Bundesliga on tuntud oma erakordsete väravavahtide poolest, mistõttu on see Euroopa viie parima liiga seas potentsiaalselt kõige silmapaistvam. Peale laialdaselt tunnustatud Manuel Neueri on Bundesligast välja kasvanud märkimisväärsed väravavahid, kes on teistes liigades silma paistnud, sealhulgas Marc-André ter Stegen, kes on Barcelona superstaar. Arvestades sedavõrd teravat konkurentsi, jagunevad inimesed kaheks küsimuses, kes on Saksamaa kõrgliiga tähelepanuväärseim pühkija. Nagu näitas Yann Sommeri vapustav 19 tõrjet (Bundesliga rekord) eelmisel suvel Müncheni Bayerni vastu, mis aitas tema endisel klubil Mönchengladbachil baierlastega viigistada, võitlevad selle liiga väravavahid ägedalt esikoha pärast.
Oleme ikka ja jälle olnud tunnistajaks, et väravavaht võib võita või murda, kuid nende mõju meeskonna edule on endiselt keeruline mõõta. Kes on Bundesliga kõige tõhusam väravavaht? Kes takistab keskmisest rohkem väravaid? Kuidas me üldse saame võrrelda erineva mängustiiliga väravavahti? On aeg heita valgust meie eestkostjate saavutustele. Sisenege uhiuue Bundesliga mängufaktiga: Keeper Efficiency.
Rääkides Bundesliga parimatest parimatest shot-stopperitest, on nimekiri pikk ja harva täielik. Viimastel aastatel on üks nimi olnud eriti domineeriv: Kevin Trapp. Trappi on aastaid peetud üheks Bundesliga parimaks väravavahiks. Teda ei peetud mitte ainult hooajal 2021/22 liiga kõrgeima reitinguga väravavahiks, vaid talle kuulus see tiitel ka 2018/19. aastal, kui Eintracht Frankfurt jõudis Euroopa liiga poolfinaali. Sarnaselt Yann Sommeriga tegi Trapp sageli oma parimaid esitusi öödel, mil tema meeskond oli vastamisi baierlastega.
Paljud jalgpallihuvilised väidavad, et Yann Sommer on Saksamaa kõrgliiga parim väravavaht, hoolimata sellest, et ta on ka kõige väiksem. Sommer on väga osav palliga oma jalge ees ja on näidanud oma võimet teha lõualuu langetavaid tõrjeid, mis on samaväärsed teiste maailma eliidi liikmetega. Kuigi Sommer suudab oma parimatel päevadel tõeliselt võrrelda mis tahes väravavahi tasemega, pole tal neist parimatest päevadest varem sageli küllalt. Kuigi ta on aja jooksul oma järjepidevust parandanud, teeb ta siiski aeg-ajalt vigu, mis võivad fännidele meelehärmi valmistada. Olles 1. aastast Šveitsi väljateenitud esinumber, näitab aeg, kas ta lükkab Münchenis Manuel Neueri troonilt.
Ja ärgem unustagem Gregor Kobelit. Varem Hoffenheimis, Augsburgis ja VfB Stuttgartis mänginud Kobel on alates Dortmundi Borussiaga liitumisest olnud klubi jaoks märkimisväärne lepingu sõlmimine. Kuigi Jude Bellingham on temast võib-olla meeskonna kõrgeima väärtusega mängijana edestanud, on endiselt põhjendatud argument, et Kobel on Dortmundi jaoks kõige olulisem mängija. Kõigest 25-aastasena on Kobel üks lootustandvamaid noori väravavahtisid kogu maailmas, olles võimeline tegema kvaliteetseid tõrjeid ja sooritama Bundesligas märkimisväärse hulga pealelööke. Surve Dortmundis esineda on tohutu, jäädes alla nende ägedale rivaalile Müncheni Bayernile (selle kirjutamise ajal) ja Kobelil pole samasugust kaitset kui ühelgi Bayerni väravavahil. Seni on ta 2022/23. aastal Die Schwarzgelbeni eest peaaegu igas teises kohtumises taganud puhta paberi, hoolimata meeskonna ebajärjekindlusest ja sageli kehvast keskvälja esitusest.
Nagu need näited näitavad, on viisid, kuidas kaitsjad säravad ja võistlevad, mitmesugused. Seetõttu pole üllatav, et jalgpalliandmete analüüsi üheks keerulisemaks ülesandeks peetakse väravavahtide vilumuse väljaselgitamist palli võrku sattumise tõkestamisel. Bundesliga ja AWS on teinud koostööd, et viia läbi põhjalik uurimine, et uurida Bundesliga väravavahtide saavutuste kvantifitseerimist. Tulemuseks on masinõppel (ML) põhinev ülevaade, mis võimaldab fännidel väravavahtide oskusi hõlpsalt hinnata ja võrrelda. Meil on hea meel teatada uuest Bundesliga mängufaktist: Keeper Efficiency.
Kuidas see töötab?
Uus Bundesliga Match Fact Keeper Efficiency võimaldab fännidel hinnata väravavahtide oskusi nende võime järgi takistada laskuritel väravaid löömast. Kuigi väravavahi mängu jooksul sooritatud tõrjete koguarvu kokkulugemine võib olla informatiivne, ei võta see arvesse löökide raskusastme erinevusi. Et vältida otse väravavahi pihta sihitud 30-meetrise löögi tavapärast tabamist võrdväärsena 5 meetri kauguselt sooritatud löögist tehtud erandliku tõrjega, määrame igale löögile väärtuse, mida nimetatakse xSaves, mis mõõdab tõenäosust. et löögi päästab hoidja. Teisisõnu, võte, mille xSaves väärtus on 0.9, salvestatakse 9 korda 10-st.
Läbi koolitatakse ML-mudelit Amazon SageMaker, kasutades esimese ja teise Bundesliga nelja hooaja andmeid, mis hõlmavad kõiki sihtmärgile langenud lööke (mille tulemuseks oli värav või tõrje). Kasutades löögi tuletatud omadusi, genereerib mudel tõenäosuse, et väravavaht löögi edukalt tõrjub. Mõned mudelis arvessevõetavad tegurid on järgmised: kaugus väravast, kaugus väravavahist, lööginurk, mängijate arv löögi asukoha ja värava vahel, väravavahi asukoht ja prognoositav löögi trajektoor. Kasutame lisamudelit, et ennustada võtte trajektoori vaadeldava võtte paari esialgse kaadri abil. Ennustatud löögi trajektoori ja väravavahi positsiooniga saab xSavesi mudel hinnata väravavahi palli päästmise tõenäosust.
Väravavahi tõrjutud ja sooritatud löökide kõigi xSaves väärtuste liitmine annab tulemuseks eeldatava tõrjete arvu, mida väravavaht peaks mängu või hooaja jooksul tegema. Selle võrdlemine tegeliku salvestamiste arvuga annab hoidja efektiivsuse. Teisisõnu, väravavaht, kellel on positiivne Keeper Efficiency reiting, näitab, et väravavaht on tõrjunud oodatust rohkem lööke.
Hoidja Tõhusus tegevuses
Järgmised on mõned hinnangud, mis näitavad hoidja tõhusust.
Näiteks 1
Tänu suurele kaugusele väravani ning suhteliselt väikesest kaugusest ja väravat katvate kaitsjate suurest arvust on tõenäosus, et löögi tulemuseks on värav, väike. Kuna väravavaht tõrjus löögi, saab ta Keeper Efficiency edetabelis väikese tõusu.
Näiteks 2
Selles näites on ründaja väravale palju lähemal, tema ja väravavahi vahel on ainult üks kaitsja, mistõttu on tõrje tõenäosus väiksem.
Näide 3
Selles näites on palli kiirus palju suurem ja pall maapinnast kõrgemal, mistõttu on palli päästmise tõenäosus väga väike. Värav löödi ja seetõttu näeb väravavahi väravavahi efektiivsuse statistika väikest langust.
Mis teeb hea säästu
Eelnev video näitab keskmise raskusega lööki umbes 50/50 tõenäosusega, mis tähendab, et pooled liiga väravavahtidest päästaksid selle ja teine pool lööks värava. Selle tõrje teeb tähelepanuväärseks väravavahi asetus, instinkt ja refleksid. Väravavaht keskendub pallile ka siis, kui kaitsjad takistavad tema nägemist ja muudab mitu korda oma positsioneerimist vastavalt sellele, kus tema arvates on suurim avanemine. Vaadates seda kaader kaadri haaval, siis niipea, kui ründav mängija löögi sooritama kerkib, teeb väravavaht lühikese hüppe tahapoole, et löögi tõrjumiseks hüppeks paremini positsioneerida. Väravavahi refleksid on täiuslikud, maandudes täpselt sel hetkel, kui ründaja palli lööb. Kui ta maandub liiga hilja, oleks ta õhus, kui pall lendab värava poole, raiskades väärtuslikku aega. Mõlema jalaga murule istutatud, teeb ta tugeva hüppe, õnnestub löök tõrjuda.
Kuidas Keeper Efficiency rakendatakse
See Bundesliga Match Fact kasutab nii sündmuste kui ka asukohaandmeid. Asukohaandmed on kaamerate kogutud teave mängijate ja palli positsioonide kohta igal mänguhetkel (xy koordinaadid), mis saabuvad sagedusel 25 Hz. Sündmuste andmed koosnevad käsitsi märgistatud sündmuste kirjeldustest koos kasulike atribuutidega, nt tulistas sihtmärki. Kui vastu võetakse löögi sihtmärk (löödud või salvestatud värav) sündmus, küsib see salvestatud asukohaandmeid ja leiab sünkrooni raam—raam, mille jooksul palli ajastus ja asetus vastavad sündmusele. Seda kaadrit kasutatakse sündmuse andmete sünkroonimiseks asukohaandmetega. Pärast sünkroonimist kasutatakse järgnevaid palli trajektoori jälgivaid kaadreid, et ennustada, kus pall väravasse siseneb. Lisaks võetakse arvesse väravavahi asendit löögi ajal, aga ka mitmeid muid tunnuseid, nagu kaitsjate arv palli ja väravaposti vahel ning palli kiirus. Kõik need andmed edastatakse seejärel ML-mudelile (xGBoost), mis juurutatakse Amazon SageMakeri serverita järeldus et luua ennustus löögi päästmise tõenäosuse kohta.
BMF-i loogika ise (välja arvatud ML-mudel) töötab an AWS Fargate konteiner. Iga xSavesi ennustuse jaoks loob see sõnumi, mille ennustus on kasulik koormus, mille seejärel levitab keskne sõnumite vahendaja, mis töötab Amazoni hallatav voogesitus Apache Kafka jaoks (Amazon MSK). Teave salvestatakse ka andmejärve tulevaste auditite ja mudelite täiustamiseks. Seejärel kirjutatakse Kafka sõnumite sisu an AWS Lambda funktsiooni an Amazon Aurora serverita andmebaas, mis esitatakse an Amazon QuickSight armatuurlaud. Järgmine diagramm illustreerib seda arhitektuuri.
kokkuvõte
Uus Bundesliga Match Fact Keeper Efficiency mõõdab Bundesliga väravavahtide löökide peatamise oskust, mida peetakse maailma parimateks. See annab fännidele ja kommentaatoritele ainulaadse võimaluse kvantitatiivselt mõista, kui palju on väravavahi esitus aidanud kaasa meeskonna mängutulemusele või hooajalistele saavutustele.
See Bundesliga Match Fact töötati välja Bundesliga ja AWS-i ekspertide meeskonna poolt. Märkimisväärsed väravavahtide esitused surutakse mobiilirakenduses ja veebisaidil Bundesliga reaalajas tickerisse. Matši kommentaatorid saavad jälgida erakordset hoidja tõhusust andmelugude leidja, ja visuaale esitatakse fännidele edastusvoogude osana.
Loodame, et teile meeldib see uhiuus Bundesliga mängu fakt ja see annab teile mängu kohta uusi teadmisi. AWS-i ja Bundesliga vahelise partnerluse kohta lisateabe saamiseks külastage Bundesliga AWS-is!
Meil on hea meel teada saada, milliseid mustreid te avastate. Jagage meiega oma teadmisi: @AWScloud Twitteris, hashtagiga #BundesligaMatchFacts.
Autoritest
Javier Poveda-Panter on EMEA spordiklientide vanemteadlane AWS Professional Services meeskonnas. Ta võimaldab publikuspordi valdkonna klientidel uuendusi teha ja oma andmeid ära kasutada, pakkudes masinõppe ja andmeteaduse kaudu kvaliteetseid kasutaja- ja fännikogemusi. Ta järgib vabal ajal oma kirge paljude spordialade, muusika ja tehisintellekti vastu.
Tareq Haschemi on AWS Professional Services konsultant. Tema oskused ja valdkonnad hõlmavad rakenduste arendamist, andmeteadust, masinõpet ja suurandmeid. Ta toetab kliente andmepõhiste rakenduste arendamisel pilves. Enne AWS-iga liitumist oli ta ka konsultant erinevates tööstusharudes, nagu lennundus ja telekommunikatsioon. Ta on kirglik võimaldada klientidel nende andmete/AI teekonnal pilve jõuda.
Jean-Michel Lourier on AWS Professional Services vanemandmeteadlane. Ta juhib meeskondi, kes juurutavad andmepõhiseid rakendusi koos AWS-i klientidega, et luua nende andmetest äriväärtust. Ta on kirglik tehnoloogiasse sukeldumise ja tehisintellekti, masinõppe ja nende ärirakenduste tundmaõppimise vastu. Ta on ka entusiastlik jalgrattur, kes võtab ette pikki rattapakkimisreise.
Fotinos Kyriakides on AWS-i professionaalsete teenustega ML-i insener. Ta keskendub oma jõupingutustele masinõppe, MLO-de ja rakenduste arendamise valdkondades, et aidata klientidel arendada pilves rakendusi, mis kasutavad andmetest saadud teadmisi ja teevad uuendusi. Vabal ajal meeldib talle joosta ja loodust uudistada.
Uwe Dick on Sportec Solutions AG andmeteadlane. Ta töötab selle nimel, et Bundesliga klubid ja meedia saaksid täiustatud statistika ja andmete abil optimeerida oma sooritust – enne, pärast ja nende ajal. Vabal ajal lepib ta vähemaga ja püüab oma harrastusjalgpallimeeskonnale terved 90 minutit vastu pidada.
Luuk Figdor on AWS Professional Services meeskonna peamine sporditehnoloogia nõustaja. Ta teeb koostööd mängijate, klubide, liigade ja meediaettevõtetega, nagu Bundesliga ja Vormel 1, et aidata neil masinõppe abil andmetega lugusid rääkida. Vabal ajal meeldib talle õppida kõike mõistuse ja psühholoogia, majanduse ja tehisintellekti ristumiskohtade kohta.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-keeper-efficiency-comparing-keepers-performances-objectively-using-machine-learning-on-aws/
- :on
- $ UP
- 1
- 10
- 2016
- 7
- 9
- a
- võime
- MEIST
- Vastavalt
- konto
- saavutusi
- Lisaks
- edasijõudnud
- nõuandja
- pärast
- AG
- vastu
- AI
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- Kuigi
- Amazon
- vahel
- analüüs
- ja
- Teatama
- Apache
- lahus
- app
- taotlus
- Sovelluskehitys
- rakendused
- umbes
- arhitektuur
- OLEME
- PIIRKOND
- valdkondades
- vaielda
- argument
- saabuvad
- AS
- At
- Ründamine
- atribuudid
- auditeerimine
- Aurora
- keskmine
- lennundus
- AWS
- AWS-i professionaalsed teenused
- tagasi
- ball
- Barcelona
- BE
- sest
- on
- BEST
- Parem
- parem positsioon
- vahel
- Suur
- Big andmed
- suurim
- Murdma
- lai
- Rahvusringhääling
- maakler
- äri
- Business Applications
- by
- Kaamerad
- CAN
- kapitaliseerima
- maadlus
- kesk-
- raske
- võimalus
- Vaidluste lahendamine
- omadused
- lähemale
- Cloud
- klubi
- Klubid
- koostööd teinud
- kommentaatorid
- Ettevõtted
- võrdlema
- võrrelda
- võistlema
- konkurents
- täitma
- kaaluda
- konsultant
- Konteiner
- sisu
- Aitas
- kattes
- Kliendid
- armatuurlaud
- andmed
- andmete analüüs
- andmejärv
- andmeteadus
- andmeteadlane
- andmepõhistele
- andmebaas
- Päeva
- vähenema
- Kaitsjad
- kaitsev
- esitatud
- edastamine
- Näidatud
- lähetatud
- Tuletatud
- Vaatamata
- määrates kindlaks
- arendama
- arenenud
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- Surema
- erinev
- raske
- Raskus
- otse
- kaugus
- jagatud
- Ei tee
- domineeriv
- juhtida
- ajal
- iga
- kergesti
- Ökonoomika
- mõju
- efektiivsus
- tõhus
- jõupingutusi
- kumbki
- eliit
- EMEA
- võimaldama
- võimaldab
- võimaldades
- haarav
- insener
- nautima
- piisavalt
- sisene
- entusiastlik
- entusiastid
- Samaväärne
- vead
- eriti
- hinnangul
- Euroopa
- Euroopat
- hindama
- Isegi
- sündmus
- Iga
- näide
- näited
- Välja arvatud
- erandlik
- erutatud
- oodatav
- Kogemused
- teadmised
- ekspertide
- uurima
- lisatasu
- nägu
- silmitsi seisnud
- tegurid
- lehvikut
- fännid
- FUNKTSIOONID
- jalad
- vähe
- Valdkonnad
- äge
- leiab
- esimene
- sõidavad
- keskendunud
- keskendub
- Järel
- järgneb
- jalgpall
- eest
- endine
- valem
- Vormel 1
- FRAME
- sageli
- Alates
- täis
- funktsioon
- tulevik
- mäng
- tekitama
- loodud
- genereerib
- saksa
- saama
- annab
- Ülemaailmselt
- eesmärk
- Eesmärgid
- hea
- rohi
- Maa
- Pool
- hashtag
- Olema
- võttes
- Held
- aitama
- kvaliteetne
- rohkem
- kõrgeim
- kõrgelt
- lootus
- Kuidas
- HTML
- http
- HTTPS
- tohutu
- rakendamisel
- oluline
- paranenud
- parandusi
- in
- Teistes
- sügavuti minev
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- näitab
- tööstusharudes
- info
- informatiivne
- esialgne
- uuendama
- ülevaade
- teadmisi
- ristmik
- IT
- ITS
- ise
- liitumine
- teekond
- jpg
- hüppama
- Hoidjad
- Kicks
- teatud
- järv
- maandumine
- maad
- suur
- viimane
- Hilja
- Leads
- Liiga
- liigad
- Õppida
- õppimine
- Tase
- Finantsvõimendus
- peitub
- valgus
- nimekiri
- elama
- liising
- Pikk
- otsin
- Madal
- masin
- masinõpe
- tehtud
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhitud
- juhtiv
- Vastama
- tähendus
- meetmed
- Meedia
- keskmine
- sõnum
- kirjad
- meeles
- protokoll
- ML
- MLOps
- mobiilne
- mobiilirakenduse
- mudel
- hetk
- rohkem
- kõige
- mitmekordne
- muusika
- nimi
- loodus
- neto
- Uus
- märkimisväärne
- number
- jälgima
- juhuslik
- of
- Vana
- on
- ONE
- avamine
- Võimalus
- optimeerima
- Muu
- teised
- osa
- Partnerlus
- Vastu võetud
- kirg
- kirglik
- minevik
- mustrid
- Inimesed
- täiuslik
- täitma
- jõudlus
- etendused
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängis
- mängija
- mängijad
- mängimine
- vaene
- positsioon
- positsioneerimine
- positsioone
- positiivne
- potentsiaalselt
- kallis
- täpselt
- ennustada
- ennustada
- ennustus
- esitatud
- surve
- vältida
- ennetada
- varem
- Peamine
- Eelnev
- tootma
- Toodetud
- professionaalne
- silmapaistev
- paljutõotav
- kaitse
- annab
- Psühholoogia
- lükatakse
- kvaliteet
- küsimus
- valik
- Edetabel
- hinnang
- jõudis
- saama
- saadud
- hiljuti
- tunnustatud
- rekord
- Meelelahutuslik
- suhteliselt
- jäänused
- tähelepanuväärne
- Tuntud
- kaasa
- tulemuseks
- rivaalid
- jooks
- jooksmine
- salveitegija
- sama
- Säästa
- säästmine
- teadus
- teadlane
- Hinded
- hooaeg
- hooaega
- Teine
- tagatud
- vanem
- Serverita
- Teenused
- settib
- Jaga
- sära
- Lühike
- peaks
- näitama
- presentatsioon
- Näitused
- külg
- märkimisväärne
- allkirjastamine
- sarnane
- alates
- Kuna 2016
- osav
- oskused
- väike
- So
- nii kaugel
- Lahendused
- mõned
- kiirus
- jagada
- sport
- Kaubandus-
- stats
- Veel
- ladustatud
- Lood
- Lugu
- streaming
- ojad
- tugev
- Uuring
- Uimastamine
- järgnev
- edu
- Edukalt
- selline
- suvi
- Superstaar
- Toetamine
- Toetab
- üllatus
- Võtma
- võtmine
- rääkimine
- sihtmärk
- ülesanded
- meeskond
- meeskonnad
- tech
- Tehnoloogia
- telekommunikatsioon
- tingimused
- et
- .
- Piirkond
- teave
- maailm
- oma
- Neile
- seetõttu
- Need
- Mõtleb
- troon
- Läbi
- silt
- aeg
- korda
- ajastamine
- Kapslid
- et
- liiga
- ülemine
- Summa
- suunas
- jälgida
- koolitatud
- trajektoor
- ravimisel
- paljastama
- mõistma
- ainulaadne
- us
- Kasutaja
- ära kasutama
- väärtus
- hinnatud
- Väärtused
- eri
- kaudu
- Video
- vaade
- nägemus
- visiit
- kuidas
- Hästi
- M
- kas
- mis
- kuigi
- WHO
- laialdaselt
- will
- võitma
- tuuled
- koos
- jooksul
- tunnistajaks
- sõnad
- töötab
- maailm
- oleks
- kirjutamine
- kirjalik
- XGBoost
- aastat
- saagikus
- sa
- noor
- Sinu
- sephyrnet