5 suundumust, mis nende tehisintellekti ekspertide arvates võivad makseid ja kaubandust muuta

5 suundumust, mis nende tehisintellekti ekspertide arvates võivad makseid ja kaubandust muuta

Ajatempel: 22. märts 2024 kell 3
5 suundumust, mis nende tehisintellekti ekspertide arvates võivad makseid ja kaubandust muuta
Oma tööstusharu esirinnas olevate ettevõtete jaoks on tehisintellekt (AI) muutunud vältimatuks. 
An vältimatu kindlus, see on. 
Seetõttu on PYMNTS viimase viie kuu jooksul iga nädal istunud koos erinevate tehisintellekti ekspertide, uuendajate ja ettevõtjatega, et saada oma mõtteid tehnoloogia mõju kohta kõikidele tehnoloogia sammastele. Ühendatud majandus — aga ka see, mida nad näevad silmapiiril, kui innovatsioon tungib edasi ja muudab nii makseid kui ka kaubandust. 
Mida oleme õppinud enam kui tosinast vestlusest PYMNTS “AI Effect” sari Need eksperdid, kes kõik on pärit erinevatest valdkondadest, näevad ettevõttes tehisintellekti ainulaadselt võimsate rakenduste ümber viis ühist lõime.
Esimene on see, et generatiivse AI (GenAI) võimalused on põhjalikult muutnud viisi, kuidas üksikisikud ja ettevõtted saavad arvutite ja teabega suhelda. 

AI ja digitaalsed liidesed: uus teabeajastu 

Arvuti- ja digitaaltehnoloogia tõus on muutnud meie elu- ja äritegevust. Ja selle muutuse ajendiks muutus käitumine selles, kuidas tarbijad ja ettevõtted teavet loovad, talletasid ja sellele juurde pääsesid – sundides inimesi enamasti käituma nagu arvutid, et nendega produktiivselt suhelda. 
Kuid GenAI võimalused võivad seda muuta. 
"Nüüd saavad arvutid käituda nagu inimesed. Nad oskavad sõnastada, kirjutada ja suhelda täpselt nagu inimene. Beerud Sheth, vestlusliku AI platvormi tegevjuht Gupshup, ütles PYMNTS. "Keegi pole kunagi arvanud, et buldooser võib käituda nagu inimene, tuli või mõni varasematest leiutistest läbi ajaloo. AI on ühiskonda elavdanud viisil, mida ükski teine ​​tehnoloogia varem pole teinud.
“Suured keelemudelid on üldiselt väga head inimestega suheldes, kogudes andmeid ning muutes teadmised ja andmed kättesaadavaks. pekanihikkoripuu Tegevjuht ja asutaja Zohar Bronfman rääkis PYMNTSile sarja "AI Effect" vestluse ajal. "Need on parim tehnoloogia, mida inimkond on kunagi teinud ja mis aitab muuta teadmised kättesaadavaks."
"Generatiivne AI on nii võimas, sest see on nii tuua AI kõigini ... Enne Fordi autosid polnud kellelgi autot ja siis järsku oli kõigil auto – ja saime kiirteed, mehaanika, see ajendas nii palju edasisi uuendusi. Akli Adjaoute, riskikapitalifondi asutaja ja täisosanik Eksponsioon, ütles PYMNTS.
Teiseks nõustusid eksperdid üldiselt, et tehisintellektisüsteemid pakuvad ettevõtetele enneolematut võimalust uute tõhususte leidmiseks ja olemasolevate töövoogude sujuvamaks muutmiseks. 

Tehisintellekt ja ülesande täitmine: hoop tüütute töövoogude juurde

Kuigi praegune plahvatuslik huvi AI vastu võib tunduda uus, on ennustavate algoritmide ja masinõppesüsteemide varasemad põlvkonnad juba aastaid vaikselt täitnud tüütuid ja väärtuslikke ülesandeid.
Ja kuigi tänapäeva tehisintellekt suudab ka korduvaid ülesandeid automatiseerida ja andmeid kasutada paremate otsuste tegemiseks, töövoogude sujuvamaks muutmiseks ja kulude vähendamiseks, lööb GenAI rakenduste kogu spekter ja nende ülesannete täitmise tohutu kiirus varasemate süsteemide võimalused veest välja. 
"Me hindame alati tehnoloogia esimest kolme aastat üle ja tõsiselt alahinnata 10-aastane ajahorisont" Jake Joraanstad, Tegevjuht aadressil bushel, ütles PYMNTS.
" ChatGPT lambipirn põles kõigi peas ja see tõi tehisintellekti ja tipptasemel süvaõppe avalikku diskursusesse. Andy Hock, toote- ja strateegiaosakonna vanem asepresident Tserebrased, ütles PYMNTS.
"Ja alates an ettevõtte seisukoht, põles pirn ka paljude Fortune 1000 CIOde ja CTO-de peas,” lisas Hock. "Need generatiivsed mudelid teevad asju, näiteks simuleerivad aegridade andmeid. Nad saavad klassifitseerida taotluste jaoks kasutatavaid keeli ja dokumente, näiteks finants- ja õigusvaldkonnas. Neid saab kasutada ka laiaulatuslikes valdkondades, et aidata teadlastel välja töötada uusi farmatseutilisi ravimeetodeid või paremini mõista elektroonilisi tervisekaarte ja ennustada konkreetsete ravimeetodite tervisetulemusi.
"Kui lähete valdkonda, kus andmed on tõelised, eriti maksesektoris, olgu see siis krediidirisk, kas see on kuritegevus, kas see on AML [rahapesuvastane võitlus], kas see on pettuste ennetamine, kõik, mis puudutab makseid … toovad palju kasu,” ütles Exponioni Adjaoute PYMNTSile. 
Lihtsamalt öeldes nagu James Clough, tehnoloogiajuht ja ettevõtte kaasasutaja Robin AI, ütles PYMNTSile, "advokaadid kes kasutavad AI-d asendavad advokaadid, kes seda ei tee, selle asemel, et tehisintellekt asendaks kõik advokaadid.
Kuid kuigi tehisintellekt on lihtne, pole see nii et lihtne. Kolmas asi, mida eksperdid PYMNTSile rõhutasid, oli see, et mitte iga ettevõte ei ole skaalal „AI kasutuselevõtuks valmis” täiuslik 10 ning et tehnoloogia kasutuselevõtuga seotud talentide ja ressursside puudujäägid tuleb lahendada. 

AI kasutuselevõtuks valmistumine: esimese sammu tegemine 

Seal on palju, palju ettevõtteid. Ja mõnel ettevõttel võivad olla küpsed andmepraktikad ja kogenud insenerimeeskonnad, mis võimaldavad neil integreerida tehisintellekti väljundeid olemasolevatesse äriprotsessidesse minimaalse hõõrdumisega. Kuid valdav enamus ettevõtteid seda ei tee – ja selleks, et tehisintellektisüsteeme oma organisatsiooni kasuks tõhusalt ja vastutustundlikult kasutada, peavad nad selle lünga kõrvaldama, enne kui see haigutama hakkab. 
"Paljudel suurettevõtetel on erakordsed andmevarad, kuid andmed, mida saab kasutada ühe neist mudelitest treenimiseks – näiteks kas need on puhtad, dubleeritud ja kas nad teavad, kuidas seda märgistada ja ühte sisestamiseks valmis seada. nendest tehisintellekti mudelitest – see on hoopis teine ​​asi,” ütles Cerebras kükitama rääkis PYMNTSile, märkides, et inimeste osakaal, kes teavad, kuidas AI-süsteemi ehitada, on väike.
As Adrian Aoun, Tegevjuht aadressil edasi, ütles PYMNTSile: "Asjad peavad olema loodud AI maailma jaoks et tehisintellekt töötaks ja ulatuks.
"Olen olnud tehisintellekti ja masinõppe (ML) ruumis nüüdseks rohkem kui 20 aastat," Yoav Amiel, kaubaveovahendusplatvormi ja kolmanda osapoole logistikaettevõtte teabejuht RXO, ütles PYMNTS. „Tehnoloogiat ehitades ei ehita me seda ainult selle enda pärast, vaid ehitame tehnoloogiat et äri aidata," kuid kuna me "anname tehnoloogiale üha rohkem otsustusõigust ... peame tagama, et kui masinad ei suuda mingil põhjusel neid otsuseid teha, ei jää me ilma võimest toimida."
Need probleemid on seotud järgmise suure teemaga, mille eksperdid märkisid: vajadus luua ettevõtete tehisintellektisüsteemide ümber vastavus- ja juhtimisprogramme, tagades samal ajal nende turvalisuse. 

Järgmise sammu astumine: andmeturbe tagamine ja juhtimisprogrammi loomine

Isegi tehisintellekti pildist välja jättes võivad paljud organisatsioonid keerukate tarkvaralahenduste integreerimisel maadelda selliste probleemidega nagu kvaliteedikontroll, juhtimine, vastavus ja küberturvalisus. 
AI ühendab need vajadused. 
"Traditsiooniline ML oli tavaliselt doktorantide või hästi koolitatud andmeteadlaste valdkond, kuid igaüks saab hakata kasutama generatiivset tehisintellekti lihtsalt registreerudes." Kojin Oshiba, täieliku AI turbeplatvormi kaasasutaja Tugev intelligentsus, ütles PYMNTSile, selgitades, et selline olukord tekitab oma olemuselt riski. 
„Küberturvalisuse ja tehisintellekti turvalisuse vahel on erinevus,“ lisas Oshiba. „CISO-d teavad küberturvalisuse erinevaid komponente, nagu andmebaaside turvalisus, võrguturve, e-posti turvalisus jne, ja igaühe jaoks on neil võimalik leida lahendus. AI puhul aga tehisintellekti turbe komponendid ja see, mida tuleb igaühe jaoks teha pole laialt tuntud. Riskide ja vajalike lahenduste maastik on ebaselge.
AI integreerimine on vaid pool võitu. Mõistatuse teine ​​pool seisneb selles, et tehisintellekti süsteemi rakendatakse tõelise äriprobleemi lahendamiseks ja selle tulemused on kasutatavad ja elujõulised. 
"Mudel on täpselt nii hea, kui hea on probleem, mida see lahendab," ütles Pecan's Bronfman PYMNTSile. "Ja mudeli sidumine äriprobleemiga nõuab arusaamist mitte ainult täpsusest, mis on väga tehniline, vaid ka tõhususest, kui hästi AI mudel on probleemi lahendamineja kuidas seda äriprotsessi integreerida, mis on keerulisem küsimus.
Kuid kui need takistused on kõrvaldatud, nõustusid eksperdid, et asjad hakkavad muutuma väga-väga põnevaks – sest see, mida nad kõik näevad tulevikus, on AI-süsteemide tekkimine, millel on oma elu ja mis nõuavad minimaalset inimese sekkumist. 

Agentsete AI-süsteemide tõus 

Heather WilsonTegevjuht CLARA Analytics, ütles PYMNTSile, et ta näeb agent AI rakendused kui järgmine suur uuendus kosmoses. Need agent-AI-süsteemid pakuksid otsustustuge ja rutiinsete ülesannetega hakkama saama, mis võimaldab töötajatel keskenduda oma töö keerukamatele aspektidele.
See on tulevikuvisioon, mida jagavad paljud, Pecan's Bronfman ennustab, et AI tulevik seisneb otsustusprotsesside automatiseerimises ja äritegevuse optimeerimises järelevalveta toimingute abil. 
Robin AI'S köha ennustas ka üleminekut vestluspõhistelt liidestelt agentsematele AI-mudelitele, mis ei piirdu vastuste pakkumisega ülesannete täitmisega.  
"See ei ole midagi, mida küsite ja saate tagasi vastuse, vaid süsteem, mida saate paluda teie eest asju teha," ütles ta. "... Selle e-kirja lihtsalt mustandi koostamise asemel võib see meili mustandi, hankida manuse ja panna selle oma väljundkasti ning seejärel klõpsata ka Saada. Arvan, et üleminek vestlustelt agentidele on üks põnevamaid asju, mida järgmisel aastal näeme.

Link: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Allikas: https://www.pymnts.com

5 trends these AI experts think could change payments and commerce PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Ajatempel:

Veel alates Fintechi uudised