AI on kõikjal – sealhulgas lugematu arv rakendusi, millest te pole tõenäoliselt kunagi kuulnud

AI on kõikjal – sealhulgas lugematu arv rakendusi, millest te pole tõenäoliselt kunagi kuulnud

AI on kõikjal – sealhulgas lugematu arv rakendusi, millest te pole PlatoBlockchaini andmeluurest ilmselt kuulnudki. Vertikaalne otsing. Ai.

Tehisintellekt on näiliselt kõikjal. Praegu on just generatiivne AI – tööriistad nagu Midjourney, ChatGPT, Gemini (varem Bard) ja teised – hüppe tipus.

Aga akadeemiline distsipliin, AI on eksisteerinud palju kauem kui ainult paar viimast aastat. Mis puutub reaalmaailma rakendustesse, siis paljud on jäänud varjatuks või suhteliselt tundmatuks. Need tehisintellekti tööriistad on palju vähem läikivad kui fantaasiakujutise generaatorid, kuid neid on ka kõikjal.

Nagu mitmesugused AI-tehnoloogia edenedes näeme erinevates tööstusharudes ainult tehisintellekti kasutamise kasvu. See hõlmab tervishoiu- ja tarbijatehnoloogiat, aga ka rohkem kasutusalasid, nagu sõjapidamine. Siin on ülevaade mõnest laiaulatuslikust AI-rakendusest, millega võite olla vähem tuttav.

AI tervishoius

Tervishoiu valdkonnas kasutatakse juba erinevaid tehisintellektisüsteeme nii patsientide tulemuste parandamiseks kui ka terviseuuringute edendamiseks.

Tehisintellektil töötavate arvutiprogrammide üks tugevusi on nende võime läbi sõeluda ja analüüsida tõeliselt tohutuid andmekogumeid murdosa ajast kuluks selle saavutamiseks inimesel või isegi inimrühmal.

Näiteks AI aitab teadlasi läbi kammida tohutuid geneetiliste andmete raamatukogusid. Analüüsides suuri andmekogumeid, saavad geneetikud leida geene, mis võivad aidata kaasa erinevatele haigustele, mis omakorda aitavad areneda. uued diagnostilised testid.

AI aitab ka kiirendada meditsiinilise ravi otsimine. Konkreetse haiguse ravimeetodite valimine ja testimine võib võtta kaua aega, nii et tehisintellekti võimet andmeid läbi kammida võib siingi abi olla.

Näiteks Ameerika Ühendriikides asuv mittetulundusühing Every Cure kasutab meditsiiniliste andmebaaside otsimiseks tehisintellekti algoritme olemasolevate ravimite sobitamiseks haigustega, mille puhul nad võivad mõjuda. Selline lähenemine võimaldab säästa märkimisväärselt aega ja ressursse.

Varjatud AI-d

Lisaks meditsiiniuuringutele saavad tehisintellektist kasu ka teised arvutiteadusega otseselt mitte seotud valdkonnad.

CERNis, kus asub suur hadronite põrkur, a hiljuti välja töötatud täiustatud AI-algoritm aitab füüsikutel mõningaid probleeme lahendada kõige keerulisemad aspektid katsetes saadud osakeste andmete analüüsimisel.

Eelmisel aastal kasutasid astronoomid esimest korda tehisintellekti algoritmi tuvastada "potentsiaalselt ohtlik" asteroid— kosmosekivi, mis võib ühel päeval Maaga kokku põrgata. See algoritm on praegu Tšiilis ehitatava Vera C. Rubini observatooriumi tegevuse põhiosa.

Üks meie elu peamine valdkond, mis kasutab suures osas "varjatud" AI-d on transport. AI koordineerib miljoneid lende ja rongireise üle kogu maailma. Need AI-süsteemid on mõeldud ajakavade optimeerimiseks, et vähendada kulusid ja maksimeerida tõhusust.

Tehisintellekt suudab juhtida ka reaalajas maanteeliiklust liiklusmustrite analüüsimine, helitugevust ja muid tegureid ning seejärel valgusfoore ja signaale vastavalt reguleerida. Navigeerimisrakendused, nagu Google Maps kasutada ka AI optimeerimisalgoritme, et leida oma navigatsioonisüsteemides parim tee.

AI esineb ka erinevates igapäevastes asjades. Robot tolmuimejad kasutavad tehisintellekti tarkvara et töödelda kõiki nende anduri sisendeid ja osavalt meie kodudes navigeerida.

Kasutatakse kõige eesrindlikumaid autosid AI nende vedrustussüsteemides et reisijad saaksid nautida sujuvat sõitu.

Loomulikult ei puudu ka omapärasemad AI-rakendused. Mõni aasta tagasi asus Ühendkuningriigis asuv õlletehas startup IntelligentX kasutas AI-d kohandatud õllede valmistamiseks oma klientide jaoks. Teised õlletehased kasutavad õlletootmise optimeerimiseks tehisintellekti.

And Tutvuge Ganimalidega on MIT Media Labi "koostöö sotsiaalne eksperiment", mis kasutab generatiivseid tehisintellekti tehnoloogiaid, et leida uusi liike, mida pole kunagi varem eksisteerinud.

AI-d saab ka relvastada

Vähem kergekäelisemalt öeldes on AI-l ka kaitses palju rakendusi. Valedes kätes võivad mõned neist kasutusviisidest olla hirmutavad.

Näiteks mõned eksperdid on hoiatanud AI võib aidata luua biorelvi. See võib juhtuda geenide järjestamise kaudu, aidates mitteekspertidel kergesti toota riskantseid patogeene, nagu uudsed viirused.

Seal, kus toimub aktiivne sõda, saavad sõjalised jõud kavandada sõjapidamise stsenaariumid ja plaanid kasutades AI-d. Kui võim kasutab selliseid tööriistu eetilisi kaalutlusi järgimata või kasutab isegi autonoomseid tehisintellektil töötavaid relvi, võivad sellel olla katastroofilised tagajärjed.

AI-d on kasutatud rakettide juhtimissüsteemid maksimeerida sõjaväe operatsioonide tõhusust. Seda saab kasutada ka avastada varjatult tegutsevaid allveelaevu.

Lisaks saab AI abil ennustada ja tuvastada terrorirühmituste tegevust ja liikumist. Nii saavad luureagentuurid tulla välja ennetavate meetmetega. Kuna seda tüüpi AI-süsteemidel on keerukad struktuurid, vajavad nad reaalajas ülevaate saamiseks suurt töötlemisvõimsust.

Palju on räägitud ka sellest, kuidas generatiivne AI suurendab inimeste võimet toota võltsuudiseid ja desinformatsiooni. See võib mõjutada demokraatlikku protsessi ja mõjutada valimiste tulemusi.

AI on meie elus nii mitmel viisil kohal, et seda on peaaegu võimatu jälgida. Selle arvukad rakendused mõjutavad meid kõiki.

Seetõttu on tehisintellekti eetiline ja vastutustundlik kasutamine koos hästi läbimõeldud regulatsiooniga olulisem kui kunagi varem. Nii saame AI-st palju kasu lõigata, tagades samal ajal riskidest ette jäämise.

See artikkel avaldatakse uuesti Vestlus Creative Commonsi litsentsi all. Loe algse artikli.

Image Credit: Michael Dziedzic / Unsplash

Ajatempel:

Veel alates Singulaarsuse keskus