Närilised, nagu rotid ja hiired, on seotud mitmete terviseriskidega ja levitavad teadaolevalt rohkem kui 35 haigust. Suure näriliste aktiivsusega piirkondade tuvastamine võib aidata kohalikel omavalitsustel ja kahjuritõrjeorganisatsioonidel kavandada sekkumisi tõhusalt ja hävitada närilised.
Selles postituses näitame, kuidas jälgida ja visualiseerida näriliste populatsiooni kasutades Amazon SageMakeri georuumilised võimalused. Seejärel visualiseerime näriliste nakatumise mõju taimestikule ja veekogudele. Lõpuks korreleerime ja visualiseerime ahvide rõugete juhtude arvu, millest teatati piirkonnas näriliste nähtudega. Amazon SageMaker muudab andmeteadlaste ja masinõppe (ML) inseneride jaoks lihtsamaks mudelite loomise, koolitamise ja juurutamise, kasutades georuumilisi andmeid. Tööriist hõlbustab juurdepääsu georuumilistele andmeallikatele, sihipäraste töötlemistoimingute käitamist, eelkoolitatud ML-mudelite rakendamist ning sisseehitatud visualiseerimistööriistade kiiremat ja suuremat kasutamist.
märkmik
Esiteks kasutame an Amazon SageMaker Studio georuumilise kujutisega märkmik, järgides punktis kirjeldatud samme Amazon SageMakeri georuumiliste võimalustega alustamine.
Juurdepääs andmetele
Georuumiline pilt on eelinstallitud SageMakeri georuumiliste võimalustega, mis hõlbustavad andmete rikastamist georuumilise analüüsi ja ML-i jaoks. Oma postituse jaoks kasutame satelliidipilte Sentinel-2 ja näriliste tegevus ja ahvirõugete andmestiks avatud lähtekoodiga NYC avaandmed.
Esiteks kasutame näriliste tegevust ja eraldame näriliste vaatluste ja kontrollide laius- ja pikkuskraadi. Seejärel rikastame seda asukohateavet inimloetavate tänavaaadressidega. Loome a vektori rikastamise töö (VEJ) SageMaker Studio sülearvutis, et käivitada vastupidine geokodeering, et saaksite teisendada geograafilised koordinaadid (laiuskraad, pikkuskraad) inimloetavateks aadressideks. Amazoni asukohateenus. Loome VEJ järgmiselt:
Visualiseerige näriliste tegevust piirkonnas
Nüüd saame kasutada SageMakeri georuumilisi võimalusi näriliste vaatluste visualiseerimiseks. Kui VEJ on lõpetatud, ekspordime töö väljundi an Amazon S3 kopp.
Kui eksport on lõppenud, näete oma väljundis CSV-faili Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ämber, mis koosneb teie sisendandmetest (pikkus- ja laiuskraadi koordinaadid) koos täiendavate veergudega: aadressi number, riik, silt, omavalitsus, naabruskond, sihtnumber ja selle asukoha piirkond, mis on lisatud lõppu.
VEJ-i loodud väljundfailist saame kasutada SageMakeri georuumilisi võimalusi, et katta väljund aluskaardile ja pakkuda koostöö hõlbustamiseks kihilist visualiseerimist. SageMakeri georuumilised võimalused pakuvad sisseehitatud visualiseerimistööriistu, mida toidab Foursquare stuudio, mis töötab natiivselt SageMakeri sülearvutist, kasutades SageMakeri georuumilise kaardi SDK. Allpool saame visualiseerida näriliste vaatlusi ja saada ka iga andmepunkti inimloetavad aadressid. Iga näriliste vaatlusandmepunkti aadressiteave võib olla kasulik näriliste kontrollimisel ja ravimisel.
Analüüsige näriliste nakatumise mõju taimestikule ja veekogudele
Et analüüsida näriliste nakatumise mõju taimestikule ja veekogudele, peame iga koha liigitama taimestikuks, veeks ja paljaks maaks. Vaatame, kuidas saame neid georuumilisi võimalusi selle analüüsi tegemiseks kasutada.
SageMakeri uued georuumilised võimalused pakuvad lihtsamat juurdepääsu georuumilistele andmetele, nagu Sentinel-2 ja Landsat 8. Sisseehitatud georuumilise andmekogumi juurdepääs säästab nädalaid vaeva, mis muidu läheb erinevatelt andmepakkujatelt ja -müüjatelt andmete kogumisel ja töötlemisel kaotsi. Need georuumilised võimalused pakuvad ka eelkoolitatud maakasutuse maakatte (LULC) segmenteerimismudelit, et tuvastada maapinnal füüsiline materjal, nagu taimestik, vesi ja paljas maa.
Me kasutame seda LULC ML mudel, et analüüsida näriliste populatsiooni mõju taimestikule ja veekogudele.
Järgmises koodilõigul määratleme esmalt huvipakkuva ala koordinaadid (aoi_coords
) New Yorgis. Seejärel loome Maa vaatlustöö (EOJ) ja valime LULC operatsiooni. SageMaker laadib alla ja eeltöötleb satelliidipiltide andmeid EOJ jaoks. Järgmisena käivitab SageMaker EOJ jaoks automaatselt mudeli järelduse. EOJ-i tööaeg varieerub mõnest minutist tundideni sõltuvalt töödeldud piltide arvust. EOJ-de olekut saate jälgida kasutades get_earth_observation_job
funktsiooni ning visualiseerida EOJ sisendit ja väljundit kaardil.
Näriliste populatsiooni visualiseerimiseks taimestiku suhtes katsime näriliste populatsiooni ja vaatlusandmed maakatte segmentatsioonimudeli prognoosidega. See visualiseerimine aitab meil leida näriliste populatsiooni asukoha ja analüüsida seda taimestikul ja veekogudel.
Kujutage ette ahvirõugete juhtumeid ja seostage näriliste andmetega
Ahvirõugete juhtude ja näriliste nägemuste vahelise seose visualiseerimiseks lisame ahvirõugete andmestiku ja geoJSON-fail New Yorgi linnaosa piiride jaoks. Vaadake järgmist koodi:
SageMaker Studio sülearvutis saame kasutada Foursquare'i toiteallika visualiseerimistööriista, et lisada kaardile kihte ja diagramme. Siia lisasime ahvirõugete andmed diagrammina, et näidata ahvirõugete juhtude arvu igas linnaosas. Ahvirõugete juhtude ja näriliste nägemuste vahelise seose nägemiseks oleme lisanud linnaosa piirid hulknurga kihina ja lisanud näriliste tegevust tähistava soojuskaardi kihi. Linnaosa piirikiht on värvitud, et see vastaks ahvirõugete andmete diagrammile. Nagu näeme, on Manhattani linnaosas palju närilisi ja registreeritakse kõige rohkem ahvirõugete juhtumeid, millele järgneb Brooklyn.
Seda toetab lihtne statistiline analüüs näriliste vaatluste kontsentratsiooni ja ahvirõugete juhtude vahelise korrelatsiooni arvutamiseks igas linnaosas. Arvutus andis r väärtuseks 0.714, mis viitab positiivsele korrelatsioonile.
Järeldus
Selles postituses näitasime, kuidas saate kasutada SageMakeri georuumilisi võimalusi, et saada üksikasjalikke aadresse näriliste vaatluste kohta ja visualiseerida näriliste mõju taimestikule ja veekogudele. See võib aidata kohalikel omavalitsustel ja kahjuritõrjeorganisatsioonidel sekkumisi tõhusalt planeerida ja närilisi hävitada. Sisseehitatud visualiseerimistööriistaga seostasime ka näriliste vaatlusi piirkonnas esinevate ahvirõugete juhtudega. Kasutades vektorite rikastamist ja EOJ-sid koos sisseehitatud visualiseerimistööriistadega, kõrvaldavad SageMakeri georuumilised võimalused suuremahuliste georuumiliste andmekogumite käsitlemise, mudelikoolituse ja järelduste tegemise väljakutsed ning võimaldavad kiiresti uurida ennustusi ja georuumilisi andmeid interaktiivsel kaardil, kasutades 3D-kiirendatud visualiseerimistööriistu ja sisseehitatud graafikat.
Saate SageMakeri georuumiliste võimalustega alustada kahel viisil.
Lisateabe saamiseks külastage Amazon SageMakeri georuumilised võimalused ja Amazon SageMakeri georuumiliste võimalustega alustamine. Külastage ka meie GitHub repo, millel on mitu SageMakeri georuumiliste võimaluste näidismärkmikku.
Autoritest
Jänku Kaushik on AWS-i lahenduste arhitekt. Ta on kirglik AI/ML-lahenduste loomise vastu ja klientide abistamisest AWS-i platvormil uuendusi teha. Väljaspool tööd naudib ta matkamist, kaljuronimist ja ujumist.
Clarisse Vigal on AWS-i vanem tehniline kontohaldur, kes keskendub klientide abistamisele pilvepõhise kasutuselevõtu teekonna kiirendamisel. Väljaspool tööd naudib Clarisse reisimist, matkamist ja ulmepõnevike lugemist.
Veda Raman on Marylandis asuv masinõppe lahenduste vanemspetsialist. Veda teeb koostööd klientidega, et aidata neil luua tõhusaid, turvalisi ja skaleeritavaid masinõpperakendusi. Veda on huvitatud sellest, et aidata klientidel masinõppe jaoks kasutada serverita tehnoloogiaid.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- :on
- :on
- 10
- 100
- 11
- 17
- 3d
- 40
- 7
- 8
- 9
- a
- võime
- MEIST
- kiirendama
- kiirendatud
- juurdepääs
- konto
- tegevus
- lisama
- lisatud
- Täiendavad lisad
- aadress
- aadressid
- Vastuvõtmine
- pärast
- AI / ML
- mööda
- Ka
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker georuumiline
- Amazon Web Services
- an
- analüüs
- analüüsima
- ja
- rakendused
- kehtima
- OLEME
- PIIRKOND
- AS
- seotud
- At
- Asutused
- automaatselt
- AWS
- baas
- põhineb
- BE
- alla
- vahel
- asutused
- piirid
- piir
- Brooklyn
- ehitama
- Ehitus
- sisseehitatud
- by
- arvutamisel
- CAN
- Saab
- võimeid
- juhtudel
- väljakutseid
- Joonis
- Äritegevus
- Linn
- Klassifitseerige
- Ronimine
- Cloud
- pilve adopteerimine
- kood
- koostöö
- Kollektsioneerimine
- Veerud
- tuleb
- täitma
- kontsentratsioon
- koosneb
- kontrollida
- muutma
- Korrelatsioon
- riik
- cover
- looma
- Kliendid
- andmed
- andmepunktid
- andmekogumid
- määratlema
- Näidatud
- Olenevalt
- juurutada
- üksikasjalik
- haigused
- allalaadimine
- iga
- maa
- lihtsam
- tõhusalt
- mõju
- tõhus
- jõupingutusi
- kõrvaldama
- lõpp
- Inseneride
- rikastab
- näide
- eksponaadid
- uurima
- eksport
- väljavõte
- kiiremini
- fail
- Lõpuks
- esimene
- keskendunud
- Järgneb
- Järel
- järgneb
- eest
- Alates
- funktsioon
- loodud
- geograafiline
- saama
- graafika
- Maa
- Käsitsemine
- Olema
- he
- Tervis
- aitama
- aidates
- siin
- Suur
- kõrgeim
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- http
- HTTPS
- inim-
- inimesele loetav
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- pilt
- pildid
- import
- in
- info
- uuendama
- sisend
- interaktiivne
- huvi
- huvitatud
- IT
- töö
- teekond
- teatud
- silt
- maa
- suuremahuline
- kiht
- Kihiline
- kihid
- Õppida
- õppimine
- Finantsvõimendus
- kohalik
- liising
- Vaata
- kadunud
- masin
- masinõpe
- tegema
- TEEB
- juht
- kaart
- Maryland
- mask
- Vastama
- materjal
- protokoll
- ML
- mudel
- mudelid
- Jälgida
- Ahvivähk
- rohkem
- Vajadus
- Uus
- New York
- New York City
- järgmine
- märkmik
- number
- NYC
- of
- pakkuma
- on
- avatud
- avatud lähtekoodiga
- töö
- Operations
- organisatsioonid
- muidu
- meie
- välja toodud
- väljund
- väljaspool
- lehekülg
- kirglik
- kohta
- täitma
- füüsiline
- kava
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- võrra
- hulknurk
- rahvastik
- positiivne
- post
- posti-
- sisse
- Ennustused
- Töödeldud
- töötlemine
- Toodetud
- omadused
- kinnisvara
- anda
- pakkujad
- eesmärkidel
- kiiresti
- Lugemine
- andmed
- piirkond
- piirkondades
- seos
- Teatatud
- esindab
- suhtes
- vastus
- tagasikäik
- riskide
- Rokk
- jooks
- jookseb
- salveitegija
- satelliit
- skaalautuvia
- Skaala
- ulmefilm
- teadlased
- kindlustama
- vaata
- segmentatsioon
- vanem
- Serverita
- Teenused
- istung
- mitu
- näitama
- lihtne
- jupp
- So
- Lahendused
- Allikad
- spetsialist
- laiali
- ruut
- alustatud
- statistiline
- olek
- Sammud
- ladustamine
- tänav
- stuudio
- selline
- Toetatud
- Pind
- Tehniline
- Tehnoloogiad
- kui
- et
- .
- Piirkond
- oma
- Neile
- SIIS
- Need
- see
- et
- tööriist
- töövahendid
- Rong
- koolitus
- Reisimine
- ravi
- kaks
- us
- kasutama
- kasutamine
- kasutades
- väärtus
- eri
- müüjad
- kaudu
- visiit
- visualiseerimine
- Vesi
- kuidas
- we
- web
- veebiteenused
- nädalat
- mis
- will
- koos
- jooksul
- Töö
- töötab
- york
- sa
- Sinu
- sephyrnet