AI In HR: juhend ettevõtetele ja personalijuhtidele

76% personalijuhtidest Uskuma nende organisatsioonid jäävad maha, kui nad ei võta tehisintellekti lahendusi järgmise aasta või paari jooksul kasutusele. Tehisintellekti innovatsiooni kiire tempo tõttu võime eeldada, et tehisintellekt avaldab personalirollile suurt mõju kogu töötaja elutsükli jooksul.

Esiteks toob tehisintellekt kaasa uusi töötajate ootusi selle kohta, kuidas nad suhtlevad personali- ja personalitehnoloogiatega, alates värbamisest ja töölevõtmisest kuni koolituse ja karjäärijuhtimiseni. Tõenäoliselt muudab AI aja jooksul täielikult ümber individuaalsete personalirollide ja meeskondade eesmärgi ja struktuuri.

Asjakohasuse ja konkurentsis püsimiseks peavad ettevõtete juhid ja personalijuhid mõistma tehisintellekti põhivõimalusi ja kasutusjuhtumeid personalivaldkonnas, pidades samal ajal silmas eetilisi ja juriidilisi kaalutlusi.

Ennustav ja generatiivne AI personalijuhtimises

Ennustavad tehisintellekti rakendused on teinud inimressursside valdkonnas olulisi edusamme, aidates kaasa paremate otsuste tegemisele, tõhususe parandamisele ja töötajate kogemuste parandamisele. Siin on mõned näited ennustava AI kasutamise kohta kogu töötaja elutsükli jooksul.

• Andekuse omandamine: Ennustav tehisintellekt suudab analüüsida ajaloolisi andmeid, et tuvastada kandidaadid, kellel on antud rollis kõige suurem tõenäosus edu saavutada, kiirendades värbamisprotsessi ja tagades paremad vasted.
• Treening ja areng: Ennustav tehisintellekt võib personaliseerida töötajate õpiteid nende oskuste, tulemuslikkuse ja karjäärieesmärkide põhjal, toetades pidevat oskuste arendamist.
• Tulemuslikkuse juhtimine: Ennustavaid mudeleid saab kasutada töötajate tootlikkuse mustrite analüüsimiseks ja võimalike parendusvaldkondade tuvastamiseks.
• Tööjõu planeerimine: Ennustavad mudelid võivad prognoosida tööjõu nõudlust, analüüsides selliseid tegureid nagu turusuundumused ja oskuste puudujäägid, võimaldades sihipärast värbamist ja koolitust.
• Töötajate hoidmine: Ennustavad tehisintellekti mudelid võivad analüüsida töötajate seotust ja rahulolu taset, et teha kindlaks töötajad, kellel on oht lahkuda, võimaldades personalil võtta ennetavaid meetmeid talentide säilitamiseks.
• Mitmekesisus ja kaasatus: Ennustav AI võib aidata tuvastada ja leevendada värbamis- ja tulemuslikkuse hindamise protsesside eelarvamusi.
• Hüvitiste ja hüvitiste juhtimine: Ennustavad mudelid suudavad analüüsida turuandmeid ja eeliste kasutamist, et koostada optimeeritud eelistega konkurentsivõimelisi palgapakette.

Hiljutised edusammud generatiivses tehisintellektis on näidanud oma potentsiaali muuta personaliprotsessid revolutsiooniliseks, kiirendades aeganõudvaid ülesandeid, isikupärastades suhtlust ja täiustades teisi personalirolli aspekte. siin on mõned näidised:

• Andekuse omandamine: Generatiivne tehisintellekt võib aidata koostada ametijuhendeid ja isikupärastatud sõnumeid kandidaatidele, lihtsustades värbamisprotsessi ja parandades kandidaadi kogemust.
• Töötaja liitumine: Generatiivset tehisintellekti saab kasutada isikupärastatud liitumisplaanide, lepingute ja muude administratiivsete paberitööde koostamiseks, mis muudab liitumisprotsessi tõhusamaks.
• Õppimine ja areng: Generatiivne AI saab luua kohandatud õppesisu, mis põhineb indiviidi rollil, oskuste tasemel ja õppimiseelistustel, võimaldades tõhusat oskuste arendamist.
• Tulemuslikkuse juhtimine: Generatiivne tehisintellekt võib aidata juhtidel anda töötajatele personaalset tagasisidet ja tuvastada valdkonnad, mida tuleks täiustada, muutes tulemuslikkuse hindamise protsessi sujuvamaks.
• Sisekommunikatsioon: Suurtel keelemudelitel (LLM) töötavaid vestlusroboteid saab juurutada sisemiselt, et vastata personaliga seotud küsimustele, pakkuda ajakohast teavet erinevate mõõdikute kohta ja võtta vastu töötajate päringuid, vabastades personalispetsialistid keskenduma strateegilisematele ülesannetele.
• Mitmekesisus ja kaasatus: Generatiivset tehisintellekti saab kasutada personalidokumentides ja suhtluses kallutatud keele tuvastamiseks ja parandamiseks, edendades kaasavamat töökohta.
• Töötajate kaasamine: Generatiivne tehisintellekt võib aidata luua isikupärastatud uuringuid, et mõõta töötajate seotust, rahulolu ja muid asjakohaseid mõõdikuid, pakkudes personalimeeskondadele väärtuslikku teavet.

Nüüd uurime HR levinumaid AI rakendusi.

Kui see põhjalik hariv sisu on teile kasulik, liituge meie AI meililistiga hoiatada, kui avaldame uut materjali. 

AI värbamiseks ja palkamiseks

Värbamine on kurikuulsalt aeganõudev ja kallis protsess, kuid tehisintellekt muudab valdkonda tööriistadega, mis võivad oluliselt lühendada töölevõtmise aega ja vähendada kulusid.

Üks tehisintellekti peamisi rakendusi värbamisel on kandidaatide hankimise ja sõelumise automatiseerimine. Tehisintellektil töötavad platvormid saavad potentsiaalsete kandidaatide tuvastamiseks otsida tohutul hulgal andmeid erinevatest allikatest, nagu tööbürood, sotsiaalmeedia ja ettevõtete andmebaasid. Samuti saavad nad suures mahus läbi vaadata elulookirjeldused ja taotlused, tuvastades eelnevalt kindlaksmääratud kriteeriumide alusel kõige kvalifitseeritumad kandidaadid. Lisaks saab CV-de semantilise sisu hindamiseks kasutada loomuliku keele töötlemise (NLP) algoritme, pakkudes sügavamat arusaamist kandidaatide oskustest ja kogemustest.

Intervjuude ajakava ja kandidaatide kaasamine on muud valdkonnad, kus tehisintellektil on märkimisväärne mõju. Vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid saavad automatiseerida intervjuude planeerimist, anda õigeaegselt vastuseid kandidaatide päringutele ja tagada sujuva ja kaasahaarava kandidaatide kogemuse kogu värbamisprotsessi vältel.

Tehisintellekti värbamisse integreerimisel juhivad teed mitmed ettevõtted. Näiteks HireVue tehisintellektil põhinev videointervjuu ja hindamine koos virtuaalse värbamisassistendiga võivad ettevõtteid aidata palgake kuni 4 korda kiiremini. Textio täiustatud kirjutamislahendus aitab ettevõtetel luua mitmekesiseid ja tõhusaid meeskondi, kõrvaldades töökohtade erapoolikused. Ja hireEZ kõik-ühes väljamineva värbamisplatvorm suurendab talentide ligimeelitamist ja värbamist tänu integratsioonile CRM-i või taotlejate jälgimissüsteemidega, GPT-ga genereeritud meilide ja mallidega, automatiseeritud ajastamise ja reaalajas analüüsiga.

AI talendijuhtimiseks

Kasutades ära masinõppe, ennustava analüüsi ja loomuliku keele töötlemise võimsust, hõlbustab AI isikupärastatumat ja andmepõhist lähenemist organisatsiooni tööjõu juhtimisele ja arendamisele.

AI esmane rakendus talendijuhtimises on töötajate isikupärastatud arendamine. AI-toega platvormid saavad analüüsida üksikisiku oskusi, tulemuslikkuse näitajaid ja karjääripüüdlusi, et kohandada õppe- ja arenguprogramme. Seda tehes ei aita need platvormid mitte ainult kaotada oskuste puudujääki, vaid aitavad kaasa ka pideva õppimise ja kasvu kultuuri arendamisele. Lisaks võib ennustav analüütika ennustada potentsiaalseid tulevasi juhte organisatsiooni sees, aidates seeläbi kaasa järgluse kavandamisele ja juhtide arendamisele.

Mitmed ettevõtted ja tööriistad on AI kasutamise teerajajad talentide ja karjäärijuhtimise muutmiseks. Näiteks, Tööpäeva oskuste intelligentsuse sihtasutus aitab ettevõtetel mõista nende praegusi ja tulevasi oskuste vajadusi, pakkudes samal ajal töötajatele asjakohast, kontekstipõhist, kaasahaaravat ja isikupärastatud õpet. HiredScore pakub tehisintellektil põhinevaid lahendusi, mis aitavad avastada tipptalente nii organisatsiooni seest kui ka väljastpoolt, võimaldavad isikupärastatud karjäärinõustamist ja annavad teadmisi mitmekesisuse eesmärkide saavutamiseks.

Õiguslikud ja eetilised probleemid seoses tehisintellekti kasutamisega HR-is

Vaatamata tehisintellekti ümbritsevale põnevusele ja reklaamile, 77% personalijuhtidest tunnevad muret selle täpsuse ja keerukuse pärast, kui seda kasutatakse ärilistel juhtudel. Lisaks tekitab muret privaatsuse ja konfidentsiaalsuse tagamine tehisintellekti rakenduste kasutamisel.

Tehisintellekti edukaks rakendamiseks personalitegevuses tuleb meeles pidada mitmeid asju.

• Eetika ja õiglus. AI mudelid võivad oma koolitusandmetes säilitada eelarvamusi, mis toob kaasa ebaõiglased tulemused. Ettevõtted peavad eelarvamuste jaoks kasutama erinevaid andmeid ja auditeerima AI-süsteeme.
• Andmete privaatsus ja turvalisus. Ettevõtted peavad järgima andmekaitsereegleid ning kasutama turvalisi andmete säilitamise ja töötlemise meetodeid.
• Läbipaistvus ja seletatavus. Oluline on tagada, et töötajad mõistaksid, kuidas AI-d personaliprotsessides kasutatakse, eriti kui see mõjutab selliseid otsuseid nagu töölevõtmine või edutamine. Läbipaistvus aitab ka vähendada töötajate vastupanuvõimet tehisintellekti kasutuselevõtule töökohal.
• Oskuste täiendamine. Ettevõtete juhid peavad kavandama tehisintellekti võimalikku mõju töökohtadele ja töökohtade kujundamisele. Ideaalis peaks AI andma personalispetsialistidele võimaluse saavutada kuluefektiivselt paremaid tulemusi ning selles kontekstis vajavad personalimeeskonnad tehisintellekti mõistmiseks ja tõhusaks kasutamiseks oskuste täiendamist.

Tehisintellekti integreerimine inimressurssidesse katalüüsib paradigma muutust andmepõhiste, tõhusate ja isikupärastatud personalitoimingute suunas. Tehisintellekti tehnoloogiate arenedes on nende rakendamine värbamisel, talendihalduses ja muudes funktsioonides valmis personaliprotsesse oluliselt optimeerima ja organisatsiooni tõhususele kaasa aitama. Siiski on ülioluline rakendada tehisintellekti vastutustundlikult ning harida juhte ja töötajaid tehisintellekti alal, et tehnoloogia annaks kõigile organisatsioonis tõhusalt võimaluse suurendada nii tulemuslikkust kui ka tööga rahulolu.

Kas teile meeldib see artikkel? Registreeruge, et saada rohkem AI värskendusi.

Anname teile teada, kui avaldame rohkem selliseid kokkuvõtlikke artikleid.

seotud

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/