ChatGPT asendab inimesi inimkäitumise uuringutes – ja see toimib üllatavalt hästi

Olen Anthony Bourdaini reisisaate suur fänn Osad teadmata. Igas osas külastab kokk kaugeid külasid üle maailma, dokumenteerides avatud südame ja meelega piirkondlike hõimude elusid, toite ja kultuure.

Saade annab pilgu inimkonna hämmastavasse mitmekesisusse. Sotsiaalteadlastel on sarnane eesmärk – mõista erinevate inimeste, rühmade ja kultuuride käitumist –, kuid nad kasutavad kontrollitud olukordades erinevaid meetodeid. Mõlema jaoks on nende tegevuste tähed teemad: inimesed.

Aga mis siis, kui asendaksite inimesed tehisintellekti vestlusrobotidega?

Mõte kõlab jaburalt. Kuid tänu ChatGPT ja muude suurte keelemudelite (LLM) tulekule flirdivad sotsiaalteadlased ideega kasutada neid tööriistu, et kiiresti luua erinevaid "simuleeritud inimeste" rühmi ja teha katseid, et uurida nende käitumist ja väärtusi. nende bioloogilised kolleegid.

Kui kujutate ette digitaalselt taasloodud inimmõistust, siis see pole nii. Idee on kasutada ära ChatGPT kogemused inimeste reaktsioonide matkimisel. Kuna mudelid kraapivad tohutul hulgal võrguandmeid – ajaveebe, Youtube’i kommentaare, fännikirjandust, raamatuid –, jäädvustavad nad hõlpsasti sõnade vahelisi seoseid mitmes keeles. Need keerukad algoritmid suudavad dekodeerida ka keele nüansse, nagu iroonia, sarkasm, metafoorid ja emotsionaalsed toonid, mis on igas kultuuris inimsuhtluse kriitiline aspekt. Need tugevad küljed panevad LLM-id jäljendama mitmeid sünteetilisi isiksusi, kellel on lai valik erinevaid uskumusi.

Veel üks boonus? Võrreldes inimestest osalejatega ei väsi ChatGPT ja teised LLM-id, võimaldades teadlastel enneolematu kiirusega koguda andmeid ja katsetada teooriaid inimkäitumise kohta.

Kuigi idee on vastuoluline, on sellel juba toetust. Hiljutine artikkel tekkivat välja vaadates leiti, et teatud hoolikalt kavandatud stsenaariumide korral korreleerusid ChatGPT vastused ligikaudu 95 protsendi inimestest osalejate vastustega.

AI "võib muuta sotsiaalteaduste uuringute mängu" ütles Dr Igor Grossman Waterloo ülikoolist, kes koos kolleegidega kirjutas hiljuti ajakirjas ettevaatava artikli teadus. Kasutamise võti Homo silicus uurimistöös? Hoolikas eelarvamuste haldamine ja andmete täpsus, ütles meeskond.

Inimese ühiskonnamõistuse uurimine

Mis täpselt on sotsiaalteadus?

Lihtsamalt öeldes on see uurimine, kuidas inimesed – kas üksikisikutena või rühmana – erinevates tingimustes käituvad, kuidas nad üksteisega suhtlevad ja kultuurina arenevad. See on mitme haruga akadeemilise tegevuse vihmavari: majandus, politoloogia, antropoloogia ja psühholoogia.

See distsipliin käsitleb paljusid praeguses ajastus silmapaistvaid teemasid. Milline on sotsiaalmeedia mõju vaimsele tervisele? Milline on avalikkuse praegune suhtumine kliimamuutustesse, kui karmid ilmastikuolud sagenevad? Kuidas eri kultuurid hindavad suhtlusviise – ja mis põhjustab arusaamatusi?

Sotsiaalteaduslik uuring algab küsimuse ja hüpoteesiga. Üks mu lemmikuid: kas kultuurid taluvad kehalõhna erinevalt? (Ilma naljata, teema uuriti üsna vähe ja jah, on vahe!)

Seejärel kasutavad teadlased oma ideede testimiseks mitmesuguseid meetodeid, nagu küsimustikud, käitumistestid, vaatlus ja modelleerimine. Küsitlused on eriti populaarne tööriist, kuna küsimusi saab rangelt kujundada ja kontrollida ning need jõuavad veebis levitades hõlpsasti paljude inimesteni. Seejärel analüüsivad teadlased kirjalikke vastuseid ja annavad ülevaate inimeste käitumisest. Teisisõnu, osaleja keelekasutus on nende uuringute jaoks kriitilise tähtsusega.

Niisiis, kuidas ChatGPT sobib?

"Homo Silicus"

Grossmani jaoks pakuvad vestlusrobotite, nagu ChatGPT või Google'i Bard, taga olevad LLM-id enneolematut võimalust sotsiaalteaduslike eksperimentide ümberkujundamiseks.

Autorid ütlesid, et kuna nad on koolitatud tohutute andmekogumite alal, võivad LLM-id esindada suurt hulka inimkogemusi ja vaatenurki. Kuna mudelid "rändlevad" vabalt ja piirideta üle Interneti – nagu inimesed, kes sageli reisivad rahvusvaheliselt –, võivad nad omaks võtta ja kuvada laiemat valikut vastuseid kui värvatud inimsubjektid.

ChatGPT-d ei mõjuta teised uuringu liikmed ega väsi, võimaldades sellel potentsiaalselt genereerida vähem kallutatud vastuseid. Need omadused võivad olla eriti kasulikud "kõrge riskiga projektides" – näiteks matkides sotsiaalmeedia postituste kaudu sõjas või rasketes režiimides elavate inimeste reaktsioone. Vastused võivad omakorda anda teavet tegelike sekkumiste kohta.

Samamoodi võivad LLM-id, kes on koolitatud kuumadel kultuurilistel teemadel, nagu sooline identiteet või valeinformatsioon, reprodutseerida erinevaid teoreetilisi või ideoloogilisi mõttekoolkondi, et teavitada poliitikat. Selle asemel, et hoolikalt küsitleda sadu tuhandeid osalejaid, saab tehisintellekt kiiresti luua vastuseid veebipõhise diskursuse põhjal.

Jättes kõrvale potentsiaalsed reaalsed kasutusvõimalused, võivad LLM-id toimida ka digitaalsete subjektidena, kes suhtlevad sotsiaalteaduslikes katsetes osalejatega, mis on mõnevõrra sarnane videomängude mittemängija tegelaskujudele (NPC). Näiteks võib LLM omaks võtta erinevaid „isiksusi” ja suhelda vabatahtlike inimestega kogu maailmas, kasutades teksti, esitades neile sama küsimuse. Kuna algoritmid ei maga, võib see töötada 24/7. Saadud andmed võivad seejärel aidata teadlastel uurida, kuidas erinevad kultuurid hindavad sarnast teavet ja kuidas levivad arvamused ja valeinformatsioon.

Baby Steps

Idee kasutada õppetöös inimeste asemel vestlusroboteid ei ole veel levinud.

Kuid on varaseid tõendeid selle kohta, et see võib töötada. A trükieelne uuring sel kuul Georgia Techi, Microsoft Researchi ja Olin College'i väljaandes leiti, et LLM kordas inimeste reaktsioone paljudes klassikalise psühholoogia katsetes, sealhulgas kurikuulsas. Milgrami šoki katsed.

Siiski jääb kriitiline küsimus: kui hästi suudavad need mudelid inimese reaktsiooni tabada?

Komistuskive on mitu.

Esiteks on see algoritmi ja treeningandmete kvaliteet. Enamikku veebisisu domineerivad vaid mõned keeled. Nendel andmetel koolitatud LLM võib kergesti jäljendada neid keeli kasutavate inimeste sentimenti, perspektiivi või isegi moraalset hinnangut, pärides omakorda koolitusandmetest eelarvamusi.

"See eelarvamuste taastootmine on suur probleem, sest see võib võimendada erinevusi, mida sotsiaalteadlased püüavad oma uurimistöös paljastada, " ütles Grossman.

Mõned teadlased muretsevad ka selle pärast, et LLM-id on õiglased regurgiteeriv mida neile öeldakse. See on antitees sotsiaalteaduslikule uurimusele, mille põhieesmärk on tabada inimkonda kogu selle mitmekesises ja keerulises ilus. Teisest küljest on ChatGPT ja sarnased mudelid teadaolevalt "hallutsinaat”, koostades teabe, mis kõlab usutavalt, kuid on vale.

Praegu "toetuvad suured keelemudelid inimkogemuste "varjudele", " ütles Grossman. Kuna need tehisintellektisüsteemid on suures osas mustad kastid, on raske mõista, kuidas või miks nad teatud vastuseid genereerivad – see on pisut murettekitav, kui neid käitumiskatsetes inimeste puhverserverina kasutada.

Vaatamata piirangutele võimaldavad LLM-id sotsiaalteadlastel traditsioonilistest uurimismeetoditest lahti saada ja läheneda oma tööle uuenduslikel viisidel, ütlesid autorid. Esimese sammuna võiks Homo silicus aidata hüpoteese ajurünnakul ja kiiresti testida, kusjuures paljulubavaid hüpoteese kinnitatakse veelgi inimpopulatsioonides.

Kuid selleks, et sotsiaalteadused AI tõeliselt tervitaksid, peavad need võimsad süsteemid olema läbipaistvad, õiglased ja võrdsed. LLM-e on keeruline ja kulukas koolitada, kuna hiljutised mudelid suletakse üha enam kopsakate palgamüüride taha.

"Peame tagama, et sotsiaalteaduste LLM-id, nagu kõik teaduslikud mudelid, oleksid avatud lähtekoodiga, mis tähendab, et nende algoritmid ja ideaaljuhul andmed on kõigile kättesaadavad, et neid kontrollida, testida ja muuta." ütles uuringu autor dr Dawn Parker Waterloo ülikoolist. "Ainult läbipaistvuse ja korratavuse säilitamisega saame tagada, et tehisintellektiga toetatud sotsiaalteaduslikud uuringud aitavad tõeliselt kaasa inimkogemuse mõistmisele."

Image Credit: Gerd altmann / Pixabay

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://singularityhub.com/2023/07/25/chatgpt-is-replacing-humans-in-studies-on-human-behavior-and-its-working-surprisingly-well/