Anthropic ütleb, et ta ei kasuta teie privaatandmeid oma tehisintellekti koolitamiseks – dekrüpteerida

Juhtiv generatiivne tehisintellekti idufirma Anthropic on teatanud, et ei kasuta oma klientide andmeid oma suure keelemudeli (LLM) koolitamiseks ja astub autoriõigustega seotud nõuetega kasutajate kaitsmiseks.

OpenAI endiste teadlaste asutatud Anthropic värskendas oma reklaami Müügitingimused oma ideaale ja kavatsusi välja tuua. Oma klientide privaatseid andmeid eraldades eristub Anthropic kindlalt konkurentidest, nagu OpenAI, Amazon ja Meta, kes kasutavad oma süsteemide täiustamiseks kasutajate sisu.

Värskendatud tingimuste kohaselt ei tohi Anthropic koolitada mudeleid tasuliste teenuste kliendisisu kohta, mis lisab, et osapoolte vahel ja kohaldatava seadusega lubatud ulatuses nõustub anthropic, et kõik väljundid kuuluvad kliendile, ja loobub mis tahes õigustest saab nende tingimuste alusel kliendile sisu.

Tingimustes öeldakse, et "Anthropic ei eelda nende tingimuste alusel klientide sisule õiguste omandamist" ja et need "ei anna kummalegi poolele kaudselt ega muul viisil õigusi teise sisule ega intellektuaalomandile."

Värskendatud juriidiline dokument pakub näiliselt Anthropicu äriklientidele kaitset ja läbipaistvust. Ettevõtted omavad kõiki loodud tehisintellekti väljundeid, vältides näiteks võimalikke IP-vaidlusi. Anthropic kohustub ka kaitsma kliente autoriõiguste nõuete eest seoses Claude'i toodetud mis tahes õigusi rikkuva sisuga.

Poliitika ühtib Antropiku missioon väide, et AI peaks olema kasulik, kahjutu ja aus. Kuna avalikkuse skeptitsism generatiivse tehisintellekti eetika suhtes kasvab, võib ettevõtte kohustus tegeleda selliste probleemidega nagu andmete privaatsus, anda sellele konkurentsieelise.

Kasutajate andmed: LLM-ide elutähtis toit

Suured keelemudelid (LLM), nagu GPT-4, LlaMa või Anthropic’s Claude, on arenenud tehisintellektisüsteemid, mis mõistavad ja genereerivad inimkeelt, olles koolitatud ulatuslike tekstiandmetega. Need mudelid kasutavad süvaõppe tehnikaid ja närvivõrke, et ennustada sõnajadasid, mõista konteksti ja mõista keele peensusi. Treeningu ajal täiustavad nad pidevalt oma ennustusi, parandades nende võimet vestelda, teksti koostada või asjakohast teavet pakkuda. LLM-ide tõhusus sõltub suuresti neile koolitatud andmete mitmekesisusest ja mahust, muutes need täpsemaks ja kontekstuaalselt teadlikumaks, kuna nad õpivad erinevatest keelemustritest, stiilidest ja uuest teabest.

Ja seepärast on kasutajate andmed LLM-ide koolitamisel nii väärtuslikud. Esiteks tagab see, et mudelid oleksid kursis uusimate keeleliste trendide ja kasutajate eelistustega (näiteks uute slängi mõistmine). Teiseks võimaldab see isikupärastamist ja kasutajate paremat kaasamist, kohanedes individuaalsete kasutajate interaktsioonide ja stiilidega. See tekitab aga eetilise arutelu, sest AI-ettevõtted ei maksa kasutajatele selle olulise teabe eest, mida kasutatakse miljoneid dollareid teenivate mudelite koolitamiseks.

Nagu teatas Avaldage lahti, Meta hiljuti ilmnenud et ta koolitab oma eelseisvat LlaMA-3 LLM-i kasutajate andmete põhjal ja selle uusi EMU mudeleid (mis loovad tekstiviipade põhjal fotosid ja videoid) koolitati ka avalikult kättesaadavate andmete põhjal, mille kasutajad on sotsiaalmeediasse üles laadinud.

Peale selle paljastas Amazon ka, et tema tulevast LLM-i, mis toidab Alexa täiendatud versiooni, koolitatakse ka kasutajate vestluste ja suhtluse kohta, kuid kasutajad saavad loobuda koolitusandmetest, mis vaikimisi on seatud eeldama, et kasutajad nõustuvad. selle teabe jagamiseks. „[Amazon] on alati uskunud, et Alexa koolitamine tegelike taotlustega on oluline, et pakkuda klientidele täpset ja isikupärastatud ning pidevalt paremaks muutuvat kogemust,“ ütles Amazoni pressiesindaja. ütles Avaldage lahti. "Kuid paralleelselt anname klientidele kontrolli selle üle, kas nende Alexa häälsalvestisi kasutatakse teenuse täiustamiseks, ja austame alati oma klientide eelistusi, kui oma mudeleid koolitame."

Kuna tehnikahiiglased võistlevad kõige arenenumate tehisintellekti teenuste väljalaskmise nimel, on vastutustundlikud andmetegevused avalikkuse usalduse teenimisel võtmetähtsusega. Anthropic eesmärk on selles osas eeskuju näidata. Eetiline debatt võimsamate ja mugavamate mudelite hankimise üle isikuandmete loovutamise arvelt on tänapäeval sama levinud kui aastakümneid tagasi, kui sotsiaalmeedia populariseeris kasutajate kontseptsiooni. tooteks saamine vastutasuks tasuta teenuste eest.

Toimetanud Ryan Ozawa.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://decrypt.co/211846/anthropic-says-it-wont-use-your-private-data-to-train-its-ai