Chan Zuckerbergi algatus hiiglasliku AI H100 klastri ehitamiseks

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Chan Zuckerbergi algatus hiiglasliku AI H100 klastri PlatoBlockchain Data Intelligence loomiseks. Vertikaalne otsing. Ai.

Meta bossi Mark Zuckerbergi ja tema abikaasa Priscilla Chani asutatud Chan Zuckerbergi algatus kavatseb ehitada ühe maailma suurima GPU-klastri, et see saaks AI-d biomeditsiiniuuringutesse suunata.

Duo usub, et suured keelemudelid on võtmetähtsusega, et mõista, mis põhjustab haigusi rakutasandil, ja soovivad aidata teadlastel koolitada süsteeme, mis suudavad ennustada, kuidas rakud toimivad ja võivad muutuda patogeenseks.

Suurte keelemudelite treenimine on arvutusmahukas ning nende tõhusaks ehitamiseks, testimiseks ja kohandamiseks on vaja tipptasemel riistvara. Algatus loodab luua rohkem kui 1,000 Nvidia H100 GPU-st koosneva klastri, muutes selle üheks võimsamaks arvutussüsteemiks mittetulunduslike bioteaduste uuringute jaoks maailmas, või nii meile öeldakse.

H100-de pakkumine on praegu kitsas ja suur nõudlus; isegi suurimad pilveteenuse pakkujad on näinud vaeva oma serverite kiipide turvalisusega. CZI pressiesindaja keeldus seda kommenteerimast Register klastri ehitamiseks vajaliku rahastamise summa kohta, kuid ütles meile, et süsteem peaks olema valmis 2024. aastal.

"AI loob biomeditsiinis uusi võimalusi ja bioteaduste uurimisele pühendatud suure jõudlusega andmetöötlusklastri ehitamine kiirendab meie rakkude toimimist puudutavate oluliste teaduslike küsimuste lahendamisel," Zuckerberg. ütles avalduses.

"AI mudelid võivad ennustada, kuidas immuunrakk reageerib infektsioonile, mis juhtub raku tasandil, kui laps sünnib haruldase haigusega, või isegi seda, kuidas patsiendi keha reageerib uuele ravimile," ütles Chan, endine lastearst. lisatud.

CZI teadlased ja insenerid on katsetanud suurte keelemudelitega, nagu ChatGPT, et luua rakkude kirjeldusi virtuaalne entsüklopeedia mis loetleb ka muud tüüpi teavet, nagu ekspresseeritud geenid või kude, mida see moodustab. Viimased tööriistad, mida nad soovivad ehitada, on aga keerukamad ja sisaldavad mitmeid laborikatsetest ja mikroskoopilistest piltidest saadud andmekogumit.

CZI on investeerinud arvukatesse projektidesse, mis kaardistavad erinevat tüüpi rakke erinevates organismides, nagu hiired, puuviljakärbsed, hiireleemurid ja inimesed. Ta usub, et tehisintellekti saab treenida simuleerima ja ennustama, kuidas raku funktsioon tervetes ja haigetes seisundites muutub, et aidata teadlastel ravimeid ja ravimeid välja töötada.

Uue AI klastri käivitab arendajate meeskond, kes töötab CZI CZ Biohub Network HPC meeskonnas. ®