Uue aruande kohaselt laieneb tehisintellekti (AI) tarkvaraturg 2025. aastaks 2021. aasta 33 miljardilt dollarilt 64 miljardile dollarile. Ja küberjulgeolek on kõige kiiremini kasvav tehisintellekti kulutuste kategooria, mille kulutused on kasvanud 22.3% aastasest liitkasvumäärast (CAGR).
See on vastavalt Forrester Researchi globaalsele AI tarkvara prognoosile 2022. "Küberturvalisus on AI tarkvara kiireim kasvukategooria, mis keskendub rünnakute reaalajas jälgimisele ja neile reageerimisele," öeldakse aruandes. Kahel järgmisel kategoorial, kliendi- ja inimkapitali haldamisel (22%) ning protsesside optimeerimisel, teadmistel ja andmeanalüüsil (18.3%), on ka küberturvalisuse elemente, seega võib mõju turvatööriistade tegijatele olla veelgi olulisem.
See vastab rõhku, mida ettevõtted on pannud oma tehisintellektiga täiustatud tarkvarale ja teenustele. Näiteks krediit-behemoth Visa paljastas, et on kulutanud pool miljardit dollarit andmeanalüütika ja AI viimase viie aasta jooksul. See kasutab neid tööriistu koos tavapäraste küberjulgeolekumeetmetega, et hoida pettuste määr, mida Visa nimetab ajalooliseks madalaks, vaatamata e-kaubanduse kasvule.
Organisatsioonid saavad AI-d küberturvalisuse tagamiseks kasutada kõikjal korduvad tegevused ja eeldatav käitumine, Sealhulgas rünnakupinna haldamine, laiendatud tuvastamine ja reageerimine (XDR) ning kasutajate ja üksuste käitumise analüüs (UEBA). Forrester nimetab SentinelOne'i XDR-i eduloo parimaks näiteks, tuues välja ettevõtte Aasta-aastalt 120% tulude kasv 2022. aasta eelarves. Märtsis SentinelOne lisatud identiteediohtude tuvastamine ja reageerimine oma platvormile, kui ta omandas Attivo Networksi.
Tehisintellekti tööriist saab teada, mis on konkreetse seadme või konto tavaline tegevus, ja seejärel märgistada, kui see lõpp-punkt toimib tavapärasest erinevalt. Sellised automaatne tuvastamine on hindamatu, arvestades, et ei ole võimalik varuda piisavalt personali, et inimsilmad jälgiksid võrgu iga osa. Ja teadlased otsivad viise rakendada suuri keelemudeleid nagu GPT-3 praktiliste ülesannete jaoks, nagu näiteks ärakasutamisfoorumite võrkude jälgimine. Sellistele arengutele mõne vaatenurga andmiseks Dark Reading avaldas aruande septembris “Kuidas masinõpe, tehisintellekt ja süvaõpe küberturvalisust parandavad”, kuidas hinnata müüja tehisintellekti väiteid ja määratleda selle edukriteeriumid.
Tehisintellekti galopi üks tõrge on väljakutse luua süsteem nii, et see märgistaks, mida on inimanalüütikutel vaja hinnata, ilma et tekiks erksat väsimust. 2022. aasta varasemast uuringust selgus, et peaaegu pooled (46%) IT-turvatöötajatest ütlesid, et nende tehisintellekti süsteemid on loonud liiga palju valepositiivseid hoiatusi et nad saaksid pöörduda. Optimist näeks valepositiivne probleem kasvuvõimalusena, avades aga uue turu peenhäälestusteenustele.
Lisateabe saamiseks külastage veebisaiti Forrester Researchi ajaveebi sissekanne aruande kohta.
