Amazon Rekognition tutvustab voogesituse videosündmusi, et pakkuda reaalajas teateid reaalajas videovoogudest

Täna teatas AWS selle üldisest saadavusest Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmused, täielikult hallatav teenus kaameratootjatele ja teenusepakkujatele, mis kasutab masinõpet (ML), et tuvastada ühendatud kaameratest pärit reaalajas videovoogudes objekte, nagu inimesed, lemmikloomad ja paketid. Amazon Rekognition Streaming Video Events saadab neile teatise niipea, kui soovitud objekt reaalajas videovoos tuvastatakse.

Nende sündmuste märguannete abil saavad teenusepakkujad saata oma kasutajatele õigeaegseid ja rakendatavaid nutikaid hoiatusi, näiteks „Tagahoovis tuvastati lemmikloom”, võimaldada kodu automatiseerimise kogemusi (nt inimese tuvastamisel garaažitulede sisselülitamine), luua kohandatud rakendusesiseseid kasutuskogemusi, näiteks nutika otsinguna, et leida pakkide konkreetseid videosündmusi ilma tundidepikkust videomaterjali kerimata või integreerida need hoiatused Echo seadmetega Alexa teadete jaoks, näiteks „Välisuksel tuvastati pakk”, kui uksekell tuvastab kohaletoimetaja, kes toob pakett – seda kõike, hoides kulud ja latentsusaeg madalad.

See postitus kirjeldab, kuidas kaameratootjad ja turvateenuste pakkujad saavad kasutada Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmusi reaalajas videovoogudes, et edastada kasutajatele reaalajas toimivaid nutikaid hoiatusi.

Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmused

Paljud kaameratootjad ja turvateenuste pakkujad pakuvad koduturvalahendusi, mis hõlmavad kaamera uksekellasid, sisekaameraid, väliskaameraid ja lisandväärtusega teavitusteenuseid, et aidata nende kasutajatel mõista, mis nende kinnistul toimub. Sisseehitatud liikumisanduritega kaamerad paigutatakse kodu sisenemis- või väljumispunktidesse, et teavitada kasutajaid reaalajas mis tahes tegevusest, näiteks "Tagahoovis tuvastati liikumine". Liikumisandurid on aga mürarikkad, neid võivad sisse lülitada sellised kahjutud sündmused nagu tuul ja vihm, tekitades teavitusväsimust ja koduautomaatika seadistusi. Nutikate märguannete, otsingu või isegi videoklippide sirvimise jaoks õige kasutuskogemuse loomine nõuab ML-i ja automatiseerimist, mida on raske õigeks saada ja mis võib olla kulukas.

Amazon Rekognition Streaming Video Events vähendab lisandväärtusega videoanalüüsi kulusid, pakkudes odavat, madala latentsusajaga täielikult hallatavat ML-teenust, mis suudab tuvastada objekte (nt inimesi, lemmikloomi ja pakette) reaalajas videovoogudes ühendatud kaamerad. Teenus alustab videoklipi analüüsimist ainult siis, kui kaamera käivitab liikumissündmuse. Kui soovitud objekt tuvastatakse, saadab see teatise, mis sisaldab tuvastatud objekte, piirdekasti koordinaate, tuvastatud objektide sissesuumitud pilti ja ajatemplit. The Amazon Rekognitsioon Eelkoolitatud API-d tagavad suure täpsuse isegi erinevates valgustingimustes, kaameranurkades ja eraldusvõimetes.

Kliendi edulood

Kliendid, nagu Abode Systems ja 3xLOGIC, kasutavad Amazon Rekognition Streaming Video Events, et saata oma kasutajatele asjakohaseid hoiatusi ja minimeerida valehäireid.

Abode Systems (Abode) pakub koduomanikele kõikehõlmavat isetehtavate koduturvalahenduste komplekti, mida saab seadistada mõne minutiga ja mis võimaldab majaomanikel hoida oma pere ja vara turvaliselt. Alates ettevõtte käivitamisest 2015. aastal on kaamerasisesed liikumisandurid mänginud Abode lahenduses olulist rolli, võimaldades klientidel saada teateid ja jälgida oma kodusid kõikjal. Abode tõdes, et oma klientidele parima videovoo nutikate teavituskogemuse pakkumiseks vajasid nad väga täpseid, kuid odavaid ja skaleeritavaid voogesituse arvutinägemise lahendusi, mis suudavad tuvastada huvipakkuvaid objekte ja sündmusi reaalajas. Pärast alternatiivide kaalumist otsustas Abode katsetada Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmusi. Mõne nädala jooksul suutis Abode juurutada serverita hästi läbimõeldud lahenduse, mis integreeris kümneid tuhandeid kaameraid. Abode'i juhtumiuuringu kohta lisateabe saamiseks vt Abode kasutab Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmusi, et pakkuda oma nutika kodu klientidele reaalajas teatisi.

„Oleme alati keskendunud tehnoloogiliste valikute tegemisele, mis pakuvad meie klientidele väärtust ja võimaldavad kiiret kasvu, hoides kulud madalad. Rakenduse Amazon Rekognition Streaming Video Events abil saaksime käivitada inimeste, lemmikloomade ja pakkide tuvastamise, mille maksumus on vaid murdosa kõige enda arendamise kuludest. Meie nutikodu kliente teavitatakse reaalajas, kui Amazon Rekognition tuvastab huvipakkuva objekti või tegevuse. See aitab meil müra välja filtreerida ja keskenduda sellele, mis on meie klientide jaoks oluline – kvaliteetsetele teatistele.

Meie jaoks oli see mõttetu, me ei tahtnud luua ja hooldada kohandatud arvutinägemise teenust. Pöördusime Amazon Rekognitioni meeskonna ekspertide poole. Amazon Rekognition Streaming Video Events API-d on täpsed, skaleeritavad ja hõlpsasti meie süsteemidesse integreeritavad. Integratsioon toetab meie nutikaid teavitusfunktsioone, nii et selle asemel, et klient saaks päevas 100 märguannet, saavad nad iga kord, kui liikumisandur käivitub, vaid kaks või kolm nutikat märguannet, kui videovoos on huvipakkuv sündmus.

– Scott Beck, Abode Systemsi tehnoloogiadirektor.

3xLOGIC on kaubanduslike elektrooniliste turvasüsteemide liider. Nad pakuvad ettevõtetele, haiglatele, koolidele ja valitsusasutustele kaubanduslikke turvasüsteeme ja hallatavat videoseiret. Hallatud videoseire on 3xLOGIC-i klientide tervikliku turvastrateegia kriitiline komponent. Kuna kohapeal on rohkem kui 50,000 3 aktiivset kaamerat, seisavad videoseiremeeskonnad silmitsi igapäevase väljakutsega tegeleda kaamerasiseste liikumistuvastusandurite valehäiretega. Need valeteatised on operaatoritele väljakutseks, sest nad peavad käsitlema iga teatist nii, nagu oleks tegemist huvipakkuva sündmusega. 3xLOGIC soovis täiustada oma hallatavat videoseire toodet VIGIL CLOUD intelligentse videoanalüütikaga ja pakkuda seirekeskuste operaatoritele reaalajas nutikaid teavitusi. Selleks kasutas 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. Teenus võimaldab 3xLOGIC-l analüüsida ühendatud kaamerate reaalajas videovooge, et tuvastada inimeste olemasolu ja filtreerida välja valeteadete müra. Lisateavet XNUMXxLOGICi juhtumiuuringu kohta leiate siit 3xLOGIC kasutab rakendust Amazon Rekognition Streaming Video Events, et pakkuda jälgimisagentidele intelligentset videoanalüüsi otseülekannete videovoogudes.

„Lihtsalt liikumistuvastusanduritele tuginemine käivitab mitu häiret, mis ei kujuta endast turva- ega ohutusriski, kui sündmuskohas on palju tegevust. Kasutades masinõpet, et filtreerida välja enamik sündmusi, nagu loomad, varjud, liikuv taimestik ja palju muud, saame järsult vähendada turvaoperaatorite töökoormust ja parandada nende tõhusust.

– Ola Edman, 3xLOGICi globaalse videoarenduse vanemdirektor.

„Kuna selles valdkonnas on üle 50,000 3 aktiivse kaamera, millest paljud on ilma uuemate ja kallimate kaameramudelite täiustatud analüüsita, võtab XNUMXxLOGIC iga päev vastu valehäirete väljakutse. Arvutinägemismudelite loomine, koolitamine, testimine ja hooldamine on ressursimahukas ja sellel on tohutu õppimiskõver. Funktsiooniga Amazon Rekognition Streaming Video Events kutsume lihtsalt API ja edastame tulemused oma kasutajatele. Seda on olnud väga lihtne kasutada ja täpsus on muljetavaldav.

– Charlie Erickson, 3xLOGICi tehnikajuht.

Kuidas see töötab?

Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmused töötab koos Amazon Kinesise videovood objektide tuvastamiseks reaalajas videovoogudest. See võimaldab kaameratootjatel ja teenusepakkujatel minimeerida kaamera liikumise sündmustest tulenevaid valehoiatusi, saates reaalajas teateid ainult siis, kui videokaadris tuvastatakse soovitud objekt (nt inimene, lemmikloom või pakk). Amazon Rekognitioni voogesituse video API-liidesed võimaldavad teenusepakkujatel täpselt hoiatada nende kliendi jaoks oluliste objektide kohta, kohandada edukalt video kestust, et töödelda seda liikumissündmuse kohta, ja isegi määratleda kaadris konkreetsed piirkonnad, mida tuleb analüüsida.

Amazon Rekognition aitab teenusepakkujatel kaitsta oma kasutajaandmeid, krüpteerides need automaatselt puhkeolekus AWS-i võtmehaldusteenuse (KMS) abil ja edastamisel, kasutades tööstusstandardi transpordikihi turvalisuse (TLS) protokolli.

Kaameratootjad ja teenusepakkujad saavad videoanalüüsi reaalajas videovoogudesse lisada järgmiselt.

1. Integreerige Kinesise videovoogusid Amazon Rekognitioniga – Kinesis Video Streams võimaldab kaameratootjatel ja teenusepakkujatel hõlpsalt ja turvaliselt otsevideot voogesitada sellistest seadmetest nagu video uksekellad ning sise- ja väliskaamerad AWS-i. See integreerub sujuvalt uute või olemasolevate Kinesise videovoogudega, et hõlbustada reaalajas videovoo analüüsi.
2. Määrake video kestus – Amazon Rekognition Streaming Video Events võimaldab teenusepakkujatel juhtida, kui palju videot nad peavad ühe liikumissündmuse kohta töötlema. Nad saavad määrata videoklippide pikkuseks 1–120 sekundit (vaikeseade on 10 sekundit). Liikumise tuvastamisel alustab Amazon Rekognition vastava Kinesise videovoo video analüüsimist teatud aja jooksul. See annab kaameratootjatele ja teenusepakkujatele paindlikkuse oma ML-i järeldamiskulude paremaks haldamiseks.
3. Valige asjakohased objektid – Amazon Rekognition Streaming Video Events võimaldab valida ühe või mitu objekti, mida reaalajas videovoogudes tuvastada. See minimeerib kaamera liikumise sündmustest tulenevad valehoiatused, saates teateid ainult siis, kui videokaadris tuvastatakse soovitud objektid.
4. Andke Amazon Rekognitionile teada, kuhu teated saata – Teenusepakkujad saavad ise määrata Amazoni lihtne teavitusteenus (Amazon SNS) sihtkohta sündmuste märguannete saatmiseks. Kui Amazon Rekognition hakkab videovoogu töötlema, saadab see teatise kohe, kui soovitud objekt tuvastatakse. See teatis sisaldab tuvastatud objekti, piirdekasti, ajatemplit ja linki määratud objektile Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ämber tuvastatud objekti sissesuumitud kujutisega. Seejärel saavad nad seda teatist kasutada oma kasutajatele nutikate hoiatuste saatmiseks.
5. Saatke liikumistuvastuse päästiku märguandeid – Kui ühendatud kaamera tuvastab liikumise, saadab teenusepakkuja Amazon Rekognitionile päästiku, et alustada videovoogude töötlemist. Amazon Rekognition töötleb konkreetsete objektide jaoks kohaldatavat Kinesise videovoogu määratud kestuse jooksul. Kui soovitud objekt tuvastatakse, saadab Amazon Rekognition teate nende privaatsele SNS-teemale.
6. Integreerige Alexa või teiste hääleassistentidega (valikuline) – Teenusepakkujad saavad need teatised integreerida Alexa nutika kodu oskused et võimaldada oma kasutajatele Alexa teateid. Iga kord, kui Amazon Rekognition Streaming Video Events saadab neile teatise, saavad nad need märguanded Alexale saata, et edastada heliteateid Echo seadmetest, näiteks „Pakett tuvastati esiuksel”.

Lisateabe saamiseks vaadake Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmusi arendaja juhend.

Järgmine diagramm illustreerib Abode'i arhitektuuri Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmustega.

Järgmine diagramm illustreerib 3xLOGIC-i arhitektuuri Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmustega.

Amazon Rekognition Video Streaming Events on üldiselt saadaval AWS-i klientidele USA idaosas (N. Virginia), USA idaosas (Ohio), USA läänes (Oregon), Euroopas (Iirimaa) ja Aasia Vaikse ookeani piirkonnas (Mumbai) ning saadaval on ka täiendavates piirkondades lähikuudel.

Järeldus

AWS-i kliendid, nagu Abode ja 3xLOGIC, kasutavad Amazon Rekognition Streaming Video Events'i, et uuendada ja lisada oma turbelahendustele intelligentset videoanalüüsi ning ajakohastada oma pakkumisi, ilma et peaksid investeerima uude riistvarasse või arendama ja hooldama kohandatud arvutinägemise analüüsi.

Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmustega alustamiseks külastage saiti Amazon Rekognitioni voogesituse videosündmused.

---

Teave Autor

Prathyusha Cheruku on AWS-i AI/ML-arvutinägemise peatootejuht. Ta keskendub AWS-i klientidele võimsate, hõlpsasti kasutatavate, ilma koodita/madala koodiga süvaõppepõhiste pildi- ja videoanalüüsiteenuste loomisele. Väljaspool tööd on ta kirg muusika, karaoke, maalimise ja reisimise vastu.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/