Kas Wall Street võib AI arengut mõjutada?

Tehisintellekt, eriti generatiivne tehisintellekt, lubab paljudes tööstusharudes, sealhulgas panganduses ja kindlustuses, jätkuvalt tohutut tootlikkuse suurendamist.

AI esitab ka palju väljakutseid, mis väljendub kalduvuses hallutsineerida. Teine on kuritarvitamise võimalus. See võib tuleneda andmeõppekomplektide alateadlikest eelarvamustest, mille tulemuseks on värviliste inimeste jaoks diskrimineerivad tulemused. See võib kajastada ka seda, kuidas genAI süsteemid on programmeeritud, mida tõendab hiljutine segadus paavstide või muude ajalooliste tegelaste „äratatud” piltide pärast, kes näivad kõike muud kui valged mehed.

Kõige äärmuslikumatel juhtudel võivad varahaldurid pöörduda AI poole uurimistöö või isegi portfellidega kauplemise jaoks. Hallutsinatsioonid võivad ettevõtte hävitada; nagu võiks püüda reguleerijale selgitada, miks robot välkkrahhi põhjustas.

Tõenäoliselt ei vallandu tehisintellekt nii dramaatiliselt, kuid seda saab tööle panna peenemal viisil. Tegelikult on see juba nii.

Pangad, kindlustusandjad ja fintechid kasutavad juba tehisintellekti tööriistu krediidireitingute andmiseks või kindlustuslepingute sõlmimiseks. Tööstusharul on oht, et ta ei suuda rahulolematule kliendile selgitada, miks talle näiteks laenu keelduti.

Argisem probleem on see, millal saab AI-d rakendada. Näiteks saab tarkvara kasutada kellegi sotsiaalmeedia väljundi analüüsimiseks, et hinnata tema vaimset seisundit, mida saab kasutada finantstoote hinna määramiseks. See tekitab palju küsimusi.

Kas ettevõtetel peaks olema lubatud selliseid andmeid arvesse võtta? Kui ei, siis milliseid asendajaid nad potentsiaalsest kliendist ülevaate saamiseks uurivad? Mis on privaatsus ja kuidas seda jõustatakse?

Reguleerige, palun

Loomulik vastus sellistele küsimustele on regulaatorite kaasamine. Parim on töötada välja neutraalsed reeglid, et ohjeldada ettevõtte halvimaid impulsse. Samuti on lihtsam lasta regulaatoritel raskeid asju tõsta – ja jätta vabadus õlgu kehitada, kui nad seda ei tee.

Määrust on vaja, aga kas sellest piisab? Võib-olla, kuid ainult siis, kui finantssektor on rahul, et jätab innovatsiooni Big Techi ja uut tüüpi AI-idufirmade hooleks.

Mis puudutab tehisintellekti, siis reaalsus on see, et regulaatorid ei suuda kunagi sammu pidada. See pole halb: me eeldame, et innovatsioon tuleb erasektorist. Kuid AI olemus muudab reguleerimise keeruliseks.

Esiteks töötab regulaatorites vähe inimesi, kellel on sügavad teadmised masinõppe ja muude tehisintellekti tööriistade alal, rääkimata genAI-st.

Teiseks nõuab selles maailmas sammu pidamine tohutute GPU-de, graafikaprotsessorite, tehisintellekti rakendusi toitavate põhikiipide ja pilve sisaldavate andmekeskuste riistvara haldamist.

Tehisintellekti tööstus hõlmab idufirmasid, nagu OpenAI, Big Techi mängijaid (nt Microsoft ja Meta), kiibispetsialiste (nt Nvidia) ja pilveteenuse pakkujaid (nt AWS). Nendel hiiglastel on ainulaadselt suured ressursid, mis koondavad parimad talendid ja ostavad tehisintellektisüsteemide käitamiseks arvutusvõimsust.

Reguleerivad asutused ega ettevõtted ei saa päevakorda kehtestada seni, kuni see nii jääb.

Ostujõud

Reguleerivad asutused võivad proovida kehtestada reegleid – ja nad peaksidki, sest nemad saavad kujundada põhinorme –, kuid neil on raskusi nüanssidega, kuidas vältida pankade ja teiste AI-süsteemide kuritarvitamist.

Siiski on alternatiive. Üks on vaadata tagasi sellele, kuidas valitsused on aidanud oma innovatsioonimajandust esimestel päevadel toetada. Näiteks Silicon Valley võlgneb suure osa oma edust NASA ja USA sõjaväe ulatuslikele ostuprogrammidele 1950. ja 1960. aastatel.

---

---

Samamoodi on ainult valitsustel potentsiaali tungida tehisintellekti infrastruktuuri turule ja osta oma uurimisprogrammide jaoks GPU-sid, mis vastavad Big Techi ulatusele. See on üks viis standardite kehtestamiseks osalemise ja juhtimise kaudu, selle asemel, et püüda lõputult sammu pidada, kirjutades rohkem reegleid.

Aga finantsteenused? Seni pole märke, et valitsused on valmis seda rolli täitma, mis jätab teised tööstused Big Techi meelevalda.

Õppetund on sarnane: Wall Street peab saama Big Techi jaoks nii oluliseks kliendiks, et see saaks kehtestada tehisintellekti käsitlemise standardid.

Probleem on suuruses. Isegi JP Morganil pole sellel areenil Microsoftiga võrreldavat jõudu. See ei suutnud kunagi kulusid õigustada.

Avatud lähtekoodiga AI

Aga kuidas on lood tööstusega kui rühmaga? Kas Big Finance’il on maailma juhtivate fintechidega liidus võimalus ressursse koondada ja saada strateegiliseks kliendiks?

Pangad pole harjunud koos mängima. Selline lähenemine oleks täiesti võõras.

Teisest küljest soojenevad pangad tarkvara arendamiseks aeglaselt avatud lähtekoodiga. Nad mõistavad, et koodi jagamine paljude põhifunktsioonide jaoks – olles kogukonna mängijad, mitte omanikud – võib luua parema kvaliteediga ja vastupidavama tarkvara.

Kas avatud lähtekoodiga töötab genAI jaoks?

Vastus on ebaselge. Mõned selle ala suured tehnoloogid on olnud oma arendusega avatud, näiteks Meta, mis võimaldab AI idufirmadel mõnda oma mudelit alla laadida ja kohandada.

Avatud lähtekoodiga tööstusharu standardid nõuavad kõigi kasutusjuhtude lubamist, kuid vähesed genAI idufirmad vastavad sellele kriteeriumile. Enamikul, sealhulgas absurdse nimega OpenAI-l, on suletud kauplus.

Seda seetõttu, et genAI ei sarnane teiste tarkvarakategooriatega. Lähtekood on ainult üks komponent. Sama olulised on treeninguandmed ja nende kategoriseerimine. Tänapäeval ei ole AI tööstuses üksmeelt selles, mida "avatud lähtekoodiga" isegi tähendab.

Siin on avamine finantsasutustele. Pankadel, börsidel ja andmemüüjatel on ühiselt kriitiline mass andmeid, millest suur osa on spetsiifiline kapitaliturgude ja finantsteenuste jaoks. Teoreetiliselt, kui oleks olemas mehhanism selle teabe koondamiseks, võiks olla alus koodi ja sellega kaasnevate standardite koosarendamiseks.

Müüjad seisaksid vastu igale sammule, mis hävitab nende äri; pangad ja kindlustusandjad ei taha teha koostööd millegi osas, mida võiks pidada põhiliseks. Teisest küljest võib finantsteenuste sees olla valdkondi, mis enamiku osalejate jaoks ei ole põhilised ja mille puhul võiks olla soovitav valdkondlik lahendus. Meelde tulevad digitaalne identiteet, vastavus, aruandlus ja riskijuhtimise aspektid.

DigFin teab, et see on väga spekulatiivne ettekujutus, mis ei pruugi kunagi õigustada tohutuid jõupingutusi, mida selle teoks tegemiseks oleks vaja. Teisest küljest, kui oluline on finantssektori jaoks oma tulevikku kujundada, selle asemel, et passiivselt oodata, kuni Silicon Valley seda oma asemel teeb? Võib-olla naaseme siinkohal valitsuse kui tehisintellekti suure kliendi idee juurde. Selleks, et valitsus saaks selles rollis tegutseda, vajab ta oma programme. Finantsteenuste reguleerimine tehisintellekti ajastul tundub olevat hea koht alustamiseks.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.digfingroup.com/influence-ai/