. IDP hästi läbimõeldud kohandatud objektiiv on mõeldud kõigile AWS-i klientidele, kes kasutavad AWS-i intelligentsete dokumenditöötluslahenduste (IDP) käitamiseks ja otsivad juhiseid selle kohta, kuidas luua AWS-is turvaline, tõhus ja usaldusväärne IDP-lahendus.
Tootmisvalmis lahenduse loomine pilves hõlmab mitmeid kompromisse ressursside, aja, klientide ootuste ja äritulemuste vahel. The AWS hästi üles ehitatud raamistik aitab teil mõista AWS-i töökoormuse suurendamisel tehtud otsuste eeliseid ja riske. Frameworki kasutades õpite parimaid toimimis- ja arhitektuuritavasid usaldusväärsete, turvaliste, tõhusate, kuluefektiivsete ja jätkusuutlike töökoormuste kavandamiseks ja kasutamiseks pilves.
IDP projekt ühendab tavaliselt optilise märgituvastuse (OCR) ja loomuliku keele töötlemise (NLP), et lugeda ja mõista dokumenti ning eraldada konkreetseid termineid või sõnu. IDP hästiarhitekteeritud kohandatud objektiiv kirjeldab samme AWS-i hästi arhitektuurse ülevaate tegemiseks, mis võimaldab teil hinnata ja tuvastada teie IDP töökoormuse tehnilisi riske. See annab juhiseid, kuidas tulla toime levinud probleemidega, mida me selles valdkonnas näeme, aidates teil kujundada oma IDP töökoormusi parimate tavade kohaselt.
See postitus keskendub IDP-lahenduse usaldusväärsuse sambale. Alustades usaldusväärsuse samba ja disainipõhimõtete tutvustamisest, sukeldume seejärel sügavale lahenduste kavandamisse ja juurutamisesse kolme fookusvaldkonnaga: alused, muudatuste juhtimine ja tõrkejuhtimine. Seda postitust lugedes saate teada hästi arhitektuurse raamistiku usaldusväärsuse samba kohta koos IDP juhtumiuuringuga.
Disaini põhimõtted
Usaldusväärsuse sammas hõlmab IDP-lahenduse võimet teostada dokumentide töötlemist õigesti ja järjepidevalt siis, kui see on ootuspärane ja vastavalt määratletud ärireeglitele. See hõlmab võimalust kasutada ja testida kogu IDP töövoogu ja selle kogu elutsüklit.
On mitmeid põhimõtteid, mis aitavad teil usaldusväärsust suurendada. Pidage neid meeles, kui arutame parimaid tavasid.
- Taastumine ebaõnnestumisest automaatselt – Jälgides oma IDP töövoogu peamiste toimivusnäitajate (KPI) osas, saate läve ületamisel käivitada automatiseerimist. See võimaldab teil jälgida rikkeid ja saada sellest automaatselt teavitus ning käivitada automaatsed taasteprotsessid, mis tõrke kõrvaldavad või parandavad. KPI meetmete põhjal saate ka tõrkeid ennetada ja enne nende ilmnemist rakendada parandusmeetmeid.
- Testige taastamisprotseduure – Testige, kuidas teie IDP töövoog ebaõnnestub, ja kinnitage taasteprotseduurid. Kasutage automatiseerimist erinevate stsenaariumide simuleerimiseks või stsenaariumide uuesti loomiseks, mis varem ebaõnnestusid.
- Skaleerige ja reguleerige teenindusvõimsust – Jälgige IDP töövoo nõudlust ja kasutamist ning kohandage automaatselt AWS-i teenusevõimsust, et säilitada optimaalne tase nõudluse rahuldamiseks ilma üle- või alavarustamata. Kontrollige ja olge teadlik oma IDP komponentide teenuste teenusekvootidest, piirangutest ja piirangutest, nagu Amazoni tekst ja Amazoni mõistmine.
- Muutuste automatiseerimine – Kasutage IDP töövoo infrastruktuuri muudatuste rakendamisel automatiseerimist. Hallake muudatusi automatiseerimise kaudu, mida saab seejärel jälgida ja üle vaadata.
Fookuspiirkonnad
Usaldusväärsuse samba disainipõhimõtted ja parimad tavad põhinevad meie klientidelt ja meie IDP tehnilistelt spetsialistidelt kogutud arusaamadel. Kasutage neid juhiste ja toena oma disainiotsuste tegemisel ning viige need vastavusse oma IDP-lahenduse ärinõuetega. IDP hästi arhitektuurse objektiivi rakendamine aitab teil kinnitada teie IDP lahenduse konstruktsiooni vastupidavust ja tõhusust ning annab soovitusi tuvastatud lünkade kõrvaldamiseks.
Järgmised on parimad praktikavaldkonnad IDP-lahenduse pilves töökindluse tagamiseks.
- Sihtasutused – AWS AI teenused, nagu Amazon Textract ja Amazon Comprehend, pakuvad erinevate kasutusmõõtmete jaoks pehmeid ja kõvasid piiranguid. Oluline on need piirangud üle vaadata ja tagada, et teie IDP-lahendus järgiks kõiki pehmeid piiranguid, kuid ei ületaks rangeid piiranguid.
- Muutuste juhtimine – Käsitlege oma IDP-lahendust infrastruktuurina kui koodi (IaC), mis võimaldab teil automatiseerida jälgimist ja muudatuste haldust. Kasutage versioonihaldust komponentides, nagu infrastruktuur ja Amazon Comprehend kohandatud mudelid, ning jälgige muudatusi tagasi õigeaegse väljalaskeni.
- Ebaõnnestumise juhtimine – Kuna IDP töövoog on sündmustepõhine lahendus, peab teie rakendus olema vastupidav tuntud ja tundmatute vigade käsitlemisel. Hästi läbimõeldud IDP-lahendus suudab logimise ja uuesti proovimise mehhanismide abil rikkeid ennetada ja nende ilmnemisel vastu pidada. Oluline on kujundada oma IDP töövoo arhitektuuri vastupidavus ja kavandada avariitaaste.
Sihtasutused
AWS AI teenused pakuvad valmis luureandmeid, nagu automaatne andmete ekstraheerimine ja analüüs, kasutades Amazon Textracti, Amazon Comprehendi ja Amazoni laiendatud AI (Amazon A2I) teie IDP töövoogude jaoks. Nende teenuste jaoks on kehtestatud teenusepiirangud (või kvoodid), et vältida ülevarustamist ja piirata API toimingute päringumäärasid, kaitstes teenuseid kuritarvitamise eest.
IDP lahenduse arhitektuuri kavandamisel ja kujundamisel võtke arvesse järgmisi parimaid tavasid.
- Olge teadlik Amazon Textracti ja Amazon Comprehendi muutumatutest teenusekvootidest, piirangutest ja piirangutest – Aktsepteeritud failivormingud, suurus ja lehekülgede arv, keeled, dokumentide pööramised ja pildi suurus on mõned näited nendest Amazon Textracti rangetest piirangutest, mida ei saa muuta.
- Aktsepteeritavad failivormingud hõlmavad JPEG-, PNG-, PDF- ja TIFF-faile. (PDF-ides on toetatud JPEG 2000 kodeeritud kujutised). Dokumendi eeltöötlus on vajalik enne Amazon Textracti kasutamist, kui failivormingut ei toetata (nt Microsoft Word või Excel). Sel juhul peate toetamata dokumendivormingud teisendama PDF- või pildivormingusse.
- Amazon Comprehendil on sisseehitatud mudelite, kohandatud mudelite ja hoorataste jaoks erinevad kvoodid. Veenduge, et teie kasutusjuhtum oleks kooskõlas Amazon Comprehendi kvootidega.
- Kohandage Amazon Textracti ja Amazon Comprehendi teenusekvoote vastavalt oma vajadustele - Amazon Textracti teenuse kvootide kalkulaator aitab teil hinnata kvoodiväärtusi, mis katavad teie kasutusjuhtumi. Kui plaanite oma lahenduse jaoks kontode või piirkondade vahelist avariitaaste tõrkesiiret, peaksite oma teenusekvoote haldama kontode või piirkondade vahel. Amazon Textracti kvootide suurendamise taotlemisel järgige kindlasti järgmisi soovitusi:
- Kasutage oma optimaalse kvoodi väärtuse hindamiseks Amazon Textracti teenuse kvoodikalkulaatorit.
- Muudatused taotlustes võivad põhjustada äkilist võrguliiklust, mis mõjutab läbilaskevõimet. Kasutage järjekorra serverita arhitektuuri või muud mehhanismi liikluse sujuvamaks muutmiseks ja eraldatud tehingutest sekundis (TPS) maksimumi saamiseks.
- Rakendage tõkestatud kõnede ja katkenud ühenduste käsitlemiseks uuesti proovimise loogikat.
- Läbilaskevõime parandamiseks konfigureerige eksponentsiaalne taganemine ja värina.
Muutuste juhtimine
Teie IDP töövoo või selle keskkonna muudatusi, nagu nõudluse suurenemine või rikutud dokumendifail, tuleb lahenduse suurema töökindluse saavutamiseks ette näha ja nendega arvestada. Mõned neist muudatustest on hõlmatud eelmises jaotises kirjeldatud sihtasutuste parimate tavadega, kuid ainult neist ei piisa muudatuste vastuvõtmiseks. Arvestada tuleb ka järgmiste parimate tavadega:
- Kasutama Amazon CloudWatch et jälgida oma IDP töövoo komponente, nagu Amazon Textract ja Amazon Comprehend. Koguge IDP töövoost mõõdikuid, automatiseerige häiretele reageerimine ja saatke vastavalt vajadusele teatisi oma töövoo ja ärieesmärkide kohta.
- Juurutage oma IDP töövoolahendus ja kõik infrastruktuuri muudatused automatiseerides IaC abil, nt AWS pilvearenduskomplekt (AWS CDK) ja eelehitatud IDP AWS CDK konstruktsioonid. See välistab inimlike vigade tekitamise võimaluse ja võimaldab teil testida enne tootmiskeskkonnale üleminekut.
- Kui teie kasutusjuht nõuab Amazon Comprehendi kohandatud mudelit, kaaluge hooratta kasutamist, et kohandatud mudeli aja jooksul täiustamise protsessi lihtsustada. Hooratas juhib ülesandeid, mis on seotud koolituse ja uue kohandatud mudeliversiooni hindamisega.
- Kui teie kasutusjuhtum seda nõuab, kohandage Amazon Textracti eelkoolitatud päringute funktsiooni väljundit, treenides ja kasutades Amazon Textracti baasmudeli jaoks mõeldud adapterit. Adapteritele päringute loomisel võtke arvesse järgmisi parimaid tavasid.
- Adapterikvoodid määravad adapteri koolituse eelnevad piirangud. Võtke arvesse neid piiranguid ja suurendage vajaduse korral teenusekvoodi suurendamise taotlust.
- Maksimaalne adapterite arv – Lubatud adapterite arv (ühe adapteri all võib olla mitu adapteri versiooni).
- Luuakse maksimaalselt kuus adapteriversioone – Edukate adapteriversioonide arv, mida saab luua AWS-i konto kohta kuus.
- Maksimaalselt pooleliolevaid adapteriversioone – pooleliolevate adapteri versioonide arv (adapteri koolitus) konto kohta.
- Kasutage kindlasti teie kasutusjuhtumit esindavat dokumentide komplekti (vähemalt viis koolitusdokumenti ja viis testimisdokumenti).
- Esitage koolituseks võimalikult palju dokumente (kuni 2,500 lehekülge koolitusdokumente ja 1,000 lehekülge testidokumente).
- Märkige päringud, kasutades erinevaid vastuseid. Näiteks kui päringu vastus on "jah" või "ei", peaksid annoteeritud näidised sisaldama nii "jah" kui ka "ei".
- Säilitage järjepidevus märkuste stiilis ja väljadele tühikutega märkuste tegemisel.
- Järelduste tegemiseks kasutage täpset koolitusel kasutatud päringut.
- Pärast iga adapteri koolituse vooru vaadake üle jõudlusnäitajad, et teha kindlaks, kas peate oma eesmärkide saavutamiseks adapterit veelgi täiustama. Enne uue koolituse alustamist adapteri täiustatud versiooni loomiseks laadige koolituseks üles uus dokumendikomplekt või vaadake üle madala täpsusega dokumendimärkused.
- Kasuta
AutoUpdate
funktsioon kohandatud adapterite jaoks. See funktsioon proovib automaatset ümberõpet, kuiAutoUpdate
lipp on adapteril lubatud.
- Adapterikvoodid määravad adapteri koolituse eelnevad piirangud. Võtke arvesse neid piiranguid ja suurendage vajaduse korral teenusekvoodi suurendamise taotlust.
Ebaõnnestumise juhtimine
IDP-lahenduse kavandamisel tuleb üheks oluliseks aspektiks arvestada selle vastupidavust, kuidas käsitleda teadaolevaid ja tundmatuid vigu, mis võivad tekkida. IDP-lahendus peaks võimaldama vigade logimise ja ebaõnnestunud toimingute uuesti proovimise IDP töövoo erinevates etappides. Selles jaotises käsitleme üksikasju selle kohta, kuidas kujundada IDP töövoog tõrgete käsitlemiseks.
Valmistage ette oma IDP töövoog, et hallata ja tõrkeid taluda
"Kõik ebaõnnestub, kogu aeg," on kuulus tsitaat AWS-i tehnoloogiadirektorilt Werner Vogelsilt. Teie IDP-lahendus, nagu kõik muu, ebaõnnestub lõpuks. Küsimus on selles, kuidas suudab see riketele vastu pidada, ilma et see mõjutaks teie IDP-lahenduse kasutajaid. Teie IDP arhitektuur peab olema teadlik tõrgetest nende ilmnemisel ja võtma meetmeid, et vältida mõju kättesaadavusele. Seda tuleb teha automaatselt ja kasutajat mõjutamata. Mõelge järgmistele parimatele tavadele.
- Kasutama Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) teie skaleeritava andmehoidlana IDP töövoo dokumentide töötlemiseks. Amazon S3 pakub ülimalt vastupidavat salvestusinfrastruktuuri, mis on loodud missioonikriitiliste ja esmaste andmete salvestamiseks.
- Varundage kõik oma IDP töövoo andmed vastavalt oma ärinõuetele. Rakendage strateegia andmete taastamiseks või taasesitamiseks andmete kadumise korral. Joondage see strateegia määratletud taastepunkti eesmärgi (RPO) ja taasteaja eesmärgiga (RTO), mis vastavad teie ärinõuetele.
- Vajadusel kavandage ja rakendage oma IDP-lahenduse avariitaaste tõrkesiirdestrateegia AWS-i kontode ja piirkondade vahel.
- Kasutage Amazoni teksti
OutputConfig
funktsioon ja Amazon ComprehendOutputDataConfig
funktsioon Amazon Textracti või Amazon Comprehendi asünkroonse töötlemise tulemuste salvestamiseks määratud S3 ämbrisse. See võimaldab töövoo jätkata sellest punktist, mitte korrata Amazon Textracti või Amazon Comprehendi kutsumist. Järgmine kood näitab, kuidas käivitada Amazon Textracti asünkroonse API töö, et analüüsida dokumenti ja salvestada krüptitud järeldusväljund määratletud S3 ämbrisse. Lisateabe saamiseks vaadake Amazon Textracti kliendi dokumentatsioon.
Kujundage oma IDP töövoog tõrgete vältimiseks
Töökoormuse usaldusväärsus algab esialgsetest disainiotsustest. Arhitektuurivalikud mõjutavad teie töökoormuse käitumist ja selle vastupidavust. IDP-lahenduse töökindluse parandamiseks järgige neid parimaid tavasid.
Esiteks kujundage oma arhitektuur IDP töövoogu järgides. Kuigi IDP töövoo etapid võivad erineda ning neid võivad mõjutada kasutusjuhtumid ja ärinõuded, on andmete kogumise, dokumentide klassifitseerimise, teksti ekstraheerimise, sisu rikastamise, ülevaatamise ja valideerimise ning tarbimise etapid tavaliselt IDP töövoo osad. Neid täpselt määratletud etappe saab kasutada funktsioonide eraldamiseks ja isoleerimiseks rikke korral.
Võite kasutada Amazoni lihtsa järjekorra teenus (Amazon SQS) IDP töövoo etappide lahtisidumiseks. Lahtisidumise muster aitab isoleerida arhitektuurikomponentide käitumist teistest sellest sõltuvatest komponentidest, suurendades vastupidavust ja paindlikkust.
Teiseks kontrollige ja piirake korduskõnesid. AWS-i teenused, nagu Amazon Textract, võivad ebaõnnestuda, kui TPS-i maksimaalne arv on ületatud, mistõttu teenus takistab teie rakendust või katkestab ühenduse.
Peaksite haldama piiranguid ja katkenud ühendusi, proovides toimingut automaatselt uuesti (nii sünkroonsed kui ka asünkroonsed toimingud). Siiski tuleks määrata ka piiratud arv korduskatseid, mille järel toiming ebaõnnestub ja teeb erandi. Kui helistate Amazon Textractile lühikese aja jooksul liiga palju kõnesid, summutab see teie kõned ja saadab ProvisionedThroughputExceededExceptionerror
operatsiooni vastuses.
Lisaks kasutada eksponentsiaalne taganemine ja värin läbilaskevõime parandamiseks. Näiteks Amazon Textracti abil määrake korduskatsete arv, lisades config
Amazon Textracti kliendi loomisel. Soovitame korduskatsete arvuks viis. Järgmises näitekoodis kasutame config
parameeter toimingu automaatseks uuesti proovimiseks adaptiivse režiimi abil ja maksimaalselt viie korduskatse tegemiseks:
Kasutage ära AWS SDK-sid, näiteks AWS SDK Pythoni jaoks (Boto3), abistada kliendikõnede uuesti proovimine AWS-i teenustele, nagu Amazon Textract ja Amazon Comprehend. Seal on kolm saadaval on uuesti proovimise režiimid:
- Pärandrežiim – Korduskatsed nõuavad piiratud arvu vigu ja erandeid ning sisaldavad eksponentsiaalset taganemist baasteguriga 2.
- Standardrežiim – Standardiseerib korduskatsete loogika ja käitumise, mis on kooskõlas teiste AWS-i SDK-dega ning laiendab korduskatsete funktsionaalsust pärandrežiimis leiduvatele funktsioonidele. Iga korduskatse sisaldab eksponentsiaalset tagasilükkamist baasteguriga 2 maksimaalselt 20 sekundi jooksul.
- Adaptiivne režiim – Sisaldab kõiki standardrežiimi funktsioone ja tutvustab kliendipoolset kiiruse piiramist, kasutades lubade ämbrit ja kiiruspiirangu muutujaid, mida värskendatakse dünaamiliselt iga korduskatsega. See pakub kliendipoolsete korduskatsete paindlikkust, mis kohandub AWS-teenuse vea- või erandioleku vastusega. Iga uue korduskatsega muudab adaptiivne režiim kiirusepiirangu muutujaid, võttes aluseks vea, erandi või HTTP olekukoodi, mis on esitatud AWS-teenuse vastuses. Neid kiiruspiirangu muutujaid kasutatakse seejärel kliendi uue kõnetariifi arvutamiseks. Iga AWS-teenuse erand, viga või ebaõnnestunud HTTP-vastus värskendab kiiruse piirangu muutujaid, kui korduskatsed toimuvad, kuni õnnestumiseni, märgisalve ammendumiseni või konfigureeritud katsete maksimumväärtuseni. Näited eranditest, vigadest või ebaõnnestunud HTTP-vastustest:
Järeldus
Selles postituses jagasime teie IDP-lahenduse disainipõhimõtteid, fookusvaldkondi, aluseid ja parimaid tavasid.
AWS on pühendunud IDP hästi arendatud objektiivile kui elavale tööriistale. Kuna IDP lahendused ja nendega seotud AWS AI teenused arenevad ja uued AWS-teenused muutuvad kättesaadavaks, värskendame vastavalt IDP Lens Well-Architected.
Kui soovite AWS-i hästi arhitektuurse raamistiku kohta lisateavet saada, vaadake AWS hästi üles ehitatud.
Kui vajate täiendavaid ekspertjuhiseid, võtke IDP spetsialistilahenduste arhitekti kaasamiseks ühendust oma AWS-i kontomeeskonnaga.
Autoritest
Rui Cardoso on Amazon Web Servicesi (AWS) partnerlahenduste arhitekt. Ta keskendub AI/ML-ile ja asjade internetile. Ta teeb koostööd AWS Partnersiga ja toetab neid AWS-i lahenduste väljatöötamisel. Kui ei tööta, naudib ta jalgrattasõitu, matkamist ja uute asjade õppimist.
Brijesh Pati on AWS-i ettevõttelahenduste arhitekt. Tema peamine eesmärk on aidata ettevõtte klientidel pilvetehnoloogiaid oma töökoormuse jaoks kasutusele võtta. Tal on rakenduste arendamise ja ettevõttearhitektuuri taust ning ta on töötanud klientidega erinevatest tööstusharudest, nagu sport, rahandus, energeetika ja professionaalsed teenused. Tema huvide hulka kuuluvad serverita arhitektuurid ja AI/ML.
Mia Chang on Amazon Web Servicesi ML-i spetsialistilahenduste arhitekt. Ta töötab EMEA-s asuvate klientidega ja jagab parimaid tavasid AI/ML-i töökoormuste käitamiseks pilves, omades rakendusmatemaatikat, arvutiteadust ja AI/ML-i tausta. Ta keskendub NLP-spetsiifilistele töökoormustele ning jagab oma kogemusi konverentsiesineja ja raamatute autorina. Vabal ajal naudib ta matkamist, lauamänge ja kohvi keetmist.
Tim Condello on Amazon Web Servicesi (AWS) tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) spetsialistide lahenduste vanemarhitekt. Tema fookuses on loomulik keeletöötlus ja arvutinägemine. Tim naudib klientide ideede võtmist ja nende skaleeritavateks lahendusteks muutmist.
Sherry Ding on Amazon Web Servicesi (AWS) tehisintellekti (AI) ja masinõppe (ML) spetsialistide lahenduste vanemarhitekt. Tal on laialdased kogemused masinõppe alal arvutiteaduse doktorikraadiga. Ta töötab peamiselt avaliku sektori klientidega erinevate tehisintellekti/ML-iga seotud äriprobleemide kallal, aidates neil kiirendada masinõppe teekonda AWS-i pilves. Kui kliente ei aita, naudib ta tegevusi väljas.
Suyin Wang on AWS-i AI/ML-i spetsialistilahenduste arhitekt. Tal on interdistsiplinaarne haridus masinõppe, finantsteabe teenuse ja majanduse alal ning aastatepikkune kogemus andmeteaduse ja masinõppe rakenduste loomisel, mis lahendasid reaalseid äriprobleeme. Ta naudib klientide abistamist õigete äriküsimuste tuvastamisel ja õigete AI/ML-lahenduste loomisel. Vabal ajal armastab ta laulda ja süüa teha.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-3-reliability/
- :on
- :on
- :mitte
- $ UP
- 000
- 1
- 100
- 15%
- 17
- 20
- 500
- 7
- a
- võime
- MEIST
- kuritarvitamise
- kiirendama
- aktsepteeritud
- majutada
- Vastavalt
- vastavalt
- konto
- Kontod
- täpsus
- Saavutada
- üle
- tegevus
- meetmete
- tegevus
- adaptiivne
- kohaneb
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Tooteinfo
- aadress
- vastu võtma
- ADEelis
- mõjutades
- pärast
- AI
- AI teenused
- AI / ML
- viia
- joondatud
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- paigutatud
- lubatud
- Lubades
- võimaldab
- üksi
- mööda
- Ka
- Kuigi
- Amazon
- Amazoni mõistmine
- Amazoni tekst
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- vahel
- an
- analüüs
- analüüsima
- ja
- vastus
- vastuseid
- ennetada
- Oodatud
- mistahes
- API
- taotlus
- Sovelluskehitys
- rakendused
- rakendatud
- kehtima
- Rakendades
- arhitektuuri-
- arhitektuur
- OLEME
- valdkondades
- ümber
- kunstlik
- tehisintellekti
- Tehisintellekt (AI)
- AS
- aspekt
- hinnata
- abistama
- seotud
- At
- katse
- Katsed
- suurendatud
- autor
- automatiseerima
- Automatiseeritud
- automaatselt
- Automaatika
- kättesaadavus
- saadaval
- vältima
- teadlik
- AWS
- tagasi
- tagapõhi
- baas
- põhineb
- BE
- sest
- muutuma
- enne
- käitumine
- Kasu
- BEST
- parimaid tavasid
- vahel
- juhatus
- Lauamängud
- raamat
- mõlemad
- ehitama
- Ehitus
- sisseehitatud
- äri
- kuid
- by
- arvutama
- helistama
- Kutsub
- CAN
- võimeid
- Võimsus
- lüüa
- juhul
- juhtumiuuring
- Põhjus
- põhjustades
- väljakutseid
- muutma
- muutunud
- Vaidluste lahendamine
- muutuv
- iseloom
- tegelase äratundmine
- valikuid
- klassifikatsioon
- klient
- Cloud
- kood
- koodid
- Kohv
- koguma
- ühendab
- toime pandud
- ühine
- Ühenduste
- komponendid
- mõista
- arvuti
- Arvutiteadus
- Arvuti visioon
- Konverents
- konfigureeritud
- ühendus
- Side
- Arvestama
- kaaluda
- järjepidev
- järjepidevalt
- piiranguid
- konstrueerib
- tarbimine
- kontakt
- sisu
- jätkama
- kontrollida
- muutma
- õigesti
- rikutud
- kuluefektiivne
- cover
- kaetud
- looma
- loodud
- loomine
- CTO
- tava
- klient
- Kliendid
- kohandada
- andmed
- andmete kadu
- andmeteadus
- andmete salvestamine
- otsused
- sügav
- määratlema
- määratletud
- Kraad
- Nõudlus
- sõltuvad
- kirjeldatud
- Disain
- disaini põhimõtteid
- määratud
- kavandatud
- projekteerimine
- detailid
- Määrama
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- mõõdud
- katastroof
- arutama
- sukelduma
- dokument
- dokumendid
- tehtud
- Drop
- langes
- ajal
- dünaamiliselt
- iga
- Ökonoomika
- Käsitöö
- efektiivsus
- tõhus
- teine
- EMEA
- lubatud
- võimaldab
- hõlmab
- krüpteeritud
- energia
- tegelema
- piisavalt
- rikastamine
- tagama
- ettevõte
- keskkond
- viga
- vead
- hinnata
- hindamine
- lõpuks
- kõik
- arenema
- näide
- näited
- ületanud
- ületab
- Excel
- erand
- ootus
- oodatav
- kogemus
- ekspert
- eksponentsiaalne
- laieneb
- ulatuslik
- Laialdased kogemused
- väljavõte
- kaevandamine
- faktor
- FAIL
- Ebaõnnestunud
- ei
- ebaedu
- rikete
- kuulus
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- väli
- Valdkonnad
- fail
- Faile
- rahastama
- finants-
- finantsinfo
- viis
- Paindlikkus
- Keskenduma
- keskendub
- keskendumine
- järgima
- Järel
- eest
- formaat
- vormid
- avastatud
- Sihtasutused
- Raamistik
- tasuta
- Alates
- täis
- funktsionaalsused
- funktsionaalsus
- edasi
- Mängud
- lünki
- kogutud
- saama
- Eesmärgid
- juhised
- käepide
- Käsitsemine
- Raske
- Olema
- he
- aitama
- aidates
- aitab
- siin
- rohkem
- kõrgelt
- tema
- Kuidas
- Kuidas
- aga
- HTML
- http
- HTTPS
- inim-
- ideid
- identifitseerima
- if
- pilt
- pildid
- mõju
- mõjutavad
- rakendada
- täitmine
- import
- oluline
- oluline aspekt
- parandama
- paranenud
- Paranemist
- in
- sisaldama
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvav
- näitajad
- tööstusharudes
- mõjutatud
- info
- Infrastruktuur
- teadmisi
- Intelligentsus
- Intelligentne
- Arukas dokumenditöötlus
- ette nähtud
- el
- sisse
- Tutvustab
- sisse
- Sissejuhatus
- asjade Interneti
- IT
- ITS
- töö
- teekond
- jpg
- hoidma
- Võti
- teatud
- keel
- Keeled
- Layout
- Õppida
- õppimine
- Led
- Pärand
- Tase
- eluring
- nagu
- LIMIT
- piiratud
- piirav
- piirid
- elu-
- metsaraie
- loogika
- kaotus
- armastab
- Madal
- masin
- masinõpe
- peamiselt
- säilitada
- tegema
- juhtima
- juhtimine
- palju
- matemaatika
- maksimaalne
- mai..
- meetmed
- mehhanism
- mehhanismid
- Vastama
- Meetrika
- Microsoft
- võib
- meeles
- miinimum
- ML
- viis
- mudel
- mudelid
- režiimid
- Jälgida
- järelevalve
- kuu
- rohkem
- kõige
- peab
- nimi
- Natural
- Natural Language Processing
- Vajadus
- võrk
- võrguliiklus
- Uus
- nlp
- teated
- number
- eesmärk
- eesmärgid
- OCR
- of
- Pakkumised
- on
- ONE
- töötama
- tegutsevad
- töö
- töökorras
- Operations
- optiline märkide tuvastamine
- optimaalselt
- or
- Muu
- meie
- välja
- Tulemus
- piirjooned
- väljund
- üle
- lehekülg
- lehekülge
- parameeter
- osa
- partner
- partnerid
- osad
- Muster
- kohta
- täitma
- jõudlus
- esitades
- periood
- phd
- sammas
- kava
- planeerimine
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Punkt
- võimalik
- post
- potentsiaal
- tava
- tavad
- esitatud
- vältida
- eelmine
- esmane
- põhimõtted
- probleeme
- menetlused
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Produktsioon
- professionaalne
- projekt
- kaitsta
- anda
- annab
- avalik
- Python
- päringud
- küsimus
- Küsimused
- tsitaat
- tõstma
- määr
- Rates
- pigem
- jõudis
- Lugenud
- Lugemine
- päris maailm
- tunnustamine
- soovitama
- soovitused
- Taastuma
- taastumine
- viitama
- piirkondades
- seotud
- vabastama
- usaldusväärsus
- usaldusväärne
- eemaldab
- remont
- kordama
- esindaja
- taotleda
- Taotlusi
- nõudma
- nõutav
- Nõuded
- Vajab
- vastupidavust
- vetruv
- Vahendid
- vastus
- vastuste
- Tulemused
- läbi
- -Läbi
- õige
- riskide
- ümber
- eeskirjade
- jooks
- jooksmine
- skaalautuvia
- stsenaariumid
- teadus
- SDK
- sdks
- otsimine
- Teine
- sekundit
- Osa
- sektor
- kindlustama
- vaata
- saatma
- saadab
- vanem
- eri
- Seeria
- Serverita
- teenus
- Teenused
- komplekt
- mitu
- jagatud
- Aktsiad
- ta
- Lühike
- peaks
- Näitused
- Allkirjad
- lihtne
- lihtsustama
- ühekordne
- SUURUS
- Võta aeglasemalt
- siluda
- Pehme
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- tühikud
- Kõneleja
- spetsialist
- konkreetse
- eriti
- naelu
- sport
- etappidel
- standard
- algus
- Käivitus
- algab
- riik
- olek
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- Strateegia
- nöör
- Uuring
- stiil
- edu
- edukas
- selline
- toetama
- Toetatud
- Toetamine
- kindel
- jätkusuutlik
- lahendada
- Võtma
- võtmine
- ülesanded
- meeskond
- Tehniline
- Tehnoloogiad
- tingimused
- test
- Testimine
- tekst
- kui
- et
- .
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- asjad
- see
- need
- kolm
- künnis
- Läbi
- läbilaskevõime
- Tim
- aeg
- et
- sümboolne
- liiga
- tööriist
- Summa
- tps
- jälgida
- liiklus
- koolitus
- Tehingud
- käsitlema
- vallandada
- Pööramine
- tüüpiliselt
- all
- mõistma
- tundmatu
- kuni
- Värskendused
- ajakohastatud
- Uudised
- Kasutus
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutamine
- tavaliselt
- KINNITAGE
- kinnitamine
- väärtus
- Väärtused
- sort
- eri
- versioon
- versioonid
- nägemus
- tahan
- we
- web
- veebiteenused
- hästi määratletud
- millal
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- sõna
- sõnad
- Töö
- töötas
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- töötab
- aastat
- sa
- Sinu
- sephyrnet