Teatame uutest tööriistadest, mis aitavad igal ettevõttel generatiivse tehisintellekti omaks võtta | Amazoni veebiteenused

Alates idufirmadest kuni ettevõteteni on igas suuruses organisatsioonid alustamas generatiivse tehisintellektiga. Nad tahavad ära kasutada generatiivset AI-d ja muuta beetaversioonide, prototüüpide ja demode hoogu reaalseks tootlikkuse kasvuks ja uuendusteks. Mida aga vajavad organisatsioonid generatiivse tehisintellekti toomiseks ettevõttesse ja selle tegelikuks muutmiseks? Kui me klientidega räägime, ütlevad nad meile, et nad vajavad turvalisust ja privaatsust, mastaapi ja hinna-jõudlust ning mis kõige tähtsam - tehnoloogiat, mis on nende ettevõtte jaoks asjakohane. Meil on hea meel teatada täna uutest võimalustest ja teenustest, mis võimaldavad suurtel ja väikestel organisatsioonidel kasutada loovat tehisintellekti loominguliselt, luues uusi rakendusi ja parandades nende tööd. AWS-is keskendume oma klientide abistamisele mitmel viisil.

• Sisseehitatud turvalisuse ja privaatsusega generatiivsete AI-rakenduste loomine on lihtne
• Keskendumine generatiivse AI kõige tõhusamale ja odavaimale infrastruktuurile, et saaksite ise oma mudeleid treenida ja mastaapseid järeldusi teha
• Generatiivsete AI-toega rakenduste pakkumine ettevõttele töö tegemise muutmiseks
• Andmete võimaldamine eristajatena, et kohandada alusmudeleid (FM-e) ja muuta need teie ettevõtte, teie andmete ja ettevõtte eksperdiks

Aitamaks paljudel organisatsioonidel luua diferentseeritud generatiivseid tehisintellekti kogemusi, on AWS töötanud käsikäes meie klientidega, sealhulgas BBVA, Thomson Reuters, United Airlines, Philips ja LexisNexis Legal & Professional. Täna käivitatud uute võimalustega ootame paremat tootlikkust, paremat klientide kaasamist ja isikupärastatumat kogemust, mis muudavad ettevõtete töötegemist.

Teatame Amazon Bedrocki üldisest kättesaadavusest, mis on lihtsaim viis sisseehitatud turvalisuse ja privaatsusega generatiivsete AI-rakenduste loomiseks

Kliendid on põnevil ja optimistlikud väärtuse suhtes, mida generatiivne tehisintellekt võib ettevõttele tuua. Nad sukelduvad tehnoloogiasse sügavale, et õppida samme, mida nad peavad astuma generatiivse AI-süsteemi loomiseks tootmises. Kuigi generatiivse AI hiljutised edusammud on pälvinud laialdast tähelepanu, ei ole paljud ettevõtted saanud selles ümberkujundamises osaleda. Kliendid ütlevad meile, et neil on kohandatud rakenduste loomiseks vaja mudelite valikut, turvalisuse ja privaatsuse tagatisi, andmepõhist lähenemist, kuluefektiivseid viise mudelite käitamiseks ja selliseid võimalusi nagu kiire projekteerimine, täiustatud genereerimine (RAG), agendid ja palju muud. . Seetõttu 13. aprillil 2023 teatasime Amazonase aluspõhi, lihtsaim viis generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks alusmudelite abil. Amazon Bedrock on täielikult hallatav teenus, mis pakub valikut suure jõudlusega alusmudeleid juhtivatelt pakkujatelt, nagu AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ja Amazon, ning laia valikut võimalusi, mida kliendid vajavad generatiivse AI loomiseks. rakendusi, lihtsustades arendamist, säilitades samal ajal privaatsuse ja turvalisuse. Lisaks osana a teatas hiljuti strateegilisest koostööst, on kõik Anthropicu tulevased FM-id saadaval Amazon Bedrockis koos varajase juurdepääsuga ainulaadsetele funktsioonidele mudeli kohandamiseks ja peenhäälestamiseks.

Alates aprillist oleme omal nahal näinud, kuidas idufirmad, nagu Coda, Hurone AIja Nexxiot; suurettevõtted nagu Adidas, GoDaddy, Clariant ja Broadridge; ja partneritele meeldib Accenture, BCG, Leidos ja Mission Cloud kasutavad juba Amazon Bedrocki, et luua turvaliselt generatiivseid AI-rakendusi erinevates tööstusharudes. Sõltumatud tarkvaramüüjad (ISV-d) nagu Sales Force integreeruvad nüüd turvaliselt Amazon Bedrockiga, et võimaldada oma klientidel toita generatiivseid AI-rakendusi. Kliendid rakendavad generatiivset tehisintellekti uutele kasutusjuhtudele; Näiteks Lonely Planet, juhtiv reisimeediaettevõte, töötas meiega Generatiivne AI innovatsioonikeskus tutvustada skaleeritavat tehisintellekti platvormi, mis korraldab raamatute sisu mõne minutiga, et pakkuda ühtseid ja ülitäpseid reisisoovitusi, vähendades reisikava koostamise kulusid peaaegu 80%. Ja sellest ajast alates oleme jätkanud uute võimaluste lisamist, nagu Amazon Bedrocki agendid, aga ka uute mudelite, nagu Cohere ja Anthropicu uusimate mudelite tuge, et pakkuda oma klientidele rohkem valikuvõimalusi ja hõlbustada generatiivse tehisintellekti loomist. põhinevad rakendused. Agents for Bedrock on mängu muutja, mis võimaldab LLM-idel täita teie enda andmetel ja API-del põhinevaid keerulisi ülesandeid privaatselt, turvaliselt, seadistades vaid minutitega (pole vaja koolitust ega peenhäälestust).

Meil on täna hea meel jagada uusi teadaandeid, mis hõlbustavad generatiivse AI toomist teie organisatsiooni:

• Amazon Bedrocki üldine kättesaadavus et aidata veelgi rohkematel klientidel luua ja skaleerida generatiivseid AI-rakendusi
• Laiendatud mudelivalik koos Laama 2 (ilmub lähinädalatel) ja Amazon Titan Embeddings annab klientidele suurema valikuvõimaluse ja paindlikkuse, et leida igaks kasutusjuhuks sobiv mudel ja paremate tulemuste saavutamiseks võimsus RAG
• Amazon Bedrock on HIPAA abikõlblik teenus ja seda saab kasutada kooskõlas GDPR-iga, mis võimaldab veelgi rohkematel klientidel generatiivsest tehisintellektist kasu saada
• Ettenähtud läbilaskevõime järjepideva kasutuskogemuse tagamiseks ka tippliikluse ajal

Tänu Amazon Bedrocki üldisele saadavusele on rohkematel klientidel juurdepääs Bedrocki igakülgsetele võimalustele. Kliendid saavad hõlpsasti katsetada erinevate parimate FM-idega, kohandada neid privaatselt oma andmetega, kasutades selliseid tehnikaid nagu peenhäälestus ja RAG, ning luua hallatud agente, mis täidavad keerulisi äriülesandeid – alates reiside broneerimisest ja kindlustusnõuete töötlemisest kuni reklaamikampaaniate loomise ja laoseisude haldamiseni. - kõik ilma koodi kirjutamata. Kuna Amazon Bedrock on serverita, ei pea kliendid haldama mingit infrastruktuuri ning nad saavad juba tuttavate AWS-teenuste abil oma rakendustesse turvaliselt integreerida ja juurutada generatiivseid AI-võimalusi.

Teiseks on mudelivalik olnud nurgakivi, mis muudab Amazon Bedrocki meie klientide jaoks ainulaadseks ja eristavaks teenuseks. Generatiivse AI kasutuselevõtu alguses ei ole ühtegi mudelit, mis vabastaks kogu generatiivse AI väärtuse, ja kliendid vajavad võimalust töötada paljude suure jõudlusega mudelitega. Meil on hea meel teatada Amazon Titan Embeddingsi üldisest saadavusest ning lähinädalatel on saadaval ka Llama 2, Meta järgmise põlvkonna suur keelemudel (LLM) – liitume olemasolevate mudelite pakkujatega AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI ja Amazon. valikute ja paindlikkuse edasiseks laiendamiseks klientide jaoks. Amazon Bedrock on esimene täielikult hallatav generatiivne AI teenus, mis pakub hallatava API kaudu Llama 2, Meta järgmise põlvkonna LLM-i. Llama 2 mudelitel on võrreldes algsete Llama mudelitega olulisi täiustusi, sealhulgas 40% rohkem andmeid ja 4,000 märgist koosnev pikem kontekstipikkus suuremate dokumentidega töötamiseks. Amazon Bedrocki kaudu saadaolevad Llama 2 mudelid, mis on optimeeritud pakkuma kiiret reageerimist AWS-i infrastruktuurile, sobivad ideaalselt dialoogi kasutamiseks. Kliendid saavad nüüd luua generatiivseid AI-rakendusi, mis töötavad Llama 2 13B ja 70B parameetrimudelitel, ilma et oleks vaja mingit infrastruktuuri seadistada ja hallata.

Amazon Titan FM-id on mudelite perekond, mille AWS on loonud ja eelkoolitanud suurtele andmekogudele, muutes need võimsateks üldotstarbelisteks võimalusteks, mis on loodud toetama mitmesuguseid kasutusjuhtumeid. Esimene nendest klientidele üldiselt saadaolevatest mudelitest, Amazon Titan Embeddings, on LLM, mis teisendab teksti numbrilisteks esitusteks (tuntud kui manusteks), et kasutada RAG-i kasutusjuhtumeid. FM-id sobivad hästi mitmesuguste ülesannete täitmiseks, kuid nad saavad vastata ainult küsimustele, mis põhinevad koolitusandmetest ja kontekstuaalsest teabest saadud viipega, piirates nende tõhusust, kui vastused nõuavad õigeaegseid teadmisi või varalisi andmeid. Andmed on erinevus üldise generatiivse AI rakenduse ja teie ettevõtet ja klienti tõeliselt tundva rakenduse vahel. FM-vastuste täiendamiseks täiendavate andmetega kasutavad paljud organisatsioonid RAG-i, populaarset mudeli kohandamise tehnikat, mille puhul FM loob ühenduse teadmusallikaga, millele ta saab oma vastuste suurendamiseks viidata. RAG-iga alustamiseks vajavad kliendid esmalt juurdepääsu manustamismudelile, et teisendada oma andmed vektoriteks, mis võimaldavad FM-il hõlpsamini mõista semantilist tähendust ja andmete vahelisi seoseid. Manustusmudeli loomine nõuab tohutul hulgal andmeid, ressursse ja ML-teadmisi, mis muudab RAGi paljude organisatsioonide jaoks kättesaamatuks. Amazon Titan Embeddings hõlbustab klientidel RAG-iga alustamist, et laiendada mis tahes FM-i võimsust, kasutades nende patenteeritud andmeid. Amazon Titan Embeddings toetab enam kui 25 keelt ja konteksti pikkust kuni 8,192 märgini, mistõttu sobib see hästi üksikute sõnade, fraaside või tervete dokumentidega töötamiseks vastavalt kliendi kasutusjuhtumile. Mudel tagastab 1,536 mõõtmega väljundvektorid, mis annab sellele suure täpsuse, optimeerides samal ajal madala latentsusajaga ja kulutõhusaid tulemusi. Tänu uutele mudelitele ja võimalustele on lihtne kasutada oma organisatsiooni andmeid strateegilise varana, et kohandada alusmudeleid ja luua erinevamaid kogemusi.

Kolmandaks, kuna andmed, mida kliendid soovivad kohandamiseks kasutada, on nii väärtuslik IP-aadress, vajavad nad seda turvalisuse ja privaatsuse säilitamiseks. Kuna turvalisus ja privaatsus on sisse ehitatud esimesest päevast peale, võivad Amazon Bedrocki kliendid usaldada, et nende andmed on kaitstud. Algsete baas-FM-ide koolitamiseks ei kasutata ühtegi kliendi andmeid. Kõik andmed krüpteeritakse puhkeolekus ja edastamisel. Ja võite oodata samu AWS-i juurdepääsu juhtelemente, mis teil on kõigi teiste AWS-teenuste puhul. Meil on täna hea meel, et saame sellele alusele tugineda ja tutvustada uusi turbe- ja juhtimisvõimalusi – Amazon Bedrock on nüüd HIPAA abikõlblik teenus ja seda saab kasutada kooskõlas GDPR-iga, võimaldades veelgi enamatel klientidel generatiivsest tehisintellektist kasu saada. Uued juhtimisvõimalused hõlmavad integreerimist Amazon CloudWatch kasutusmõõdikute jälgimiseks ning kohandatud armatuurlaudade loomiseks ja integreerimiseks AWS CloudTrail API tegevuse jälgimiseks ja probleemide tõrkeotsinguks. Need uued juhtimis- ja turbevõimalused aitavad organisatsioonidel avada generatiivse tehisintellekti potentsiaali isegi rangelt reguleeritud tööstusharudes ning tagada andmete kaitstuse.

Lõpuks, teatud perioodid aastas, nagu pühad, on klientide jaoks kriitilise tähtsusega, et nende kasutajad saaksid generatiivse AI-ga töötavate rakenduste kaudu katkematut teenust. Nendel perioodidel soovivad kliendid tagada, et nende teenus on kättesaadav kõigile klientidele, sõltumata nõudlusest. Amazon Bedrock võimaldab nüüd klientidel reserveerida läbilaskevõimet (minutis töödeldavate žetoonide arvu osas), et säilitada ühtlane kasutuskogemus isegi tippliikluse ajal.

Täna Amazon Bedrocki jaoks välja kuulutatud uued võimalused ja mudelid koos kiirendavad seda, kui kiiresti saavad ettevõtted luua isikupärasemaid rakendusi ja tõsta töötajate tootlikkust. Kooskõlas meie käimasolevate investeeringutega ML infrastruktuuri, on Amazon Bedrock klientidele parim koht generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks.

Et aidata klientidel nende uute funktsioonidega kiiresti alustada, lisame oma Amazon Bedrocki jaoks uue generatiivse AI koolituse. digitaalsete tellitavate koolituskursuste kogu. Amazon Bedrock – alustamine on tasuta, iseseisva tempoga digikursus, mis tutvustab õppijatele teenust. See 60-minutiline kursus tutvustab arendajatele ja tehnilistele vaatajaskondadele Amazon Bedrocki eeliseid, funktsioone, kasutusjuhtumeid ja tehnilisi kontseptsioone.

Anname teada Amazon CodeWhispereri kohandamisvõimalusest, et luua asjakohasemaid koodisoovitusi teie organisatsiooni koodibaasi põhjal

AWS-is loome võimsaid uusi rakendusi, mis muudavad meie klientide tööd generatiivse tehisintellektiga. 2023. aasta aprillis andsime teada, et on saadaval Amazon Code Whisperer, AI kodeerimiskaaslane, mis aitab arendajatel tarkvararakendusi kiiremini luua, pakkudes koodisoovitusi 15 keeles, mis põhinevad loomuliku keele kommentaaridel ja arendaja integreeritud arendajakeskkonnas (IDE). CodeWhispererit on koolitatud miljardite avalikult kättesaadava koodiridade alal, et aidata arendajatel olla paljudes ülesannetes produktiivsem. Oleme CodeWhispereri spetsiaalselt koolitanud kvaliteetse Amazoni koodi, sealhulgas AWS-i API-de ja parimate tavade osas, et aidata arendajatel olla veelgi kiirem ja täpsem luua koodi, mis suhtleb AWS-teenustega, nagu Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) ja AWS Lambda. Kliendid alates Accenture'ist kuni Persistentini kuni Bundesligani on kasutanud CodeWhispererit, et aidata oma arendajaid tootlikumaks muuta.

Paljud kliendid soovivad ka, et CodeWhisperer hõlmaks oma soovitustesse nende enda sisemisi API-sid, teeke, parimaid tavasid ja arhitektuurimustreid, et nad saaksid arendust veelgi kiirendada. Tänapäeval ei saa tehisintellekti kodeerimise kaaslased neid API-sid oma koodisoovitustesse lisada, kuna nad on tavaliselt koolitatud avalikult kättesaadava koodiga ega ole seetõttu ettevõtte sisekoodist teadlikud. Näiteks selleks, et luua pood veebisaidile funktsiooni, mis loetleb ostukorvis olevad kaubad, peavad arendajad leidma ja mõistma olemasoleva sisemise koodi (nt API, mis pakub kaupade kirjeldust), et nad saaksid kirjelduse ostukorvis kuvada. . Ilma kodeerimiskaaslaseta, kes suudaks neile õiget sisemist koodi soovitada, peavad arendajad oma töö lõpuleviimiseks kulutama tunde oma sisemise koodibaasi ja dokumentatsiooni uurimiseks. Isegi pärast seda, kui arendajad suudavad leida õiged ressursid, peavad nad kulutama rohkem aega koodi ülevaatamisele, et veenduda, kas see järgib nende ettevõtte parimaid tavasid.

Täna on meil hea meel teatada uuest Amazon CodeWhispereri kohandamisvõimalus, mis võimaldab CodeWhispereril luua veelgi paremaid soovitusi kui varem, sest see võib nüüd hõlmata teie sisemisi API-sid, teeke, parimaid tavasid ja arhitektuurimustreid. See võimalus kasutab uusimaid mudeli ja konteksti kohandamise tehnikaid ning on peagi uue CodeWhisperer Enterprise Tier osana saadaval eelvaates. Selle võimaluse abil saate turvaliselt ühendada oma privaatsed hoidlad CodeWhispereriga ja mõne klõpsuga kohandada CodeWhispererit, et luua reaalajas soovitusi, mis hõlmavad teie sisemist koodibaasi. Näiteks CodeWhispereri kohandamise korral võib toidu kohaletoimetamise ettevõttes töötav arendaja paluda CodeWhispereril anda soovitusi, mis sisaldavad ettevõtte siseteenustega seotud spetsiifilist koodi, näiteks "Töötlege juhi praeguse asukoha määramata toidutarnete loendit." Varem ei teadnud CodeWhisperer õigeid sisemisi API-sid „määramata toidutarnete” või „juhi praeguse asukoha” jaoks, kuna see teave ei ole avalikult kättesaadav. Nüüd, kui CodeWhisperer on ettevõtte sisemise koodibaasiga kohandatud, mõistab see kavatsust, määrab kindlaks, millised sisemised ja avalikud API-d sobivad ülesandega kõige paremini, ja genereerib arendajale koodisoovitusi. CodeWhispereri kohandamisvõimalus võib säästa arendajate tunde, mis kuluvad hõredalt dokumenteeritud koodi otsimisele ja muutmisele, ning aitab kiiremini tööle asuda arendajatel, kes on ettevõttes uued.

Järgmises näites saavad AnyCompany (toidu kohaletoimetamise ettevõte) arendajad pärast privaatse kohandamise loomist CodeWhispereri koodisoovitused, mis hõlmavad nende sisemisi API-sid ja teeke.

Viisime hiljuti läbi uuringu koos püsiv, ülemaailmne teenuste ja lahenduste ettevõte, mis pakub klientidele digitaaltehnoloogia ja ettevõtete moderniseerimise teenuseid, et mõõta CodeWhispereri kohandamisvõimaluse tootlikkuse eeliseid. Persistent leidis, et kohandamisvõimalust kasutavad arendajad suutsid oma kodeerimisülesandeid täita keskmiselt kuni 28% kiiremini kui standardset CodeWhispererit kasutavad arendajad.

Me kujundasime selle kohandamisvõimaluse privaatsuse ja turvalisusega esirinnas. Administraatorid saavad hõlpsalt hallata juurdepääsu privaatsele kohandamisele AWS-i juhtimiskonsool, nii et juurdepääs on ainult konkreetsetel arendajatel. Administraatorid saavad ka tagada, et CodeWhispereri kohandamisel sobivad kasutamiseks ainult nende standarditele vastavad hoidlad. Kvaliteetsete hoidlate kasutamine aitab CodeWhispereril teha ettepanekuid turvalisuse ja koodikvaliteedi parimate tavade edendamiseks. Kõik kohandused on teistest klientidest täielikult eraldatud ja ühtegi selle uue võimalusega loodud kohandusi ei kasutata CodeWhispereri aluseks oleva FM-i koolitamiseks, kaitstes klientide väärtuslikku intellektuaalomandit.

Teatame Amazon QuickSighti generatiivse BI loomise võimaluste eelvaatest, mis aitab ärianalüütikutel luua ja kohandada visuaale loomulike keelte käskude abil

AWS-i missioon on demokratiseerida organisatsiooni kõigi kasutajate juurdepääs statistikale. Amazon QuickSight, meie pilve jaoks loodud ühtne ärianalüüsi (BI) teenus, võimaldab jagada teadmisi kõigi organisatsiooni kasutajate vahel. QuickSightiga oleme kasutanud generatiivseid mudeleid Amazon QuickSight Q, mis võimaldavad igal kasutajal esitada küsimusi oma andmete kohta loomulikus keeles, ilma et peaks kirjutama SQL-päringuid või õppima BI-tööriista alates 2020. aastast. 2023. aasta juulis teatas et me edendame QuickSight Q varajast uuendust uute LLM-i võimalustega, et pakkuda QuickSightis Generative BI-võimalusi. Praegused QuickSighti kliendid, nagu BMW Group ja Traeger Grills, ootavad oma analüütikute tootlikkuse edasist suurendamist, kasutades Generative BI loomise kogemust.

Täna on meil hea meel teha need LLM-i võimalused eelvaates kättesaadavaks Generatiivse BI armatuurlaua loomise võimalused ärianalüütikutele. Uued Generative BI loomise võimalused laiendavad QuickSight Q loomuliku keele päringuid lisaks hästi struktureeritud küsimustele vastamisele (nt „Mis on Californias müüdavaim toode?“), et aidata analüütikutel küsimuste fragmentidest kiiresti luua kohandatavaid visuaale (nt. „10 parimat toodet”), selgitage päringu eesmärki, esitades järelküsimusi, täpsustades visualiseerimisi ja tehes keerukaid arvutusi. Ärianalüütikud lihtsalt kirjeldavad soovitud tulemust ja QuickSight loob mõjuvaid visuaale, mida saab lihtsalt ühe klõpsuga armatuurlauale või aruandele lisada. QuickSight Q pakub ka seotud küsimusi, mis aitavad analüütikutel selgitada ebaselgeid juhtumeid, kui nende päringule vastab mitu andmevälja. Kui analüütikul on esialgne visualiseerimine, saab ta lisada keerukaid arvutusi, muuta diagrammitüüpe ja täpsustada visuaale loomuliku keele viipade abil. QuickSight Q uued generatiivse BI loomise võimalused muudavad ärianalüütikutel kiireks ja lihtsaks köitvate visuaalide loomise ning lühendavad andmepõhiste otsuste tegemiseks vajalike teadmiste esitamiseks kuluvat aega.

Generatiivsed AI tööriistad ja võimalused iga ettevõtte jaoks

Tänased teadaanded avavad generatiivse tehisintellekti igale kliendile. Ettevõtlustasemel turvalisuse ja privaatsusega, juhtivate FM-ide valiku, andmepõhise lähenemisviisi ja väga tõhusa ja kulutõhusa infrastruktuuriga usaldavad organisatsioonid AWS-i, et toita nende uuendusi generatiivsete AI-lahendustega igas pinu kihis. Oleme näinud põnevat uuendust alates Bridgewater Associatesist kuni Omnicom Asurionile Rocket Mortgage'ile ja nende uute teadaannetega ootame tehnoloogia uusi kasutusjuhtumeid ja rakendusi tootlikkuse suurendamiseks. See on alles algus – tehnoloogilises staadiumis teeme uuendusi teie organisatsiooni jaoks loodud uute teenuste ja võimalustega, mis aitavad toime tulla teie suurimate väljakutsetega ja muuta oma tööd.

Vahendid

Lisateabe saamiseks vaadake järgmisi ressursse.

---

Andmeid autor

Swami Sivasubramanian on AWS-i andmete ja masinõppe asepresident. Selles rollis jälgib Swami kõiki AWS-i andmebaasi, analüüsi ning tehisintellekti ja masinõppe teenuseid. Tema meeskonna missioon on aidata organisatsioonidel oma andmed tööle panna tervikliku, täieliku andmelahenduse abil, mida saab salvestada, neile juurde pääseda, analüüsida ja visualiseerida ning ennustada.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-to-help-every-business-embrace-generative-ai/