"Tekstis, helis, sotsiaalmeedias ja muudes struktureerimata allikates lukustatud andmed võivad olla konkurentsieeliseks ettevõtetele, kes mõtlevad välja, kuidas neid kasutada."
Ainult 18% organisatsioonidest a Deloitte'i 2019. aasta uuring teatas, et suudab ära kasutada struktureerimata andmeid. Suurem osa andmetest, 80–90%, on struktureerimata andmed. See on suur kasutamata ressurss, mis võib anda ettevõtetele konkurentsieelise, kui nad saavad teada, kuidas seda kasutada. Nendest andmetest võib olla keeruline teadmisi leida, eriti kui on vaja teha jõupingutusi nende klassifitseerimiseks, märgistamiseks või märgistamiseks. Amazoni mõistmine kohandatud klassifikatsioon võib selles olukorras olla kasulik. Amazoni mõistmine on loomuliku keele töötlemise (NLP) teenus, mis kasutab masinõpet, et leida tekstist väärtuslikke teadmisi ja seoseid.
Dokumentide kategoriseerimisel või klassifitseerimisel on ärivaldkondades olulisi eeliseid –
- Täiustatud otsing ja leidmine – Kategoriseerides dokumente asjakohastesse teemadesse või kategooriatesse, on kasutajatel palju lihtsam vajalikke dokumente otsida ja hankida. Nad saavad tulemuste kitsendamiseks otsida kindlate kategooriate piires.
- Teadmusjuhtimine – Dokumentide süstemaatiline kategoriseerimine aitab korrastada organisatsiooni teadmistebaasi. See muudab asjakohase teabe leidmise ja seotud sisu vaheliste seoste nägemise lihtsamaks.
- Sujuv töövood – Automaatne dokumentide sortimine võib aidata sujuvamaks muuta paljusid äriprotsesse, nagu arvete töötlemine, klienditugi või eeskirjade järgimine. Dokumendid saab automaatselt suunata õigetele inimestele või töövoogudele.
- Kulude ja aja kokkuhoid – Dokumentide käsitsi kategoriseerimine on tüütu, aeganõudev ja kulukas. AI-tehnikad võivad selle igapäevase ülesande üle võtta ja lühikese aja jooksul palju väiksemate kuludega kategoriseerida tuhandeid dokumente.
- Insight genereerimine – Dokumendikategooriate suundumuste analüüsimine võib anda kasulikku äriteavet. Näiteks võib klientide kaebuste sagenemine tootekategoorias tähendada mõningaid lahendamist vajavaid probleeme.
- Juhtimine ja poliitika jõustamine – Dokumentide kategoriseerimise reeglite seadistamine aitab tagada, et dokumendid liigitatakse õigesti vastavalt organisatsiooni poliitikatele ja juhtimisstandarditele. See võimaldab paremini jälgida ja auditeerida.
- Isikupärastatud kogemused – Sellises kontekstis nagu veebisaidi sisu võimaldab dokumentide kategoriseerimine näidata kasutajatele kohandatud sisu nende huvide ja eelistuste alusel, mis on määratud nende sirvimiskäitumise põhjal. See võib suurendada kasutajate seotust.
Eritellimusel klassifitseerimise masinõppemudeli väljatöötamise keerukus varieerub sõltuvalt paljudest aspektidest, nagu andmete kvaliteet, algoritm, skaleeritavus ja domeeniteadmised. Oluline on alustada selge probleemimääratlusega, puhaste ja asjakohaste andmetega ning töötada järk-järgult läbi mudeli arendamise erinevad etapid. Ettevõtted saavad aga luua oma unikaalseid masinõppemudeleid, kasutades Amazon Comprehendi kohandatud klassifikatsiooni, et liigitada tekstidokumendid automaatselt kategooriatesse või siltidesse, täita ettevõtte spetsiifilisi nõudeid ning seostada äritehnoloogia ja dokumendikategooriatega. Kuna inimeste märgistamine või kategoriseerimine pole enam vajalik, võib see säästa ettevõtetel palju aega, raha ja tööjõudu. Oleme muutnud selle protsessi lihtsaks, automatiseerides kogu koolitustorustiku.
Selle mitmeseeria blogipostituse esimeses osas saate teada, kuidas luua skaleeritavat koolituskonveieri ja valmistada ette koolitusandmeid Comprehend Custom Classification mudelite jaoks. Tutvustame kohandatud klassifikaatori koolitustoru, mida saab mõne klõpsuga teie AWS-i kontole juurutada. Kasutame BBC uudiste andmestikku ja koolitame klassifikaatorit, et tuvastada klass (nt poliitika, sport), kuhu dokument kuulub. Torujuhe võimaldab teie organisatsioonil kiiresti reageerida muutustele ja koolitada uusi mudeleid, ilma et peaksite iga kord nullist alustama. Saate oma nõudluse põhjal hõlpsalt laiendada ja treenida mitut mudelit.
Eeldused
- Aktiivne AWS-i konto (klõpsake siin uue AWS-i konto loomiseks)
- Juurdepääs Amazon Comprehendile, Amazon S3-le, Amazon Lambdale, Amazon Step Functionile, Amazon SNS-ile ja Amazon CloudFormationile
- Treeningu andmed (poolstruktuur või tekst), mis on koostatud järgmises jaotises
- Põhiteadmised Pythonist ja masinõppest üldiselt
Valmistage ette treeningandmed
See lahendus võib võtta sisendi mõlemana tekstivorming (nt CSV) või poolstruktureeritud formaat (nt PDF).
Tekstisisestus
Amazoni mõistmine kohandatud klassifikatsioon toetab kahte režiimi: mitme klassi ja mitme etiketiga.
Mitme klassi režiimis võib igale dokumendile olla määratud üks ja ainult üks klass. Treeningandmed tuleks koostada kaheveerulise CSV-failina, kus faili iga rida sisaldab ühte klassi ja klassi demonstreeriva dokumendi teksti.
Näide jaoks BBC uudiste andmestik:
Mitme sildi režiimis on igale dokumendile määratud vähemalt üks klass, kuid neid võib olla rohkemgi. Koolituse andmed peaksid olema kaheveerulise CSV-failina, mille faili iga rida sisaldab ühte või mitut klassi ja koolitusdokumendi teksti. Rohkem kui üks klass tuleks tähistada, kasutades iga klassi vahel eraldajat.
Kummagi treeningrežiimi CSV-faili ei tohiks lisada päist.
Poolstruktureeritud sisend
Alates 2023ist Amazoni mõistmine toetab nüüd poolstruktureeritud dokumente kasutavaid koolitusmudeleid. Poolstruktuurisisestuse koolitusandmed koosnevad märgistatud dokumentide komplektist, mis võivad olla eelnevalt tuvastatud dokumendid dokumendihoidlast, millele teil juba on juurdepääs. Järgmine on näide annotatsioonifaili CSV-andmetest, mis on vajalikud koolituseks (Proovi andmed):
Märkuste CSV-fail sisaldab kolme veergu: esimene veerg sisaldab dokumendi silti, teine veerg on dokumendi nimi (st failinimi) ja viimane veerg on dokumendi leheküljenumber, mida soovite lisada koolituse andmestik. Enamikul juhtudel, kui märkuste CSV-fail asub kõigi teiste dokumentidega samas kaustas, peate teises veerus lihtsalt määrama dokumendi nime. Kui aga CSV-fail asub teises kohas, peate teises veerus määrama asukoha tee, näiteks path/to/prefix/document1.pdf
.
Üksikasju selle kohta, kuidas treeningandmeid ette valmistada, vt siin.
Lahenduse ülevaade
- Amazoni mõistmine koolituskonveier käivitub, kui koolitusandmed (.csv-fail tekstisisestuse jaoks ja märkuste .csv-fail poolstruktuurisisestuse jaoks) laaditakse üles spetsiaalsesse Amazoni lihtsasse salvestusteenusesse (Amazon S3) ämber.
- An AWS Lambda funktsiooni kutsub esile Amazon S3 päästikut nii, et iga kord, kui objekt laaditakse üles määratud Amazon S3 asukohast hangib funktsioon AWS Lambda üles laaditud objekti allika ämbri nime ja võtmenime ning edastab selle koolitusele sammu funktsioon töövoog.
- Treeningsammu funktsioonis käivitatakse pärast treeningandmete salga nime ja objektivõtme nime saamist sisendparameetritena kohandatud mudeli koolituse töövoog lambdafunktsioonide seeriana, nagu kirjeldatud:
StartComprehendTraining
: See AWS lambda funktsioon määratleb aComprehendClassifier
objekt sõltuvalt sisendfailide tüübist (st tekst või poolstruktureeritud) ja seejärel käivitab Amazoni mõistmine kohandatud klassifikatsiooni koolitusülesanne helistades loo_dokumendi_klassifikaator Rakenduse programmeerimisliides (API), mis tagastab koolituse Amazonase ressursinimed (ARN) . Seejärel kontrollib see funktsioon koolitustöö olekut kutsudes kirjeldada_dokumendi_klassifikaatorit API. Lõpuks tagastab see koolitustöö ARN-i ja töö oleku koolituse töövoo järgmise etapi väljundina.GetTrainingJobStatus
: see AWS lambda kontrollib iga 15 minuti järel helistades koolitustöö olekut kirjeldada_dokumendi_klassifikaatorit API, kuni koolitustöö olek muutub lõpetatud või ebaõnnestunud.GenerateMultiClass
orGenerateMultiLabel
: Kui valite jah virna käivitamisel jõudlusaruande jaoks käivitab üks neist kahest AWS lambdast teie Amazon Comprehendi mudeli väljunditele vastava analüüsi, mis genereerib klasside kaupa jõudlusanalüüsi ja salvestab selle Amazon S3.GenerateMultiClass
: seda AWS Lambdat kutsutakse välja, kui teie sisend on MultiClass ja valite jah tulemusaruande jaoks.GenerateMultiLabel
: seda AWS Lambdat kutsutakse välja, kui teie sisend on MultiLabel ja valite jah tulemusaruande jaoks.
- Kui koolitus on edukalt läbitud, genereerib lahendus järgmised väljundid:
- Kohandatud klassifikatsioonimudel: koolitatud mudel ARN on teie kontol tulevaste järelduste tegemiseks saadaval.
- Segadusmaatriks [Valikl]: segadusmaatriks (
confusion_matrix
.json) on saadaval kasutaja määratud väljundis Amazon S3 tee, olenevalt kasutaja valikust. - Amazoni lihtne teavitusteenus teatis [Valikl]: Tellijatele saadetakse koolitustöö staatuse kohta teavitusmeil, olenevalt kasutaja esialgsest valikust.
Juhendid
Lahenduse käivitamine
Torujuhtme juurutamiseks toimige järgmiselt.
- Vali Käivitage Stack nuppu:
- Valige Järgmine
- Määrake torujuhtme üksikasjad teie kasutusjuhtumile sobivate valikute abil:
Teave iga virna detaili kohta:
- Virna nimi (nõutav) – selle jaoks määratud nimi AWS CloudFormation virna. Nimi peab olema ainulaadne piirkonnas, kus te seda loote.
- Q01ClassifierInputBucketName (nõutav) – Amazon S3 ämbri nimi sisendandmete salvestamiseks. See peaks olema globaalselt ainulaadne nimi ja AWS CloudFormationi virn aitab teil selle käivitamise ajal ämbri luua.
- Q02ClassifierOutputBucketName (nõutav) – Amazon S3 ämbri nimi, et salvestada Amazon Comprehendi ja torujuhtme väljundeid. See peaks olema ka globaalselt ainulaadne nimi.
- Q03 InputFormat - Rippmenüü valik, saate valida tekst (kui teie treeninguandmed on csv-failid) või poolstruktuur (kui teie treeninguandmed on poolstruktuurilised [nt PDF-failid]), põhinevad teie andmesisestusvormingul.
- Q04 Keel – Rippmenüü valik, mis valib toetatud loendist dokumentide keele. Pange tähele, et praegu toetatakse ainult inglise keelt, kui teie sisendvorming on poolstruktuur.
- Q05 MultiClass – Rippmenüü valik, valige jah kui teie sisend on MultiClass režiim. Vastasel juhul valige ei.
- Q06 Sildieraldaja – Nõutav ainult siis, kui teie Q05MultiClassi vastus on ei. Seda eraldajat kasutatakse teie treeningandmetes iga klassi eraldamiseks.
- Q07ValidationDataset – rippmenüü valik, muutke vastuseks jah kui soovite testida koolitatud klassifikaatori jõudlust oma testandmetega.
- Q08S3 ValidationPath – Nõutav ainult siis, kui teie Q07ValidationDataset vastus on jah.
- Q09Performance Report – Rippmenüü valik, valige jah kui soovite luua klassitasemel tulemuslikkuse aruande pärast mudeli koolitust. Aruanne salvestatakse jaotises Q02ClassifierOutputBucketName teie määratud väljundsalve.
- Q10E-posti teavitus – rippmenüü valik. Valige jah kui soovite saada teate pärast mudeli väljaõpet.
- Q11E-posti ID – Sisestage toimivusaruande teatise saamiseks kehtiv e-posti aadress. Pange tähele, et pärast AWS CloudFormationi virna käivitamist peate oma meili teel tellimuse kinnitama, enne kui saate koolituse lõppemisest teatise.
- Jaotises Amazon Configure virna valikud lisage valikulised sildid, load ja muud täpsemad sätted.
- Vali järgmine
- Vaadake üle virna üksikasjad ja valige Ma tunnistan seda AWS CloudFormation võib luua AWS-i IAM ressursse.
- Vali LIITU. See käivitab teie AWS-i kontol torujuhtme juurutamise.
- Kui virn on edukalt juurutatud, võite hakata torujuhet kasutama. Loo
/training-data
sisestamiseks teie määratud Amazon S3 asukoha all olev kaust. Märge: Amazon S3 rakendab iga uue objekti jaoks automaatselt serveripoolset krüptimist (SSE-S3), välja arvatud juhul, kui määrate teistsuguse krüptimise suvandi. Palun viita Andmekaitse Amazon S3-s Andmekaitse ja krüptimise kohta lisateabe saamiseks Amazon S3.
- Laadige oma treeninguandmed kausta üles. (Kui koolituse andmed on poolstruktuurilised, laadige enne CSV-vormingus sildi teabe üleslaadimist üles kõik PDF-failid).
Sa oled valmis! Olete oma konveieri edukalt juurutanud ja saate konveieri olekut kontrollida juurutatud sammu funktsioonis. (Teie Amazon Comprehendi kohandatud klassifikatsioonipaneelil on koolitatud mudel).
Kui valite mudeli ja selle versiooni sees Amazoni mõistmine konsooli, siis näete nüüd rohkem üksikasju äsja koolitatud mudeli kohta. See sisaldab teie valitud režiimi, mis vastab suvandile Q05MultiClass, siltide arvu ning koolitus- ja testidokumentide arvu teie treeningandmetes. Allpool saate kontrollida ka üldist jõudlust; Kui aga soovite kontrollida iga klassi üksikasjalikku jõudlust, vaadake juurutatud konveieri loodud toimivusaruannet.
Teenuse kvoodid
Teie AWS-i kontol on vaikekvoodid Amazoni mõistmine ja AmazonTextract, kui sisendid on poolstruktuurivormingus. Teenuse kvootide vaatamiseks vaadake siin eest Amazoni mõistmine ja siin eest AmazonTextract.
Koristage
Pidevate tasude vältimiseks kustutage selle lahenduse osana loodud ressursid, kui olete lõpetanud.
- Kohta Amazon S3 konsooli, kustutage käsitsi sisend- ja väljundandmete jaoks loodud ämbrite sisu.
- Kohta AWS CloudFormation konsool, vali Hoidla navigeerimispaanil.
- Valige peamine virn ja valige kustutama.
See kustutab juurutatud virna automaatselt.
- Sa oled koolitatud Amazoni mõistmine kohandatud klassifitseerimismudel jääb teie kontole alles. Kui sa seda enam ei vaja, siis sisse Amazoni mõistmine konsool, kustutage loodud mudel.
Järeldus
Selles postituses näitasime teile skaleeritava koolitustoru kontseptsiooni Amazoni mõistmine kohandatud klassifitseerimismudeleid ja automaatse lahenduse pakkumist uute mudelite tõhusaks koolitamiseks. The AWS CloudFormation pakutav mall võimaldab teil hõlpsalt luua oma teksti klassifikatsioonimudeleid, võttes arvesse nõudluse skaalasid. Lahendus võtab kasutusele hiljuti välja kuulutatud Euclid funktsiooni ja aktsepteerib teksti- või poolstruktureeritud vormingus sisestusi.
Nüüd julgustame teid, meie lugejad, neid tööriistu testima. Lisateavet leiate selle kohta koolitusandmete ettevalmistamine ja mõista kohandatud klassifikaatori mõõdikud. Proovige seda ja vaadake otse, kuidas see võib teie mudeli koolitusprotsessi sujuvamaks muuta ja tõhusust suurendada. Palun jagage meiega oma tagasisidet!
Autoritest
Sandeep Singh on AWS-i professionaalsete teenustega vanemandmeteadlane. Ta on kirglik aidata klientidel uuendusi teha ja oma ärieesmärke saavutada, töötades välja tipptasemel AI/ML-põhiseid lahendusi. Praegu keskendub ta generatiivsele AI-le, LLM-idele, kiirele inseneritööle ja masinõppe skaleerimisele ettevõtetes. Ta toob hiljutised AI edusammud, et luua klientidele väärtust.
Yanyan Zhang on AWS-i professionaalsete teenustega energiavarustuse meeskonna vanemandmeteadlane. Ta on kirglik aidata klientidel AI/ML teadmistega tegelikke probleeme lahendada. Viimasel ajal on ta keskendunud generatiivse AI ja LLM-i potentsiaali uurimisele. Väljaspool tööd armastab ta reisida, treenida ja uusi asju avastada.
Wrick Talukdar on Amazon Comprehend Service meeskonna vanemarhitekt. Ta teeb koostööd AWS-i klientidega, et aidata neil masinõpet laialdaselt kasutusele võtta. Töövälisel ajal meeldib talle lugeda ja pildistada.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-classification-pipeline-with-amazon-comprehend-custom-classification-part-i/
- :on
- :on
- $ UP
- 1
- 100
- 11
- 15%
- 2023
- 24
- 26%
- 7
- 9
- a
- Võimalik
- MEIST
- Nõustub
- juurdepääs
- Vastavalt
- konto
- Saavutada
- kinnitada
- üle
- aktiivne
- lisama
- aadress
- adresseeritud
- vastu võtma
- edasijõudnud
- edusammud
- ADEelis
- pärast
- AI
- AI / ML
- algoritm
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- juba
- Ka
- Amazon
- Amazoni mõistmine
- Amazon Web Services
- an
- analüüs
- analüüsides
- ja
- teatas
- vastus
- enam
- API
- taotlus
- kehtib
- OLEME
- AS
- aspektid
- määratud
- At
- heli-
- auditeerimine
- Automatiseeritud
- Automaatne
- automaatselt
- automatiseerimine
- saadaval
- vältima
- ära
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS Lambda
- AWS-i professionaalsed teenused
- baas
- põhineb
- BBC
- BE
- olnud
- enne
- käitumine
- on
- kuulub
- alla
- Kasu
- eritellimusel
- Parem
- vahel
- Suur
- Blogi
- Toob
- Sirvimine
- ehitama
- äri
- ettevõtted
- kuid
- nupp
- by
- kutsutud
- kutsudes
- CAN
- juhul
- juhtudel
- kategooriad
- kategoriseerimine
- Kategooria
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- koormuste
- kontrollima
- Kontroll
- Vali
- valimine
- klass
- klassid
- klassifikatsioon
- salastatud
- Klassifitseerige
- selge
- klõps
- koguma
- Veerg
- Veerud
- konkurentsivõimeline
- kaebuste
- täitma
- Lõpetatud
- keerukus
- Vastavus
- mõista
- Koosneb
- mõiste
- Kinnitama
- segadus
- Side
- konsool
- sisaldab
- sisu
- sisu
- kontekstid
- vastab
- Maksma
- võiks
- looma
- Loo väärtust
- loodud
- loomine
- Praegu
- tava
- klient
- Klienditugi
- Kliendid
- andmed
- andmekaitse
- andmeteadlane
- pühendunud
- vaikimisi
- määratletud
- Määratleb
- määratlus
- tarne
- deloitte
- Nõudlus
- näitab
- Olenevalt
- juurutada
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- kirjeldatud
- detail
- üksikasjalik
- detailid
- kindlaksmääratud
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- raske
- dokument
- dokumendid
- dollar
- domeen
- Domeenid
- tehtud
- Ära
- alla
- e
- iga
- lihtsam
- kergesti
- serv
- efektiivsus
- tõhusalt
- sundimatult
- jõupingutusi
- kumbki
- võimaldama
- julgustama
- krüpteerimist
- energia
- tegevus
- Inseneriteadus
- Inglise
- suurendama
- tagama
- sisene
- ettevõtete
- oluline
- Euroopa
- Iga
- näide
- kallis
- Avastades
- Ebaõnnestunud
- tunnusjoon
- tagasiside
- vähe
- Joonis
- fail
- Faile
- Lõpuks
- leidma
- ettevõtetele
- esimene
- paigaldamine
- Keskenduma
- keskendunud
- Järel
- eest
- formaat
- Alates
- funktsioon
- funktsioonid
- tulevik
- tekitama
- loodud
- genereerib
- generatiivne
- Generatiivne AI
- Andma
- Ülemaailmselt
- valitsemistava
- järk-järgult
- Olema
- võttes
- he
- aitama
- aidates
- aitab
- siin
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTML
- HTTPS
- inim-
- i
- identifitseerima
- if
- in
- sisaldama
- lisatud
- hõlmab
- Suurendama
- osutatud
- info
- esialgne
- Algatab
- uuendama
- sisend
- sisendite
- sees
- teadmisi
- el
- sisse
- kehtestama
- kutsutud
- küsimustes
- IT
- ITS
- töö
- jpg
- Json
- lihtsalt
- Võti
- teadmised
- silt
- Labels
- töö
- keel
- suur
- viimane
- käivitatud
- käivitamine
- Õppida
- õppimine
- kõige vähem
- nagu
- joon
- nimekiri
- LLM
- asub
- liising
- lukus
- enam
- Partii
- armastab
- vähendada
- masin
- masinõpe
- tehtud
- põhiline
- Enamus
- TEEB
- käsiraamat
- käsitsi
- palju
- kaart
- maatriks
- mai..
- Meedia
- Vastama
- võib
- protokoll
- viis
- mudel
- mudelid
- režiimid
- raha
- järelevalve
- rohkem
- kõige
- Mountain
- palju
- mitmekordne
- peab
- nimi
- nimed
- kitsas
- NAVIGATSIOON
- vajalik
- Vajadus
- vaja
- Uus
- uudised
- järgmine
- nlp
- ei
- teade
- nüüd
- number
- objekt
- eesmärgid
- of
- on
- ONE
- jätkuv
- ainult
- valik
- Valikud
- or
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- muidu
- meie
- välja
- väljund
- väljaspool
- üle
- üldine
- enda
- lehekülg
- pane
- paneel
- parameetrid
- osa
- eriti
- sooritama
- kirglik
- tee
- Inimesed
- kohta
- jõudlus
- Õigused
- fotograafia
- torujuhe
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- palun
- Poliitika
- poliitika
- poliitika
- võimalik
- post
- potentsiaal
- sisse
- eelistusi
- Valmistama
- valmis
- Probleem
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Toode
- professionaalne
- Programming
- kaitse
- anda
- tingimusel
- pakkudes
- Python
- kvaliteet
- kiiresti
- lugejad
- Lugemine
- reaalne
- saama
- vastuvõtmine
- hiljuti
- hiljuti
- viitama
- piirkond
- regulatiivne
- nõuetele vastavuse
- seotud
- asjakohane
- jääma
- aru
- Teatatud
- Hoidla
- nõutav
- Nõuded
- ressurss
- Vahendid
- Reageerida
- Tulemused
- Tulu
- õige
- eeskirjade
- jooks
- sama
- Säästa
- salvestatud
- Skaalautuvus
- skaalautuvia
- Skaala
- Kaalud
- ketendamine
- teadlane
- kriimustada
- Otsing
- Teine
- Osa
- vaata
- valik
- vanem
- Saadetud
- eri
- Seeria
- teenus
- Teenused
- komplekt
- kehtestamine
- seaded
- Jaga
- ta
- Lühike
- peaks
- näitas
- näidatud
- märkimisväärne
- tähistama
- lihtne
- ühekordne
- olukord
- sotsiaalmeedia
- Sotsiaalse meedia
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- allikas
- Allikad
- konkreetse
- määratletud
- sport
- Kestab
- Stage
- etappidel
- standardite
- algus
- algab
- modernne
- olek
- Samm
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- kiirendama
- Abonentide
- tellimine
- Järgnevalt
- Edukalt
- selline
- toetama
- Toetatud
- Toetab
- Uuring
- TAG
- kohandatud
- Võtma
- Ülesanne
- meeskond
- tech
- tehnikat
- Tehnoloogia
- šabloon
- test
- tekst
- Teksti liigitus
- kui
- et
- .
- Allikas
- oma
- Neile
- SIIS
- Need
- nad
- asjad
- see
- tuhandeid
- kolm
- Läbi
- aeg
- aega võttev
- et
- töövahendid
- Teemasid
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Reisimine
- Trends
- vallandada
- püüdma
- kaks
- tüüp
- paljastama
- all
- mõistma
- ainulaadne
- kasutamata
- kuni
- laetud
- Üleslaadimine
- us
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- väärtuslik
- väärtus
- sort
- versioon
- vaade
- tahan
- Tee..
- we
- web
- veebiteenused
- veebisait
- millal
- mis
- kuigi
- kogu
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- trenni tegema
- töötab
- sa
- Sinu
- sephyrnet
- Tõmblukk