Ühinevad osariigi eraelu puutumatuse seadused ja arenev tehisintellekti väljakutse

Kaheksa USA osariiki võtsid 2023. aastal vastu andmete privaatsust käsitlevad õigusaktid ja 2024. aastal jõustuvad seadused neljas, sealhulgas Oregonis, Montanas ja Texases, millest igaühes on osariigi laiaulatuslikud privaatsusseadused, ning Floridas, kus on palju piiratum digitaalse õiguste seadus. . Nimelt jagavad need seadused kõik sarnasusi ja rõhutavad riiklikku suundumust ühtsete andmekaitsestandardite poole USA lünklikul privaatsusmaastikul.

Kuigi need seadused ühtlustuvad paljudes aspektides (nt tööandja teabest vabastamine ja eraõigusliku hagiõiguse puudumine), on neil ka riigispetsiifilisi nüansse. Näiteks Montana alumine lävi isikuandmete määratlemiseks, Texase ainulaadne lähenemine väikeettevõtte määratlemisele ja Oregoni üksikasjalik isikuandmete kategoriseerimine illustreerivad seda mitmekesisust.

Oma väikese, umbes miljoni inimese suuruse rahvaarvu tõttu seadis Montana oma künnise palju madalamale kui teised osariigid. Selle vähendatud künnise tõttu võib see kehtida rohkematele inimestele kui muidu. Montana privaatsusseadus nõuab, et ettevõtted viiksid läbi andmekaitsehinnanguid, et tuvastada kõrge riskiga piirkonnad, kus delikaatseid andmeid kogutakse ja säilitatakse. See seadus kohustab ettevõtteid läbima andmekaitsehinnanguid ja -protsesse, et tagada organisatsioonide vastutusele võtmine.

Texase privaatsusseadus paistab silma kui üks esimesi USA-s, mis väldib vastavuse finantsläve, tuginedes oma kriteeriumidele väikeettevõtete administratsiooni määratlustele. See uuenduslik lähenemine laiendab seaduse kohaldatavust, tagades, et andmete privaatsuse eest vastutaks laiem hulk ettevõtteid.

Oregoni seadus laiendab isikuandmete määratlust, et hõlmata lingitud seadmeid, näitlikustades osariigi pühendumust igakülgsele andmekaitsele. See hõlmab erinevaid digitaalseid jalajälgi, alates fitness-kelladest kuni veebipõhiste terviseandmeteni. Oregon sisaldab tundliku teabe määratluses ka konkreetseid viiteid soolistele ja transsoolistele isikutele, näidates nüansirikast lähenemist privaatsusele.

Seadused näitavad ettevõtetele tungivat vajadust hinnata ja tagada oma protsessides andmekaitse lisad. Vastutus on nende seaduste oluline aspekt, mis peegeldab andmesubjektide suurenenud õigusi ja teadlikkust. Organisatsioonid peavad kehtestama protseduurid, mis võimaldavad üksikisikutel oma privaatsusõigusi tõhusalt kasutada, mis hõlmab investeerimist haldusplatvormidesse ja töötlemistoimingute jälgimist, et tagada vastavus.

Generatiivne AI ja selle kasutusalad pälvivad märkimisväärset tähelepanu ja kontrolli

Generatiivse tehisintellekti (GenAI) tõus esitab privaatsussektoris ainulaadsed väljakutsed. Kuna tehisintellekti tehnoloogiad muutuvad ettevõtete jaoks lahutamatuks osaks, on ülimalt oluline struktureeritud poliitika ja protsesside vajadus AI juurutamise haldamiseks. Riiklik standardite ja tehnoloogia instituut (NIST) on välja töötanud raamistiku AI-riskide haldamiseks, keskendudes disaini- ja juurutamisstrateegiatele.

Juhtimise osas näeme sageli, et tehisintellekt on turvalisuse asemel üle antud privaatsusele, kuna seal on palju kattumisi, kuid taktikaliste mõjude osas on neid üsna vähe. Suured keelemudelid (LLM) ja muud AI-tehnoloogiad kasutavad sageli ulatuslikke struktureerimata andmeid, tekitades kriitilisi muresid andmete kategoriseerimise, märgistamise ja turvalisuse pärast. Võimalik, et tehisintellekt võib tahtmatult tundlikku teavet lekkida, on pakiline probleem, mis nõuab valvsat jälgimist ja tugevat juhtimist.

Samuti on oluline meeles pidada, et need AI-süsteemid vajavad koolitust ja see, mida nad AI-süsteemide koolitamiseks kasutavad, on teie isiklik teave. Hiljutine vaidlus selle ümber Zoomi plaan kasutada isikuandmeid tehisintellekti koolituseks tõstab esile piiri õigusliku järgimise ja üldsuse arusaama vahel.

See aasta on otsustava tähtsusega ka privaatsusseaduste jaoks, kuna need ristuvad GenAI kasvava domeeniga. Tehisintellekti tehnoloogiate kiire kasutuselevõtt seab andmete privaatsusele uusi väljakutseid, eriti konkreetsete õigusaktide või standardsete raamistike puudumisel. AI mõju privaatsusele on erinev, alustades otsustusalgoritmide erapoolikusest kuni isikuandmete kasutamiseni tehisintellekti koolitusel. Kuna tehisintellekt kujundab maastikku ümber, peavad ettevõtted olema valvsad, tagades uute tehisintellekti juhiste ja arenevate osariigi privaatsusseaduste järgimise.

Neli peamist esilekerkivat andmete privaatsuse suundumust, mida ettevõtted peaksid seda jah nägemar

Ettevõtted peaksid sel aastal nägema palju esilekerkivaid andmete privaatsuse suundumusi, sealhulgas:

Üldiselt on ettevõtetel aeg maha istuda ja põhjalikult uurida, mida nad töötlevad, millist tüüpi riske neil on, kuidas seda riski juhtida ja oma plaane tuvastatud riski maandamiseks. See esimene samm on riski tuvastamine ja seejärel selle tagamine, et ettevõtted koostavad tuvastatud riskiga strateegia, et järgida kõiki neid uusi eeskirju, mis kehtivad tehisintellekti ülevõtmisel. Organisatsioonid peaksid kaaluma, kas nad kasutavad tehisintellekti sisemiselt, kas töötajad kasutavad tehisintellekti ning kuidas tagada, et nad on sellest teabest teadlikud ja seda jälgivad.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge