Andmekirjaoskus – digitaliseerimise ja innovatsiooni kriitiline sammas (Sushama Divekar)

Sissejuhatus

Andmekirjaoskus on võime lugeda, kirjutada, mõista andmeid ja nendega tõhusalt suhelda, nii et teavet kasutatakse kiirete äriotsuste ja äritulemuste võimaldamiseks. Lihtsamalt öeldes tähendab andmekirjaoskus tegelikult oskusi ja pädevusi
andmete ja teabega töötamiseks.

Vajadus andmepädevuse järele on tänapäeval äärmiselt oluline, kuna me elame „eelkõige digitaalses” maailmas ja organisatsioonides, mis teevad kõik võimaliku, et tuua sisse muutusi ja uuendusi, et ellu jääda tihedas konkurentsis. Efektiivsus
ja erinevate algatuste, nagu Analytics, suurandmed, pilv, asjade internet, andmete visualiseerimine, tehisintellekt ning masinõpe ja digitaliseerimine, soovitud tulemused tuginevad headele andmetele, millega enamik organisatsioone on vaatamata endiselt hädas.
selles suunas tehtud jõupingutusi. Ja see on koht, kus andmekirjaoskus astub alusblokina, mis võimaldab organisatsioonidel edendada andmepõhist kultuuri ja võimendada andmeid, mis on tänapäeval meie igapäevaelu pidev osa.

Digitaliseerimine sõltub andmetest ja sellest, kuidas…

Me elame ja tegutseme üli- ja hüperühendatud maailmas, kus igas puutepunktis või interaktsioonis genereeritakse tonni jagu andmeid. Ja organisatsioonid teevad jõupingutusi, et neid genereeritud andmeid kasutada, et oma kliente paremini teenindada ja täiustada
iga suhtluse kogemus. Kuid kuna puuduvad teadmised andmete kasutamise kohta, ei saa enamik organisatsioone kasutada andmeid oma äritegevuse suurendamiseks ja kasvamiseks ning leiavad, et nende digitaliseerimisalgatused ei saavuta soovitud tulemusi. Tegelikult Forrester
uuring näitas, et "ettevõtted teevad vähem kui 50% oma otsustest kvantitatiivse teabe põhjal, mitte kõhutunde, kogemuste või arvamuse põhjal." Lisaks soovis 85% küsitletutest oma otsuste tegemisel andmeülevaateid paremini kasutada, kuid
91% teatas, et andmete kasutamise parandamine otsuste tegemisel oli keeruline.

Vanas korras kasutati andmeid tavaliselt aruandluseks ja analüüsiks, rohkem sisetarbimiseks ja mingil määral ka klientide jaoks. Kuid selles kiiresti muutuvas maailmas, kus me eksisteerime, ootavad kliendid toodete ja teenuste kiiremat ja kohandatumat tarnimist,
kiired otsused, esmane digitaalne keskkond, mis soodustab iseteenindust koos turvalisuse ja privaatsusega. See nõuab organisatsioonidelt oma mängu täiustamist analüütika, digitaalsete platvormide, robootika ja masinõppe vormis automatiseerimise osas.
paremate ja isikupärasemate tulemuste saavutamiseks.

Andmed on seetõttu iga teisendustegevuse kriitiline komponent, kuna andmed võimaldavad luua mustreid, lähtealuseid ja võrdlusaluseid transformatsiooniteekonna iga etapi jaoks ning aitavad jälgida selliste programmide edenemist. Seega on aeg võlukeppi vehkida
ja kuduma maagiat.

Andmekirjaoskus – võlukepp, mis on abiks

Andmepädevus ja digiteerimine on ühe mündi kaks külge. Digitaal- ja tehisintellekti maailmas konkureerimiseks peavad organisatsioonid kasutama andmeteadlasi, kes saavad andmetega töötada, et luua oma ettevõtetele konkurentsieeliseid teadlike ja intelligentsete,
andmepõhiseid äriotsuseid, et parandada klientide teekondi ja kogemusi, luua kohandatud pakkumisi ja pakkuda sujuvat ristlust

kanalid tooteid/teenuseid. Ja selleks peavad organisatsioonid varustama oma töötajaid digitaalsete pädevustega, kusjuures andmekirjaoskus on kõigi töötajate jaoks oluline teadmistebaas.

Erinevad uuringud, mis on läbi viidud andmepädevuse vajaduse või tähtsuse kohta, näitavad, et ettevõtete juhid usuvad, et andmepädevus on nende tulevaste ärivajaduste ja kasvu jaoks äärmiselt oluline ning eeldavad, et nende meeskonnad teevad andmepõhiseid otsuseid.

Töötajad (mitte ainult andmeteadlased), kes tunnevad end mugavalt andmete kasutamisest, toovad silmapaistvat ärikasu ning andmepädevuse algatused ja koolitused tõstavad töötajate oskusi, et aidata kaasa ettevõtte lõpptulemuse ja peamiste äritegevuse KPI-de saavutamisele.
pikaajaline.

Allpool toodud diagramm kirjeldab tüüpilist andmekirjaoskuse programmi:

 

Andmepädevuse programm lühidalt – diagramm nr 1

Andmepädevuse edukaks toimimiseks on oluline, et organisatsioonid looks tugeva andmehalduse aluse (poliitikad, protsessid, selge omandiõigus, juurdepääsukontrollid andmete demokratiseerimiseks, andmete standardimine ja palju muud), mis on sünkroonis
ettevõtte visioon/missioon ning põhineb tugeval andmestrateegial. Andmehaldus on ülitähtis sammas, mis tagab, et andmeid hallatakse ettevõtte varana, ja aitab oluliselt kaasa mis tahes andmepädevuse programmi edule.

Andmepädevusse investeerimine toob organisatsioonile mitmeid eeliseid ja peamised neist on loetletud allpool.

Andmepädevuse eelised

• Andmekirjaoskusega tööjõud, kes mõistab, kuidas andmeid hankida, kasutada ja vahetada ning teha andmetega seotud eetilisi otsuseid
• Lihtne andmetega suhtlemine ja iseteenindusvõimaluse loomine
• Võimaldab töötajatel teha andmepõhiseid otsuseid
• Aidake tuua konkurentsieelist, et agressiivses konkurentsikeskkonnas areneda
• Tööjõu oskus mõista, rakendada ja mõõta organisatsiooni digitaliseerimist ja uuenduslikke jõupingutusi
• Suurendage organisatsioonide oskuste kaarti ja andmete küpsust
• Looge volitatud ja lojaalne tööjõud
• Lubage maksimaalselt kasutada erinevaid intuitiivseid tööriistu, tehnoloogiaid ja varasid, mis aitavad kaasa andmehalduse elutsüklile

Ehkki eelised tulevad kasutusele, mõistame näite kaudu, miks andmekirjaoskus on iga organisatsiooni jaoks oluline.

 Kui ainult ABC Bank oleks investeerinud ka andmepädevusse – näide

Muutunud ajad on näidanud panganduses (ja ka teistes tööstusharudes) üleminekut digitaalsetele kanalitele. Paljud organisatsioonid investeerisid kõikvõimalikesse tehnoloogiavõimalustesse, kuid maadlevad endiselt klientide ootustega isikupärastatud kohaletoimetamise osas
toodetest ja teenustest. Kuigi pangad loovad sisemiselt kullakaevanduse andmeid ja saavad ka väliseid andmeid võimendada, ei vasta need siiski klientide ootustele. Ja selle põhjuseks on asjaolu, et pangad ei ole andmepõhise organisatsiooni loomisse piisavalt investeerinud,
mis integreerib andmed igasse äriüksusesse ja koolitab oma töötajaid andmeid lugema, mõistma ja ettevõtte kasvu jaoks kasutama. Ja siin astub sisse andmepädevus.

Mõistame seda näite kaudu: Bank ABC on palju investeerinud tehnoloogiasse, et luua oma klientidele digitaalne – esimene panganduskogemus. Pank on investeerinud ka uue ajastu tehnoloogiatesse, nagu andmekaevandamise tööriistad, AI, pilvetehnoloogia ja palju muud.

ABC Bank on seadnud ambitsioonikad eesmärgid tulude ja kasvu osas ning soovib olla oma klientide eelistatud pank. Seetõttu hindab pank oma tooteportfelli, et muuta see tipptasemel ja tulevase kasvu jaoks asjakohasemaks.

Hr A, kes töötab ABC pangas tootestrateegia ja disaini alal, peab otsustama toote Z kasutuselt kõrvaldamise üle, mis ei kajasta arvude/tulude kasvu. Kuigi see oli lähiminevikus tipptoode, on trajektoor sellest ajast alates olnud allamäge. Toode
Z on säästmisega seotud investeerimistoode, mis on andnud keskmisest vähem tootlust. ABC pank ei ole suutnud tehnoloogiat täiel määral ära kasutada ja tuua sisse vajalikku automatiseerimist ega oskusi muuta toote parameetreid (isegi käsitsi) suunas.
soodsamad investeerimisvõimalused (nagu turuga seotud toodete, nagu aktsiad, kaubad, välisvaluuta ja muud suundumused, võttes arvesse selliseid tegureid nagu tururiskid, krediidiriskid, investeerimiseesmärgid ja ajahorisont, riskiprofiil, portfelli hajutamine,
varade jaotamise strateegia jne).

Hr A tundis, et toodet Z saab kohandada mõningate lisafunktsioonidega (toote- ja tururiski kaardistamine, kliendi riskiprofiil, investeerimiseesmärgid ja ajahorisont) ja investeerimisvõimalustega (nt selle sidumine aktsiateemaga ja komplekti toomine).
kaupade investeerimisvõimaluste juurde) ja taaskasutusele struktureeritud tootena. Toode aitaks siis oluliselt kaasa pankade visioonile. Hr A ei olnud aga kindel, kuidas selle otsuse tegemiseks kogu nõutavale teabele juurde pääseda ja seda kasutada
ja looge ärikasutus toote funktsioonide muutmiseks, selle asemel et seda sulgeda. Tal puudusid nõutud andmed ja seega ka kindlus, et esitada õigeid küsimusi ja vaidlustada juhtkonna otsuseid toode kasutuselt kõrvaldada. Lisaks seal
ei olnud pangas koostööd tegev kogukond, kelle poole hr A saaks abi saamiseks pöörduda. Seetõttu otsustas hr A toote kasutuselt kõrvaldada.  

Kui ABC Bank oli digitaalse jälje loomiseks investeerinud vajalikesse tööriistadesse ja tehnoloogiapaketti, siis pank ei keskendunud andmete haldamiseks tugeva baasi loomisele. Jättes tähelepanuta andmehalduse (andmete demokratiseerimine) ja andmepädevuse kriitilised tugisambad
(võime kasutada andmeid äriotsuste tegemise ja tehnoloogia maksimaalse kasutamise võimaldajana, ei suutnud hr A teha õiget äriotsust. Kui ABC pank oleks investeerinud koolitustesse ja muudesse koostöömeetoditesse, et oma töötajaid oskustega varustada
andmete hankimiseks, haldamiseks ja kasutamiseks varana oleks hr A edukalt lisanud olemasolevale tootele Z vajalikud funktsioonid ja parameetrid ning aidanud pangal saavutada oma visiooni palju lühema ajaga ja väiksemate jõupingutustega.

Seetõttu ei saa piisavalt rõhutada vajadust andmepädevuse järele organisatsioonides. Andmepädevuse koolitused ja üritused on olulised töötajate oskuste tõstmiseks ja andmepädevuse indeksi/jagatise tõstmiseks kohandatud hindamisraamistiku kaudu, mis võtab arvesse
praegune küpsusaste ja taotletav küpsusaste, mida organisatsioon loodab saavutada. Raamistik peaks hõlmama selliseid muutujaid nagu tehnilised oskused, käitumise kaardistamine, töötajate suhted ja mõtteviis, visuaalsete andmete mõtlemine, eetika.
andmed, risk ja vastavus, andmeturve ning koostada digitaalne sobivuse hindamisskoor, mis määrab andmete varana haldamise küpsusastme. Kui skoor on kindlaks tehtud ja lähtejoon on loodud, saab lüngad tuvastada, et luua kohandatud
koolituskavad, mis kõrvaldavad kõik lüngad ja aitavad erinevate oskuste tõstmise programmide kaudu tulemust parandada. Neid sündmusi tuleb pärast ajavahet korrata, et tagada töötajate pidev täiustamine ja oskuste täiendamine.

Kuigi hindamisraamistik aitab organisatsioonidel hinnata nende praegust andmepädevuse koefitsienti ja aitab kindlaks teha parendusvõimalusi, on hädavajalik, et organisatsioonid looks aluse erinevate ümberoskuste võimaluste rakendamiseks.
läbi tugeva ja üksikasjaliku strateegia ja plaani. See strateegia ja plaan tuleb eelnevalt kindlaksmääratud sagedusega läbi vaadata; eelistatavalt igal aastal, et säilitada kogu ettevõtte andmepädevuse indeksi tõstmise hoog ja luua andmete DNA. Ja organisatsioonid
Andmepädevuse algatuste edu tagamiseks tuleb paika panna mõned põhitõed (peale koolitusprogrammide ja muude algatuste). Allpool on loetelu kohustuslikest asjadest, mida organisatsioonid peavad andmepädevuse edu tagamiseks meeles pidama
algatused.

Andmepädevuse ümberoskuste kava

Mõned algatused, mida organisatsioonid saavad andmepädevuse suurendamiseks teha, on järgmised:

• C-suite toe tagamine
• Omandiõiguse määratlemine
• Töötaja oskuste hindamine/levimine
• Andmevisionääride palkamine
• Andmepädevuse taga oleva "miks" selgitamine
• Andmepädevuse koolituskursustele juurdepääsu pakkumine
• Organisatsiooniga andmetele juurdepääsu laiendamine
• Julgustavad küsimused andmete kohta
• Töötab IT/äri koostöö nimel
• Investeerimine õigetesse iseteeninduslikesse andmetööriistadesse
• Alustades väikesest ja hindades pidevalt edusamme
• Pidades meeles, et andmekirjaoskus ei eksisteeri isoleeritult – see hõlmab andmete küpsust ja kõnelemist, eriti juhtkonna tasandil

 Kuigi teekaardile saab lisada veel mitmeid algatusi, on mõte alustada ja jätkata beebisammudega. See investeering andmepädevusse tagab, et organisatsioonil on palju rohkem andmepõhiseid inimesi, kes seda võimendavad
andmeid ning edukalt hallata ja rakendada ümberkujundamis-/innovatsiooniprogramme, mis viivad organisatsiooni võtmekliendi, tulu ja kasvu KPI-de paranemiseni. Nii et jätkake, võtke lubadus muuta oma organisatsioon rohkem andmetele keskenduvaks ja laske
kasu saab kätte.