavaldustest andmete väljavõtmisel võib OCR aidata tagada, et kõik vajalikud väljad on täidetud ja patsiendi nõusolek on nõuetekohaselt dokumenteeritud.
  6. Täiustatud analüüs: OCR võib aidata parandada analüütikat, hõlbustades andmete eraldamist meditsiinilistest piltidest ja muudest struktureerimata andmeallikatest. Näiteks meditsiinilistelt piltidelt andmeid eraldades võib OCR aidata kindlustuspakkujatel analüüsida pildiandmeid, et tuvastada mustreid või suundumusi, mis ei pruugi olla palja silmaga nähtavad.

Kas on olemas tasuta kindlustuse OCR-tarkvara?

Lisaks ülalmainitud professionaalsetele tipptasemel OCR-lahendustele on olemas tasuta OCR-tarkvara, mis teeb seda tööd teatud määral. Need tasuta lahendused, mis töötavad avatud lähtekoodiga OCR-mootoritel (nt Tesseract), aitavad fotosid teisendada, PDF, TIFF-id või skannitud dokumendid redigeeritavatesse digitaaltekstivormingutesse. Kuigi nad ei pruugi olla võimelised töötlema keerulisi haiguslugusid või kindlustusdokumente ulatuslikult, on need piisavad teksti eraldamiseks lihtsatest dokumentidest, millel on lihtne vorming.

Need tasuta OCR-lahendused tulevad kas veebipõhiste rakendustena, eraldiseisva tarkvarana, mis tuleb installida erinevatele platvormidele, või täieõigusliku dokumenditöötlusteenuse kõrvalfunktsioonina. Pange tähele, et tasuta OCR-tarkvara ei suuda regulaarselt töödelda käsitsi kirjutatud dokumente, mitmeveerulisi tabeleid, pikki ridu või madala kvaliteediga pilte/skaneeringuid.

Siin on mõned tasuta optiline märkide tuvastamine tööriistad teie jaoks:

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe