5 lõksu AI-põhises õppes

Kõik räägivad tänapäeval AI mudelitest nagu ChatGPT ja DALL-E, kuid milline koht on AI-l hariduses? Kas see võib õpilasi aidata või kujutab see endast rohkem riske kui kasu? Nii muljetavaldav kui see tehnoloogia ka pole, on tehisintellektil põhinevas õppes mõningaid tõsiseid lõkse, millest vanemad, õpetajad ja õpilased peaksid teadlikud olema.

1. Väärinformatsiooni levik

Tänapäeval on tehisintellektiga seotud üks suurimaid probleeme valeinformatsioon ja "hallutsineeritud" teave. See on eriti silmapaistev väljakutse selliste vestlusrobotite puhul nagu ChatGPT. Need AI mudelid on osavad loomuliku keele töötlemisel, kuid ei anna alati õiget või tõelist teavet. Selle tulemusena saavad nad anda usaldusväärseid vastuseid, pakkudes samas vigaseid või täiesti väljamõeldud fakte, viiteid või väiteid.

Vestlus AI mudelid nagu ChatGPT ja Bing AI annavad regulaarselt valesid vastuseid. Seda nähtust nimetatakse "hallutsineerivateks" vastusteks. Tehisintellekt ei ole tegelikult võimeline mõistma fakti nii, nagu inimene seda saaks – tal pole tõest või valest arusaama. See on lihtsalt koolitatud andma vastuseid, mis jäljendavad küsimust, vormingut või muud konteksti.

See kujutab endast tõsist ohtu õpilastele, kes ei pruugi aru saada, kui tehisintellekt annab ebatäpset teavet. Tegelikult on ChatGPT isegi teadaolevalt loonud täiesti väljamõeldud "viiteid" näiliselt faktiliste vastuste jaoks, muutes valeinformatsiooni veelgi veenvamaks. See võib panna õpilased rajama terveid esseesid ja uurimisprojekte valeandmetele.

Valeinformatsiooni oht puudutab nii õpetajaid kui ka õpilasi. Nad ei saa usaldada tehisintellektil põhinevaid tööriistu, mis pakuvad õiget või usaldusväärset teavet selliste asjade kohta nagu hindamine või õppejuhendi koostamine. Kui õpetajad ei ole ettevaatlikud, võib tehisintellekt panna nad õpilasele vale hinde või andma ebatäpset teavet.

"Need AI mudelid on osavad loomuliku keele töötlemisel, kuid ei anna alati õiget või tõelist teavet." 

2. Petmine ja liigne AI-le tuginemine

Nüüd, mil tehisintellekt suudab kiiresti luua veenvaid esseesid ja õppejuhendeid, on petmine tõsine probleem. Kaasaegsete AI vestlusrobotite loomuliku keele töötlemise võimalused võimaldavad õpilastel vaevata petta, plagiaati teha ja liiga palju AI-le toetuda. See mitte ainult ei ohusta hariduse terviklikkust, vaid seab ohtu ka kursuste töö tõhususe.

Õpilased võivad kaotada olulised kriitilise mõtlemise oskused ega õppida väärtuslikke kontseptsioone, kui nad saavad lihtsalt oma kodutöö vestlusrobotisse sisestada. Kuna tehisintellekt suudab koostada nii veenvat sisu, võib õpetajatel olla väga raske öelda, millal õpilane kasutas kodutöö või essee tegemiseks tehisintellekti. Õppimise ja kursuste lõpetamise ebaõnnestumine võib olla märgatav alles siis, kui õpilased sooritavad teste või eksameid.

3. Õpetajate rolli alandamine

On levinud narratiiv, et tehisintellekt võib asendada inimesi lugematutel töökohtadel, kuid õpetamine ei kuulu nende hulka. Õpetajatel on hariduses hindamatu roll – sellist, mida tarkvara ei saa paljundada. Tehisintellekt võib õpetajate osa tõsiselt alla lüüa, õõnestades nende juhendamist, autoriteeti ja juhendamist.

Tegelikult võib tehisintellekt isegi kahjustada hariduse kvaliteeti ja koolide pakutavate kohandatud hariduskogemuste väärtust. Näiteks ükski tehisintellekt ei suuda tõeliselt korrata Montessori koolis käimise kogemust, mis keskendub sellele pehmete oskuste nagu empaatia õpetamine ja iseseisvus läbi individualiseeritud õppetehnikate.

AI-põhine õpe võib taanduda hariduse lihtsalt faktide jagamisele või kasutajatele algoritmi alusel andmete söötmisele. Tegelikkuses seisneb haridus lisaks teadmiste omandamisele ka isikliku kasvu, eluks vajalike oskuste, sotsialiseerumise ja loovuse kohta. Ainult õpetajad saavad pakkuda õpilastele vajalikku inimlikku juhendamist.

"AI-põhine õpe võib taanduda hariduse lihtsalt faktide jagamisele või kasutajatele algoritmi alusel andmete söötmisele" 

4. Õpilaste andmete privaatsus

Tehisintellektil põhinev õpe võib tekitada ka tehnilisi ja juriidilisi väljakutseid – eriti mis puudutab õpilaste andmete käitlemist. AI mudelid õpivad jälgides ja seedides kõiki andmeid, mida nad kohtavad. See võib hõlmata selliseid asju nagu õpilaste testivastused, vestlusbotisse sisestatud küsimused ja sellised omadused nagu vanus, sugu, rass või emakeel.

Enamiku tehisintellekti mudelite must kast muudab raskeks või isegi võimatuks näha, kuidas tehisintellekt oma kogutud andmeid kasutab. Selle tulemusena on tehisintellekti kasutamisega hariduses tõelised eetilised probleemid. Vanemad, õpetajad ja õpilased võivad soovida, et nende andmed AI eest kaitstaks, et muretseda nende privaatsuse pärast. See kehtib eriti tehisintellekti platvormide puhul, mis isikupärastavad õpilaste kogemusi jälgimise kaudu, näiteks jälgides nende tegevust või klahvivajutusi.

Isegi juhtudel, kui tehisintellektil põhinev õppeplatvorm küsib kasutajate nõusolekut nende andmete kasutamiseks, on privaatsus endiselt ohus. Nagu uuringud näitavad, õpilased pole sageli mõistmiseks valmis nõusolek andmete privaatsusega. Lisaks, kui kool vajab tehisintellektil põhinevat platvormi, ei pruugi õpilastel ja õpetajatel olla muud valikut, kui nõustuda oma isikuandmetest loobumisega.

"AI mudelid õpivad jälgides ja seedides kõiki andmeid, millega nad kokku puutuvad. See võib hõlmata selliseid asju nagu õpilaste testivastused, vestlusrobotisse sisestatud küsimused ja sellised omadused nagu vanus, sugu, rass või emakeel. 

5. Ebaühtlane haridus ja andmete kallutatus

Kuigi tehisintellekt võib olla võimeline haridust isikupärastama, võib see põhjustada ka ebaühtlasi või ebavõrdseid kogemusi. Võrdsed haridusvõimalused sõltuvad kõigi õpilaste õpitava sisu standardsest lähtetasemest. Isikupärastatud õpe AI kaudu võib olla liiga ettearvamatu, et tagada kõigile õpilastele õiglane kogemus.

Lisaks ohustab andmete kallutatus rassilist ja soolist võrdõiguslikkust hariduses. Tehisintellekti erapoolikust on juba aastaid olnud tõendeid. Näiteks 2018. aastal sattus Amazon kriitika alla, kuna kasutas kandidaate diskrimineerivat tehisintellekti. soonäitajate põhjal näiteks sõna "naiste" või naiste kolledži nimi. AI ei ole nii objektiivne, kui paljud arvavad – see on täpselt sama kallutatud kui koolitusandmed, millest ta õpib.

Selle tulemusena võivad aluseks olevad ühiskondlikud eelarvamused kergesti lekkida tehisintellekti mudelitesse, isegi kuni keeleni, mida AI teatud kontekstides kasutab. Näiteks võib tehisintellekt kasutada politseiametnike või valitsusametnike kirjeldamiseks ainult meessoost asesõnu. Samuti võib see esile kutsuda halvasti filtreeritud koolitusandmetest õpitud rassistliku või solvava sisu.

Eelarvamus ja ebavõrdsus ei soodusta ohutut, õiglast ja toetavat õppimist. Kuni tehisintellekti tõelist õiglust ei saa usaldada, ohustab see võrdseid võimalusi hariduses.

Kuidas tuleks AI-d hariduses kasutada? 

Need viis tehisintellektil põhineva õppe olulist lõksu nõuavad hoolikat kaalumist, kuna see tehnoloogia muutub tavalisemaks. Nagu iga tehnoloogia, peaks AI olema tööriist, mitte kõikehõlmav lahendus. Õpetajad saavad kasutada tehisintellekti madala riskitasemega ülesannete automatiseerimiseks ja pakutava hariduse kvaliteedi parandamiseks, kuid tehisintellekt ei asenda õpetajaid endid.

Õpetajad peaksid astuma samme, et aidata õpilastel mõista tehisintellekti kasutusalasid ja riske, et nad saaksid teha intelligentseid valikuid ka oma andmete privaatsuse osas. Lõppkokkuvõttes on tehisintellektil põhinev õpe parim mõõdukalt, mitte tavapäraste õpikogemuste jaoks.

Samuti loe Kas AI tööriistad on valmis usaldama ja kasutama õpperessurssidena?

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/