Kas saate globaalsel talentide hankimisel tehisintellekti usaldada?

Tehisintellektist (AI) on saanud igapäevaelu tuttav osa. Näete seda kõiges alates telefoni nutikast assistendist kuni Google'i otsingutulemusteni ning selle kasutamine töökohal kasvab ka. Kuna talentide värbamine muutub üha keerulisemaks, mõtlevad paljud spetsialistid, kas tehisintellekt võiks aidata.

Ettevõtted on tööjõupuuduse ja kasvava konkurentsi tingimustes võtnud sihikule ülemaailmse talentide hankimise. Rahvusvaheliste kaugtööliste palkamine võib pakkuda märkimisväärset kasu, kuid sageli on see pikk ja keeruline protsess. AI tõhusus tundub selles valdkonnas paljutõotav, kuid tehnoloogiat ümbritsevad endiselt püsivad mured.

AI areneb kiiresti, kuid see on veel suhteliselt uus, nii et kas saate seda globaalsel talentide hankimisel usaldada? Siin on lähemalt.

Kuidas tehisintellekt ülemaailmsest talentide hankimisest kasu toob?

"AI võib talentide hankimisel olla usaldusväärsem kui inimesed" 

Vapustav 96% kõrgematest personalitöötajatest usun, et tehisintellekt võib oluliselt parandada talentide hankimist ja hoidmist. Enam kui pooled väidavad, et sellest saab viie aasta jooksul personalitöö standardosa. Muidugi ei tohiks te tehnoloogiat omaks võtta lihtsalt sellepärast, et kõik teised on seda teinud. Tehisintellekti potentsiaal ületab aga töötajate sentimenti.

Kõige otsesem põhjus AI rakendamiseks globaalses talendijuhtimises on protsessi sujuvamaks muutmine. Rahvusvahelise äri kasv võib võtta kaks kuni kolm aastat, kusjuures ainuüksi värbamine võtab tavaliselt mitu kuud. AI saab aidata automatiseerides paberimajandust ja muid rutiinseid ülesandeid, sobitades ideaalsed kandidaadid ametikohtadele, pakkudes kohest tõlget ja kandidaatide eelsõelu.

Ainuüksi tõhusus ei muuda tehnoloogiat usaldusväärseks, kuid tehisintellekt pakub enamat kui lihtsalt kiirus ja mugavus. Kõige tähtsam on see, et see võib aidata vähendada värbamisprotsessi eelarvamusi.

Inimesed avaldavad sageli kaudseid, sügavalt juurdunud kultuurilisi ja ajaloolisi eelarvamusi, isegi kui nad pole väliselt ebaõiglased. Saate programmeerida tehisintellekti soo, etnilise kuuluvuse, vanuse ja muude tegurite ignoreerimiseks taotlejate eelsõelumisel, et aidata protsessist eemaldada need alateadlikud eelarvamused. Nii võib tehisintellekt olla talentide hankimisel usaldusväärsem kui inimesed.

Kas peaksite muretsema AI võimalike varjukülgede pärast?

Endiselt on muret tehisintellekti usaldusväärsuse pärast ülemaailmsel talentide hankimisel. AI võib aidata eelarvamusi eemaldada, kuid mõnel juhul võib see seda võimendada, kui programmeerijad ja kasutajad ei ole ettevaatlikud.

Tehisintellekti programmeerivate inimeste eelarvamused võivad neisse programmidesse imbuda, mis viib nad enesejuhitud õppimise kaudu kõrgematesse äärmustesse. Modell, kes on tehnikaettevõttes täielikult koolitatud varasemate CV-de põhjal, millest enamik pärineb tõenäoliselt meestelt, võib õppida naisi diskvalifitseerima. Sel juhul võib AI suundumust halvendada vaid 25% naistest töökohad STEM-valdkondades.

Lubades tehisintellektil käsitleda tundlikke andmeid, nagu nimed, aadressid ja finantsteave, võib tekkida ka küberturvalisusega seotud probleeme. Mõned inimesed võivad usaldada tehisintellekti ennast, kuid mitte seda, et neid üksikasju oleks lihtsam rikkuda.

Neid muresid tasub kaaluda, kuid need ei tähenda tingimata, et te ei saa AI-d usaldada. Need riskid ei ole tehnoloogiale omased ja neid on lihtsam parandada, kui esmapilgul võib tunduda. Tehisintellekti eelarvamuste eemaldamine on palju lihtsam ülesanne kui inimestelt, nii et kuigi need suundumused võivad olla murettekitavad, on tehisintellekt õige lähenemisviisiga siiski parim viis edasi liikuda.

"AI-st eelarvamuste eemaldamine on palju lihtsam ülesanne kui inimestelt." 

Kaalutlused tehisintellekti kasutamiseks globaalsel talentide hankimisel

AI-d võite globaalsel talentide hankimisel usaldada, kui mõistate, mis võib seda enesekindlust takistada, ja arvestate sellega. Kallutatuse eemaldamine võrrandist on üks olulisemaid samme.

Uuringud näitavad, et teatud teabe eemaldamine võib tõhusalt kõrvaldada AI eelarvamused, nagu pimedas maitsetestis. Rassile, soole või muudele teguritele viitava teabe eemaldamine tehisintellekti mudelite treenimisel aitab neil vältida inimlike eelarvamuste omaksvõtmist. Saate seda protsessi hiljem isegi rakendada, eemaldades taotlejate CV-dest identifikaatorid enne nende andmist tehisintellekti programmidele.

"Teatud teabe eemaldamine võib tõhusalt kõrvaldada AI eelarvamused." 

Usaldust tehisintellekti vastu saate veelgi suurendada, rakendades vajalikke turvakontrolli. Kõigi nende mudelite kasutatavate andmebaaside krüpteerimine on hea esimene samm. Samuti on kõige parem piirata juurdepääsu andmetele, et ainult tehisintellekti mudelit treenivad ja kohandavad inimesed pääseksid juurde selle sisemisele tööle. Tundlike andmete asendamine näiva teabega võib samuti siin aidata, nagu ka eelarvamuste eemaldamisel.

Samuti on hea mõte vältida tehisintellekti ülekasutamist. Need tööriistad on suures osas usaldusväärsed, kuid vigu võib siiski ette tulla, nii et lõpliku otsuse peaksid alati tegema inimesed, kes suudavad võimalikke probleeme ära tunda. Pidage meeles, et AI on parim vahend inimeste abistamiseks, mitte nende asendamiseks.

Õige kasutamise korral on AI kasulik ja usaldusväärne tööriist

AI-d võite globaalsel talentide hankimisel usaldada, kui teate, kuidas seda õigesti kasutada. Saate seda kohandada, et vältida eelarvamusi. Seejärel saate nautida selle tehnoloogia kõiki eeliseid, muretsemata selle võimalike varjukülgede pärast.

Samuti loe Kas tehisintellekt võib meid looduskatastroofidest päästa