Tehisintellekt ja plokiahel veebikaubanduses - mängu muutev duo

Kauplemine on viimase 50 aasta jooksul märkimisväärselt arenenud ning enamikku funktsioone täidavad tänapäeval programmid ja masinad. Tehisintellekt leiab kauplemisel laias valikus rakendusstsenaariume – alates andmetöötlusest kuni signaalide ja portfelli kohandamiseni, arvatakse, et see võib peagi täielikult üle võtta enamiku inimeste ülesandeid, sealhulgas otsuste tegemise.

Teine uudne tehnoloogia, millel on fintechis ja kauplemises eriti lai kasutusala, on plokiahel. Paljud väidavad, et plokiahel võib kõrvaldada mõned kõige pakilisemad probleemid finantssektoris, nagu kõrged tehingutasud, läbipaistvuse ja turvalisuse puudumine traditsioonilistes meetodites, teabe asümmeetria ja vahendajad. Selles artiklis vaatleme lähemalt tehisintellekti ja plokiahela kasutusjuhtumeid kauplemisel, analüüsime nende võimalikke sünergiaefekte ja tutvustame uut plokiahela algatust, mis on võtnud oma missiooniks mitte ainult astuda suurt sammu kauplemise tuleviku suunas. on suuresti toetatud tehnoloogilisel innovatsioonil, vaid tuua see tehnoloogia ka keskmise investori kätte.

Tehisintellekti ja masinõppe kasutamise juhtumid veebikaubanduses

Tehisintellekti ja masinõppe kasutamine kauplemisel pole uus – tegelikult tekkisid sarnased kontseptsioonid 1980. aastal pärast seda, kui professionaalsed kauplejad tunnistasid algoritmilise kauplemise mõju sektorile ning vajadust keeruka automatiseerimise ja andmetöötluse järele. Sellest ajast peale on uusi lahendusi regulaarselt kasutusele võetud ja eriti seoses tehisintellekti viimaste edusammudega on AI kauplemisesse tungimise kiirus viimase kümnendi jooksul hüppeliselt kasvanud. Arvatakse, et tehisintellekti laialdane kasutuselevõtt kauplemisel võib vähendada turu volatiilsust, kuna subjektiivsus on väiksem ja emotsioonide mõju aktsiahindadele on väiksem, mis näib olevat kauplemismaastiku jaoks optimaalne seisund.

Siin on mõned AI kasutusjuhtumid ja kuidas need on kauplemist muutnud.

Kvantitatiivne analüüs

Tehisintellekti kasutatakse juba likviidsuse otsimise algoritmide, andmekaevanduse ja täiustatud analüüsiprogrammide arendamiseks. Sellel tehnoloogial on võrreldamatu potentsiaal suurte andmekogude analüüsimisel ja nende tõlgendamisel. Veelgi enam, tehisintellekt saab seejärel koostada ennustusi aktsiate tulevaste hindade kohta tõenäosusmudelite põhjal, mis sõltuvad paljudest teguritest ja muutujatest. Aja jooksul täiustatakse neid mudeleid, testides pidevalt oma hüpoteese simuleeritud riskistsenaariumites ja tehes nende tulemustest faktipõhiseid otsuseid ning võrreldes neid tegeliku turureaalsusega.

Kauplemissignaalid ja nõuanded

Tehisintellekti kauplemisel saavutatud edusammudega ei tule robo-nõustajate esilekerkimine üllatusena. Need programmid saavad analüüsida neile pakutavaid turuandmeid ja seejärel koostada kauplejatele kohandatud soovitusi, mida saab nende kauplemisstrateegiates vahetult rakendada. Täielikult automatiseeritud tarkvara kaudu tarnitud portfelli kohandamine võib tunduda võimatu, kuid need on juba olemas. Selline arenenud tehnoloogia on aga saadaval vaid käputäiele suurettevõtetele ja suurtele turuosalistele, jäädes mustaks kastiks tavalistele kauplejatele, kes on hädas kasumi teenimisega, kuigi aktsiaturg on praegu tõusuteel.

Blockchain siseneb sündmuskohale

Plokiahela kirjete muutumatus ja potentsiaal, mida tehnoloogia vahendajate kõrvaldamisel kaasa toob, on need revolutsioonilised omadused, mis võivad võimaldada sellel saada fintechi ja kauplemise valdkonna standardiks. Paljud suured valdkonna tegijad ja pangad on juba pikka aega alustanud plokiahela rakendusstsenaariumide uurimisega – Robinhood, Citigroup, Credit Suisse, ING ja JP Morgan on vaid mõned näited finantssektori suurnimedest, kes juba töötavad oma uuenduslike plokiahela lahenduste kallal.

Kuigi teaduslikud uuringud puuduvad, et empiiriliselt tõestada väidet, et tehisintellektil ja plokiahelal on mitmekülgsed eelised, võivad need kaks tehnoloogiat üksteisega kauplemise ja ühiste andmete jagamise kontekstis väga hästi toimida. Eelkõige andmete töötlemist ja analüüsimist võimaldavate automatiseeritud kauplemisrobotite loomisel saab plokiahel lisada vajaliku turva- ja läbipaistvuse kihi, tagades, et tehisintellekt on võltsimiskindel ja toimib kaupleja parimate huvide kohaselt. Veelgi enam, plokiahel täiendab kauplemiskeskkonda, mida toetab tehisintellekti analüüs, eemaldades kauplejate ja turgude vahelt vahendajad, mille tulemuseks on madalamad tasud osalejatele.

Dohrnii projekt AI ja plokiahela ühendamiseks

Dohrnii on esimene finantsvõimenduse ökosüsteem, mis ühendab tehisintellekti ja plokiahela, et anda üksikutele kauplejatele võimalus anda neile juurdepääs tehnoloogiale, mis on endiselt reserveeritud käputäiele investeerimispankadele ja riskifondidele, ning õpetades neid kauplemise peensuste kohta. Ökosüsteem koosneb mitmest põhidimensioonist – kauplemisakadeemiast, mille eesmärk on harida kauplejaid nende spetsiifilise profiili ja varasema kogemuse põhjal, taustatehnoloogilisest infrastruktuurist, mis koosneb tehisintellekti moodulitest ja plokiahela tehnoloogiast, mis töötavad koos, ning esiosast, kust kauplejad saavad. isikupärastatud signaale ja Robo nõustaja soovitusi ning saab teostada automatiseeritud tehinguid.

Dohrnii on kavandanud ökosüsteemi täieliku kasutuselevõtu nii mobiilis kui ka veebis 2022. aastaks. Kui soovite projekti, selle missiooni ja tulevikuplaanide kohta rohkem teada saada, külastage https://dohrnii.io/en

Allikas: https://www.newsbtc.com/news/company/artificial-intelligence-and-blockchain-in-online-trading-a-game-changing-duo/