Selle postituse kaasautor on Salesforce Einstein AI tootedirektor Daryl Martis.
See on kolmas postitus seeriast, mis käsitleb Salesforce Data Cloudi integreerimist ja Amazon SageMaker.
In Osa 1 ja Osa 2, näitame, kuidas Salesforce Data Cloudi ja Einstein Studio integreerimine SageMakeriga võimaldab ettevõtetel SageMakeri abil turvaliselt oma Salesforce'i andmetele juurde pääseda ning kasutada selle tööriistu mudelite koostamiseks, koolitamiseks ja juurutamiseks SageMakeris hostitud lõpp-punktides. SageMakeri lõpp-punkte saab Salesforce'i ennustuste aktiveerimiseks registreerida teenuses Salesforce Data Cloud.
Selles postituses näitame, kuidas ärianalüütikud ja kodanike andmeteadlased saavad luua masinõppe (ML) mudeleid ilma koodita. Amazon SageMakeri lõuend ja juurutada koolitatud mudeleid integreerimiseks Salesforce Einstein Studioga, et luua võimsaid ärirakendusi. SageMaker Canvas pakub koodivaba kogemust, et pääseda juurde Salesforce Data Cloudi andmetele ning luua, testida ja juurutada mudeleid vaid mõne klõpsuga. SageMaker Canvas võimaldab teil mõista oma ennustusi funktsioonide tähtsuse ja SHAP-väärtuste abil, muutes ML-mudelite ennustuste selgitamise lihtsaks.
SageMakeri lõuend
SageMaker Canvas võimaldab ärianalüütikutel ja andmeteaduse meeskondadel luua ja kasutada ML-i ja generatiivseid tehisintellekti mudeleid, ilma et peaksite kirjutama ühtegi koodirida. SageMaker Canvas pakub visuaalset point-and-click liidest, et luua täpseid ML-ennustusi klassifitseerimise, regressiooni, prognoosimise, loomuliku keele töötlemise (NLP) ja arvutinägemise (CV) jaoks. Lisaks saate juurdepääsu ja hinnata alusmudeleid (FM-e) aadressilt Amazonase aluspõhi või avalikud FM-id alates Amazon SageMaker JumpStart sisu genereerimiseks, teksti eraldamiseks ja teksti kokkuvõtete tegemiseks, et toetada generatiivseid AI-lahendusi. SageMaker Canvas võimaldab teil seda teha tuua kõikjale ehitatud ML-mudelid ja genereerida ennustusi otse SageMaker Canvasis.
Salesforce Data Cloud ja Einstein Studio
Salesforce Data Cloud on andmeplatvorm, mis pakub ettevõtetele oma kliendiandmete reaalajas värskendusi mis tahes puutepunktist.
Einstein Studio on värav AI tööriistade juurde Salesforce Data Cloudis. Einstein Studio abil saavad administraatorid ja andmeteadlased mõne klõpsuga või koodi abil hõlpsasti mudeleid luua. Einstein Studio too oma mudeli (BYOM) kogemus võimaldab ühendada kohandatud või generatiivseid AI mudeleid välistelt platvormidelt, nagu SageMaker, Salesforce Data Cloudiga.
Lahenduse ülevaade
Näitamaks, kuidas saate luua ML-mudeleid Salesforce Data Cloudi andmete abil, kasutades SageMaker Canvasit, loome toote soovitamiseks ennustava mudeli. See mudel kasutab Salesforce Data Cloudi salvestatud funktsioone, nagu klientide demograafia, turundustegevused ja ostuajalugu. Tootesoovitusmudel luuakse ja juurutatakse SageMaker Canvas koodivaba kasutajaliidese abil, kasutades Salesforce Data Cloudi andmeid.
Kasutame järgmist näidisandmekogum salvestatud Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3). Selle andmestiku kasutamiseks Salesforce Data Cloudis vaadake jaotist Looge Data Cloudis Amazon S3 andmevoog. Mudeli loomiseks on vaja järgmisi atribuute:
- Klubi liige – Kui klient on klubi liige
- Kampaania – Kampaania, millest klient on osa
- riik – Osariik või provints, kus klient elab
- kuu - ostu kuu
- Juhtumite arv – Kliendi tõstatatud juhtumite arv
- Juhtumi tüüp Tagastamine – Kas klient tagastas mõne toote viimase aasta jooksul
- Korpuse tüüp Saadetis kahjustatud – kas kliendil oli viimase aasta jooksul mõni saadetis kahjustatud
- Kaasamisskoor – kliendi seotuse tase (vastus meilikampaaniatele, veebipoodi sisselogimised jne)
- Ametiaeg – Kliendisuhte kestus ettevõttega
- Klikid – Kliendi keskmine klikkide arv nädala jooksul enne ostu sooritamist
- Külastatud lehed – Keskmine lehtede arv, mida klient nädala jooksul enne ostmist külastas
- Toode ostetud – tegelik ostetud toode
Järgmised sammud annavad ülevaate sellest, kuidas kasutada SageMaker Canvas käivitatud Salesforce Data Cloudi konnektorit, et pääseda juurde teie ettevõtte andmetele ja luua ennustavat mudelit.
- Konfigureerige Salesforce'iga ühendatud rakendus SageMaker Canvase domeeni registreerimiseks.
- Seadistage Salesforce Data Cloudi jaoks OAuth rakenduses SageMaker Canvas.
- Ühendage Salesforce Data Cloudi andmetega, kasutades sisseehitatud SageMaker Canvas Salesforce Data Cloudi konnektorit, ja importige andmestik.
- Ehitage ja treenige SageMaker Canvas mudeleid.
- Juurutage mudel SageMaker Canvasis ja tehke ennustusi.
- Juurutage an Amazon API värav lõpp-punkti esiotsa ühendusena SageMakeri järelduse lõpp-punktiga.
- Registreerige API lüüsi lõpp-punkt Einstein Studios. Juhiste saamiseks vaadake Tooge oma tehisintellekti mudelid andmepilve.
Järgnev diagramm illustreerib lahenduse arhitektuuri.
Eeldused
Enne alustamist täitke SageMakeri domeeni loomiseks ja SageMaker Canvase lubamiseks järgmised eeltingimused.
- Loo Amazon SageMaker Studio domeeni. Juhiste saamiseks vaadake Sisseehitatud Amazon SageMakeri domeeniga.
- Märkige üles domeeni ID ja täitmisroll, mis on loodud ja mida teie kasutajaprofiil kasutab. Lisate sellele rollile õigused järgmistes etappides.
Järgmine ekraanipilt näitab domeeni, mille selle postituse jaoks lõime.
- Järgmisena minge kasutajaprofiilile ja valige Edit.
- Liikuge Amazon SageMaker Canvas seaded jaotis ja valige Luba lõuendi baasload.
- valima Lubage Canvase mudelite otsejuurutamine ja Lubage mudeliregistri load kõigile kasutajatele.
See võimaldab SageMaker Canvasel juurutada mudeleid SageMakeri konsooli lõpp-punktidesse. Neid sätteid saab konfigureerida domeeni või kasutajaprofiili tasemel. Kasutajaprofiili seaded on domeeniseadete ees ülimuslikud.
Looge või värskendage Salesforce'iga ühendatud rakendust
Järgmisena loome Salesforce'iga ühendatud rakenduse, et võimaldada OAuthi voog SageMaker Canvas'ist Salesforce Data Cloudi. Tehke järgmised sammud.
- Logige sisse Salesforce'i ja navigeerige saidile Seade.
- Otsi App Manager ja looge uus ühendatud rakendus.
- Esitage järgmised sisendid:
- eest Ühendatud rakenduse nimi, sisestage nimi.
- eest API nimijätke vaikimisi (see täidetakse automaatselt).
- eest Kontakt E-post, sisestage oma kontakti e-posti aadress.
- valima Luba OAuthi seaded.
- eest Tagasihelistamise URL, sisenema
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/canvas/default/lab
ja sisestage oma SageMakeri domeeni domeeni ID ja piirkond.
- Konfigureerige ühendatud rakenduses järgmised ulatused.
- Kasutajaandmete haldamine API-de kaudu (
api
). - Täitke taotlusi igal ajal (
refresh_token
,offline_access
). - Tehke ANSI SQL-päringuid Salesforce Data Cloudi andmetele (Data
Cloud_query_api
). - Andmepilve profiiliandmete haldamine (
Data Cloud_profile_api
). - Juurdepääs identiteedi URL-i teenusele (
id
,profile
,email
,address
,phone
). - Juurdepääs kordumatutele kasutajatunnustele (
openid
).
- Kasutajaandmete haldamine API-de kaudu (
- Seadistage ühendatud rakendus IP lõõgastus seadistamine Lõdvendage IP-piiranguid.
Salesforce Data Cloudi konnektori OAuthi seadete seadistamine
SageMaker Canvas kasutab AWS-i saladuste haldur Salesforce'iga ühendatud rakenduse ühenduseteabe turvaliseks salvestamiseks. SageMaker Canvas võimaldab administraatoritel konfigureerida OAuthi sätteid individuaalse kasutajaprofiili või domeeni tasemel. Pange tähele, et saate lisada saladuse nii domeenile kui ka kasutajaprofiilile, kuid SageMaker Canvas otsib saladusi esmalt kasutajaprofiilist.
OAuthi seadete konfigureerimiseks toimige järgmiselt.
- Navigeerige SageMakeri konsoolis domeeni või kasutajaprofiili sätete muutmiseks.
- Vali Lõuendi seaded navigeerimispaanil.
- alla OAuthi seadedJaoks Andmeallikas, vali Salesforce'i andmepilv.
- eest Salajane seadistus, saate luua uue saladuse või kasutada olemasolevat saladust. Selle näite jaoks loome uue saladuse ja sisestame Salesforce'iga ühendatud rakendusest kliendi ID ja kliendi saladuse.
Lisateavet OAuthi lubamise kohta SageMaker Canvasis leiate aadressilt Seadistage Salesforce Data Cloudi jaoks OAuth.
See lõpetab seadistamise, et võimaldada andmetele juurdepääs Salesforce Data Cloudist SageMaker Canvasele, et luua tehisintellekti ja ML mudeleid.
Importige andmed Salesforce Data Cloudist
Andmete importimiseks toimige järgmiselt.
- Valige oma SageMakeri domeeniga loodud kasutajaprofiilist Algatama ja valige Lõuend.
Kui avate oma rakenduse Canvas esimest korda, kulub selle loomiseks umbes 10 minutit.
- Vali Data Wrangler navigeerimispaanil.
- Kohta Looma menüüst valige Tabel tabeliandmete kogumi loomiseks.
- Nimetage andmestik ja valige Looma.
- eest Andmeallikas, vali Salesforce'i andmepilv ja Lisa ühendus andmejärve objekti importimiseks.
Kui olete eelnevalt Salesforce Data Cloudiga ühenduse konfigureerinud, näete uue loomise asemel võimalust seda ühendust kasutada.
- Sisestage uuele Salesforce Data Cloudi ühendusele nimi ja valige Lisage ühendus.
Selle täitmiseks kulub mõni minut.
- Teid suunatakse ümber Salesforce'i sisselogimine leht ühenduse volitamiseks.
Pärast edukat sisselogimist suunatakse päring tagasi SageMaker Canvasesse koos Lake'i objektide loendiga.
- Valige andmestik, mis sisaldab Amazon S3 kaudu üles laaditud mudelitreeningu funktsioone.
- Pukseerige fail, seejärel valige Redigeeri SQL-is.
Salesforce lisab a “__c
“ kõigile Data Cloud objektiväljadele. Vastavalt SageMakeri lõuendi nimetamise tavale, ”__“
ei ole väljade nimedes lubatud.
- Redigeerige SQL-i, et veerud ümber nimetada ja metaandmed, mis ei ole mudelikoolituse jaoks asjakohased, eemaldamiseks. Asendage tabeli nimi oma objekti nimega.
- Vali Käivitage SQL ja siis Loo andmestik.
- Valige andmestik ja valige Loo mudel.
- Tootesoovituse ennustamiseks mudeli loomiseks sisestage mudeli nimi, valige Ennustav analüüs eest Probleemi tüüpja vali Looma.
Ehitage ja treenige mudel
Mudeli koostamiseks ja koolitamiseks tehke järgmised sammud.
- Pärast mudeli käivitamist määrake sihtveerg väärtusele
product_purchased
.
SageMaker Canvas kuvab peamist statistikat ja iga veeru korrelatsiooni sihtveeruga. SageMaker Canvas pakub tööriistu mudeli eelvaate vaatamiseks ja andmete kinnitamiseks enne ehitamise alustamist.
- Kasutage mudeli eelvaate funktsiooni, et näha oma mudeli täpsust ja kinnitada andmekogum, et vältida probleeme mudeli loomisel.
- Pärast andmete ülevaatamist ja andmekogus muudatuste tegemist valige järgu tüüp. The Kiire ehitus valik võib olla kiirem, kuid see kasutab mudeli koostamiseks ainult teie andmete alamhulka. Selle postituse jaoks valisime Standardne ehitus valik.
Standardehituse valmimine võib võtta 2–4 tundi.
SageMaker Canvas käsitleb mudeli loomise ajal automaatselt teie andmestiku puuduvaid väärtusi. See rakendab ka muid andmete ettevalmistamise teisendusi, et saaksite andmed ML-i jaoks ette valmistada.
- Pärast mudeli koostamist saate lehelt lahkuda.
Kui mudel näitab kui Valmis kohta Minu modellid lehel, on see analüüsiks ja prognoosimiseks valmis.
- Pärast mudeli koostamist navigeerige saidile My mudelid, vali vaade loodud mudeli vaatamiseks ja uusima versiooni valimiseks.
- Mine Analüüsima vahekaarti, et näha iga funktsiooni mõju prognoosile.
- Mudeli prognooside kohta lisateabe saamiseks liikuge lehele Hinded Tab.
- Vali Ennusta toote ennustuse algatamiseks.
Rakendage mudel ja tehke ennustusi
Mudeli juurutamiseks ja prognooside tegemise alustamiseks tehke järgmised toimingud.
- Saate valida, kas teha pakett- või üksikennustusi. Selle postituse jaoks valime Üksik ennustus.
Kui valite Üksik ennustus, SageMaker Canvas kuvab funktsioonid, mille jaoks saate sisendeid pakkuda.
- Valides saate väärtusi muuta Värskendused ja vaadake reaalajas ennustust.
Kuvatakse mudeli täpsus ja iga funktsiooni mõju sellele konkreetsele prognoosile.
- Mudeli juurutamiseks sisestage juurutuse nimi, valige eksemplari tüüp ja arv ning valige juurutada.
Mudeli juurutamine võtab paar minutit.
Mudeli olek on värskendatud in Service pärast juurutamise õnnestumist.
SageMaker Canvas pakub juurutamise testimise võimalust.
- Vali Vaata lähemalt.
. Detailid vahekaart sisaldab mudeli lõpp-punkti üksikasju. Eksemplari tüüp, arv, sisendvorming, vastuse sisu ja lõpp-punkt on mõned peamised kuvatavad üksikasjad.
- Vali Testi kasutuselevõtt juurutatud lõpp-punkti testimiseks.
Sarnaselt ühekordse prognoosiga kuvab vaade sisendfunktsioonid ja pakub võimalust lõpp-punkti reaalajas värskendada ja testida.
Uus ennustus koos lõpp-punkti kutsumise tulemusega tagastatakse kasutajale.
SageMakeri lõpp-punkti paljastamiseks looge API
Salesforce'i ärirakendusi toivate ennustuste loomiseks peate avalikustama SageMaker Canvase juurutusega API Gateway kaudu loodud SageMakeri järelduse lõpp-punkti ja registreerima selle Salesforce Einsteinis.
Taotluse ja vastuse vormingud erinevad Salesforce Einsteini ja SageMakeri järelduse lõpp-punkti vahel. Teisenduse või kasutamise teostamiseks võite kasutada API lüüsi AWS Lambda päringu muutmiseks ja vastuse kaardistamiseks. Viitama Helistage Amazon SageMakeri mudeli lõpp-punktile, kasutades Amazon API Gateway ja AWS Lambda SageMakeri lõpp-punkti paljastamiseks Lambda ja API lüüsi kaudu.
Järgmine koodilõik on Lambda funktsioon päringu ja vastuse teisendamiseks
Uuenda endpoint
ja prediction_label
väärtused lambda funktsioonis, mis põhinevad teie konfiguratsioonil.
- Lisage keskkonnamuutuja
SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME
SageMakeri järelduse lõpp-punkti jäädvustamiseks. - Määrake prognoosisilt, et see vastaks mudeli väljundi JSON-võtmele, mis on registreeritud Einstein Studios.
Lambda funktsiooni vaikeaeg on 3 sekundit. Olenevalt ennustuspäringu sisendi suurusest võib SageMakeri reaalajas järelduse API-l reageerimiseks kuluda rohkem kui 3 sekundit.
- Suurendage lambda funktsiooni ajalõpu, kuid hoidke seda allpool API lüüsi vaikeintegratsiooni ajalõpp, mis on 29 sekundit.
Registreerige mudel Salesforce Einstein Studios
API lüüsi lõpp-punkti registreerimiseks Einstein Studios vaadake jaotist Tooge oma tehisintellekti mudelid andmepilve.
Järeldus
Selles postituses selgitasime, kuidas saate kasutada SageMaker Canvast, et luua ühendus Salesforce Data Cloudiga ja luua ennustusi automatiseeritud ML-funktsioonide kaudu ilma ühtki koodirida kirjutamata. Demonstreerisime SageMaker Canvas mudeli ehituse võimet, et teha teie mudeli jõudlusest varane eelvaade enne standardse järgu käivitamist, mis koolitab mudelit kogu andmekogumiga. Samuti tutvustasime mudelijärgseid loomise tegevusi, nagu ühe ennustusliidese kasutamine SageMaker Canvasis ja teie ennustuste mõistmine funktsioonide tähtsuse abil. Järgmisena kasutasime SageMaker Canvas loodud SageMakeri lõpp-punkti ja muutsime selle API-na kättesaadavaks, et saaksite selle Salesforce Einstein Studioga integreerida ja võimsaid Salesforce'i rakendusi luua.
Tulevases postituses näitame teile, kuidas kasutada Salesforce Data Cloudi andmeid rakenduses SageMaker Canvas, et muuta andmete ülevaade ja ettevalmistamine visuaalse liidese ja lihtsate loomuliku keele viipade abil veelgi arusaadavamaks.
SageMaker Canvasiga alustamiseks vaadake SageMaker Canvas keelekümbluspäev ja viidata Amazon SageMaker Canvasiga alustamine.
Autoritest
Daryl Martis on Salesforce Data Cloudi Einstein Studio tootedirektor. Tal on üle 10-aastane kogemus äriklientidele mõeldud maailmatasemel lahenduste, sealhulgas AI/ML ja pilvelahenduste kavandamisel, ehitamisel, käivitamisel ja haldamisel. Varem on ta töötanud New Yorgi finantsteenuste valdkonnas. Jälgi teda LinkedIn.
Rachna Chadha on AWS-i peamiste lahenduste arhitekti AI/ML strateegiliste kontode alal. Rachna on optimist, kes usub, et tehisintellekti eetiline ja vastutustundlik kasutamine võib tulevikus ühiskonda parandada ning tuua majanduslikku ja sotsiaalset õitsengut. Vabal ajal meeldib Rachnale perega aega veeta, matkata ja muusikat kuulata.
Kui Stewart on peamiste lahenduste arhitekt AWS-i strateegilise ISV segmendis. Ta on viimase kahe aasta jooksul Salesforce Data Cloudiga koostööd teinud, et aidata luua Salesforce'is ja AWS-is integreeritud kliendikogemusi. Ifel on üle 2-aastane kogemus tehnoloogia vallas. Ta on tehnoloogiavaldkonna mitmekesisuse ja kaasatuse eestkõneleja.
Ravi Bhattiprolu on AWS-i vanempartnerlahenduste arhitekt. Ravi teeb koostööd strateegiliste partneritega Salesforce ja Tableau, et pakkuda uuenduslikke ja hästi läbimõeldud tooteid ja lahendusi, mis aitavad ühisklientidel oma ärieesmärke saavutada.
Miriam Lebowitz on lahenduste arhitekt AWS-i strateegilise ISV segmendis. Ta on seotud Salesforce'i meeskondadega, sealhulgas Salesforce Data Cloudiga, ja on spetsialiseerunud andmeanalüütikale. Väljaspool tööd meeldib talle küpsetada, reisida ning sõprade ja perega kvaliteetaega veeta.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/democratize-ml-on-salesforce-data-cloud-with-no-code-amazon-sagemaker-canvas/
- :on
- :on
- :mitte
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 29
- 7
- 8
- a
- MEIST
- juurdepääs
- Kontod
- täpsus
- täpne
- üle
- tegevus
- tegelik
- lisama
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Tooteinfo
- aadress
- Lisab
- administraatorid
- advokaat
- pärast
- AI
- AI mudelid
- AI / ML
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- lubatud
- võimaldab
- mööda
- Ka
- Amazon
- Amazon API värav
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMakeri lõuend
- Amazon Web Services
- an
- analüüs
- Analüütikud
- analytics
- ja
- mistahes
- API
- API-liidesed
- app
- rakendused
- kehtima
- arhitektuur
- OLEME
- AS
- At
- atribuudid
- volitada
- Automatiseeritud
- automaatselt
- saadaval
- keskmine
- AWS
- tagasi
- baas
- põhineb
- BE
- olnud
- enne
- alustama
- usub,
- alla
- vahel
- keha
- mõlemad
- tooma
- ehitama
- Ehitus
- Ehitab
- ehitatud
- sisseehitatud
- äri
- Business Applications
- ettevõtted
- kuid
- by
- California
- Kampaania
- Kampaaniad
- CAN
- lõuend
- võime
- lüüa
- juhtudel
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- Vali
- valimine
- kodanik
- Linn
- klassifikatsioon
- klient
- Cloud
- klubi
- kood
- Veerg
- Veerud
- täitma
- Lõpetab
- arvuti
- Arvuti visioon
- Läbi viima
- konfiguratsioon
- konfigureeritud
- Võta meiega ühendust
- seotud
- ühendus
- konsool
- kontakt
- sisaldab
- sisu
- Sisu genereerimine
- kontekst
- Konventsioon
- korrelatsioonid
- võiks
- looma
- loodud
- loomine
- loomine
- tava
- klient
- kliendi andmed
- Kliendid
- andmed
- juurdepääs andmetele
- Andmete analüüs
- andmejärv
- Andmeplatvorm
- andmeteadus
- vaikimisi
- tarnima
- demokratiseerima
- Demograafia
- näitama
- Näidatud
- Olenevalt
- juurutada
- lähetatud
- kasutuselevõtu
- kasutuselevõtt
- detailid
- otsene
- otse
- Juhataja
- arutame
- kuvatakse
- Näidikute
- mitmekesisus
- Mitmekesisus ja kaasatus
- domeen
- alla
- Drop
- iga
- Varajane
- Majanduslik
- sundimatult
- Einstein
- kumbki
- võimaldama
- võimaldab
- võimaldades
- Lõpp-punkt
- hõivatud
- tegevus
- töövõttude
- sisene
- ettevõte
- keskkond
- eetiline
- hindama
- Isegi
- sündmus
- näide
- täitmine
- olemasolevate
- kogemus
- Kogemused
- Selgitama
- selgitas
- väline
- kaevandamine
- pere
- kiiremini
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- vähe
- väli
- Valdkonnad
- fail
- finants-
- finantsteenused
- esimene
- Esimest korda
- voog
- järgima
- Järel
- eest
- formaat
- Sihtasutus
- sõbrad
- Alates
- täis
- funktsioon
- tulevik
- värav
- tekitama
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- Andma
- Go
- olnud
- Varred
- võttes
- he
- aitama
- siin
- teda
- ajalugu
- võõrustas
- Lahtiolekuajad
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- identifikaatorid
- Identity
- if
- illustreerib
- immersioon
- mõju
- import
- tähtsus
- parandama
- in
- Kaasa arvatud
- kaasamine
- eraldi
- tööstus
- info
- algatama
- uuenduslik
- sisend
- sisendite
- teadmisi
- Näiteks
- selle asemel
- juhised
- integreerima
- integreeritud
- integratsioon
- Interface
- IP
- küsimustes
- isv
- IT
- ITS
- ühine
- jpg
- Json
- lihtsalt
- hoidma
- Võti
- silt
- järv
- keel
- viimane
- käivitatud
- käivitamine
- õppimine
- Lahkuma
- Tase
- nagu
- meeldib
- joon
- Kuulamine
- loetelu
- Logi sisse
- välimus
- masin
- masinõpe
- tehtud
- postitamine
- tegema
- Tegemine
- juhtiv
- kaart
- Turundus
- Vastama
- mai..
- Metaandmed
- protokoll
- puuduvad
- ML
- mudel
- mudelid
- kuu
- rohkem
- kõige
- muusika
- nimi
- nimed
- nimetamine
- Natural
- Natural Language Processing
- Navigate
- NAVIGATSIOON
- Vajadus
- vaja
- Uus
- New York
- New York City
- järgmine
- nlp
- meeles
- number
- oauth
- objekt
- eesmärgid
- of
- on
- ONE
- Internetis
- ainult
- valik
- or
- OS
- Muu
- väljund
- väljaspool
- üle
- ülevaade
- enda
- lehekülg
- lehekülge
- pane
- osa
- partner
- partnerid
- kohta
- täitma
- jõudlus
- Õigused
- planeerimine
- inimesele
- Platvormid
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- Punkt
- asustatud
- post
- võim
- võimas
- ennustada
- ennustus
- Ennustused
- ettevalmistamine
- vältida
- Eelvaade
- varem
- Peamine
- Eelnev
- töötlemine
- Toode
- Toodet
- profiil
- küsib
- heaolu
- anda
- annab
- avalik
- ostma
- eesmärk
- kvaliteet
- päringud
- tõstatatud
- valmis
- reaalne
- reaalajas
- mõistma
- hiljuti
- soovitama
- Soovitus
- viitama
- piirkond
- registreerima
- registreeritud
- registri
- suhe
- asjakohane
- asendama
- taotleda
- Taotlusi
- Reageerida
- vastus
- vastutav
- piirangud
- kaasa
- tagasipöördumine
- läbivaatamine
- Roll
- jooksmine
- runtime
- salveitegija
- SageMakeri järeldus
- müügijõud
- teadus
- teadlased
- sekundit
- Saladus
- saladusi
- Osa
- kindlalt
- vaata
- segment
- valima
- väljavalitud
- Seeria
- teenus
- Teenused
- komplekt
- kehtestamine
- seaded
- seade
- ta
- näitama
- tutvustatud
- Näitused
- lihtne
- ühekordne
- SUURUS
- jupp
- So
- sotsiaalmeedia
- Ühiskond
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- spetsialiseerunud
- konkreetse
- Kulutused
- standard
- algus
- alustatud
- riik
- statistika
- olek
- Sammud
- korrapidaja
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- lihtne
- Strateegiline
- strateegilised partnerid
- oja
- stuudio
- järgnev
- edukas
- selline
- toetama
- tabel
- Elav pilt
- Võtma
- sihtmärk
- meeskonnad
- Tehnoloogia
- test
- tekst
- kui
- et
- .
- Tulevik
- Riik
- oma
- SIIS
- Need
- Kolmas
- see
- Läbi
- aeg
- et
- töövahendid
- puudutama
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- rongid
- Muutma
- Transformation
- muundumised
- Reisimine
- tüüp
- mõistma
- mõistmine
- ainulaadne
- tulemas
- Värskendused
- ajakohastatud
- Uudised
- laetud
- URL
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajaliides
- kasutusalad
- kasutamine
- KINNITAGE
- Väärtused
- muutuja
- versioon
- kaudu
- vaade
- nägemus
- külastatud
- visuaalne
- oli
- Washington
- we
- web
- veebiteenused
- nädal
- Hästi
- kas
- mis
- kuigi
- WHO
- will
- koos
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötas
- töötab
- Töötoad
- maailmaklass
- kirjutama
- kirjutamine
- aastat
- york
- sa
- Sinu
- sephyrnet