Kiirendage oma karjääri ML-oskustega AWS-i masinõppeinseneri stipendiumi kaudu

Amazon Web Services ja Udacity teevad koostööd, et pakkuda tasuta teenuseid, et koolitada kõikide oskustasemete arendajaid masinõppe (ML) kontseptsioonide alal. AWS-i masinõppeinseneri stipendiumiprogramm. Programm pakub tasuta registreerumist AWS-i masinõppe sihtasutuste kursusele ja 325 stipendiumi, mis antakse AWS-i masinõppeinsenerile Nanodegree, väärtusega 2,000 USA dollarit ja mida toetab Udacity.

Masinõpe ei muuda mitte ainult seda, kuidas me töötame ja elame, vaid avab ka teed miljonite uute töökohtade loomiseks. Maailma Majandusfoorumi hinnangul võidakse 97. aastaks luua 2025 miljonit uut rolli AI ja ML valdkonnas. Juurdepääs tööks valmis oskustele, et murda ML-karjääri, on traditsioonilise hariduse ja range sisuga seotud suured kulud, kuna tegelikku teooriat praktikas ei rakendata. AWS investeerib nende väljakutsetega tegelemisse, pakkudes tasuta haridussisu ja praktilist õpet, näiteks uurides õppimise tugevdamise kontseptsioone AWS Deep Racer, samuti õppijate toetamise kogukond koos tehniliste ekspertide ja sarnaselt mõtlevate kaaslastega.

"AWS-i masinõppeinseneride nanokraadiprogramm andis mulle kindla aluse masinõppe töövoogude põhiliste ehitusplokkide mõistmisel,”ütles Jikmyan Mangut Sunday, AWS masinõppe stipendiumi vilistlased. “See kujundas minu teadmisi tipptasemel masinõppemudelite loomise põhikontseptsioonidest. Udacity kureeris õppematerjale, millest oli lihtne aru saada ja mis oli rakendatav igas valdkonnas, minu õppimiskogemus oli väljakutseid pakkuv ja lõbus."

AWS teeb ka koostööd Tüdrukud tehnikas ja Rahvuslik mustade inseneride selts, et pakkuda stipendiume naistele ja tehnikavaldkonnas alaesindatud rühmadele. Selliste organisatsioonide eesmärk on inspireerida, toetada, koolitada ja anda alaesindatud rühmadest pärit inimesi tehnoloogiliselt karjäärile. Koostöös aitab AWS pakkuda juurdepääsu ja ressursse sellistele programmidele nagu AWS masinõppeinseneride stipendiumiprogramm, et suurendada tehniliste rollide mitmekesisust ja andeid.

"Tehnika vajab naiste, BIPOCi ja teiste marginaliseeritud kogukondade esindatust meie tööstuse kõigis aspektides,”ütleb Girls in Tech asutaja ja tegevjuht Adriana Gascoigne. “Girls in Tech kiidab meie kaastöötajat AWS-i ja ka Udacityt barjääride purustamise eest, mis jätavad naised tehnikavaldkonnas sageli maha. Üheskoos on meie eesmärk anda kõigile koht laua taga."

Avatud teed uutele karjäärivõimalustele

Programmi õppijad saavad teooriat praktikas rakendada AWS ML teenuste komplektis, sealhulgas AWS DeepRacer, Amazon SageMaker ja AWS DeepComposer. Kuna paljudel on raskusi masinõppega alustamise nimel, pakub stipendiumiprogramm hõlpsasti õpitavaid ja iseseisva tempoga mooduleid, mis pakuvad paindlikkust isejuhitavas tempos. Kogu kursuse jooksul on õppijatel juurdepääs toetavale võrgukogukonnale tehnilise abi saamiseks Udacity juhendajate kaudu.

"Enne programmi kasutamist tundusid paljud AWS-i pakutavad tööriistad masendavad, kuid nüüd olen neist hästi aru saanud. Õppisin oma koodi korraldama ja professionaalses keskkonnas töötama,” ütlesid Kariem Gazer AWS masinõppe stipendiumi vilistlased. “Korraldatud moodulid, järelviktoriinid ja isikupärastatud tagasiside muutsid õppekogemuse sujuvamaks ja konkreetsemaks."

Omandage ML-oskusi väljaspool klassiruumi

AWS-i masinõppeinseneride stipendiumiprogramm on avatud kõigile arendajatele, kes on huvitatud oma ML-oskuste ja -teadmiste laiendamisest AWS-i kureeritud sisu ja teenuste kaudu. Programmi kutsutakse registreeruma 18-aastaseid või vanemaid taotlejaid. Kõik taotlejad saavad pärast taotluse täitmist kohe klassiruumi juurdepääsu tasuta AWS ML Foundationsi kursusele.

1. etapp: AWS-i masinõppe aluste kursus

• Õppige objektorienteeritud programmeerimisoskusi, sealhulgas puhta ja modulaarse koodi kirjutamist ning ML-i põhiaspektide mõistmist.
• Õppige tugevdusõpet koos AWS Deep Racer ja generatiivne AI koos AWS DeepComposer.
• Kasutage tehniliste moderaatoritega Discourse Techi kogukonna tuge.
• Saate kursuse läbimise kohta tunnistuse ja osalege veebipõhisel hindamisviktoriinil, et saada täielikku stipendiumi AWS-i masinõppeinseneri nanodegree programmi.
• Pühendage kursusele 3–5 tundi nädalas ja töötage selle nimel, et teenida üks Nanodegree programmi järelstipendiumidest.

2. etapp: täielik stipendium AWS-i masinõppeinsenerile Udacity Nanodegree (väärtus 2,000 USD)

• Õppige täiustatud ML-tehnikaid ja -algoritme, sh kuidas oma mudeleid tootmiskeskkonda pakkida ja juurutada.
• Omandage praktilisi kogemusi, näiteks kasutamist Amazon SageMaker et valmistada teid ette karjääriks ML-is.
• Tehniliseks abiks ja õppijate kaasamiseks kasutage õppijate ühendamise programmi kaudu kogukonna tuge.
• Pühendage kursusele 5–10 tundi nädalas, et teenida Udacity Nanodegree sertifikaat.

Programmi kuupäevad

21. juuni 2022 avanevad stipendiumitaotlused ja õpilased registreeritakse automaatselt AWS-i masinõppe sihtasutuste kursusele (1. etapp)

Võtke ühendust ML-i kogukonnaga ja astuge järgmine samm

Võtke ühendust ekspertide ja sarnaselt mõtlevate ML-i arendajatega AWS-i masinõppe ebakõla ja registreeruge juba täna AWS-i masinõppeinseneri stipendiumiprogramm.

Teave Autor

Anastacia Padilla on AWS AI & ML Education tooteturundusjuht. Ta veedab oma aega, et koostada ja kuulutada pakkumisi pürgivale ML-i arendajakogukonnale, et täiendada õpilasi ja alaesindatud rühmi tehnika vallas. Ta on keskendunud tehisintellekti ja ML-hariduse demokratiseerimisele, et see oleks kättesaadav kõigile, kes soovivad õppida.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/